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神经

2.浅层神经网络

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt import sklearn import sklearn.datasetsimport sklearn.linear_model from planar_utils import plot_deci ......
神经网络 神经 网络

前馈神经网络解密：深入理解人工智能的基石

> 本文深入探讨了前馈神经网络（FNN）的核心原理、结构、训练方法和先进变体。通过Python和PyTorch的实战演示，揭示了FNN的多样化应用。 > 作者TechLead，拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证的资深架构师， ......
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Tensorflow的简单神经网络

# 导入库 import tensorflow as tf import numpy as np from tensorflow import keras #定义和编译一个神经网络 model = tf.keras.Sequential([keras.layers.Dense(units=1, in ......
神经网络 Tensorflow 神经 网络

PYTHON用KERAS的LSTM神经网络进行时间序列预测天然气价格例子|附代码数据

全文下载链接：http://tecdat.cn?p=26519 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 一个简单的编码器-解码器LSTM神经网络应用于时间序列预测问题：预测天然气价格，预测范围为 10 天。“进入”时间步长也设置为 10 天。) 只需要 10 天来推断 ......
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学习笔记416—BP神经网络模型：深入探究与应用

BP神经网络模型：深入探究与应用 导言BP神经网络模型（Backpropagation Neural Network）是一种广泛应用于机器学习和人工智能领域的神经网络模型。它以其强大的非线性拟合能力和适应性而备受关注。1. BP神经网络模型原理1.1 神经网络基础在深入探讨BP神经网络模型之前，我们 ......
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循环神经网络RNN完全解析：从基础理论到PyTorch实战

>在本文中，我们深入探讨了循环神经网络（RNN）及其高级变体，包括长短时记忆网络（LSTM）、门控循环单元（GRU）和双向循环神经网络（Bi-RNN）。文章详细介绍了RNN的基本概念、工作原理和应用场景，同时提供了使用PyTorch构建、训练和评估RNN模型的完整代码指南。 > 作者 TechLea ......
神经网络 基础理论 实战 神经 PyTorch

神经网络——基于sklearn的参数介绍及应用

一、MLPClassifier&MLPRegressor参数和方法 参数说明（分类和回归参数一致）： hidden_layer_sizes :例如hidden_layer_sizes=(50, 50)，表示有两层隐藏层，第一层隐藏层有50个神经元，第二层也有50个神经元。activation :激活 ......
神经网络 神经 参数 sklearn 网络

循环神经网络

循环神经网络 from mxnet import nd x, w_xh = nd.random.normal(shape=(3, 1)), nd.random.normal(shape=(1, 4)) h, w_hh = nd.random.normal(shape=(3, 4)), nd.rand ......
神经网络 神经 网络

学习笔记413—python实现BP神经网络进行预测和误差分析（附源代码）

python实现BP神经网络进行预测和误差分析（附源代码） 反向传播算法也称为BP神经网络，是一种带有反馈的神经网络反向学习方法，它可以对神经网络的各层上的各个神经元的各个神经元之间的连接权重进行不断迭代修改，使神经网络将输入数据转换成期望的输出数据 BP神经网络的学习过程由正向传播和反向传播两部分 ......
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GPT之路(四) 神经网络架构Transformer工作原理

原文：What Are Transformer Models and How Do They Work? Transformer模型是机器学习中最令人兴奋的新发展之一。它们在论文Attention is All You Need中被介绍。Transformer可以用于写故事、文章、诗歌，回答问题，翻 ......
神经网络 Transformer 架构 神经 原理

卷积神经网络更新

基础 高斯核 权重归一化是只核中每一个元素的值都除以这个核中所有元素值的总和，我们将进行权重归一化的模板称为平滑模板。 也就是说对核中心的值归一化的时候，如果增大模板则分子不变分母变大，因此核中心的值归一化后变小，这会导致图像中中心像素的权值变小，因此中心像素越容易受到周围像素的影响，核的平滑效果越 ......
卷积 神经网络 神经 网络

神经网络算法

以下是一个简单的神经网络算法的代码示例，用于解决二分类问题： 点击查看代码 ``` import numpy as np # 定义激活函数 def sigmoid(x): return 1 / (1 + np.exp(-x)) # 定义神经网络类 class NeuralNetwork: def _ ......
神经网络 算法 神经 网络

深度学习（十二）——神经网络：搭建小实战和Sequential的使用

# 一、torch.nn.Sequential代码栗子 > 官方文档：[Sequential — PyTorch 2.0 documentation](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.nn.Sequential.html#sequent ......
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深度学习（十一）——神经网络：线形层及其他层介绍

