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如何使用 TypeScript 的 module augmentation 技术增强 Spartacus Feature Library
module augmentation 技术是一种强大的 TypeScript 功能，它允许开发人员在不修改原始代码的情况下扩展现有模块的功能。这种技术在 Angular 生态系统中的应用尤为广泛，特别是在构建功能库和插件时，以确保代码的可维护性和可扩展性。 概述 Module augmentati ......
mapboxgl的地图事件输出事件时参数不带features属性
map.on("click", "china", (e) => { console.log(e); console.log(e.features); }); 很疑惑？事件在输出时，features给过滤掉了 ......
[881] Import symbology to a feature layer
Ref: Import symbology to a feature layer The implementation method is different from ArcGIS. The main difference is that tools are embedded in the top ......
feast 开源feature store
对于机器学习特征处理是一个比较重要，特征的质量会严重影响模型的质量，而且很多时候我们都是希望实时的特征数据feast 是一个开源的特征存储实现，包含了离线以及实时特征的存储以及获取（包含了sdk，可以进行特征的获取） 参考架构 包含的组件:registry： 对象存储，持久化特征，我们可以通过sdk ......
MySQL 切换数据库、用户卡死：“You can turn off this feature to get a quicker startup with -A“处理方法【转】
数据量很大的话，常规切换数据库会把里面所有的表遍历一遍，会很慢甚至是卡死。 解决方法：登录的时候直接在最后面加一个 -A 就行了。 [root@localhost ~]# "/usr/local/mysql-8.0.11/bin/mysql" -uroot -p123456 -A 实战演示：我演示的 ......
ES2023 Array new features All In One
ES2023 Array new features All In One
change Array by copy
......
JTS Topology Suite - Features
https://www.tsusiatsoftware.net/jts/jtsfeatures.html 主页：https://www.tsusiatsoftware.net/jts/main.html ......
【OpenCV】features2d_converters.cpp:2:10: fatal error: common.h: 没有那个文件或目录
Linux环境下使用opencv的dnn模块调用yolov4遇到的坑（纯CPU）一、问题描述Ubuntu安装opencv4.4，第一次编译完成安装成功，发现编译时少加了几个选项，于是重新编译，结果报如下错误：opencv_contrib-4.4.0/modules/xfeatures2d/test/ ......
报错test_features2d.cpp:51:10: fatal error: features2d/test/test_detectors_regression.impl.hpp: 没有那个文件
问题描述： ubuntu18.04安装opencv4.5.1+contrib 报错test_features2d.cpp:51:10: fatal error: features2d/test/test_detectors_regression.impl.hpp: 没有那个文件或目录 解决方法如题， ......
Paper Reading：ControlBurn-Feature Selection by Sparse Forests
针对存在大量相关特征时重要特征的影响被削弱的问题，本文设计了一种通过稀疏森林来消除相关偏差的特征选择算法 ControlBurn。首先使用套袋和提升等方法生成森林，然后通过一个平衡特征稀疏性和预测性能的组 LASSO 惩罚目标为每棵树选择稀疏权值，从而减少树的数量。与 Wrapper 特征选择方法不... ......
Paper Reading: A pareto-based ensemble of feature selection algorithms
本文将集成特征选择问题建模为具有两个目标的帕累托优化问题，提出一种类型的异构集成特征选择算法 PEFS。首先采用两种聚合方法对四种不同 FS 方法得到的结果进行组合，接着使用双目标优化来评估这些结果，最后根据非优势特征在双目标空间中的拥挤距离进行排序。该方法平衡了关联度和冗余性两种不同的 FS 方法... ......
git学习笔记（十一）：Feature分支
> 新旧更迭，不辞旧来迎新。 > 每添加一个新功能，最好新建一个feature分支在上边开发，完成后合并，最后删除这一分支。 所以正常操作就是新建分支，进入新分支，编写代码，提交代码，切回主分支，准备合并。 如果忽然这个功能不需要了，要如何销毁这一分支呢？ 直接使用git branch -d fea ......
Spartacus CMS Feature selector 的实现明细
有下面这段代码： ```typescript import { createFeatureSelector, MemoizedSelector } from '@ngrx/store'; import { CmsState, CMS_FEATURE, StateWithCms } from '../ ......
git的master、develop、feature分支分别是做什么用的？有什么区别和联系？
在Git版本控制系统中，master、develop和feature分支都是常用的分支类型，它们有不同的用途和特点。 master分支：master分支是Git默认的主分支，它包含了项目的稳定版本。通常，master分支用于发布正式版本，即经过测试和验证的可靠代码。一般情况下，不应该直接在maste ......
configure: WARNING: expat is missing or unusable; some features may be unavailable.
