IEEE
关键词：无功优化 粒子群算法 主动配电网 IEEE33节点
关键词：无功优化 粒子群算法 主动配电网 IEEE33节点 基于粒子群的含分布式电源的主动配电网电压—有功-无功优化 软件：MATLAB介绍：考虑24小时主动配电网有功、无功、电压越限展开研究，通过考虑接入风电光伏、无功补偿装置（SVC）并且进行调节的配电网，以网损、电压偏移、上级电网输入有功无功作 ......
基于蒙特卡洛概率潮流计算 在IEEE33节点系统中，由于风光出力
基于蒙特卡洛概率潮流计算在IEEE33节点系统中，由于风光出力的不确定性，利用蒙特卡洛生成风速和光照强度得到出力，可得到每个节点的电压和支路功率变化，网损和光照强度。这段程序主要是进行电力系统潮流计算和蒙特卡洛仿真。下面我会对程序进行详细的分析和解释。首先，程序开始时进行了一些初始化操作，包括清除变 ......
IEEE33节点的配电网simulink模型，附带有节点和支路数据详细参考和来源文献。
IEEE33节点的配电网simulink模型，附带有节点和支路数据详细参考和来源文献。数据已经调试完毕，使用matlab能够正常运行，mdl文件，适合于任何版本，配电网模型中也可以接入分布式电源ID:9445643545756364 ......
【五期邹昱夫】CCF-B（IEEE Access'19）Badnets: Evaluating backdooring attacks on deep neural networks
> "Gu, Tianyu, et al. "Badnets: Evaluating backdooring attacks on deep neural networks." IEEE Access 7 (2019): 47230-47244." 本文提出了外包机器学习时选择值得信赖的提供商的重要 ......
IEEE39节点 新英格兰39节点系统仿真 Matlab/simulink
IEEE39节点 新英格兰39节点系统仿真Matlab/simulink质量过硬，非诚勿扰！该模型为自己搭建，电压潮流稳定，与标准参数一致，可观测电压，潮流；可用于电力系统暂态仿真研究。 ID:34599595406290973 ......
IEEE_15_Bus：基于MATLAB/Simulink的IEEE 15节点仿真模型。
IEEE_15_Bus：基于MATLAB/Simulink的IEEE 15节点仿真模型。仿真条件：MATLAB/Simulink R2015bID:6850660377507273 ......
Five_Bus_Load_Flow：基于MATLAB/Simulink的IEEE 5节点潮流计算仿真模型。
Five_Bus_Load_Flow：基于MATLAB/Simulink的IEEE 5节点潮流计算仿真模型。五个潮流母线模块用于指定母线基准电压和光伏母线电压以及摆动母线的电压和相位。潮流参数在同步和异步电机模块的潮流选项卡中定义。仿真条件：MATLAB/Simulink R2015bID:2850 ......
Thirteen_Bus_Load_Flow：基于MATLAB/Simulink的IEEE 13节点潮流馈线仿真模型。
Thirteen_Bus_Load_Flow：基于MATLAB/Simulink的IEEE 13节点潮流馈线仿真模型。十二个潮流总线用于计算IEEE 13节点馈线电路的不平衡潮流。仿真条件：MATLAB/Simulink R2015bID:5850659188224702 ......
配电网多目标动态有功网损优化，无功优化 ，基于IEEE33节点配电网，以配电网网损最小，电压偏差最小，运行?
配电网多目标动态有功网损优化，无功优化 ，基于IEEE33节点配电网，以配电网网损最小，电压偏差最小，运行成本最小目标函数，考虑了24个不同时刻的时间尺度，变压器变比和两个无功补偿接入的容量为优化变量，通过多目标粒子群算法进行求解，得到最佳接入策略，代码本人所写，提供一定的。同时算法一学就会，替换目 ......
基于多目标粒子群算法的储能容量配置 基于IEEE33节点电网，建立以储能投资成本 网损成本 峰谷套利收益为成本目标
基于多目标粒子群算法的储能容量配置 基于IEEE33节点电网，建立以储能投资成本 网损成本 峰谷套利收益为成本目标，以电压偏差最小为性能目标的多目标规划模型。 模型充分考虑了系统的潮流约束、储能SOC等约束，通过得到储能最优运行计划，得到了储能的最佳规划容量ID:4450673820489624 ......
