维度
Go 语言内置类型全解析：从布尔到字符串的全维度探究
> 关注微信公众号【TechLeadCloud】，分享互联网架构、云服务技术的全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证的资深架构师，项目管理专业人士，上亿营收AI产品研发负责人。 > 本文深入探讨了 Go 语言的内 ......
【875】numpy复制并扩充维度
参考：numpy复制并扩充维度 参考：记录 之 numpy扩充某一维度，并重复填充 np.expand_dims()：扩充数组的维度，并且制定扩充的维度位置，用axis来指定 repeat()：用来复制数组内容在指定的维度上面 transpose()：用来转置数组 1.numpy.expand_di ......
[note] pytorch的几种维度操作方式比对
## pre 今天看代码在想 `torch.unbind + torch.cat` 与 `torch.reshape` 的区别，直观上来看reshape似乎更便利。 ## chatgpt ### 问题 x is a tensor of three dimension, what is the dif ......
SQL 通过近30天生成一张日期维度表，去关联业务生成报表数据
1.需求：通过SQL Server 语句动态生成近30天的一张表数据，然后去关联业务按日期分组的业务数据。 WITH TransDate AS ( select DATEADD(DAY, number, GETDATE() -30) AS EveryDate FROM ( SELECT TOP 30 ......
【升职加薪秘籍】我在服务监控方面的实践(7)-业务维度的redis监控
>大家好,我是蓝胖子，关于性能分析的视频和文章我也大大小小出了有一二十篇了，算是已经有了一个系列，之前的代码已经上传到github.com/HobbyBear/performance-analyze，接下来这段时间我将在之前内容的基础上，结合自己在公司生产上构建监控系统的经验，详细的展示如何对线上服 ......
挑选大学的维度
1、截止到2022年5月31号，全国有3013所高校（不含港澳台） 1.1、普通高等院校2759所 1、本科院：1270 2、高职（专科）：1487 1.2、成人高等院校254所 2、中国大学的层次： 1、双一流（985,211） 2、部属、省属、市属 3、公办、民办 4、本科、专科（高职） ......
【升职加薪秘籍】我在服务监控方面的实践(6)-业务维度的mysql监控
>大家好,我是蓝胖子，关于性能分析的视频和文章我也大大小小出了有一二十篇了，算是已经有了一个系列，之前的代码已经上传到github.com/HobbyBear/performance-analyze，接下来这段时间我将在之前内容的基础上，结合自己在公司生产上构建监控系统的经验，详细的展示如何对线上服 ......
五因素模型：探寻人性的五个维度
## 引言：性格的五重奏 我总是对人的不同性格感到好奇。人们之间的差异有时候令人难以捉摸，直到我发现了五因素模型（Big Five Personality Traits）。这一模型犹如打开了一扇窗户，让我能够透视人们复杂多样的性格内涵。 ## 第一章：五因素模型的精髓 ### 1. 五个维度的协奏曲 ......
数据的新境界：数字孪生的多模态、高维度世界
在数字孪生的世界里，数据不再是孤立的数字，而是构成了一个真实、动态的虚拟映像，其独特的特点为现代社会带来了前所未有的机遇。 ......
Tita 升级｜绩效「总评语多维度拓展」+「目标值开关设置」
升级详情 一、总评语多维度拓展 详细介绍：Tita - OKR和新绩效一体化管理平台 考核模板-设置 员工自评/同事评价/上级评价节点，勾选「总评语」，点击「高级设置」，进入设置； 支持功能 支持总结主题增删改查操作； 支持自由拖动调整总结主题前后顺序； 支持「总结主题」设置必填； 考核详情-总评语 ......
Numpy进阶难点 - 关于维度操作与广播
Tensor数据是更高维度的数组，其关于坐标轴的操作总是难以理解。特在 Jupyter Notebook 中尝试，然后总结一些重点的案例，便于理解学习。（输出太长了，仅放出代码，import numpy as np 即可 run） 1：按照指定的索引顺序，取一个矩阵中的某几行、列的元素。 arr = ......
pytorch维度变化
▪ View/reshape(这个是维度的变化) ▪ Squeeze/unsqueeze(维度的增加/减少) ▪ Transpose/t/permute(维度交换) ▪ Expand/repeat(维度的扩展) # view/reshape 这两个API，都是通用的a.reshape()和a.vie ......
openpyxl-------计算数据的维度
#!/usr/bin/env pythonfrom openpyxl import Workbookbook = Workbook()sheet = book.activesheet['A3'] = 39sheet['B3'] = 19rows = [ (88, 46), (89, 38), (23 ......
数仓建模—Inmon范式建模与Kimball维度建模
# 数仓建模—Inmon范式建模与Kimball维度建模 > 在数据仓库领域，有两位大师，一位是“数据仓库”之父 Bill Inmon，一位是数据仓库权威专家 Ralph Kimball，两位大师每人都有一本经典著作，Inmon 大师著作《数据仓库》及 Kimball 大师的《数仓工具箱》，两本书也 ......
