神经
双，多隐含层BP神经网络预测代码，多数入单输出，MATL
双，多隐含层BP神经网络预测代码，多数入单输出，MATLAB程序。修改好的程序，注释清楚，EXCEL数据，可直接换数据，直接运行即可。代码实现训练与测试精度分析。 ID:5929656351024819 ......
基于k折交叉验证的BP神经网络回归预测MATLAB代码 代码注释清楚。
基于k折交叉验证的BP神经网络回归预测MATLAB代码 代码注释清楚。main为主程序，可以读取EXCEL数据，使用换自己数据集。很方便，初学者容易上手。ID:4824655000105803 ......
基于PCA主成分分析的BP神经网络回归预测MATLAB代码 代码注释清楚。
基于PCA主成分分析的BP神经网络回归预测MATLAB代码 代码注释清楚。先对数据集进行主成分分析，自主根据贡献率选择主成分；同时计算KMO验证值；用PCA以后数据进行BP神经网络回归预测。可以读取EXCEL数据，使用换自己数据集。很方便，初学者容易上手。YID:9545655001521325 ......
生物神经元中的多模态神经元
推荐：将NSDT场景编辑器加入你的3D工具链 3D工具集：NSDT简石数字孪生 2005年，发表在《自然》杂志上的一封信描述了人类神经元对特定人的反应，例如詹妮弗·安妮斯顿或哈莉·贝瑞。令人兴奋的事情不仅在于他们为特定的人选择，而且无论他们是否看到照片、图画，甚至是这个人名字的图像，他们都会这样做。 ......
ELMAN神经网络分类和预测MATLAB程序，采用红酒数据集分类。 可根据
ELMAN神经网络分类和预测MATLAB程序，采用红酒数据集分类。可根据你的要求定制，程序中注释清楚，后期可以自己更改数据，也可以直接运行。 ID:29200644372787735 ......
基于粒子群优化BP神经网络(PSO-BP)的数据回归预测 matlab代
基于粒子群优化BP神经网络(PSO-BP)的数据回归预测matlab代码 ID:6629644583187695 ......
基于BP神经网络的数据分类预测 matlab 代码 这段程序是一个简单
基于BP神经网络的数据分类预测matlab 代码这段程序是一个简单的神经网络模型，用于分类任务。下面我将对程序进行详细分析和解释。首先，程序开始时清空环境变量、关闭报警信息、关闭图窗、清空变量和命令行。这些操作是为了确保程序运行时的环境干净。接下来，程序读取名为"数据集.xlsx"的Excel文件中 ......
matlab的基于遗传算法优化bp神经网络多输入多输出预测模型，有代码和EXCEL数据参考，精度还可以，直接运行
matlab的基于遗传算法优化bp神经网络多输入多输出预测模型，有代码和EXCEL数据参考，精度还可以，直接运行即可，换数据OK。这个程序是一个基于遗传算法优化的BP神经网络多输入两输出模型。下面我将对程序进行详细分析。首先，程序读取了一个名为“数据.xlsx”的Excel文件，其中包含了输入数据和 ......
基于粒子群优化BP神经网络的预测 采用PSO算法优化bp
基于粒子群优化BP神经网络的预测 采用PSO算法优化bp网络实现预测，源码注释详细，matlab实现，直接运行即可。ID:72100632211160748 ......
径向基RBF神经网络的电力负荷数据回归预测matlab 程序代码，数据EXCEL格式，直接运行。
径向基RBF神经网络的电力负荷数据回归预测matlab 程序代码，数据EXCEL格式，直接运行。可更换自己数据，上手简单。ID:7426632657061937 ......
遗传算法、粒子群算法优化BP神经网络 #预测#机器学习#MATLAB# 我这是关于
遗传算法、粒子群算法优化BP神经网络#预测#机器学习#MATLAB#我这是关于预测的ID:2330629413552824 ......
时间序列bp自回归神经网络预测matlab程序代码 ，含最佳 自回归阶数和最佳隐层节点数的确定。
时间序列bp自回归神经网络预测matlab程序代码 ，含最佳 自回归阶数和最佳隐层节点数的确定。代码直接运行即可，数据excel格式。 ID:9570629463663294 ......
bp神经网络交叉验证算法和确定最佳隐含层节点个数matlab 程序，直接运行即可。
bp神经网络交叉验证算法和确定最佳隐含层节点个数matlab 程序，直接运行即可。数据excel格式，注释清楚，效果清晰，一步上手。 YID:6859628310735572 ......
质谱数据，二分类，bp神经网络
import numpy as np import pandas as pd from sklearn.model_selection import train_test_split data=pd.read_pickle('ICC_rms.pkl') df=pd.DataFrame(data) X ......
