特征
S2-#图像处理和特征提取，用于从茎图像中检测植物病害 ,matlab代码
S2-#图像处理和特征提取，用于从茎图像中检测植物病害 ,matlab代码这段代码是为了从黄麻植物茎的图像中提取疾病影响部分而实现的。实现并应用了不同的图像处理方法，如基于色彩的分割、形态分析(侵蚀、膨胀等)、斑点检测、最大连通分量、颜色共现方法、纹理分析等。利用多类支持向量机将提取的特征用于黄麻植 ......
14.基于特征匹配的英文印刷字符识别代码 MATLAB程序 可以识别英文，当
14.基于特征匹配的英文印刷字符识别代码MATLAB程序可以识别英文，当鼠标指在某个英文单词时，在坐下角会显示相关字符，原有62张图片，包括大小写A-Z和0-9用于匹配，具体可参照:https://blog.csdn.net/horseinch/article/details/51658428\\r ......
基于模型过程中的特征选择
#特征选择的常用方法 过滤法 按照发散性或者相关性对各个特征进行评分，通过设定阈值或者待选择阈值的个数来选择特征。 包装法 根据目标函数（通常是预测效果评分）每次选择若干特征，或者排除若干特征。 嵌入法 使用机器学习的某些算法或模型进行训练，得到各个特征的权值系数，并根据系数从大到小选择特征。 ......
常见的非对称加密算法及主要特征
常见的非对称加密算法有： RSA算法：最早提出的非对称加密算法，速度较慢但安全性高，密钥长度可达2048位。RSA使用乘法算术，加密和解密使用不同的密钥。RSA由三个数字(e,d,n)组成公钥和私钥。 ECC算法：椭圆曲线加密算法，密钥长度短，速度更快，安全性同RSA。ECC基于椭圆曲线离散对数问题 ......
推荐广告中常用的特征交叉方法
背景 在LR模型时代，特征交叉一般依赖人工经验，存在以下几个缺点： 1. 依赖人工经验很难构建高阶交叉特征，一般只能构建二阶交叉特征 2. LR中构建的二阶交叉特征必须是这两个特征值一起在样本中出现过模型才能学的到，而在推荐系统中特征是非常稀疏，很多特征其实是没有共现过的 到了深度学习时代，DNN可 ......
说说：Java面向对象编程三大特征
Java面向对象编程三大特征 - 多态 本文关键字：Java、面向对象、三大特征、多态 多态是面向对象编程的三大特征之一，是面向对象思想的终极体现之一。在理解多态之前需要先掌握继承、重写、父类引用指向子类对象的相关概念，对继承还没有完全明白的同学可进传送门： Java面向对象编程三大特征 - 继承 ......
面向对象特征一：封装性(encapsulation)
为什么需要封装？ 我要用洗衣机，只需要按一下开关和洗涤模式就可以了。有必要了解洗衣机内部的结构吗？有必要碰电动机吗？ 我要开车，我不需要懂离合、油门、制动等原理和维修也可以驾驶。 客观世界里每一个事物的内部信息都隐藏在其内部，外界无法直接操作和修改，只能通过指定的方式进行访问和修改。 随着我们系统越 ......
根据视频内容提取关键特征 动作 物体 文本 语音 人物等
发现了一个有趣的AI应用，Embedding除了可以应用于文本向量化检索之外，也可以用于视频领域，Twelve Labs这家公司发布了一个AI工具，支持通过自然语言检索视频中的任意内容。通过从视频中提取关键特征，如动作、物体、屏幕上的文本、语音和人物，将所有这些信息转化为向量表示，使得面向海量视频内 ......
注意力机制对一维数据特征提取
点击查看代码 # 第一步 读取csv文件（循环读取） # 第二步 将数据转化为tensor形式 # 第三步 创建一个列表 将tensor逐个放入列表 # 第四步 写入标签 import csv import numpy as np import torch from torch.utils.data ......
一维卷积对一维数据进行特征再提取
点击查看代码 # 第一步 读取csv文件（循环读取） # 第二步 将数据转化为tensor形式 # 第三步 创建一个列表 将tensor逐个放入列表 # 第四步 写入标签 import csv import numpy as np import torch from torch.utils.data ......
多模态中的query特征
在多模态学习中，query是指用于检索和匹配的输入，通常是一个问题、一个图像或一个视频等等。在一些任务中，query本身可以被视为一种特征，也就是query特征。 query特征通常由不同模态的特征融合而成，以获得更丰富、更全面的信息。比如在视觉问答（Visual Question Answerin ......
墨尔本大学提出水下视觉SLAM中的知识蒸馏：提升特征提取性能
z以下内容来自小六的机器人SLAM学习圈知识星球每日更新内容 点击领取学习资料 → 机器人SLAM学习资料大礼包 #论文##开源数据集#开源代码# Knowledge Distillation for Feature Extraction in Underwater VSLAM 论文地址：https ......
