matlab
computer graphics in matlab
Introducing Fundamentals of Computer Graphics Using MATLAB Galvez_Iglesias_Gutierrez.pdf Computer Graphics Environment in Matlab: https://animadversio ......
matlab使用长短期记忆（LSTM）神经网络对序列数据进行分类|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=19751 本示例说明如何使用长短期记忆（LSTM）网络对序列数据进行分类 。 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 要训练深度神经网络对序列数据进行分类，可以使用LSTM网络。LSTM网络使您可以将序列数据输入 ......
Matlab 中如何作线性回归 (拟合)
一元线性回归 用 y=a*x+b 来拟合一组数据 {{x1,y1},{x2,y2}…{xn,yn}} matlab 中使用 polyfit x=data(:,1); y=data(:,2); p=polyfit(x,y,1); p (1) 为斜率 a，p (2) 为截距 b 多元线性回归 用 y=a ......
利用Matlab对Excel数据表参数进行频谱分析（FFT）的方法
1.先在表格中创建一列时间点，根据采样周期来设定时间点间隔，如采样周期为10kHz，则间隔点为0.0001。每个时间点对应一个采样值。第一行表格写上对应列的名称，如ts、ia。然后用Matlab“导入数据”，分别选定两列数据生成两个数据向量（要进行FFT分析的信号值和时间点）。该向量会在工作区上建立 ......
基于粒子群算法优化微电网能量管理Matlab仿真模型
基于粒子群算法优化微电网能量管理Matlab仿真模型 文件列表 基于粒子群算法优化微电网能量管理Matlab仿真模型/EMS_Microgrid/batt.m , 1390基于粒子群算法优化微电网能量管理Matlab仿真模型/EMS_Microgrid/battery.m , 591基于粒子群算法优 ......
基于OFDM通信系统的PAPR抑制算法matlab仿真,对比IPTS,OPTS,CEPTS三种算法
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 基于OFDM通信系统的PAPR抑制算法是降低OFDM信号峰均比（Peak-to-Average Power Ratio，PAPR）的技术，以提高通信系统的性能和稳定性。其中，IPTS（选择性映射迭代削峰）、OPT ......
基于FPGA的图像拼接算法实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证
1.算法运行效果图预览 将FPGA的拼接结果导入到matlab，显示结果如下： 2.算法运行软件版本 vivado2019.2 matlab2022a 3.算法理论概述 3.1 理论概述 基于FPGA的图像拼接算法实现是一种利用FPGA硬件平台对图像进行拼接处理的方法。基于FPGA的图像拼接算法实现 ......
基于遗传算法的风光发电互补Matlab仿真模型
down 资源文件列表 基于遗传算法的风光发电互补Matlab仿真模型/ceshi.m , 1500基于遗传算法的风光发电互补Matlab仿真模型/fun.m , 1496基于遗传算法的风光发电互补Matlab仿真模型/genetic/bs2rv.M , 3356基于遗传算法的风光发电互补Matla ......
Matlab矩阵基本操作（定义，运算）
一、矩阵的表示在MATLAB中创建矩阵有以下规则：a、矩阵元素必须在”[ ]”内；b、矩阵的同行元素之间用空格（或”,”）隔开；c、矩阵的行与行之间用”;”（或回车符）隔开；d、矩阵的元素可以是数值、变量、表达式或函数；e、矩阵的尺寸不必预先定义。 二，矩阵的创建：1、直接输入法最简单的建立矩阵的方 ......
基于深度学习网络的手势识别算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 基于深度学习网络的手势识别算法是一种通过训练模型来识别手势的技术。其原理主要利用深度学习网络对图像或视频序列进行特征提取和分类。 手势识别算法基于深度学习网络，通过训练模型来识别输入图像或视频序列中的手势。具体而 ......
基于FPGA的图像拉普拉斯变换实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a vivado2019.2 3.算法理论概述 拉普拉斯变换是一种二阶微分算子，用于图像增强和边缘检测。它通过计算图像中每个像素点周围像素的灰度差值，突出图像中的高频成分，从而增强边缘和细节。 对于二维图像f(x,y)，拉普拉斯变换定 ......
matlab 连接STK
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% % 功能说明：MATLAB与STK互联 % 作者： % 版本：v1.0 % 时间：2023/7/10 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% ......
matlab中fopen 和 fprintf函数总结
matlab中fopen函数在指定文件打开的实例如下： *1)“fopen”打开文件，赋予文件代号。 语法1：FID= FOPEN（filename,permission） 用指定的方式打开文件 FID=+N(N是正整数)：表示文件打开成功，文件代号是N. FID=-1 : 表示文件打开不成功。 F ......
matlab运动目标检测-背景差分算法
clear; clc; i1=imread('D:\Work\1.png'); i2=imread('D:\Work\2.png'); i1=rgb2gray(i1); i2=rgb2gray(i2); [m,n]=size(i1); im1=double(i1); im2=double(i2); ......
