神经网络

基于CNN卷积神经网络的目标识别算法matlab仿真,测试mnist数据库

1.算法理论概述 我们将介绍CNN卷积神经网络的基本原理和数学模型,并解释其在图像分类中的优势。然后,我们将详细介绍如何使用matlab实现CNN卷积神经网络,并在mnist数据库上进行测试。 1.1、CNN卷积神经网络的基本原理 CNN卷积神经网络是一种广泛应用于图像处理和计算机视觉领域的人工神经 ......
卷积 神经网络 算法 神经 目标

深度学习(九)——神经网络:最大池化的作用

# 一、 torch.nn中Pool layers的介绍 > 官网链接: > > https://pytorch.org/docs/stable/nn.html#pooling-layers ## 1. nn.MaxPool2d介绍 nn.MaxPool2d是在进行图像处理时,Pool layers ......
神经网络 深度 神经 作用 网络

R语言神经网络模型预测多元时间序列数据可视化|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=32198 最近我们被客户要求撰写关于神经网络的研究报告,包括一些图形和统计输出。 多元时间序列建模一直是吸引了来自经济,金融和交通等各个领域的研究人员的主题 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** )。 多元时间序列预测的一个基本 ......

【第2周】卷积神经网络

## 一、代码练习 ``` import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import torch.optim as optim from torchvision import datasets, transfo ......
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脉冲神经网络理论基础(1)

##神经元的基本结构(高中生物x) ![截屏2023-07-20 下午4.31.35](https://img2023.cnblogs.com/blog/3149063/202307/3149063-20230720163439527-852010385.png) 图源wiki。 接收区(recep ......
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卷积神经网络

Convolutional Neural Network(CNN卷积神经网络) 解释一 应用于Image classification(图像分类) 一张图片如何作为一个模型的输入:一张图片可以当成三维的Tensor(维度大于等于2的矩阵),三维分别代表图片:宽、高、channels(宽高代表像素,c ......
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深度学习(八)——神经网络:卷积层

# 一、卷积层Convolution Layers函数简介 > 官网网址:[torch.nn.functional — PyTorch 2.0 documentation](https://pytorch.org/docs/stable/nn.functional.html#convolution- ......
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深度学习(七)——神经网络的卷积操作

# 卷积操作 # 一、torch.nn中Convolution Layers函数的介绍 ## 1. 参数介绍 - nn.Conv1d: Conv取自Convolution的前四个字母,1d代表的是一个一维操作。 - nn.Conv2d: 2d表示是一个二维的操作,比如图像就是一个二维的。 - 其余参 ......
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训练类神经网络

结果不理想的检查步骤 情况一:模型问题 所设的模型不包含要找的函数;需要重新修改模型 可以增加模型中特征值,或者增加层数(Deep Learning),以增加模型的复杂度 情况二:优化(optimization)没做好 没有找到模型中解决问题的最好的方法 如何判断问题出自情况一还是二: 上图右边,5 ......
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神经网络基础理解

# 搜参搜的不够 思考来源:https://www.bilibili.com/video/BV1ih411J7Kz?t=616.1&p=2 中说“搜参搜的不够” 在神经网络中,"搜参搜的不够"通常指的是通过随机搜索或优化算法来寻找神经网络的最佳超参数配置时,搜索空间覆盖不足的情况。 神经网络的性能和 ......
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神经网络绘制工具大全

目录 1. LaTeX的tikz库 2. ConvNetDraw 3. Visio 4. Inkscape-自由绘图 5. Omnigraffle 6. draw_convnet 7. PlotNeuralNet 8. NN-SVG 9. Python + Graphviz 10. Graphviz ......
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大语言模型的预训练[1]:基本概念原理、神经网络的语言模型、Transformer模型原理详解、Bert模型原理介绍

# 大语言模型的预训练[1]:基本概念原理、神经网络的语言模型、Transformer模型原理详解、Bert模型原理介绍 # 1.大语言模型的预训练 ## 1.LLM预训练的基本概念 预训练属于迁移学习的范畴。现有的神经网络在进行训练时,一般基于反向传播(Back Propagation,BP)算法 ......