001、问题：configure: WARNING: expat is missing or unusable; some features may be unavailable. 002、解决方法 [root@PC1 gdb-13.2]# yum install expat-devel 003、验 ......
ORA-03001: Unimplemented Feature
一、创建主键添加online报错 ORA-03001: unimplemented feature 二、官网解决办法 ORA-03001: Unimplemented Feature When Adding Constraints With Online Clause from 19.11 (Doc ......
FOSTER：Feature Boosting and Compression for Class-Incremental Learning论文阅读笔记
## 摘要 先前的类增量学习方法要么难以在稳定性-可塑性之间取得较好的平衡，要么会带来较大的计算/存储开销。受gradient boosting的启发，作者提出了一种新型的两阶段学习范式FOSTER，以逐步适应目标模型和先前的集合模型之间的残差，使得该模型能够自适应地学习新的类别。具体来说，作者首先 ......
EulerNet Adaptive Feature Interaction Learning via Euler’s Formula for CTR Prediction
[TOC] > [Tian Z., Bai T., Zhao W., Wen J. and Cao Z. Eulernet: Adaptive feature interaction learning via euler’s formula for ctr prediction. SIGIR, 20 ......
Feature Engineering: 超好用的特征工程Python库: feature_engine
https://leanpub.com/feature-selection-machine-learning-feature-engine https://github.com/feature-engine/feature_engine https://feature-engine.trainind ......
feature
# Breadcrumbs  # Sticky Scroll  soup=BeautifulSoup(html,'lxml') 解决方案：打开cmd，运行下面代码： pip install lxml 等待安装成功，再次运行py文件就不会报这个错了。 ......
Paper Reading: forgeNet a graph deep neural network model using tree-based ensemble classifiers for feature graph construction
[toc] Paper Reading 是从个人角度进行的一些总结分享，受到个人关注点的侧重和实力所限，可能有理解不到位的地方。具体的细节还需要以原文的内容为准，博客中的图表若未另外说明则均来自原文。 | 论文概况 | 详细 | | | | | 标题 | 《forgeNet: a graph dee ......
通过 命令 DISM /Online /Get-Features 将显示在您的系统上安装的所有Windows功能列表和状态 及其 启用Windows组件
DISM /Online /Enable-Feature /FeatureName:<组件名称> /Allecho 组件已成功启用！pause其中， <组件名称> 是您要启用的组件的名称。可以在Windows Server 2022上使用以下命令列出可用组件： DISM /Online /Get-F ......
《AutoInt: Automatic Feature Interaction Learning via Self-Attentive Neural Networks》特征交叉论文阅读
背景 这是一篇利用多头attention机制来做特征交叉的论文 模型结构 AutoInt的模型结构如上图所示，搞模型包含 Embedding Layer、Interacting Layer、Output Layer三个部分，其中Embedding Layer和Output Layer和普通模型没什么 ......
Microsoft Feature Management – Feature Flags in ASP.NET Core C# – Detailed Guide
In this article, we will learn about what are feature flags their use along with benefits and how to use these feature flags in the ASP.NET Core appli ......
安装SQL Server累积版本更新包，提示“Not Clustered or the Cluster service is up and online”和 There are no SQL Server Instances or shared features that can be updated on this computer
1. Not Clustered or the Cluster service is up and online 起因是服务器SQL Server之前有开启SQL Server AlwaysOn High availability feature and installed Failover Clu ......
Geotools基本增删改查Feature
postgis依赖 <dependency> <groupId>org.geotools</groupId> <artifactId>gt-main</artifactId> <version>27.2</version> </dependency> <dependency> <groupId>or ......
sklearn模块中的preprocessing、model_selection、feature_selection
sklearn模块中的preprocessing、model_selection、feature_selection，包括分类数据处理、模型选择、参数选择、特征选择。 ......
猛读论文6 |【CVPR 2022】Camera-Conditioned Stable Feature Generation for Isolated Camera Supervised Person Re-IDentification
用于孤立摄像机监督行人重识别的摄像机条件稳定特征生成 动机 常规ReID，对于一个ID，在不同摄像头拍摄的图片上提取跨相机视图不变特征 而 ISCS情况下，无法做到同一个ID采集到不同摄像头图片 由于跨相机样本在人体 Re-ID 模型训练中起着重要作用，而在 ISCS 设置下不存在此类配对图像，因此 ......