数据分析

们被客户要求撰写关于文本挖掘的研究报告，包括一些图形和统计输出。 NASA托管和/或维护了超过32,000个数据集; 这些数据集涵盖了从地球科学到航空航天工程到NASA本身管理的主题。我们可以使用这些数据集的元数据来理解它们之间的联系 1 NASA如何组织数据 首先，让我们下载JSON文件，并查看元 ......

文档数据库 图数据库： 不同的数据库 ......

Mobileperf性能数据分析在config.conf配置中查看生成的报告1.打开cpuinfo.csv，查看cpu占用信息2.打开meminfo.csv，查看内存使用信息3. 打开pss_autohome.csv，查看被测应用内存使用详细信息4. 打开fps.csv，查看fps帧率信息5. 打开 ......

www.daq-iot.com Open Protocol Format – ASCII Code 1 设备的设置 为了以ASCII值输出测试值需要把Hidden Setup的通讯协议设置成Open Protocol。 1) 设备启动约10秒钟后进入体重测试画面， 1, 3, ▶,◀ 的顺序按键盘时 ......

原文链接：http://tecdat.cn/?p=1078 最近我们被客户要求撰写关于文本分析LDA主题模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 618购物狂欢节前后，网民较常搜索的关键词在微博、微信、新闻三大渠道的互联网数据表现，同时通过分析平台采集618相关媒体报道和消费者提及数据 社交媒体指数 ......

[toc] 智能电网中的数据挖掘：挖掘和分析能源需求的最佳模式 摘要 智能电网是一种以能源互联网为背景，将清洁能源、传统能源和能源消耗管理等相关知识进行整合，实现能源资源高效、智能、高效地利用的新型电网。在智能电网中，数据挖掘技术 played an increasingly important r ......

[toc] 时间序列分析(Time Series Analysis)是分析时间数据序列的方法和技术，可以帮助研究者更好地理解趋势、周期性和季节性等问题。本文将介绍时间序列分析的基本原理、常见技术及其实现步骤和应用场景，并针对一些常见的问题进行解答。 ## 1. 引言 时间序列分析是一种基于数据序列的 ......

[toc] 智能决策支持系统在物流领域的应用：从数据分析到实时决策 摘要 随着物流领域的不断发展，智能决策支持系统的作用越来越重要。本文将介绍智能决策支持系统在物流领域的应用，从数据分析到实时决策的实现步骤和优化改进方法。通过实际案例的分析与代码实现演示，读者可以更好地理解和掌握这一技术的应用。 引 ......

[toc] 数据分析：自动化工具提高数据分析效率 随着大数据技术的不断发展和数据量的爆炸式增长，数据分析已经成为企业决策和业务运营不可或缺的一部分。然而，传统的手动数据分析过程不仅效率低下，而且容易出现数据偏差和错误。为了解决这个问题，自动化工具已经成为了提高数据分析效率的重要手段之一。在本文中，我 ......

[toc] 引言 随着经济全球化和物流产业的快速发展，物流数据分析的重要性日益凸显。物流数据分析不仅可以帮助物流管理人员更好地优化物流流程，提高物流效率，还可以为物流企业提供更多的决策支持。本文将介绍人工智能在物流数据分析中的应用，包括基于人工智能的物流智能推荐与推荐系统。 背景介绍 物流产业是现代 ......

[toc] 1. 引言 随着人工智能和机器学习的发展，风险分析已经成为许多行业和组织中不可或缺的一部分。传统的基于经验和规则的风险分析方法已经难以满足现代风险分析的需求，因此基于VAE的风险分析方法逐渐成为了主流。本文将介绍基于历史数据和实时数据的风险分析方法，以及VAE技术在风险分析中的应用。 2 ......

[toc] 73. 人工智能安全：防止攻击和数据泄露：最佳实践：案例研究：技术分析 随着人工智能的广泛应用，保护人工智能系统的安全性变得越来越重要。人工智能技术可以被用于许多目的，包括自动化决策、自然语言处理、计算机视觉等等。但是，由于这些技术的高度复杂性和敏感性，人工智能系统的安全漏洞也变得更加容 ......

DataEase 人人可用的开源数据可视化分析工具。 ## 什么是 DataEase？ DataEase 是开源的数据可视化分析工具，帮助用户快速分析数据并洞察业务趋势，从而实现业务的改进与优化。DataEase 支持丰富的数据源连接，能够通过拖拉拽方式快速制作图表，并可以方便的与他人分享。 ![i ......

不知道刚接触科研的大伙儿有没有这么一个感觉，别人的研究很大可能你重复不出来，尤其是社科实证研究，到现在我都还觉得所谓的实证是个很玄乎的东西； 如果是刚开始做数据分析，很多时候你会发现自己的分析结果过几天自己都重复不出来。反正我自己是有这样的经历的。有可能是某一步操作忘记了，自己都不知道，尤其是用菜单 ......

[toc] 数据仓库与流处理集成：实现高效的数据集成和分析 随着数字化转型的深入推进，数据仓库和流处理已经成为了企业数据管理中不可或缺的部分。但是，传统的数据仓库和流处理系统之间存在很多瓶颈，限制了数据集成和分析的高效性和准确性。因此，本文将介绍一种如何将数据仓库与流处理集成的技术，以实现更高效的数 ......

