base

JS二进制文件转换:File、Blob、Base64、ArrayBuffer

文件类型 JS 提供了一些 API 来处理文件或原始文件数据,例如:File、Blob、FileReader、Base64、ArrayBuffer、Canvas 等。 图源:知乎-前端充电宝 类型说明 Blob Blob 对象表示一个不可变、原始数据的类文件对象。Blob 表示的不一定是 JavaS ......
二进制 ArrayBuffer 文件 File Blob

reverse/base64变体类型

例:【BUU】特殊的 BASE64 进入main函数后发现rightflag明显是base64加密的结果(补=) 随后发现右base64encode函数 进入后发现是传统的base64加密方式,猜测是密码表的变体 利用shitf+f12查看字符串发现有类似密码表的字符串 利用脚本进行解密 impor ......
变体 reverse 类型 base 64

Repository base is listed more than once in the configuration Repository updates is listed more than once in the configuration Repository extras is listed more than once in the configuration 报错

下载软件包时报错: Repository base is listed more than once in the configuration Repository updates is listed more than once in the configuration Repository ex ......
configuration Repository listed more than

Facebook 《Embedding-based Retrieval in Facebook Search》

背景 这是Facebook应用在社交搜索召回上的一篇论文,与传统搜索场景(google,bing)不同的是,fb这边通常需要更加考虑用户的一些画像,比如位置,社交关系等。举个例子:fb上有很多John Smith,但用户使用查询“John Smith”搜索的实际目标人很可能是他们的朋友或熟人。 或者 ......

Mac 上启动nacos 出现异常java.lang.IllegalArgumentException: the length of secret key must great than or equal 32 bytes; And the secret key must be encoded by base64.

这个异常提示是因为 Nacos 的配置中加密相关的参数未正确填写所导致的。 我们只需要找到nacos/conf/application.properties文件,然后给nacos.core.auth.plugin.nacos.token.secret.key 这个属性配置一个大于32位的随机字符串即 ......
secret IllegalArgumentException must key the

base64 之坑----Base64后出现换行符 org.apache.commons.net.util.Base64()

坑记录 问题: base64后的结果会出现 \r\n换行符, 复现: public static void main(String[] args) { String key = "ssjsi21djsiej284858jweejrh34981dwde32323243232423423412121"; ......
换行符 Base 64 commons apache

C#文档转为Base64位字符串

public static string DocumentToBase64Str(string fileName) { FileStream filestream = new FileStream(fileName, FileMode.Open); byte[] bt = new byte[file ......
字符串 字符 文档 Base 64

cpp base64

string 类型可以存储任意二进制数据,并没有限制存储的字符类型 字符串是按照一定的编码规则的二进制数据,例如 “a” 内存中是0x97,utf8 utf16等编码规则 base64是对于任意二进制数据,转为base64编码的字符串(ascii) 由于string可以存储任意的二进制数据,因此可以 ......
base cpp 64

Sample-Based Learning and Search with Permanent and Transient Memories

**发表时间:**2008(ICML 2008) **文章要点:**这篇文章提出Dyna-2算法,把sample-based learning and sample-based search结合起来,并在Go上进行测试。作者认为,search算法是一种transient的算法,就是短期记忆用了就忘了 ......

图片上传/保存/删除文件夹/base64转换

图片上传/保存 @PostMapping("/newStaffSubmit")public PageResult<Object> addRegister(@RequestParam("fileList") List<MultipartFile> fileList, RegisterQuery reg ......
文件夹 文件 图片 base 64

为什么要将图片转成base64的格式?

将图片转为base64格式的作用主要有以下几点: 1. 减少HTTP请求:将图片转为base64格式后,可以将图片的内容编码进网页中的CSS、JavaScript或HTML文件中,从而减少了HTTP请求次数,提高了网页的加载速度。 2. 加密传输:将图片转为base64格式后,可以在不使用HTTPS ......
格式 图片 base 64

关于自定义Base64编解码的实现

什么是Base64 Base64编码是将字符串以每3个8比特(bit)的字节子序列拆分成4个6比特(bit)的字节(6比特有效字节,最左边两个永远为0,其实也是8比特的字节)子序列,再将得到的子序列查找Base64的编码索引表,得到对应的字符拼接成新的字符串的一种编码方式。 每个3位8比特数据拆分成 ......
Base 64

base64转文件与图片上传minio

public boolean photoSave(CarIdentifyData carIdentifyData){ List<String> strings = new ArrayList<>(); strings.add(carIdentifyData.getCarPhoto()); strin ......
文件 图片 minio base 64

Divide and Conquer: Towards Better Embedding-based Retrieval for Recommender Systems From a Multi-task Perspective

Zhang Y., Dong X., Ding W., Li B., Jiang P. and Gai K. Divide and Conquer: Towards better embedding-based retrieval for recommender systems from a mul ......

