神经
基于图神经网络的电商购买预测
[TOC] > 本文把每一件商品看做一个点，session_id表示用户，每个用户的浏览购买物品形成一张图。把每个点都embedding成128维的向量,构建网络结构（其中利用TopKPooling对图做下采样），一个图做一个分类结果，判断买没买（0/1）。 ### 1.查看数据 #### (1)数 ......
R语言气象模型集成预报：神经网络、回归、svm、决策树用环流因子预测降雨降水数据|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31664 我们被客户要求撰写关于气象集成预报技术的研究报告，包括一些图形和统计输出。 随着天气预报技术的发展，数值预报产品日益丰富，预报方法多种多样 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ）。 在实际应用中，对每个具体的问题，各 ......
仪酷LabVIEW AI视觉工具包及开放神经网络交互工具包常见问题解答
## 前言 哈喽，各位朋友，好久不见~ 之前给大家分享了基于LabVIEW开发的AI视觉工具包及开放神经网络交互工具包，不少朋友私信说在安装和使用过程中会遇到一些问题，今天我们就集中回复一下大家问到最多的问题。如果大家在使用过程中还有其他问题，可以补充到评论区，我们这篇博文会持续补充更新大家遇到问题 ......
1.1.2 神经网络介绍
1. 概念：模拟生物的神经系统，对函数进行估计或者近似 2. 神经元：神经网络中的基础单元，相互连接，组成神经网络 3. 单层神经网络：最简单的神经网络的形式 4. 感知机 a. 两层的神经网络 b. 简单的二分类的模型，给定阈值，判断数据属于哪一部分 5. 多层神经网络 6. 激活函数 a. 作用 ......
ArmNN神经网络技术分析
ArmNN神经网络技术分析 ArmNN 使用介绍 一. 概述 将带领各位如何在 ArmNN 的框架上，使用不同的硬件处理器( CPU 或 NPU 的切换 )。如下图，文章架构图所示 !! 此架构图隶属于 i.MX8M Plus 的方案中，并属于机器学习内的推理引擎(Inference Engine) ......
Ai-8循环神经网络
本章的循环神经网络（recurrent neural network，RNN）可以更好地处理序列信息。 循环神经网络通过引入状态变量存储过去的信息和当前的输入，从而可以确定当前的输出。许多使用循环网络的例子都是基于文本数据的，因此我们将在本章中重点介绍语言模型。 8.1. 序列模型 为了实现对下一时 ......
神经网络压缩
Network Compression（神经网络收缩） 把硕大的模型缩小，因为很多时候需要把这些模型运用在有资源约束的环境下（例如：智能手表、无人机、自驾车） 把资料传在云端，在云端做运算，最后再把结果回传：这种方法的局限性就是传输会有时间差，如果需要做非常及时的回应，中间的时间差可能无法接收，并且 ......
基于CNN卷积神经网络的目标识别算法matlab仿真,测试mnist数据库
1.算法理论概述 我们将介绍CNN卷积神经网络的基本原理和数学模型，并解释其在图像分类中的优势。然后，我们将详细介绍如何使用matlab实现CNN卷积神经网络，并在mnist数据库上进行测试。 1.1、CNN卷积神经网络的基本原理 CNN卷积神经网络是一种广泛应用于图像处理和计算机视觉领域的人工神经 ......
深度学习（九）——神经网络：最大池化的作用
# 一、 torch.nn中Pool layers的介绍 > 官网链接： > > https://pytorch.org/docs/stable/nn.html#pooling-layers ## 1. nn.MaxPool2d介绍 nn.MaxPool2d是在进行图像处理时，Pool layers ......
R语言神经网络模型预测多元时间序列数据可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32198 最近我们被客户要求撰写关于神经网络的研究报告，包括一些图形和统计输出。 多元时间序列建模一直是吸引了来自经济，金融和交通等各个领域的研究人员的主题 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ）。 多元时间序列预测的一个基本 ......
【第2周】卷积神经网络
## 一、代码练习 ``` import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import torch.optim as optim from torchvision import datasets, transfo ......
脉冲神经网络理论基础（1）
##神经元的基本结构（高中生物x）  图源wiki。 接收区（recep ......
卷积神经网络
Convolutional Neural Network(CNN卷积神经网络) 解释一 应用于Image classification(图像分类) 一张图片如何作为一个模型的输入：一张图片可以当成三维的Tensor(维度大于等于2的矩阵)，三维分别代表图片：宽、高、channels(宽高代表像素，c ......
深度学习（八）——神经网络：卷积层
# 一、卷积层Convolution Layers函数简介 > 官网网址：[torch.nn.functional — PyTorch 2.0 documentation](https://pytorch.org/docs/stable/nn.functional.html#convolution- ......
