索引

其实通过dba_indexes这个视图也能检索出来，但是如果通过index_type来过滤性能会极差，实际效率会差很多，可能十几秒中才会出来结果，下面是通过基表视图跳过index_type来检索函数索引。 ......

## 数据索引和修改 [TOC] ### 数据选取 1. 行列过滤：选取指定的行或者列 2. 条件过滤：对列的数据设置过滤条件 3. 函数过滤：通过函数设置更加复杂的过滤条件 ```python import pandas as pd data_list = [['A0', 'B0', 'C0', ......

# Mysql的索引： 本篇博客主要来探讨一下Mysql中的索引的问题： 主要参考博客： 1.[MySQL用B+树(而不是其他数据结构)做索引的原因_黄贞辉的博客-CSDN博客](https://blog.csdn.net/weixin_45429720/article/details/115465 ......

什么是索引？ 索引是一种特殊的数据结构，由数据表中的一列或多列组合而成 建立索引的目的是什么？ 索引的目的在于提高查询效率，可以类比字典，如果要查“mysql”这个单词，我们肯定需要定位到m字母，然后从下往下找到y字母，再找到剩下的sql。 如果没有索引，那么你可能需要把所有单词看一遍才能找到你想要 ......

本文为 [该博客](https://www.cnblogs.com/GaodeSean/) 的索引。 ## $\mathcal{Part } \ \text{A} \ \text{学术}$ 由于博主 $\rm OI$ 水平较差，该部分内容较不完善。 - 记录 $\circ$ [Codeforces ......

概述 在MySQL中，FORCE INDEX是一种查询提示，用于强制查询优化器使用特定索引来执行查询。查询优化器在执行查询时，会根据统计信息和查询条件等来选择最优的执行计划，包括选择哪个索引来提高查询性能。但有时候查询优化器可能会选择非最优的索引，或者无法识别最适合的索引，这时可以使用FORCE I ......

本章介绍了传统关系型数据库与“NoSQL”数据库的**存储引擎**。我们会研究两大类存储引擎：**日志结构（log-structured）** 的存储引擎，以及**面向页面（page-oriented）** 的存储引擎（例如B树）。 ## 驱动数据库的数据结构 世界上最简单的数据库可以用两个Bash ......

今天遇到一个sql，where 中增加了一个条件，用时突然变成了4秒，系统里有两次使用此语句，点一下要等一会。 所以研究下索引。 原文链接：https://blog.csdn.net/qq_32911691/article/details/117321757 创建索引：create table [表 ......

## 一、通过kabana控制台创建 我们在kabana控制台创建一个record_feature_tag的索引，对应的mapping配置如下 ```js PUT /record_feature_tag { "mappings": { "properties" : { "_class" : { "t ......

摘要： MySQL 是一种常用的关系型数据库管理系统，对于开发者和数据库管理员来说，掌握 MySQL 的关键概念和最佳实践非常重要。本文将围绕 MySQL 的数据类型、查询优化、索引、事务处理以及数据备份与恢复等方面展开讨论。我们将深入解析每个主题，并提供实际案例和建议，以帮助读者全面了解并应对 M ......

写的非常好的一个Git系列文章，强烈推荐 原文链接：https://github.com/doggy8088/Learn-Git-in-30-days/tree/master/zh-cn 在使用 Git 版本控制的过程中，有些很基本的观念必须被建立，这样才能更有效率也更有意义的学下去。有清楚且正确的 ......

fromkey()方法用于创建并返回一个新的字典。它有两个参数，第一个参数是字典的键；第二个参数是可选的，是传入键的值。如果不提供，默认是None 1 >>> dict1 = {} 2 >>> dict1.fromkeys((1,2,3)) 3 {1: None, 2: None, 3: None} ......

映射 创建和访问字典 >>> dict4 = dict(小甲鱼='让编程改变世界',李宁='一切皆有可能')>>> dict4{'小甲鱼': '让编程改变世界', '李宁': '一切皆有可能'} >>> dict4['爱迪生'] = '天才是99%的汗水加1%的灵感'>>> dict4{'小甲鱼': ......

### 哪些情况会导致索引失效 https://www.jb51.net/database/285508i4v.htm ### 索引有哪些类型 https://zhuanlan.zhihu.com/p/344773786 #### 按数据结构 B+tree索引 Hash索引 Full-text索引 ......

在创建 Elasticsearch（简称 ES）索引时，有多个注意事项需要考虑。以下是一些关键的注意事项，我会通过具体的例子进行详细说明。 1. **明确索引需求**：在创建索引之前，我们需要对我们的数据和查询需求有清晰的理解。这包括数据的类型（例如文本，数字，日期等）、数据的大小（例如是否有大量的 ......

