生成器

生成器 就是节省空间，在函数里出现关键字yield，函数就变成了生成器，就不再执行函数了 想要使用生成器，只需要使用next取值即可 每next取一次值代码走到下一个yield处停止 yield后面如果有很多数据，会以元组的形式输出 def index（）： print（'执行'） yield 12 ......

# 前言 生成器是Python的一种核心特性，允许我们在请求新元素时再生成这些元素，而不是在开始时就生成所有元素。它在处理大规模数据集、实现节省内存的算法和构建复杂的迭代器模式等多种情况下都有着广泛的应用。在本篇文章中，我们将从理论和实践两方面来探索Python生成器的深度用法。 ## 生成器的定义 ......

# 生成器 ###生成器的背景： ```python """ l = [1, 2, 3] 我们现在定义的列表，内部元素都比较少，占用的内存也是比较少的，我们几乎可以忽略， 但是，如果我现在让你定义一个列表，里面存放100w个元素，可是呢，我们只用到了前面或者后面几个元素， 其他元素很少用，如果我们把 ......

### 生成器 ```python ''' 生成器就是迭代器的另一种形式，可以理解为生成器就是一种自定义的迭代器 ''' 所以什么是生成器？ 通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表。但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的。而且，创建一个包含100万个元素的列表，不仅占用很大的存储空间，如果我们仅 ......

生成器（迭代器的一种） 生成器的背景 我们现在定义的列表，内部元素都比较少，占用的内存也是比较少的，几乎可以忽略。但是，如果定义一个列表，内部有100W个元素，可是我们只用到了前面或后面的几个元素，其他元素很少用，如果我们把这100W个元素都写在列表里，每次使用的时候都打印了，就会出现占据大量内存的 ......

### 生成器 #### 【一】生成器与yield - 若函数体包含yield关键字，再调用函数，并不会执行函数体代码，得到的返回值即生成器对象 ```python >>> def my_range(start,stop,step=1): ... print('start...') ... whil ......

# 生成器案例 ## 【一】源码 ```python def add(n, i): return n + i def test(): for i in range(4): yield i g = test() for n in [1, 10, 11]: g = (add(n, i) for i in ......

### 生成器 #### 【一】生成器与yield - 若函数体包含yield关键字，再调用函数，并不会执行函数体代码，得到的返回值即生成器对象 ```python >>> def my_range(start,stop,step=1): ... print('start...') ... whil ......

nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6] squares_it = (n ** 2 for n in nums) # squares_it 得到一个生成器，仅在调用时动态生成nums的平方squares_lst = [n ** 2 for n in nums] # squares_lst ......

1 class ArithmeticProgression: 2 3 def __init__(self, begin, step, end = None): 4 self.begin = begin 5 self.end = end 6 self.step = step 7 8 9 def __i ......

一、迭代器（Iterator） 1、可迭代对象（Iterable） 存储了元素的一个容器对象，且容器中的元素可以通过“__iter__( )”方法或“__getitem__( )”方法访问。可迭代对象不能独立进行迭代，可通过“for…in”遍历来完成 2、常见的可迭代对象 字符串、列表、元组、字典、 ......

### 【四】**和迭代器生成器相关**(3) - range() 生成数据 - next() - 迭代器向下执行一次, 内部实际使用了__ next__()方法返回迭代器的下一个项目 - iter() - 获取迭代器, 内部实际使用的是__ iter__()方法来获取迭代器 ```python f ......

1 #定义斐波那契数列 Fibonacci，除第一个和第二个数外，后面的任意一个数都是由前面两个数相加得到 2 def fib(max): # 返回多少个数 max 3 n, a, b = 0, 0 , 1 4 5 while n < max: 6 print(b) 7 a, b = b, a + ......

1 #定义一个生成器函数 2 def odd(): 3 print('step 1') 4 yield 1 5 print('step 2') 6 yield(3) 7 print('step 3') 8 yield(5) 9 10 11 print("\n以下调用方式会创建多个独立的生成器：") ......

1，用于协程，最近（2023/6/1）开始看到生成器用于协程这方面的内容，但还没接触，开始有所了解。 如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们因此可以在循环的过程中不断推算出后续的元素，这样就不必创建完整的list，从而节省大量的空间。 在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器： ......