BP神经网络算法

BP是反向的意思 神经网络并不能建立先验关系,而是黑箱关系 ![7.png](https://s2.loli.net/2023/07/17/gYLIEZDPc8JmVl9.png) ![8.png](https://s2.loli.net/2023/07/17/jKTQ4HWh7AuirCE.png ......
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洛谷 Luogu P1038 [NOIP2003 提高组] 神经网络

这题看着很吓人实则很简单。求输出层,正着求很麻烦,因为知不道谁连向这个点,所以可以反向建边,反着求。 拓扑+dfs,时间复杂度 $\text{O(n + m)}$ ```C++ #include #include #include #define N 105 #define M (N * N / 2 ......
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python,质谱数据,加噪声后用小波神经网络,二分类预测

#库的导入 import numpy as np import pandas as pd import math #激活函数 def tanh(x): return (np.exp(x)-np.exp(-x))/(np.exp(x)+np.exp(-x)) #激活函数偏导数 def de_tanh( ......
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深度学习(六)——神经网络的基本骨架:nn.Module的使用

# 一、torch.nn简介 > 官网地址: > > [torch.nn — PyTorch 2.0 documentation](https://pytorch.org/docs/stable/nn.html) ## 1. torch.nn中的函数简介 - Containers:神经网络的骨架 - ......
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Python用Keras神经网络序列模型回归拟合预测、准确度检查和结果可视化|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23573 最近我们被客户要求撰写关于Keras神经网络序列模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 我们可以很容易地用Keras序列模型拟合回归数据并预测测试数据。 在这篇文章中,我们将简要地学习如何用Python中的Keras神经网络API拟合回 ......
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小波神经网络,二分类,python

小波神经网络参考博客https://blog.csdn.net/weixin_42051846/article/details/128765295?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%252216891537501680021508 ......
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基础-NAS神经网络架构搜索

## NAS问题 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/2719685/202307/2719685-20230712165516637-1798642271.png) 其中,$\mathcal{A}$ 为潜在神经结构的搜索空间,$\mathcal{L}\left ......
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深度学习 - 卷积神经网络(CNN)介绍+实例说明

https://blog.csdn.net/weixin_46072771/article/details/108590347 卷积神经网络(CNN)简介CNN基础前面我们讲解了机器学习基础知识,包括多层感知器等问题。下面我们要介绍的目标识别与分类,就是在前面问题的基础上进行扩展,实现对于图像等分类 ......
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交通牌识别 matlabbp神经网络 模版匹配我自己做的可以改数据静态静态动态不用matlabID:4688658767273719 ......
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双,多隐含层BP神经网络预测代码,多数入单输出,MATL

双,多隐含层BP神经网络预测代码,多数入单输出,MATLAB程序。修改好的程序,注释清楚,EXCEL数据,可直接换数据,直接运行即可。代码实现训练与测试精度分析。 ID:5929656351024819 ......
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基于k折交叉验证的BP神经网络回归预测MATLAB代码 代码注释清楚。

基于k折交叉验证的BP神经网络回归预测MATLAB代码 代码注释清楚。main为主程序,可以读取EXCEL数据,使用换自己数据集。很方便,初学者容易上手。ID:4824655000105803 ......
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基于PCA主成分分析的BP神经网络回归预测MATLAB代码 代码注释清楚。

基于PCA主成分分析的BP神经网络回归预测MATLAB代码 代码注释清楚。先对数据集进行主成分分析,自主根据贡献率选择主成分;同时计算KMO验证值;用PCA以后数据进行BP神经网络回归预测。可以读取EXCEL数据,使用换自己数据集。很方便,初学者容易上手。YID:9545655001521325 ......
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ELMAN神经网络分类和预测MATLAB程序,采用红酒数据集分类。可根据你的要求定制,程序中注释清楚,后期可以自己更改数据,也可以直接运行。 ID:29200644372787735 ......
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基于粒子群优化BP神经网络(PSO-BP)的数据回归预测matlab代码 ID:6629644583187695 ......
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基于BP神经网络的数据分类预测 matlab 代码 这段程序是一个简单

基于BP神经网络的数据分类预测matlab 代码这段程序是一个简单的神经网络模型,用于分类任务。下面我将对程序进行详细分析和解释。首先,程序开始时清空环境变量、关闭报警信息、关闭图窗、清空变量和命令行。这些操作是为了确保程序运行时的环境干净。接下来,程序读取名为"数据集.xlsx"的Excel文件中 ......
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matlab的基于遗传算法优化bp神经网络多输入多输出预测模型,有代码和EXCEL数据参考,精度还可以,直接运行

matlab的基于遗传算法优化bp神经网络多输入多输出预测模型,有代码和EXCEL数据参考,精度还可以,直接运行即可,换数据OK。这个程序是一个基于遗传算法优化的BP神经网络多输入两输出模型。下面我将对程序进行详细分析。首先,程序读取了一个名为“数据.xlsx”的Excel文件,其中包含了输入数据和 ......
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基于粒子群优化BP神经网络的预测 采用PSO算法优化bp

基于粒子群优化BP神经网络的预测 采用PSO算法优化bp网络实现预测,源码注释详细,matlab实现,直接运行即可。ID:72100632211160748 ......
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径向基RBF神经网络的电力负荷数据回归预测matlab 程序代码,数据EXCEL格式,直接运行。

径向基RBF神经网络的电力负荷数据回归预测matlab 程序代码,数据EXCEL格式,直接运行。可更换自己数据,上手简单。ID:7426632657061937 ......
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