[toc] 1. 《如何在Databricks中使用Spark进行数据处理与分析》 随着大数据时代的到来，数据处理与分析变得越来越重要。在数据处理与分析过程中，数据的存储、处理、分析和展示是不可或缺的关键步骤。在数据处理与分析中，Spark是一个强大的开源计算框架，它可以处理大规模分布式数据集，并提 ......

全文链接：http://tecdat.cn/?p=17884 最近我们被客户要求撰写关于BUGS/JAGS贝叶斯分析的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在许多情况下，我们没有足够的计算能力评估空间中所有n维像素的后验概率 。在这些情况下，我们倾向于利用称为Markov-Chain Monte Ca ......

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32840 原文出处：拓端数据部落公众号 随着经济的快速发展和城市化进程的不断推进，土地资源的利用和管理成为了一项极为重要的任务。而对于全国各省市而言，如何合理利用土地资源，通过科学的方法进行规划和管理，是提高土地利用效率的关键。 本文旨在应用SPS ......

[toc] 当今数据科学领域，R语言已经成为了数据分析和可视化的流行工具。R语言具有强大的功能和灵活性，使得它可以在各种不同的平台上运行，包括Windows、MacOS和Linux。因此，本文将介绍R语言中的跨平台支持，如何在Windows、MacOS和Linux上使用R语言进行数据分析和可视化。 ......

值网格上计算套索LASSO或弹性网路惩罚的正则化路径 正则化(regularization) 该算法速度快，可以利用输入矩阵x中的稀疏性，拟合线性、logistic和多项式、poisson和Cox回归模型。可以通过拟合模型进行各种预测。它还可以拟合多元线性回归。” 例子 加载数据 这里加载了一个高斯 ......

淘宝API接口是淘宝平台提供的一项重要服务，它为开发者提供了全面、高效、安全的数据访问接口，便于开发者开发出更多的淘宝应用。下面我将为你介绍淘宝API接口及其优势。 一、淘宝API接口是什么？ 淘宝API接口是指通过编程的方式，让开发者能够通过HTTP协议直接访问淘宝平台的数据，包括商品信息、店铺信 ......

原文链接：http://tecdat.cn/?p=6095 最近我们被客户要求撰写关于生存分析与Cox回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文演示了如何在生存分析与Cox回归中计算IDI，NRI指标 读取样本数据 D=D[!is.na(apply(D,1,mean)),] ; dim(D) # ......

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=22206 最近我们被客户要求撰写关于潜类别混合效应模型（LCMM）的研究报告，包括一些图形和统计输出。 每一个动态现象都可以用一个潜过程(Λ(t)来描述，这个潜过程在连续的时间t内演化。 模型背景 当对重复测量的标志变量进行建模时，我们通常不会 ......

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32818 原文出处：拓端数据部落公众号 股票市场波动性模型一直是金融领域研究的热点之一。传统的波动性模型往往只考虑了静态条件下的波动性和相关性，难以准确捕捉市场的复杂性和多样性。 因此，本文提出了一种基于R语言改进的DCC-MGARCH模型，帮助客 ......

# 1、明确分析目的和思路  # 2、数据收集 ![](https://img2023.cnblogs.com/bl ......

[toc] 数据分析是人工智能领域中的一个重要分支，涉及到数据清洗、数据可视化、机器学习等多个方面。作为一名数据科学家，需要具备扎实的数据分析基础，熟悉各种数据分析工具和技术，能够从海量数据中发现有价值的信息和洞见。 本文将介绍“数据科学家必备的技能：数据分析的基础知识”，从基本概念、技术原理、实现 ......

[toc] 1. 引言 数据科学是一个快速发展的领域，涵盖了从计算机科学、统计学到数据处理和分析等多个学科。在这个领域中，数据可视化和探索性数据分析是至关重要的技能。本文将介绍数据可视化和探索性数据分析的基本概念和技术，帮助读者更好地理解和掌握这些技能。 2. 技术原理及概念 - 2.1 基本概念解 ......

[toc] 《Python编程和数据科学中的大数据分析：如何从大量数据中提取有意义的信息和模式》 引言 大数据时代已经来临，随着互联网和物联网的普及，海量数据的产生和存储已经成为一种普遍的现象。这些数据包含各种各样的信息，如文本、图像、音频和视频等，而大数据分析则是将这些海量数据中提取有意义的信息和 ......

1. 业务理解 数据分析的起点，最为重要的环节 2. 数据收集 多渠道获取结构化与非结构化数据 3. 数据处理 数据清洗、数据整理、数据加工 4. 数据分析 现状、原因分析、多维度分析、可视化分析 5. 数据展现 可视化图表展现 6. 制作报告 商业智能报表 ......

[toc] 企业智能决策分析：利用大数据技术优化企业运营效率 随着大数据技术的不断发展，企业决策分析已经成为企业运营效率优化的重要方式之一。企业决策分析是指通过收集、分析和利用数据，帮助企业做出更明智的商业决策。本文将介绍如何利用大数据技术对企业进行智能决策分析，以优化企业运营效率。 ## 1. 引 ......