算法
MATLAB代码：基于粒子群算法的储能优化配置
MATLAB代码：基于粒子群算法的储能优化配置 关键词：储能优化配置 粒子群 储能充放电优化 主要内容：建立了储能的成本模型，包含运行维护成本以及容量配置成本，然后以该成本函数最小为目标函数，经过粒子群算法求解出其最优运行计划，并通过其运行计划最终确定储能容量配置的大小，求解采用的是PSO算法（粒子 ......
MATLAB代码：基于K-means算法的光伏曲线聚类研究
MATLAB代码：基于K-means算法的光伏曲线聚类研究 关键词：k-means 光伏聚类 聚类 参考文档：《基于改进 K-means 聚类的风光发电场景划分》仅部分参考，非完全复现 仿真平台：MATLAB平台 主要内容：代码主要做的是一个光伏曲线聚类的模型，采用的是较为基础的K-means算法， ......
基于MPPT算法的PV光伏阵列电网模型simulink仿真
1.算法描述 光伏阵列(Photovoltaic Array)是多片光伏模组的连接，也是更多光伏电池的连接，光伏阵列是最大规模的光伏发电系统。太阳能电池透过光生伏特效应可以将太阳光能转化成直流电能，但一块光伏模组(光伏板)能够产生的电流不够一般住宅使用，所以将数块光伏模组连接在一起而形成了阵列。光伏 ......
主题：基于k-means算法的光伏时间序列聚类
关键词：光伏聚类 K-means聚类 时间序列 编程语言：matlab 主题：基于k-means算法的光伏时间序列聚类 主要内容： 本代码研究大量随机场景下光伏序列聚类与削减问题，首先，生成大量光伏随机场景，其次，在此基础上，基于Kmeans算法，对该大规模场景进行聚类，从而实现大规模场景的削减，最 ......
python代码：基于DDPG（深度确定性梯度策略）算法的售电公司竞价策略研究
python代码：基于DDPG（深度确定性梯度策略）算法的售电公司竞价策略研究 关键词：DDPG 算法 深度强化学习 电力市场 发电商 竞价 说明文档：完美复现英文文档，可找我看文档 主要内容： 代码主要研究的是多个售电公司的竞标以及报价策略，属于电力市场范畴，目前常用博弈论方法寻求电力市场均衡，但 ......
MATLAB代码：基于两阶段鲁棒优化算法的多微网联合调度及容量配置
MATLAB代码：基于两阶段鲁棒优化算法的多微网联合调度及容量配置 关键词：多微网 优化调度 容量配置 两阶段鲁棒 仿真平台：MATLAB YALMIP+CPLEX 主要内容：代码主要做的是一个微网在四种典型日场景下各电源容量优化配置以及微网的联合优化调度问题，微网的聚合单元包括风电、光伏、燃气轮机 ......
m基于GA遗传优化和OSPF协议的WSN最短路由算法matlab仿真,并输出节点的不同层域
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 2.1GA遗传优化 GA把问题的解表示成“染色体”，在算法中也即是以二进制编码的串。并且，在执行遗传算法之前，给出一群“染色体”，也即是假设解。然后，把这些假设解置于问题的“环境”中，并按适者生存的原则，从中选择出较适 ......
数字水印_最低有效位算法
数字水印_最低有效位算法 原文链接：https://blog.csdn.net/chengfenglee/article/details/123771536 最低有效位( Least Significant Bit.,LSB)指的是一个二进制数中的第0位(即最低位) 最低有效位信息隐藏指的是,将一个 ......
主题：基于改进A3C算法的微网优化调度与需求响应管理
关键词：微网 优化调度 深度强化学习 A3C 需求响应 编程语言：python平台 主题：基于改进A3C算法的微网优化调度与需求响应管理 内容简介： 代码主要做的是基于深度强化学习的微网 虚拟电厂优化调度策略研究，微网的聚合单元包括风电机组，储能单元，温控负荷（空调、热水器）以及需求响应负荷，并且考 ......
MATLAB代码：基于SOE算法的多时段随机配电网重构方法
MATLAB代码：基于SOE算法的多时段随机配电网重构方法 关键词：配电网重构 SOE算法 多时段随机重构 仿真平台：MATLAB+CPLEX gurobi平台 优势：代码具有一定的深度和创新性，注释清晰 主要内容：代码主要做的是一个通过配电网重构获取最优网络拓扑的问题，从而有效降低网损，提高经济效 ......
决策论——朴素贝叶斯分类算法的R实现（三）
朴素贝叶斯算法（Naive Bayes, NB) 是应用最为广泛的分类算法之一。它是基于贝叶斯定义和特征条件独立假设的分类器方法。由于朴素贝叶斯法基于贝叶斯公式计算得到，有着坚实的数学基础，以及稳定的分类效率。NB模型所需估计的参数很少，对缺失数据不太敏感，算法也比较简单。当年的垃圾邮件分类都是基于 ......
【LeetCode回溯算法#extra01】集合划分问题【火柴拼正方形、划分k个相等子集、公平发饼干】
火柴拼正方形 https://leetcode.cn/problems/matchsticks-to-square/ 你将得到一个整数数组 matchsticks ，其中 matchsticks[i] 是第 i 个火柴棒的长度。你要用 所有的火柴棍 拼成一个正方形。你 不能折断 任何一根火柴棒，但你 ......
Java中常用算法及示例-分治、迭代、递归、递推、动态规划、回溯、穷举、贪心
场景 1、分治算法的基本思想是将一个计算复杂的问题分成规模较小、计算简单的小问题求解， 然后综合各个小问题，得到最终答案。 2、穷举(又称枚举)算法的基本思想是从所有可能的情况中搜索正确的答案。 3、迭代法(Iterative Method) 无法使用公式一次求解，而需要使用重复结构(即循环)重复执 ......