Learning model-based planning from scratch

**发表时间:**2017 **文章要点:**这篇文章想说,之前的文章去做planning的时候,都会去设计一个planning的方法。这篇文章提出了一个端到端的方法,Imagination-based Planner,不去设计planning的方式,做到全部的端对端训练,agent会决定什么时候去 ......
model-based Learning planning scratch model

FileSaver 下载 base64 excel,

以下是一个示例,演示如何使用 FileSaver 将 base64 编码的 Excel 文件保存到本地: yarn add file-saver -d import * as FileSaver from 'file-saver'; // 将 base64 编码的 Excel 文件保存到本地 fun ......
FileSaver excel base 64

前端传递Base64字符串,后端转流存入OSS

工具类 public static BufferedInputStream base64Convert(String base64) { // 解码 base64 = base64.split(",")[1]; try { byte[] buffer = Base64.getMimeDecoder( ......
前端 字符串 字符 Base OSS

终端命令行前出现(base)

原因 (base) 的出现是因为电脑安装了conda后,每次打开终端都会自动启动conda的base环境 解决 取消自动启动base环境:conda config --set auto_activate_base false 进入到base环境:conda activate base 退出base环 ......
终端 命令 base

传参base64时的+号变空格问题

原创:扣钉日记(微信公众号ID:codelogs),欢迎分享,非公众号转载保留此声明。 问题发生 上上周,看到一位老哥找我们组同事联调接口,不知道是什么问题,两人坐一起搞了快1个小时,看起来好像有点复杂。 突然,老哥发出一声卧槽,"我传参里的+号,到你这怎么变成了空格!",这个声音很大,我明显的听到 ......
空格 问题 base 64

迁移学习(PCL)《PCL: Proxy-based Contrastive Learning for Domain Generalization》

论文信息 论文标题:PCL: Proxy-based Contrastive Learning for Domain Generalization论文作者:论文来源:论文地址:download 论文代码:download引用次数: 1 前言 域泛化是指从一组不同的源域中训练一个模型,可以直接推广到不 ......

图片转换成base64编码文本

/// <summary> /// 新建空间分布. /// </summary> /// <param name="input">参数.</param> /// <returns></returns> [HttpPost("")] public async Task Create([FromBody ......
编码 文本 图片 base 64

base64加密解密

base64加密解密过程 Base64会使用一串固定编码: ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789+/ 加密过程 想要使用Base64加密,原文长度必须是3的倍数。如果原文不是3的倍数就填充其他符号来凑足成3的倍数 ......
加密解密 base 64

论文翻译:2020:ECAPA-TDNN: Emphasized Channel Attention, Propagation and Aggregation in TDNN Based Speaker Verification

论文地址:ECAPA-TDNN:在基于TDNN的说话人验证中强调通道注意、传播和聚集 论文代码:https://github.com/TaoRuijie/ECAPA-TDNN 引用格式:Desplanques B, Thienpondt J, Demuynck K. Ecapa-tdnn: Emph ......

论文翻译:2022_Time-Shift Modeling-Based Hear-Through System for In-Ear Headphones

论文地址:基于时移建模的入耳式耳机透听系统 引用格式: 摘要 透传(hear-through,HT)技术是通过增强耳机佩戴者对环境声音的感知来主动补偿被动隔离的。耳机中的材料会减少声音 500Hz以上的高频成分。HT算法利用麦克风和用户耳朵之间的相对传递函数(RTF)产生人造声音,从而弥补环境声音的 ......

element上传图片组件使用方法|图片回显|格式转换base64

upload上传组件的使用方法 上传图片后自动上传(也可以手动上传),图片上传成功后由后端返回特定图片地址,在表单提交后将表单数据同图片地址一并返回即可完成图片上传功能。 组件HTML <!-- 上传图片 --> <div style="margin: 4px 0">图片上传(仅支持jpg、png格 ......
图片 使用方法 组件 element 格式

Codeforces Round #844 (Div. 1 + Div. 2, based on VK Cup 2022 - Elimination Round) A-D

比赛链接 A 题意 设计一条线路要贴着6个墙面走,从 $(a,b)$ 到 $(f,g)$ ,线路长度最短。 题解 知识点:模拟。 分类取最短即可。 时间复杂度 $O(1)$ 空间复杂度 $O(1)$ 代码 #include <bits/stdc++.h> #define ll long long u ......
Round Elimination Codeforces Div based

【Surface Detection】Segmentation-Based Deep-Learning Approach for Surface-Defect Detection

物体表面缺陷检测现状 传统机器学习局限性 传统机器学习方法对于特定的算法只能解决特定的问题,不够灵活,无法快速适应新产品; 不同的问题有不同的特征,当需要解决新问题时,需要重新设计特征,开发周期长; 深度学习遇到的问题 训练数据数量需求大; 标注精度、耗时需求严格; 计算能力需求高。 该篇paper ......

GeoLayout: Geometry Driven Room Layout Estimation Based on Depth Maps of Planes

注:刚入门depth estimation,这也是以后的主要研究方向,欢迎同一个方向的加入QQ群(602708168)交流。 1. 论文简介 论文题目:GeoLayout: Geometry Driven Room Layout Estimation Based on Depth Maps of P ......
Estimation GeoLayout Geometry Driven Layout

TIE: A Framework for Embedding-based Incremental Temporal Knowledge Graph Completion 增量时序知识图谱补全论文解读

论文网址:https://dl.acm.org/doi/10.1145/3404835.3462961 Arxiv:https://arxiv.org/abs/2104.08419 论文提出一种用增量学习思想做时序知识图谱补全(Temporal Knowledge Graph Completion, ......

【机器学习】李宏毅——Flow-based Generative Models

本文主要介绍了Flow-based Generative Models的概念,以及其内部各个模块的主要思想,可结合我之前写过的生成模型的博客共同阅读。 ......
Flow-based Generative 机器 Models based
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