金融
掌数科技携手华为云GaussDB，助力金融科技创新，联合打造行业标杆
在华为开发者大会2023（Cloud）的“GaussDB数据库，打造轻量化迁移部署方案”专题论坛上，掌数科技解决方案总经理高星作为华为云GaussDB的优秀合作伙伴，分享了掌数科技和华为云GaussDB长期合作的实践和成果。 ......
通达信金融终端解锁Level-2功能 续二 (非法调试 I say NO)
图一: 1. 破解后的逐笔分析可以不受条件正常运行。 2. 打开调试，被防止非法调试代码阻拦。 3. 只好关闭调试。 4. 立马spell符文 "Ship Sheep, Cheap Chips, Shift Shit, Bull Red" 5. 再次打开调试，受到符文回路解放，调试白给。 图二： 1 ......
多子曲线的曲线组件源码定制之详细功能需求，适用工控、军工、金融等数据分析领域 浮云E绘图
前文已经详细介绍了通用曲线控件源码定制开发从需求到编码实现，具体可参阅 通用曲线控件源码定制之设计实现篇 和 通用曲线控件定制之重点难点篇（附源码），本文由浮云E绘图开启大项目多曲线海量数据的曲线组件分析和实现之路。 一、需求背景 在一些工业控制领域，有大量设备采集多种类型的大量数据，需要可视化 ......
金融时间序列预测方法合集：CNN、LSTM、随机森林、ARMA预测股票价格（适用于时序问题）、相似度计算、各类评判指标绘图（数学建模科研适用）
金融时间序列预测方法合集：CNN、LSTM、随机森林、ARMA预测股票价格（适用于时序问题）、相似度计算、各类评判指标绘图（数学建模科研适用） ......
手把手教学小型金融知识图谱构建：量化分析、图数据库neo4j、图算法、关系预测、命名实体识别、Cypher Cheetsheet详细教学等
手把手教学小型金融知识图谱构建：量化分析、图数据库neo4j、图算法、关系预测、命名实体识别、Cypher Cheetsheet详细教学等 ......
通达信金融终端解锁Level-2功能 续(202307)
外挂方式，不修改原程序。解锁Level-2 逐笔分析。对“非法访问”Say NO! LEVEL2逐笔分析破解后，仍然被防调试。 竞价分析，实时资金示例。 ......
华为云GaussDB圈层活动走进香港，以技术创新构筑金融政企数智发展基石
摘要：近日，华为云GaussDB圈层活动在中国·香港如期举办，活动聚集了22家香港金融政企客户和合作伙伴。 本文分享自华为云社区《华为云GaussDB圈层活动走进香港，赋能金融政企数字化转型》，作者：GaussDB 数据库。 近日，华为云GaussDB圈层活动在中国·香港如期举办，活动聚集了22家香 ......
当金融风控遇上人工智能，众安金融的实时特征平台实践
随着企业数字化转型升级，线上业务呈现多场景、多渠道、多元化的特征。数据要素价值的挖掘可谓分秒必争，业务也对数据的时效性和灵活性提出了更高的要求。在庞大分散、高并发的数据来源背景下，数据的实时处理能力成为企业提升竞争力的一大因素。今天分享的是众安金融实时特征平台实践。 ......
湖北省武汉市江夏区财政资金撬动金融支农问题研究
武汉市江夏路桥工程有限公司 中央财经大学 经济管理学院 在职高级研修班 宋一淼博士、胡文老师 顾炜宇 、 方芳 15927602711 摘要： 本文研究了财政资金撬动金融支农问题，探讨了如何通过财政资金的引导和激励作用，鼓励金融机构向农村地区提供更多的金融支持。文章分析了财政资金支农的现状和问题，提 ......
智能语音助手在不同行业和领域的应用：教育、金融、医疗和交通
[toc] 智能语音助手是近年来人工智能技术发展的重要领域之一，它可以通过语音识别和自然语言处理技术，与用户进行交互，提供各种服务和信息。本文将介绍智能语音助手在不同行业和领域的应用，包括教育、金融、医疗和交通等。 ## 1. 引言 随着人工智能技术的不断发展，智能语音助手已经成为人们日常生活中不可 ......
