bev

超越BEVFusion!Lift-Attend-Splat:最新BEV融合方案LAS

本文介绍了一种新的相机-激光雷达融合方法,称为“Lift Attented Splat”,该方法完全绕过单目深度估计,而是使用简单的transformer在BEV中选择和融合相机和激光雷达特征。证据表明,与基于Monocular深度估计的方法相比,本文的方法显示出更好的相机利用率,并提高了物体检测性 ......

BEV感知融合框架

BEVPerception Survey 最新文献综述研究主要包含三个部分 ——BEV 相机、BEV 激光雷达和 BEV 融合。BEV 相机表示仅有视觉或以视觉为中心的算法,用于从多个周围摄像机进行三维目标检测或分割;BEV 激光雷达描述了点云输入的检测或分割任务;BEV 融合描述了来自多个传感器输 ......
框架 BEV

超越BEVFusion!Lift-Attend-Splat:最新BEV融合方案LAS

本文介绍了一种新的相机-激光雷达融合方法,称为“Lift Attented Splat”,该方法完全绕过单目深度估计,而是使用简单的transformer在BEV中选择和融合相机和激光雷达特征。证据表明,与基于Monocular深度估计的方法相比,本文的方法显示出更好的相机利用率,并提高了物体检测性 ......

BEV开山之作LSS(Lift,Splat,Shoot)代码浅析之一:数据加载

compile_data: 1)初始化Nuscenes API 2)Segmentation Data类,__getitem__得到traindata和valdata,主要调用NuscData的初始化, a.get_scenes调用create_split_scenes得到train,val的场景I ......
代码 数据 Splat Shoot Lift

BEV开山之作LSS(Lift,Splat,Shoot)原理代码串讲(转)

自动驾驶:BEV开山之作LSS(lift,splat,shoot)原理代码串讲前言Lift参数创建视锥CamEncodeSplat转换视锥坐标系Voxel Pooling总结 前言 目前在自动驾驶领域,比较火的一类研究方向是基于采集到的环视图像信息,去构建BEV视角下的特征完成自动驾驶感知的相关任务 ......
原理 代码 Splat Shoot Lift

纯卷积BEV模型的巅峰战力 | BEVENet不用Transformer一样成就ADAS的量产未来(转)

近年来,在自动驾驶领域,鸟瞰视角(BEV)空间中的3D目标检测作为一种普遍的方法逐渐脱颖而出。尽管与视角视图方法相比,BEV方法在精度和速度估计方面得到了改进,但将BEV技术部署到实际自动驾驶车辆中仍然具有挑战性。这主要归因于它们依赖于基于视觉 Transformer (ViT)的架构,这使得相对于 ......
卷积 巅峰 Transformer 模型 成就

BEV感知综述(转)

1 前言 本文介绍了基于视觉传感器的一些感知算法,包括2D感知,3D感知,多目感知,以及基于注意力机制的感知。其中一些文章里提到了BEV感知,也介绍了其基本原理和近期相关的进展。从目前的发展趋势来看,BEV感知已经成为了一个相对独立的研究课题,在自动驾驶系统中的应用潜力也很大。因此,本专栏专门推出一 ......
BEV

CPGNet: point+rv+bev 融合

ICRA22-Cascade Point-Grid Fusion Network for Real-Time LiDAR Semantic Segmentation 亮点 multi view融合:point+rv+bev 端到端轻量网络,做到了实时性,在semanticKITTI上单帧43ms(2 ......
CPGNet point bev rv

LSS(Lift,Splat,Shoot)-实现BEV感知的最佳利器

整个模型的作用,就是将单个摄像头2维的信息先 lift 到3维,然后再将多个摄像头3维的信息进行splat(拼接)。然后再去对历史轨迹进行shoot,预测主车未来的行驶轨迹。从二维转到三维需要满足一下三个性质:1. 转换完之后障碍物的性质是不会改变的;2. 和camera的顺序无关;3. 和came ......
利器 Splat Shoot Lift LSS

BEV专栏(二)从BEVFormer看BEV流程(下篇)

前言 书接上回,在上一篇文章中,我们介绍了BEVFormer这一先进的BEV算法。在本篇文章中,我们将深入探讨BEVFormer的实现细节,旨在帮助读者更深入地理解BEVFormer的工作原理和性能表现。 本教程禁止转载。同时,本教程来自知识星球【CV技术指南】更多技术教程,可加入星球学习。 欢迎关 ......
下篇 BEV BEVFormer 流程 专栏

BEV专栏(零)BEV概述

前言 视觉为中心的俯视图(BEV)感知是一种从鸟瞰视角观察场景的感知技术,它可以提供更全面、更准确的环境感知信息。BEV技术已经在自动驾驶、智能交通、物流配送等领域得到广泛应用和研究,因为它能够有效地解决传统单目、双目视觉感知技术在场景感知范围、视野盲区、姿态变化等方面的限制。本BEV专栏将从BEV ......
BEV 专栏
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