Mel
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转载 记录一下在服务器运行vits-finetuning时遇到的问题。 解决方法： pip install librosa==0.8.0 ......
基于Mel谱图和卷积神经网络的音频识别
基于Mel谱图和卷积神经网络的音频识别 摘要——近年来，由于其许多潜在的应用，自动声音识别受到了越来越多的研究兴趣。其中包括视频/音频内容的自动标记和机器人的实时声音检测。虽然图像分类是一个研究较多的话题，但声音识别还不太成熟。在这项研究中，利用了为图像分类开发的鲁棒机器学习技术，并将其应用于声音识 ......
Mel频谱与MFCC技术分析
Mel频谱与MFCC技术分析 前言 在音频领域，mel频谱和mfcc是非常重要的特征数据，在深度学习领域通常用此特征数据作为网络的输入训练模型，来解决音频领域的各种分类、分离等业务，如端点侦测、节奏识别、和弦识别、音高追踪、乐器分类、音源分离、回声消除等相关业务。 当然，针对深度学习音频领域的业务， ......
论文翻译（扩散模型来了）：Diffusion-Based Mel-Spectrogram Enhancement for Personalized Speech Synthesis with Found Data
利用发现的数据来创建合成声音是具有挑战性的，因为现实世界的录音通常包含各种类型的音频退化。解决这个问题的一种方法是使用增强模型对语音进行预增强，然后使用增强后的数据进行文本转语音（TTS）模型训练。本论文研究了使用条件扩散模型进行广义语音增强，旨在同时解决多种类型的音频退化。增强是在对数Mel频谱领 ......
音频处理库性能对比：计算mel频谱的速度哪个更快？
介绍 音频信号处理在各种应用中都发挥着重要的作用，如语音识别、音乐信息检索、语音合成等。其中，Mel频谱是一种常用的频域特征表示方法，用于描述人类听觉系统对频率的敏感程度。 在深度学习音频领域，mel频谱是最常用的音频特征。在本文中，我们将对四个常用的音频处理库——audioflux、torchau ......
Mel频谱图与MFCC
这次要讲的是语音处理中常用的特征值 -- Mel频谱图（Mel Spectrogram）和Mel频率倒谱系数（Mel Frequency Cepstrum Coefficient, MFCC）。 什么是Mel？ Mel是S. S. Stevens等人于1937年发表的论文$^{[1]}$中定义的一种 ......