模型微调：让机器学习模型更好地应对金融欺诈和反洗钱任务
[toc] 摘要： 随着深度学习算法在金融欺诈和反洗钱任务中的广泛应用，对机器学习模型的要求也越来越高。为了进一步提高模型的准确率和鲁棒性，需要进行模型微调。本文介绍了模型微调的基本原理和技术流程，并介绍了一些常用的技术工具和框架。同时，还详解了如何使用微调技术来解决金融欺诈和反洗钱任务。文章旨在帮 ......
机器学习在金融领域的应用
[toc] 引言 随着人工智能技术的不断发展，越来越多的领域开始应用机器学习技术。在金融领域，机器学习也得到了广泛的应用，特别是在风险管理、投资决策、客户服务等方面。本文将介绍机器学习在金融领域的应用，主要分为技术原理及概念、实现步骤与流程、应用示例与代码实现讲解、优化与改进以及结论与展望等方面。 ......
人工智能在金融监管中的应用
[toc] 1. 引言 金融监管是一项非常重要的任务，涉及对金融市场、金融机构、金融产品、投资活动等的监管。随着人工智能技术的快速发展，许多金融机构开始探索如何利用人工智能技术来改善风险管理、投资决策和客户服务等方面。本文将介绍人工智能在金融监管中的应用，探讨其技术原理、实现步骤、应用示例和优化改进 ......
金融市场中的人工智能：如何通过可视化和交互式技术提高投资决策和分析能力
[toc] 金融市场中的人工智能：如何通过可视化和交互式技术提高投资决策和分析能力 随着人工智能技术的不断发展，金融市场的投资决策和分析能力也在不断提高。但是，现有的人工智能技术在可视化和交互式方面存在一些限制，使得它们无法完全满足金融市场的需求。在本文中，我将介绍如何通过可视化和交互式技术来提高投 ......
机器学习在金融领域的应用
[toc] 引言 随着人工智能技术的不断发展，越来越多的领域开始应用机器学习技术。在金融领域，机器学习也得到了广泛的应用，特别是在风险管理、投资决策、客户服务等方面。本文将介绍机器学习在金融领域的应用，主要分为技术原理及概念、实现步骤与流程、应用示例与代码实现讲解、优化与改进以及结论与展望等方面。 ......
金融风险评估系统
[toc] 金融风险评估系统是金融从业者必须掌握的技能之一，能够帮助他们更准确地评估客户的信用风险和投资风险，从而更好地制定风险管理策略。本文将介绍金融风险评估系统的具体实现步骤和技术原理，并通过实际示例和应用来讲解如何优化和改进系统。 引言 金融风险评估系统的开发是金融行业的重要组成部分。随着金融 ......
神经网络在金融与交易领域的应用
[toc] 神经网络在金融与交易领域的应用 摘要 神经网络作为人工智能领域的核心技术之一，已经在金融与交易领域得到了广泛应用。本文将介绍神经网络在金融与交易领域的技术原理及概念，并介绍神经网络实现步骤与流程。同时，我们还将分析神经网络的应用案例，并对神经网络的性能、可扩展性以及安全性等方面进行优化和 ......
RLHF技术在智能金融中的应用：提高金融智能化和自动化水平”
[toc] 引言 随着人工智能技术的不断发展和普及，金融智能化和自动化水平也得到了显著提高。在这个时代，RLHF(Reinforcement Learning with Human Feedback)技术已经成为了智能金融中不可或缺的一部分。本文将介绍RLHF技术在智能金融中的应用，为读者提供更深入 ......
大数据技术是指处理和分析海量数据的技术，其应用领域广泛，包括金融、医疗、交通等。未来编程语言的发展将离不开大数
[toc] 随着大数据技术的不断发展和应用，编程语言的发展与变革也成为了一个重要的研究方向。大数据技术是指处理和分析海量数据的技术，其应用领域广泛，包括金融、医疗、交通等。未来编程语言的发展将离不开大数据技术，因为大数据技术将广泛应用于各种应用场景，如智能推荐、智能分析、智能金融等。因此，开发具有大 ......
华为云苏光牛：坚持产品能力的升级，做金融数字化的坚实数据底座
摘要：华为全球智慧金融峰会2023上，华为云数据库服务产品部总经理苏光牛带来了《华为云分布式数据库GaussDB，做金融数字化的坚实数据底座》的主题分享。 6月7日，华为全球智慧金融峰会2023在上海顺利举行，华为云数据库服务产品部总经理苏光牛带来了《华为云分布式数据库GaussDB，做金融数字化的 ......