深度学习（七）——神经网络的卷积操作
# 卷积操作 # 一、torch.nn中Convolution Layers函数的介绍 ## 1. 参数介绍 - nn.Conv1d: Conv取自Convolution的前四个字母，1d代表的是一个一维操作。 - nn.Conv2d: 2d表示是一个二维的操作，比如图像就是一个二维的。 - 其余参 ......
训练类神经网络
结果不理想的检查步骤 情况一：模型问题 所设的模型不包含要找的函数；需要重新修改模型 可以增加模型中特征值，或者增加层数(Deep Learning)，以增加模型的复杂度 情况二：优化(optimization)没做好 没有找到模型中解决问题的最好的方法 如何判断问题出自情况一还是二： 上图右边，5 ......
神经网络基础理解
# 搜参搜的不够 思考来源：https://www.bilibili.com/video/BV1ih411J7Kz?t=616.1&p=2 中说“搜参搜的不够” 在神经网络中，"搜参搜的不够"通常指的是通过随机搜索或优化算法来寻找神经网络的最佳超参数配置时，搜索空间覆盖不足的情况。 神经网络的性能和 ......
神经网络绘制工具大全
目录 1. LaTeX的tikz库 2. ConvNetDraw 3. Visio 4. Inkscape-自由绘图 5. Omnigraffle 6. draw_convnet 7. PlotNeuralNet 8. NN-SVG 9. Python + Graphviz 10. Graphviz ......
大语言模型的预训练[1]:基本概念原理、神经网络的语言模型、Transformer模型原理详解、Bert模型原理介绍
# 大语言模型的预训练[1]:基本概念原理、神经网络的语言模型、Transformer模型原理详解、Bert模型原理介绍 # 1.大语言模型的预训练 ## 1.LLM预训练的基本概念 预训练属于迁移学习的范畴。现有的神经网络在进行训练时，一般基于反向传播（Back Propagation，BP）算法 ......
BP神经网络算法
BP是反向的意思 神经网络并不能建立先验关系，而是黑箱关系  }$ ```C++ #include #include #include #define N 105 #define M (N * N / 2 ......
python，质谱数据，加噪声后用小波神经网络，二分类预测
#库的导入 import numpy as np import pandas as pd import math #激活函数 def tanh(x): return (np.exp(x)-np.exp(-x))/(np.exp(x)+np.exp(-x)) #激活函数偏导数 def de_tanh( ......
机器翻译｜EMNLP 2019大规模利用单语数据提升神经机器翻译
目前，目标语言端的无标注单语数据已被广泛应用于在机器翻译任务中。然而，目标语言端的无标注数据一旦使用不当，反而会给模型结果带来负面影响。为了有效利用大规模源语言端和目标语言端的单语数据，微软亚洲研究院在 EMNLP 2019 上发表的论文中，提出一种简单的语料数据使用流程，只需要四个步骤就能极大地提 ......
深度学习（六）——神经网络的基本骨架：nn.Module的使用
# 一、torch.nn简介 > 官网地址： > > [torch.nn — PyTorch 2.0 documentation](https://pytorch.org/docs/stable/nn.html) ## 1. torch.nn中的函数简介 - Containers：神经网络的骨架 - ......
2023-7-13 #66 未成形的思绪 穿梭在脑叶和神经
——校长《脐》 **459 CF1326F2 Wise Men (Hard Version)** 感觉有点奇怪。 肯定要把 $0$ 容斥掉，于是只需计数给定将图划分成给定长度的链方案数，容易发现链长无序，因此只需计算 $p(n)$ 种情况。 要求将图不交划分有点困难，类似子集卷积，我们添一元 $t$ ......
Python用Keras神经网络序列模型回归拟合预测、准确度检查和结果可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23573 最近我们被客户要求撰写关于Keras神经网络序列模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 我们可以很容易地用Keras序列模型拟合回归数据并预测测试数据。 在这篇文章中，我们将简要地学习如何用Python中的Keras神经网络API拟合回 ......
小波神经网络，二分类，python
小波神经网络参考博客https://blog.csdn.net/weixin_42051846/article/details/128765295?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%252216891537501680021508 ......
基础-NAS神经网络架构搜索
## NAS问题  其中，$\mathcal{A}$ 为潜在神经结构的搜索空间，$\mathcal{L}\left ......
深度学习 - 卷积神经网络（CNN）介绍+实例说明
https://blog.csdn.net/weixin_46072771/article/details/108590347 卷积神经网络（CNN）简介CNN基础前面我们讲解了机器学习基础知识，包括多层感知器等问题。下面我们要介绍的目标识别与分类，就是在前面问题的基础上进行扩展，实现对于图像等分类 ......