基于粒子群算法的配电网重构 基于IEEE33节点电网，以网损和电压偏差最小为目标
基于粒子群算法的配电网重构 基于IEEE33节点电网，以网损和电压偏差最小为目标，考虑系统的潮流约束，采用粒子群算法求解优化模型，得到确保放射型网架的配电网重构方案。YID:4650669021531386 ......
基于IEEE33节点的配电网重构，采用最优流法（和粒子群算法）开展了配电网重构工作
基于IEEE33节点的配电网重构，采用最优流法（和粒子群算法）开展了配电网重构工作，得到重构方案，应打开的开关数等，同时对比了重构前后的网损和电压结果 ID:3750673165858206 ......
基于遗传算法的最优潮流 以IEEE30节点的输电网为研究对象 以系统发电成本最小为目标函数
基于遗传算法的最优潮流 以IEEE30节点的输电网为研究对象 以系统发电成本最小为目标函数 以机组出力为优化变量 其中出力与成本的关系是经典的二次函数关系 通过优化求解得到最佳机组出力 ID:2550672838253871 ......
基于IEEE33的主动配电网优化，采用IEEE33节点配电网进行仿真，搭建了含风光，储能，柴油发电机和燃气轮机的配电网经济调度模型
基于IEEE33的主动配电网优化，采用IEEE33节点配电网进行仿真，搭建了含风光，储能，柴油发电机和燃气轮机的配电网经济调度模型，以总的运行成本最小为目标，考虑了储能以及潮流等约束，采用粒子群算法对模型进行求解，得到了各个分布式电源的运行计划。YID:1350659687081783 ......
基于IEEE33节点的配电网重构，采用最优流法开展了配电网重构工作，得到重构方案
基于IEEE33节点的配电网重构，采用最优流法开展了配电网重构工作，得到重构方案，应打开的开关数等，同时对比了重构前后的网损和电压结果 ID:7650655360395708 ......
基于粒子群算法的电力系统最优潮流 以IEEE30节点的六机为对象，建立考虑功率平衡
基于粒子群算法的电力系统最优潮流 以IEEE30节点的六机为对象，建立考虑功率平衡、机组爬坡约束、出力限制约束的电力系统经济调度模型，采用粒子群算法对模型进行求解，得到六个机组的最优运行计划，确定系统最优运行成本。YID:9650668667994429 ......
基于粒子群算法的最优潮流 以IEEE30节点的输电网为研究对象 以系统发电成本最小为目标函数
基于粒子群算法的最优潮流 以IEEE30节点的输电网为研究对象 以系统发电成本最小为目标函数 以机组出力为优化变量 其中出力与成本的关系是经典的二次函数关系 通过优化求解得到最佳机组出力ID:4950654151512549 ......
配电网多目标动态无功优化 基于IEEE33节点配电网，以配电网网损最小 电压偏差最小以及光伏消纳最大为目标
配电网多目标动态无功优化 基于IEEE33节点配电网，以配电网网损最小 电压偏差最小以及光伏消纳最大为目标，考虑了24个不同时刻的时间尺度，以光伏接入容量，变压器变比和两个无功补偿接入的容量为优化变量，通过多目标粒子群算法进行求解，得到最佳接入策略YID:3650654592101553 ......
基于粒子群算法的配电网无功优化 基于IEEE33节点配电网，以无功补偿器的接入位置和容量作为优化变量
基于粒子群算法的配电网无功优化 基于IEEE33节点配电网，以无功补偿器的接入位置和容量作为优化变量，以牛拉法进行潮流计算，以配电网网损最小为优化目标，通过优化求解，得到最佳接入位置和容量，优化结果如下所示，代码有注释YID:3750652729145519 ......
基于蒙特卡洛法的概率潮流 以IEEE33节点的电网为研究对象 建立了光伏和风电的概率出力模型 采用蒙特卡洛法进行随机抽样
基于蒙特卡洛法的概率潮流 以IEEE33节点的电网为研究对象 建立了光伏和风电的概率出力模型 采用蒙特卡洛法进行随机抽样 之后基于抽样序列进行概率潮流计算 最后得到电网的电压概率出力曲线 程序有基于matpower和非matpower（效果好一点）ID:39400652301592315 ......