《区块链:技术驱动金融》pdf电子书免费下载
《区块链：技术驱动金融》解密区块链，用技术重构金融世界。《区块链：技术驱动金融》从数字货币及智能合约技术层面，解读了区块链技术在金融领域的运用。“如果你正在寻找一本在技术层面解释比特币是如何运作的，并且你有一定计算机科学和编程的基本知识，这本书应该很适合你。” 《区块链：技术驱动金融》回答了一系列关 ......
金融风险评估系统
[toc] 金融风险评估系统是金融从业者必须掌握的技能之一，能够帮助他们更准确地评估客户的信用风险和投资风险，从而更好地制定风险管理策略。本文将介绍金融风险评估系统的具体实现步骤和技术原理，并通过实际示例和应用来讲解如何优化和改进系统。 引言 金融风险评估系统的开发是金融行业的重要组成部分。随着金融 ......
神经网络在金融与交易领域的应用
[toc] 神经网络在金融与交易领域的应用 摘要 神经网络作为人工智能领域的核心技术之一，已经在金融与交易领域得到了广泛应用。本文将介绍神经网络在金融与交易领域的技术原理及概念，并介绍神经网络实现步骤与流程。同时，我们还将分析神经网络的应用案例，并对神经网络的性能、可扩展性以及安全性等方面进行优化和 ......
RLHF技术在智能金融中的应用：提高金融智能化和自动化水平”
[toc] 引言 随着人工智能技术的不断发展和普及，金融智能化和自动化水平也得到了显著提高。在这个时代，RLHF(Reinforcement Learning with Human Feedback)技术已经成为了智能金融中不可或缺的一部分。本文将介绍RLHF技术在智能金融中的应用，为读者提供更深入 ......
大数据技术是指处理和分析海量数据的技术，其应用领域广泛，包括金融、医疗、交通等。未来编程语言的发展将离不开大数
[toc] 随着大数据技术的不断发展和应用，编程语言的发展与变革也成为了一个重要的研究方向。大数据技术是指处理和分析海量数据的技术，其应用领域广泛，包括金融、医疗、交通等。未来编程语言的发展将离不开大数据技术，因为大数据技术将广泛应用于各种应用场景，如智能推荐、智能分析、智能金融等。因此，开发具有大 ......
大数据技术是指处理和分析海量数据的技术，其应用领域广泛，包括金融、医疗、交通等。未来编程语言的发展将离不开大数
[toc] 随着大数据技术的不断发展和应用，编程语言的发展与变革也成为了一个重要的研究方向。大数据技术是指处理和分析海量数据的技术，其应用领域广泛，包括金融、医疗、交通等。未来编程语言的发展将离不开大数据技术，因为大数据技术将广泛应用于各种应用场景，如智能推荐、智能分析、智能金融等。因此，开发具有大 ......
R语言HAR和HEAVY模型分析高频金融数据波动率|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=19129 最近我们被客户要求撰写关于HAR和HEAVY模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，在学术界和金融界，分析高频财务数据的经济价值现在显而易见。 摘要 它是每日风险监控和预测的基础，也是高频交易的基础。为了在财务决策中高效利用高 ......
以平安银行“智能化银行3.0”实践，看火山引擎DataTester如何助推金融行业数智化进程
作者：DataTester 银行业正在进入一场围绕客户为中心的新革命时期。流量红利逐渐消失，银行零售进入存量客户精细化经营时代；“互联网+”给金融带来更多的场景，智能化成为零售金融新的突破方向。 据了解，智能化领域布局领先的平安银行，正在银行业掀起零售革命的新浪潮。平安银行智能化银行3.0的设计核心 ......
R语言用多元ARMA,GARCH ,EWMA, ETS,随机波动率SV模型对金融时间序列数据建模|附代码数据
客户要求撰写关于金融时间序列的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文将说明单变量和多变量金融时间序列的不同模型，特别是条件均值和条件协方差矩阵、波动率的模型 均值模型 本节探讨条件均值模型。 iid模型 我们从简单的iid模型开始。iid模型假定对数收益率xt为N维高斯时间序列： 均值和协方差矩阵 ......