维度建模实施步骤及案例
1.背景 为了加深对维度建模步骤的理解，特此记录一下，维度建模主要分为以下四个步骤: 选取业务过程 定义粒度 选定维度 确认事实 构建架构 2.实施 选取业务过程 （why） 某电商平台想了解平台运营情况，需要对每月，每天每个地区层级的订单量和销售金额进行统计，统计这些数据需要涉及到订单系统的相关数 ......
例子：通过区域维度Union All的方式关联整个SQL （Max Compute语法）日分区
create table if not exists 表的名称A( type_code string comment '01为省 02为市 03为区县 04为xx部 05为aa线 06为bb所 07为cc线', type_name string comment '区域名称', type_uuid s ......
干货｜三个维度详解 Taier 本地调试原理和实践
在平时和开发者们交流的过程中，发现许多开发朋友尤其是新入门 [Taier](https://github.com/DTStack/Taier) 的开发者，对于本地调试都有着诸多的不理解和问题。本文就大家平时问的最多的三个问题，服务编译，配置&本地运行，如何在 Taier 运行 [Flink-stan ......
Shikra：开启多模态大模型参考对话新维度
在人类的日常交流中，经常会关注场景中不同的区域或物体，人们可以通过说话并指向这些区域来进行高效的信息交换。这种交互模式被称为参考对话（Referential Dialogue）。 如果 MLLM 擅长这项技能，它将带来许多令人兴奋的应用。例如，将其应用到 Apple Vision Pro 等混合现实 ......
PACM Team (牛客多校) (DP 01背包, 维度较多)
题目大意: 给出n个物品, 物品有4个空间值, 然后有一个权值 问 在不超过最大的空间值时, 最大的权值 思路: 一开始想了很多其他思路没有想出来 开始广搜算法, 发现dp可以解决(注意看数据范围,是满足的) 遇到奇怪的题, 就试试dp,特别在数据范围很小的时候 ......
数据仓管概念、关系建模和维度建模、维度表和事实表、数据仓库建模、什么是拉链表?
[toc] ## 数据仓管概念 ### 数据仓管分为5层 ```PYTHON ODS原始数据层 存放原始数据 DWD明细数据层 粒子程度粒子和原表一致 只去除空值，超出范围的数据 DWS服务数据层 以天为基准汇总 DWT数据主题层 以DWS层数据为基准进行汇总 ADS数据应用层 提供报表数据 ``` ......
SpringBoot进阶教程(七十六)多维度排序查询
在项目中经常能遇到，需要对某些数据集合进行多维度排序的需求。对于集合多条件排序解决方案也有很多，今天我们就介绍一种，思路大致是设置一个分值的集合，这个分值是按照需求来设定大小的，再根据分值的大小对集合排序。 v需求背景 我们来模拟一个需求，现在需要查询一个用户列表，该列表需要实现的排序优先级如下： ......
js 以多字段为维度汇总某一字段值
# js 以多字段为维度汇总某一字段值 JavaScript可以以多个字段为维度进行汇总。你可以使用多个for循环或forEach循环，针对每个字段进行分组。然后使用reduce方法进行汇总。举个例子，假设你有一个数组数据如下： ```javascript let data = [{ name: ' ......
衡量逆商的四个维度
1.掌控感(control):人们对周围人、事、物的信念控制能力。逆商高的人掌控感通常较强，会想办法战胜逆境。一个人的掌控感，通常跟他的经验、能力、思维方式有直接的关系。2.担当力(ownership):愿不愿意承担逆境所产生的后果。逆商高的人，往往更愿意承担责任，能够及时地采取有效行动。在逆境中站 ......
看npy和nc维度
``` # 查看npy的维度 x_train.npy ERA5_LAND_label_4_1990.npy import numpy as np data = np.load("D:\\WorkSpace\\PyCharmPJ\\pythonProject\\data\\test\\LandBenc ......
维度灾难及超参数寻优
一、维度灾难 维度灾难指的是当样本维度过高时，发生过拟合，验证集结果变差。 样本维度越高，能够提供的信息就越多，但是其中有可能会提供一些无关的信息。 而且随着维度越高，样本集在高维空间就会出现稀疏性，简单来说，就是需要更多的样本来填补这个空间。 上图所示，纬度高确实能带来一定提升，但是如果过高，就会 ......
软构学习-1-软件构造的多维度视图和质量目标
## 1 软件构造的多维度视图和质量目标 ### Build-Moment-Code 源代码是如何以代码块的方式组织起来的： + functions + classes + methods + interface  { // 本月所有天数 for ($i = 1; $i < date('t')+1; $i++) { $monthDay['revenue_money_day'] = ''; $monthDa ......
深度学习--PyTorch维度变换、自动拓展、合并与分割
深度学习--PyTorch维度变换、自动拓展、合并与分割 一、维度变换 1.1 view/reshape 变换 这两个方法用法相同，就是变换变量的shape，变换前后的数据量相等。 a=torch.rand(4,1,28,28) a.view(4,28*28) #tensor([[0.9787, ......