只要你用ReLU，就是“浅度学习”：任意ReLU神经网络都有等效3层网络
前言 只要你用了ReLU，我们就是好朋就是“浅度学习”。 本文转载自量子位 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV全栈指导班、基础入门班、论 ......
神经网络通过优化方法进行训练。然而，优化技术似乎不是深度学习中最重要的主题。为什么?神经网络训练和优化有什么区别?
在深度学习中，神经网络通过优化方法进行训练，目的是最小化损失函数并获得最佳的模型参数。然而，优化技术在深度学习中并不是最重要的主题，主要原因如下： 数据和模型的重要性：在深度学习中，数据的质量和数量以及模型的设计和复杂性对于模型的性能和泛化能力起着至关重要的作用。优化技术只是其中的一个环节，而数据和 ......
微型神经网络库MicroGrad-基于标量自动微分的类pytorch接口的深度学习框架
### 一、MicroGrad MicroGrad是大牛Andrej Karpathy写的一个非常轻量级别的神经网络库（框架），其基本构成为一个90行python代码的标量反向传播（自动微分）引擎，以及在此基础上实现的神经网络层。 其介绍如下： > A tiny scalar-valued auto ......
什么是神经网络
 神经网络和泰勒展开或者傅里叶变换本质上都是拟合。泰勒展开式是用多项式来拟合函数(要能够在展开点任意阶可导) ......
cs9444 神经网络模型
In this assignment, you will be implementing and training various neural network modelsfor three different tasks, and analysing the results.You are to ......
【QoS预测】基于上下文的深度神经模型的多属性QoS预测
论文题目： Wu H, Zhang Z, Luo J, et al. Multiple attributes QoS prediction via deep neural model with contexts[J]. IEEE Transactions on Services Computing, ......
m基于simulink的PID,模糊PID以及神经网络模糊PID三种控制器的控制性能对比仿真
1.算法仿真效果 matlab2013b仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 基于Simulink的神经网络模糊PID控制器的控制原理和工作步骤。首先，我们将介绍模糊控制和神经网络控制的基本原理，然后介绍如何将这两种控制策略结合起来实现更好的控制效果。最后，我们将详细描述基于Simulink的神 ......
基于图卷积神经网络的人工智能：一种新的图像识别技术
[toc] 《基于图卷积神经网络的人工智能:一种新的图像识别技术》 1. 引言 1.1. 背景介绍 近年来，随着深度学习技术的快速发展，图像识别领域也取得了显著的进步。传统的图像识别方法主要依赖于特征提取和分类器模型，但这些方法在处理大规模图像时，效果越来越差。图卷积神经网络 (GCN) 的出现为图 ......
TensorFlow11.5 循环神经网络RNN-LSTM、LSTM实战
# LSTM的产生 我们之前在求RNN的loss的时候很容易出现梯度弥散或者梯度爆炸。这个LSTM的出现很大程度上减少了梯度弥散的情况。 、神经网络预测房价数据和可视化|附代码数据
被客户要求撰写关于灰色模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 以苏州商品房房价为研究对象，帮助客户建立了灰色预测模型 GM (1,1)、 BP神经网络房价预测模型，利用R语言分别实现了 GM (1,1)和 BP神经网络房价预测可视化 由于房价的长期波动性及预测的复杂性，利用传统的方法很难准确预测房 ......
TensorFlow11.4 循环神经网络-梯度弥散与梯度爆炸
RNN并没有我们想象中的那么完美，虽然它的参数会比卷积神经网络少，但是它长时间的Training可能会出现Training非常困难的情况。  要想实现这个结构有两种方案： Simpl ......
TensorFlow11.2 循环神经网络RNN-循环神经网络、RNN-layer实现
# 循环神经网络 Sentiment Analysis（情感分析）  类似于淘宝的好评还是差评，我们比较直 ......
TensorFlow11.1 循环神经网络RNN01-序列表达方法
在自然界中除了位置相关的信息（图片）以外，还用一种存在非常广泛的类型，就是时间轴上的数据，比如说序列信号，语音信号，聊天文字。就是有先后顺序。 对于下面这个： 不如说我们输入有10个句子，每个句子都有4个单词，然后我们怎么把这些句子转化为具体的数值呢。如果一个表示方法能够很好的表示这个单词的特性的话 ......
TensorFlow10.4 卷积神经网络-ResNet与DenseNet及ResNet实战
# 1 ResNet  我们是实验发现在我们堆叠更多的网络结构的时候，我们并不能又一个很好的结果，就是它 ......