1、查找表的所有索引(包括索引名，类型，构成列)： select t.*,i.index_type from user_ind_columns t,user_indexes i where t.index_name = i.index_name and t.table_name = i.table_ ......

一、什么情况下需要重建索引 1、碎片过多（参考值：>20%） 索引碎片如何产生，请移步至《 T-SQL查询高级—SQL Server索引中的碎片和填充因子》 2、填充度过低（参考值：<75%） 导致填充度过低的可能原因：①.有删除 ②.有分区表 ③.聚集索引不是数字 ④.数据百万以内，比较少 二、重 ......

## 索引使用的原则 ### 列的离散度高的列建索引，离散度低的列尽量避免建索引 #### 列的离散度 - 列的离散度的计算公式 ``` select count(distinct(column_name)) / count(column_name) as rate from tb ``` - 查询 ......

## 聚簇索引概念 - 聚簇索引并不是一种单独的索引类型，而是一种数据存储方式。具体的细节依赖于其实现方式，但 InnoDB 的聚簇索引实际上在同一个结构中保存了 B-Tree 索引和数据行。 - 聚簇索引并不是一种单独的索引类型，而是一种数据存储方式。具体的细节依赖于其实现方式，但 InnoDB ......

首先，我们介绍了Elasticsearch（ES）的倒排索引，这是一种用于快速检索的数据结构。其次，我们了解了ES集群的架构，包括主节点、数据节点和协调节点的功能和作用。然后，我们探讨了中文分词器的选择，其中包括IK、HanLP和Jieba等常用的分词工具。接着，我们解释了写入数据和查询数据的工作原... ......

SQL索引在数据库优化中占有一个非常大的比例， 一个好的索引的设计，可以让你的效率提高几十甚至几百倍，在这里将带你一步步揭开他的神秘面纱。 1.1 什么是索引？ SQL索引有两种，聚集索引和非聚集索引，索引主要目的是提高了SQL Server系统的性能，加快数据的查询速度与减少系统的响应时间 下面举 ......

WITH indexInfo as ( SELECT SCHEMA_NAME(t.schema_id) [schema_name],t.name as [table_name],t1.name as [index_name] ,t1.type,t1.type_desc,t1.is_unique,t1 ......

-- 当前用户所有表 注释 行数 select utc.table_name, utc.COMMENTS, ut.num_rows from user_tab_comments utc , user_tables ut where utc.table_name = ut.table_name -- ......

矢量数据库支持快速相似性搜索和跨数据点扩展。对于 LLM 应用程序，矢量索引可以通过将矢量附加到现有存储来简化完整矢量数据库的体系结构。选择索引还是数据库取决于特殊需要、现有基础结构和更广泛的企业要求。 ......

# MySQL-进阶篇 ( 索引二 — 使用 ) [TOC] ## 索引 ### 索引使用 #### 引出：验证索引效率的提升 - 在未建立索引之前，执行 SQL 语句 ( WHERE 后用上非索引的条件 )，查看 SQL 的耗时 `SELECT * FROM 表名 WHERE 条件;` - 在条件 ......

# MySQL-进阶篇 ( 存储引擎 + 索引一 ) [TOC] ## 存储引擎 ### MySQL 体系结构  ......

在 Elasticsearch 中，分片的数量在创建索引时就已经设置好了，所以在已经创建的索引中增加分片是不可能的。这是因为 Elasticsearch 在创建索引时，会根据分片的数量把数据分布到不同的节点上，如果在创建索引后改变分片的数量，那么数据的分布就会出问题，这是 Elasticsearch ......

Elasticsearch滚动索引 随着业务支撑，es中日志索引中数据越来越大，查询效率下降，TB基本数据必须要对索引进行优化，优化第一步就是滚动索引 创建索引模板 PUT http://ip:9200/_template/test_idx_tpl { "settings": { "index": ......

索引下推是索引下推是 MySQL 5.6 及以上版本上推出的，用于对查询进行优化。 索引下推是把本应该在 server 层进行筛选的条件，下推到存储引擎层来进行筛选判断，这样能有效减少回表。 举例说明： 首先使用联合索引（name，age），现在有这样一个查询语句： select * from t_ ......

ES版本号：5.3.2 ``` { "name": "es-node-1", "cluster_name": "es-b2b-dev0", "cluster_uuid": "c5LjpmeLSV-1Px7eQv0zDw", "version": { "number": "5.3.2", "build ......