Joint
《Span-Based Joint Entity and Relation Extraction with Transformer Pre-Training》阅读笔记
代码 原文地址 预备知识： 1.什么是束搜索算法（beam search）? beam search是一种用于许多自然语言处理和语音识别模型的算法，作为最终决策层，用于在给定目标变量(如最大概率或下一个输出字符)的情况下选择最佳输出。 2.什么是条件随机场（Conditional Random Fi ......
《A Novel Table-to-Graph Generation Approach for Document-Level Joint Entity and Relation Extraction》阅读笔记
代码 原文地址 文档级关系抽取（DocRE）的目的是从文档中提取实体之间的关系，这对于知识图谱构建等应用非常重要。然而，现有的方法通常需要预先识别出文档中的实体及其提及，这与实际应用场景不一致。为了解决这个问题，本文提出了一种新颖的表格到图生成模型（TAG），它能够在文档级别上同时抽取实体和关系。T ......
关于GPT4给我的GATK joint calling（多项目不同批次大规模合并）建议
目录问答1问答2问答3问答4问答5问答6问答7问答8问答9问答10 关于生物信息的专业回答与建议，GPT4刷新了我对它的认知。 详见如下对话： 问答1 问答2 问答3 问答4 问答5 反过来又测试它一下。 问答6 会通过Bing联网进行检索。 问答7 问答8 问答9 会联网进行检索。 问答10 不得 ......
AT_abc324_e [ABC324E] Joint Two Strings 题解
题目大意 给你 \(n\) 个字符串 \(s\)，和一个字符串 \(t\)。 问你，有多少组是 \(s_j\) 拼在 \(s_i\) 后面所组成的新字符串中，\(t\) 是其子序列。 思路 分析：\(5 \times 10^5\) 的数据肯定需要 \(O(n)\) 或 \(O(n \log n)\) ......
Joint Autoregressive and Hierarchical Priors for Learned Image Compression
abstruct 最近的图像压缩模型基于自编码器，学习近似可逆的映射（从像素到量化的可逆表示），这些与熵模型（潜在表示的先验）结合，可以与标准算术编码算法一起使用产生压缩比特流。与简单的全因子先验相比，分层熵模型可以利用更多潜变量中的结构，从而在保存端到端优化的同时提高压缩性能。众所周知，自回归模型 ......
数字人论文:Audio-Driven Facial Animation by Joint End-to-End Learning of Pose and Emotion
老规矩. 直接第三章 3. 端到端网络结构 给一个audio 短窗口, 也就是片段. 我们预测窗口中间时刻的面部表情. 我们把表情看做一个全端点的向量 (后面我们会看这是什么的一种刻画面部) 一旦我们网络训完, 我们回各个时间点同时生成, 并行. 即使不需要过去的帧画面, 依然生成很稳定的画面. ( ......
GLNexus进行joint calling时的"half-calls"（如./0, ./1）问题
目录关于GLNexus由于重叠变异产生的half-callsGATK joint calling对于half-calls的处理建议处理 关于GLNexus GLnexus是由DNAnexus开发，用于可扩展的gVCF合并和联合变异（joint calling）要求群体测序项目，GL即genotype ......
论文解读（SPGJL）《Soft Prompt Guided Joint Learning for Cross-Domain Sentiment Analysis》
Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Soft Prompt Guided Joint Learning for Cross-Domain Sentiment Analysis论文作者：Jingli Shi、Weihua Li、Quan Bai ......
论文解读（KD-UDA）《Joint Progressive Knowledge Distillation and Unsupervised Domain Adaptation》
Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Joint Progressive Knowledge Distillation and Unsupervised Domain Adaptation论文作者：Yanping Fu, Yun Liu论文来源 ......
joint_learners_next用例
【leave-joint处理前】 【leave-joint处理结果】 voters=(2)&&(1) learners_next=(1)处理后 voters=(2) learners=(1)【逻辑】 ......
joint_idempotency用例
【时序】 【疑问1--为什么voters是3和1】 删除1，只删incoming 【疑问2--为什么learners_next是1】 如果outgoing里有，则加入learner_next ......
Unity Joint用法及案例
本篇文章主要讲解如何在Unity中使用Joint组件完成一些刚体物理之间的连接效果，并且讲解一个简单案例。 什么是Joint 官方文档介绍 Joint可以连接一个刚体与 另一个刚体 或世界空间某点，Joint可以通过施加力的方式来限制运动，joint中文翻译可以叫 约束。 在力学观点下，运动分为6个 ......
迁移学习（JDDA） 《Joint domain alignment and discriminative feature learning for unsupervised deep domain adaptation》
论文信息 论文标题：Joint domain alignment and discriminative feature learning for unsupervised deep domain adaptation论文作者：Chao Chen , Zhihong Chen , Boyuan Jia ......