京东 LBS 推荐算法实践
京东 LBS 推荐算法实践 原创 京东云开发者 技术分享 04/07 09:33 阅读数 5K 本文被收录于专区 开发技能 进入专区参与更多专题讨论 作者：京东零售 郑书剑 1、推荐 LBS 业务介绍 1.1 业务场景 现有的同城购业务围绕京东即时零售能力搭建了到店、到家两种业务场景。同城业务与现有 ......
利用强化学习Q-Learning实现最短路径算法
如果你是一名计算机专业的学生，有对图论有基本的了解，那么你一定知道一些著名的最优路径解，如Dijkstra算法、Bellman-Ford算法和a*算法(A-Star)等。 这些算法都是大佬们经过无数小时的努力才发现的，但是现在已经是人工智能的时代，强化学习算法能够为我们提出和前辈一样好的解决方案吗? ......
关于算法开源乱七八糟事
在中科院实习的这些天里，其实就是帮助导师复现一些算法。我首先是读了导师发过来的领域相关了论文，然后就是开组会讨论论文，最后要求我复现其中的某些篇。 如果在论文中就没说自己开源的也还好，至少不用浪费精力。但是那些给了开源链接的才真正是群魔乱舞：有开源地址直接没了的，有不写readme的（这种我连复现的 ......
Java常用的算法
1.给定一个 n 个元素有序的（升序）整型数组 nums 和一个目标值 target ，写一个函数搜索 nums 中的 target，如果目标值存在返回下标，否则返回 -1。 class Solution { public int search(int[] nums, int target) { i ......
索引算法的应用
索引算法是计算机科学中常见的一类算法，旨在优化数据的查找和访问效率，从而提高计算机程序的性能。 通常情况下，当我们需要查找或获取某个数据时，如果数据量很大，那么在没有索引的情况下，需要遍历整个数据集才能找到所需的数据，这会导致查询时间过长和性能下降。而索引算法则是为了解决这个问题，通过构建和维护索引 ......
算法基础 第二章 数据结构目录
(第二章 数据结构目录) 静态单链表 知识点 指针型链表需要调用new操作浪费时间，做题往往用静态链表 缺点是长度需要一开始就指定最大长度，且删除节点后空间无法被继续利用 模板 int head,e[N],ne[N],idx; void init(){ head=-1;//-1表示NULL idx= ......
回溯算法与树遍历
树的遍历于回溯算法 树的遍历是指按照一定的顺序访问树中的节点，以便遍历树中的所有节点。常见的树的遍历方式有三种，分别是前序遍历（Pre-order Traversal）、中序遍历（In-order Traversal）和后序遍历（Post-order Traversal）。前序遍历先访问根节点，然后 ......
Java实现自定义LRU算法
class LRUCache { // key -> Node<key,val> private HashMap<Integer, Node> map; // Node(k1,v1) <-> Node(k2,v2) private DoubleList cache; // 最大容量 private ......
直线光栅化-Bresenham算法
直线光栅化-Bresenham算法 Bresenham算法 对于两个顶点 $P_{1}(x_{1},y_{1})$ 和 $P_{2}(x_{2},y_{2})$ 满足 $\Delta x =x_{2}-x_{1}>0$ 且 $\Delta y=y_{2}-y_{1}>0$ 。设两点确定的直线方程的斜 ......
使用benchmark比较各排序算法的性能
#include <benchmark/benchmark.h> #include <algorithm> #include <deque> #include <iostream> #include <random> #include <vector> using namespace std; st ......
基于深度学习网络的5G通信链路信道估计算法matlab仿真
1.算法描述 深度学习（英语：deep learning），是一个多层神经网络是一种机器学习方法。在深度学习出现之前，由于诸如局部最优解和梯度消失之类的技术问题，没有对具有四层或更多层的深度神经网络进行充分的训练，并且其性能也不佳。但是，近年来，Hinton等人通过研究多层神经网络，提高学习所需的计 ......
基于FastICA算法的混合信号解混合信号恢复仿真
1.算法描述 独立成分分析(Independent Component Analysis，ICA)是近年来提出的非常有效的数据分析工具，它主要用来从混合数据中提取出原始的独立信号。它作为信号分离的一种有效方法而受到广泛的关注。近几年出现了一种快速ICA算法(Fast ICA)，该算法是基于定点递推算 ......
KMP算法（串的模式匹配算法）（未完待续......）
KMP算法的实现 1.基本原理 在暴力破解算法（BF算法）中，模式串需要一个一个来跟主串进行对比，若有一个不相同，则主串前进一位，继续从头开始进行比较，这样比较的最坏时间复杂度为O（mn），例：‘aaaaaaaaab’和‘aaab’，需要比较到最后一个才能成功，效率太过低下。 KMP算法的原理是，找 ......
R语言关联规则挖掘apriori算法挖掘评估汽车性能数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32092 原文出处：拓端数据部落公众号 我们一般把一件事情发生，对另一件事情也会产生影响的关系叫做关联。而关联分析就是在大量数据中发现项集之间有趣的关联和相关联系（形如“由于某些事件的发生而引起另外一些事件的发生”）。 我们的生活中有许多关联，一个 ......
音乐推荐系统 基于用户的协同过滤推荐算法
音乐推荐系统 系统算法：基于用户的协同过滤推荐算法 编程语言：python 数据库：sqlite 框架：MVC web应用框架：Django 解压就可以运行(自己需要有调试项目环境的能力），需要软件python和pycharm或者Anaconda 项目有配套的文档YID:37506786953190 ......