使用 volatility 发现内存中的恶意软件——malfind的核心是找到可疑的可执行的内存区域，然后反汇编结果给你让你排查，yarascan是搜索特征码
如果是vol3的话，我没有找到合适的命令行可以等价输出（感觉是vol3这块还没有足够成熟），因此：本文使用的是vol2，下载地址：http://downloads.volatilityfoundation.org/releases/2.6/volatility_2.6_win64_standalon ......
深度特征融合相关论文（后续更新）
FCN：Fully convolutional Networks for Semantic Segmentation — CVPR2015 ResNet：Deep Residual Learning for Image Recognition — CVPR2016 FPN：Feature pyram ......
基于LBP人脸特征提取算法的人员身份信息验证matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 LBP（Local Binary Patterns，局部二值模式）是提取局部特征作为判别依据的。LBP方法显著的优点是对光照不敏感，但是依然没有解决姿态和表情的问题。不过相比于特征脸方法，LBP的识别率已经有了很大的提 ......
ML-特征、降维、稀疏、压缩
K-SVD： KNN是一种监督学习的分类算法，K-Means是一种无监督学习的聚类算法。而K-SVD是一种字典学习算法，用于学习数据的稀疏表示，可以用于压缩、编码，也可以聚类。 K-SVD意在用较少的基本信号的线性组合来表达大部分或者全部的原始信号。 Y=DX，其中Y是样本集，假设Y的size为N， ......
Halcon XLD 生成提取&测量及特征筛选
6.1XLD 的生成和提取 XLD 的创建 生成圆轮廓gen_circle_contour_xld 算子：gen_circle_contour_xld( : ContCircle : Row, Column, Radius, StartPhi, EndPhi, PointOrder, Resolut ......
目标检测《二、 基于Dlib库实现人脸检测、特征点检测、人脸对齐、人脸识别》
首先需要安装dlib库以及opencv，上一节已经说明如何安装dlib，这边需要再安装一下opencv pip install numpy 由于我安装的python版本是3.6，直接使用pip install opencv-python安装会报错。 ......
PMP-02-项目的特征
项目的三个特征：第一个特征就是独特性，每个项目都是独一无二的。第二个特征就是临时性，也叫做阶段性。不管项目持续的时间多长都有明确的开始和结束时间。第三个特征是渐进明细，项目的风险是无处不在的，具备超强的不确定性，而应对不确定性最好的方法就是渐进明细。 ......
Halcon图像灰度值运算&图像截取及合并&灰度特征值介绍
灰度膨胀运算gray_dilation_rect 算子gray_dilation_rect(Image : ImageMax : MaskHeight, MaskWidth : ) 示例：gray_dilation_rect (Image, ImageMax, 11, 11) Image（输入对象） ......
基于ORL人脸数据库和PCA特征降维算法的人脸识别matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主；人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖端的核心算 ......
深度神经网如何通过从数据中学习特征来帮助避免人工提取特征
深度神经网络（dnn）通过从数据中直接学习特征，无需人为干预或专业知识，可以帮助避免需要手动提取特征的繁琐过程。 深度神经网络由许多层组成，每个层都包含许多神经元。这些神经元组合成了一系列权重和偏差来映射输入特征到输出目标。通过反向传播算法，模型可以更新权重和偏差以优化其预测效果。 在训练dnn时， ......
m通过手动提取图像特征点实现医学图像配准和拼接matlab仿真
1.算法描述 图像配准（image registration）是对同一场景在不同条件下得到的两幅或多幅图像进行对准、叠加的过程。同一场景的多幅图像会在分辨率、成像模式、灰度属性、位置（平移和旋转）、比例尺度、非线性变形及曝光时间等方面存在很多差异。概括来说，图像配准问题是以在变换空间中寻找一种特定的 ......
rust特征对象
rust语法真丑啊.... 看完trait之后，我整个人都不好了，然后看特征对象的时候，我人是比较懵逼的。 0 概述 特征对象：指向==实现了某个特征的==一系列==实例==。 这种映射关系存在一张表内(vtable)，可以在==运行时==通过特征对象找到具体调用的类型方法 可以通过 & 引用或者 ......
基于GOA蚱蜢优化算法的KNN分类器最优特征选择matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 蝗 虫 优 化 算 法 ( Grasshopper Optimization Algorithm, GOA) 是一种新型的元启发式算法，由 Mirjalili 等人于2017年提出。该算法受幼虫和成年蝗虫大范围移动与寻 ......
m基于SVM和拍摄照片特征的相机品牌类型识别matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2013b仿真结果如下： 识别为cannon型号相机拍摄 识别为iphone4型号相机拍摄 2.算法涉及理论知识概要 2.1svm理论 支持向量机（support vector machines, SVM）是二分类算法，所谓二分类即把具有多个特性（属性）的数据分为两类， ......
论文解读：基于 OpenMLDB 的流式特征计算优化
近期，数据库领域的顶级学术会议 ICDE 2023 在迪斯尼主题公园的故乡 - 美国的安纳海姆（Anaheim）举办。由 OpenMLDB 开源社区和新加坡科技设计大学（Singapore University of Technology and Design）联合完成的研究工作在 ICDE 202... ......