1、添加依赖 2、在test包下创建一个CodeGet类，实现生成代码的功能。注意：全局配置、数据源配置一定要和自己的电脑配置一致！ 3、执行CodeGet类中的main方法。打印台有如下图提示字样，即自动生成成功。 4、对比两张图。在wechat文件夹下有controller、entity、map ......

生成器（Generator）和迭代器（Iterator）是 Python 中用于处理可迭代对象 定义方式：生成器使用函数定义，通过 yield 语句生成值，而迭代器可以通过实现 __iter__ 和 __next__ 方法来创建。 迭代方式：生成器是可迭代对象，可以通过 for 循环直接迭代。迭代器 ......

ChatGPT最为人诟病的缺陷就是「胡编乱造」了，可以一本正经地讲一段林黛玉倒拔垂杨柳的故事。 对于真正想了解「林黛玉」或「倒拔垂杨柳」的人来说，这段回答可以说是灾难级误导了，但对于专注于「虚构」和「创意」的从业者来说，天马行空幻觉反而可以激发创造力。 最近DivergentAI开源了DreamGP ......

#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <iostream>#include <string>#include <map>#include <sstream>using namespace std; pair<string, string> wor ......

# 代码生成器 原理是读取表结构，根据表结构的字段名称、数据类型、注释生成实体类，然后根据实体类生成controller和service ## freemarker ### 标签参数 ${pramName}: 根据controller中定义的值，对pramName进行替换 : 当结果为true时才会 ......

``` C# public class CodeService { public string Build(BuildInputDto input) { var assembly = Assembly.GetExecutingAssembly(); var resourceName = assemb ......

## fastposter v2.15.0 从繁琐到简单，简洁好用的海报生成器 ### 从繁琐到简单，简洁好用的海报生成器 我很高兴向大家推荐一款令人兴奋的工具——Fastposter海报生成器。作为一名开发者，我们深知在项目中创建专业级海报的重要性，但常常面临时间和设计技能的限制。现在，Fastp ......

## **前言** 在基于Mybatis的开发模式中，很多开发者还会选择Mybatis-Plus来辅助功能开发，以此提高开发的效率。虽然Mybatis也有代码生成的工具，但Mybatis-Plus由于在Mybatis基础上做了一些调整，因此，常规的生成工具生成的代码还有一些不太符合预期。而且对于多数 ......

在.NET开发过程中，可以使用一些辅助的代码生成器来提高开发效率，之前在.NET FW时代有国产的“动软代码生成器”，现在早已不维护了。下面介绍几种.NET码生成器，供大家参考使用。最后一个代码生产器绝对优秀，推荐使用。 **T4 Text Template Generator:** 简介：T4是. ......

人人开源项目：https://gitee.com/renrenio/renren-generator 使用git 将代码拉下来 git clone git@gitee.com:renrenio/renren-generator.git 新建项目 renren 把拉下来的代码 复制到renren项目中 ......

1 注意，itertools.groupby假定输入的可迭代对象要使用分组标准排序；即使不排序，至少也要使用指定的标准分组各个元素。 1 #itertools.groupby函数的用法 2 import itertools 3 4 5 6 k1 = list(itertools.groupby('L ......

1 combinations：组合数最少的；组合数的下限，重复没有意义（所以不存在AA，BB, CC 这种组合），元素的顺序也没意义（AB和BA是一种组合）； product：返回笛卡尔积，组合数最多的，组合数的上限，重复和元素的顺序都有意义； combinations_with_replaceme ......

1 1 import itertools 2 3 4 b = list(itertools.chain('ABC', range(2), [55,434,665,86])) 5 print('b:', b) # ['A', 'B', 'C', 0, 1, 55, 434, 665, 86] 6 7 ......

aa 1 #演示itertools.accumulate生成器函数 2 3 import itertools 4 import operator 5 6 7 sample = [5, 4, 2, 8, 7, 6, 3, 0, 9, 1] 8 9 e1 = list(itertools.accumul ......

用于过滤的生成器函数：从输入的可迭代对象中产出元素的子集，而且不修改元素。 import itertools def vowel(c): return c.lower() in 'aeiou' #返回所有真值对应的元素 e1 = list(filter(vowel, 'Aardvark')) pri ......