C和MATLAB中：同时对多个变量连续赋值
C语言中绝对不可以连续赋值！！！这是C语言的基本要求。 可以int a,b,c; a=5;b=5;c=5; 或者int a =5;int b=5;int c=5; 但是！ 绝对不可以：int a=b=c=5。因为 b 跟 c 都还没有定义。这里只是定义了a，并给a赋值。 正确方式： int a , ......
matlab如何写一个类
类是一种数据类型，与普通的数据类型不同的是类不仅包含数据，还包含对数据的操作，类把数据和数据操作方法封装在一起，作为一个整体参与程序的运行。类具有可继承性，创建一个新的类的时候，可以在一个基类中添加成员派生出新类。类的变量和类的实例是不同的，类的实例是动态分配的内存区域，通常称类的实例维“对象”，同 ......
Matlab中reshape函数的使用
reshape把指定的矩阵改变形状，但是元素个数不变， 例如，行向量： a = [1 2 3 4 5 6] 执行下面语句把它变成3行2列： b = reshape(a,3,2) 执行结果： b = 1 4 2 5 3 6 若a=[1 2 3 4 5 6 7 8 9] 可以从b中看到reshape是按 ......
MATLAB连接MySQL数据库
今天开始看《MATLAB数据分析与挖掘实战》，学习了下用MATLAB连接MySQL数据库，环境win7,32bit,MySQL5.7.12,MATLAB2013B 首先，从这里下载驱动的压缩文件(我选的第一个)，解压，将mysql-connector-java-5.1.39-bin.jar放到MAT ......
Matlab中的静态（持久）变量和全局变量
1、静态变量（persistent） 在函数中声明的变量，当函数调用完之后就会释放。如果想保留这个变量的值（供该函数下一次调用），可以把这个变量声明为静态变量。静态变量不能在声明的时候赋值，而且只能在function里声明,且只有这个function才能认识它（main函数也不行）。x声明后是[], ......
matlab 常用函数(数学建模-复习)
常用函数 fscanf(fid, '%c', inf) -> 直接读取整个文件, 因为inf表示无穷 strtrim char(num): 将num转为ASCII字符 strtok(content, delimiters) regexprep(content, pattern, replacemen ......
MATLAB 的字符串分析
MATLAB的字符串分析。 字符串实际上是指1Xn 的字符数组。 MATLAB软件具有强大的字符串处理功能，提供了很多的字符或字符串处理函数，包括字符串的创建、字符串的属性、比较、查找以及字符串的转换和执行等。 由于MATLAB语言是用C语言进行开发的，因此它的字符串操作与C语言的相应操作非常类似。 ......
matlab读写pgm文件
读文件1 @4 l# |, g3 m/ X$ g$ p+ t %function disp_pgm(pgm_image_name) %不支持文件中有注释 pgm_image_name='tmp.pgm'; f = fopen(pgm_image_name,'r'); if f == -1 error ......
matlab中函数的句柄是什么意思
比定义f(x)=x^2写 f=@(x)(x.^2) 其@(x)(x.^2)匿名函数第括号面自变量第二括号面表达式@函数指针 f=@(x)(x.^2)表示匿名函数@(x)(x.^2)赋值给f于f表示该函数 于f(2)=2.^2=4；f(1:3)=[1:3].^2=[1 4 9]等等 定义匿名函数调用别 ......
Matlab与线性代数
%判断一个矩阵是否可以对角化并求解其对角化矩阵% 定义矩阵 A A = [4,2,-2;2,1,-1;-2,-1,1]; % 定义矩阵 A % A = [4, -2; 1, 1]; % 计算特征向量和特征值 [V, D] = eig(A); % 判断是否存在足够数量的线性无关特征向量 if rank ......
MATLAB 实现sobol参数敏感性分析
1 % sobol 参数敏感性分析 2 %参考： 3 % csdn : https://blog.csdn.net/xiaosebi1111/article/details/46517409 4 % wiki： https://en.wikipedia.org/wiki/Variance-based ......
MATLAB工具箱介绍
Ｔoolbox工具箱 序号 工具箱 备注 数学、统计与优化 1 Symbolic Math Toolbox 符号数学工具箱 2 Partial Differential Euqation Toolbox 偏微分方程工具箱 3 Statistics Toolbox 统计学工具箱 4 Curve Fit ......
基于深度学习网络的美食检测系统matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 美食检测是一项利用计算机视觉技术来识别和分类食物图像的任务。 特征提取是食品检测的核心步骤，其目的是从输入图像中提取出有效的特征，以便于后续的分类。常见的特征提取方法包括手工提取特征和深度学习网络提取特征。 手工 ......
基于FPGA的图像差分运算及目标提取实现,包含testbench和MATLAB辅助验证程序
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 基于FPGA（Field-Programmable Gate Array）的图像差分运算及目标提取实现主要涉及图像处理、差分运算和目标提取等原理和数学公式。 一、图像处理原理 图像处理是一种对图像信息进行加工、分 ......
m基于深度学习网络的美食识别系统matlab仿真,带GUI界面
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 基于深度学习网络的美食识别系统是一个复杂的机器视觉应用，它结合了深度学习、图像处理、模式识别等多个领域的知识。GoogleNet是一种深度卷积神经网络（CNN），它由多个卷积层、池化层和全连接层组成。该模型可以自动学习 ......