主要介绍神经网络线性层的计算，即torch.nn.Linear的原理及应用。并插入一些神经网络的其他层介绍，及调用pytorch中网络模型的方法。 ......
线形 神经网络 深度 及其他 神经

R语言神经网络模型预测多元时间序列数据可视化|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32198 最近我们被客户要求撰写关于神经网络的研究报告，包括一些图形和统计输出。 多元时间序列建模一直是吸引了来自经济，金融和交通等各个领域的研究人员的主题 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ）。 多元时间序列预测的一个基本 ......
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卷积神经网络

### 卷积神经网络整体架构 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/1537138/202308/1537138-20230820205607703-2002912051.png) ### 卷积层涉及参数 ![](https://img2023.cnblogs.c ......
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头疼！卷积神经网络是什么？CNN结构、训练与优化一文全解

> 本文全面探讨了卷积神经网络CNN，深入分析了背景和重要性、定义与层次介绍、训练与优化，详细分析了其卷积层、激活函数、池化层、归一化层，最后列出其训练与优化的多项关键技术：训练集准备与增强、损失函数、优化器、学习率调整、正则化技巧与模型评估调优。旨在为人工智能学者使用卷积神经网络CNN提供全面的指 ......
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OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例6：CNN模型预测性别与年龄

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace cv::dnn; 7 using namespac ......
神经网络 实例 模块 深度 模型

OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例7：GOTURN模型实现视频对象跟踪

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace cv::dnn; 7 using namespac ......
神经网络 实例 模块 深度 模型

OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例3：SSD模型实现对象检测

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace cv::dnn; 7 using namespac ......
神经网络 实例 模块 深度 模型

OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例5：FCN模型实现图像分割

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace cv::dnn; 7 using namespac ......
神经网络 实例 模块 深度 模型

OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例4：SSD-MobileNet模型实时对象检测

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace cv::dnn; 7 using namespac ......
神经网络 SSD-MobileNet 实时 MobileNet 实例

OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例2：GoogleNet-Caffe模型实现图像分类

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 //使用Googlenet Caffe模型实现图像分类 5 using namespace cv; 6 using namespa ......
神经网络 GoogleNet-Caffe GoogleNet 实例 模块

OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例1：读取单张PNG文件（opencv3.3环境测试）

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp>//dnn模块类 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace std; 7 8 int main ......
神经网络 实例 模块 深度 神经

matlab使用长短期记忆（LSTM）神经网络对序列数据进行分类|附代码数据

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=19751 本示例说明如何使用长短期记忆（LSTM）网络对序列数据进行分类 。 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 要训练深度神经网络对序列数据进行分类，可以使用LSTM网络。LSTM网络使您可以将序列数据输入 ......
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神经网络速查表

转自网络。 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/1995797/202308/1995797-20230816092815942-909561624.jpg) ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/1995797/202308 ......
神经网络 神经 网络

卷积神经网络

如果一张28*28*1的图像作为输入，那么传统的神经网络输入的是向量，而卷积神经网络输入的是三维矩阵 卷积层作用是特征提取，池化层的作用是压缩特征，注意卷积层的卷积策略是不对图像的最外层的像素进行处理 颜色通道的处理策略 3个颜色通道，每个颜色通道分别做计算，再把每个通道卷积结果相加 卷积的策略 上 ......
卷积 神经网络 神经 网络

神经网络的基本骨架

# 基本骨架 ## 1.基本介绍 [torch.nn官网](https://pytorch.org/docs/stable/nn.html#) torcn.nn是专门为神经网络设计的模块化接口，可以用来定义和运行神经网络（Container为基本的框架模块）。 ![](https://img2023 ......
神经网络 骨架 神经 网络

基于卷积神经网络的MAE自监督方法

本文分享自华为云社区《基于卷积神经网络的MAE自监督方法》，作者： Hint 。 图像自监督预训练算法是近年来的重要研究方向，MAE是其中基于ViT实现的代表性方法，学习到了鲁棒的视觉特征。MAE全称是Masked Autoencoders,是由何凯明提出的自监督预训练方法，借鉴了BERT的预训练任 ......
卷积 神经网络 神经 方法 网络

数学建模---- 预测模型 BP神经网络

什么时候要用BP神经网络？ 当样本数量<自变量+1的时候，这个时候我们不太适合用回归 可以用BP神经网络 当因变量有多个时，一般我们做回归都只有一个因变量 当因变量有多个可以考虑用神经网络 神经网络的操作步骤： 一个例题： 导入数据： Y是已知的因变量，这里是辛烷值 X是已知的自变量，这里是吸光度 ......
数学建模 神经网络 模型 神经 数学
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