考虑IEEE33节点系统使用基本环矩阵编码的智能优化算法在处理配电网重构问题
matlab 改进灰狼算法 含分布式电源 配电网重构 考虑IEEE33节点系统使用基本环矩阵编码的智能优化算法在处理配电网重构问题中，通常使用无序的解空间，解空间中局部峰值较多，使得智能优化算法难以发挥自身优势，耗时严重且难以寻找到最优解。 针对以上问题，提出一种有序环网编码方式，并基于改进灰狼算法 ......
MATLAB基于PQ解耦风电场并网潮流计算 IEEE30节点、14节点、4节点标准算例，潮流计算
MATLAB基于PQ解耦风电场并网潮流计算 IEEE30节点、14节点、4节点标准算例，潮流计算的功能：风力发电机组并网潮流计算，并网对大电网的影响。 电力系统中常用的PQ分解法派生于以极坐标表示的牛顿—拉夫逊法，其基本思想是把节点功率表示为电压向量的极坐标形式，以有功功率误差作为修正电压向量角度的 ......
基于粒子群的ieee30节点优化、配电网有功-无功优化
基于粒子群的ieee30节点优化、配电网有功-无功优化 软件：Matlab 介绍：对配电网中有功-无功协调优化调度展开研究，通过对光伏电源、储能装置、无功电源和变压器分接头等设备协调控制，以实现光伏利用率最大、网络损耗最小、电压质量最优的综合优化目标。 采用粒子群算法寻求最优解，得到配电网的调控策略 ......
分布式电源选址定容 在改进的IEEE33节点系统中分布式电源选择最佳接入点和接入容量
分布式电源选址定容 软件：Matlab 介绍：在改进的IEEE33节点系统中分布式电源选择最佳接入点和接入容量，以网损和电压越限惩罚为目标进行粒子群优化，能得出最佳接入点和接入容量，接入前后电压变化，基础程序无参考文献ID:7650644906843770 ......
基于蒙特卡洛概率潮流计算 在IEEE33节点系统中，由于风光出力的不确定性，利用蒙特卡洛生成风速和光照强度得到出力
基于蒙特卡洛概率潮流计算 在IEEE33节点系统中，由于风光出力的不确定性，利用蒙特卡洛生成风速和光照强度得到出力，可得到每个节点的电压和支路功率变化，网损和光照强度。YID:7950644519779522 ......
配电网动态多目标重构 采用改进粒子群算法，通过matlab编程，以IEEE33节点网络为例
配电网动态多目标重构 采用改进粒子群算法，通过matlab编程，以IEEE33节点网络为例，设置孤岛和环网约束，以开关动作次数、电压偏差和网损为目标，得到动态多目标重构模型，程序采用严格约束方式，未使用罚函数等非准确方式ID:46180674573489420 ......
基于IEEE33节点的节点碳势计算与可视化
基于IEEE33节点的节点碳势计算与可视化 摘要：代码主要是基于IEEE33节点这个标准算例，然后对各个节点碳势进行了逐一的计算，计算完毕后，通过MATLAB编程，对各个节点的碳势进行了可视化，非常清晰的一个代码，适合做碳计算、碳排放的学子拿去学习 1、代码非常精品，注释几乎一行一注释；ID:945 ......
考虑泄流效应的光伏无功优化matlab 以IEEE33节点为例，分析泄流效应下，最佳网络无功补偿方案
考虑泄流效应的光伏无功优化matlab 以IEEE33节点为例，分析泄流效应下，最佳网络无功补偿方案，程序运行稳定 ID:14120679795515686 ......
电动汽车充电站 选址定容matlab 采用粒子群算法，结合交通网络流量和道路权重，求解IEEE33节点系统与道路耦合系统模型
电动汽车充电站 选址定容matlab工具：matlab内容摘要：采用粒子群算法，结合交通网络流量和道路权重，求解IEEE33节点系统与道路耦合系统模型，得到最终充电站规划方案，包括选址和定容，程序运行可靠 ID:8245676855781210 ......