polar
数据处理神器可不止 Pandas 哦，还有 Polars，全方位解析 Polars
楔子 Python 在数据处理领域有如今的地位，和 Pandas 的存在密不可分，然而除了 Pandas 之外，还有一个库也在为 Python 的数据处理添砖加瓦，它就是我们本次要介绍的 Polars。和 Pandas 相比，Polars 的速度更快，执行常见运算的速度是 Pandas 的 5 到 ......
polar 写shell
需要绕过exit，所以直接?filename=php://filter/string.strip_tags|convert.base64-decode/resource=flag.php POST data为content=?>PD9waHAgZWNobyhzeXN0ZW0oJ2NhdCAvZmxh ......
polar 到底给不给flag呢
需要get一个flag和post一个flag。然后看了眼函数，其中foreach加上。所以我看了wp，想起来POST是可以不用传的。因为isset那里面是&&连接。所以直接get传参一个flag。 先c=flag然后让flag=c。这样被解析之后，就是$c=$flag&$flag=$c。从而达到真正 ......
polar 上传
直接上传一个一句话木马文件：<?php eval($_POST[c]); ?> 经过上传测试发现，这题过滤掉了<?，这样正常的一句话木马就没法上传，所以对一句话木马进行base64编译PD9waHAgZXZhbCgkX1BPU1RbY10pOyA/Pg==，同时发现可以上传.htaccess文件去解 ......
Polar-misc-cat flag
解压后是一张534k的图片，里面应该有其他东西 用binwalk可以看到有其他文件，但是binwalk -e分离不了文件 foremost -i flag.png 分离出文件，拖进010editor看文件格式 文件头是 D0 CF 11 E0，在网上查到是doc/ppt/xls文件的文件头，修改后缀 ......
0和255(Polar靶场)
下载文件后打开 image_list.py # -*- coding = utf-8 -*- # @software:PyCharm from PIL import Image image = Image.open('flag.png') #flag.png分辨率为33*33 width = ima ......
Polar靶场web刷题记录
Polar靶场 web刷题记录 简单部分 swp 考点：敏感文件、preg_match()函数绕过 根据题目名提示 访问 /.index.php.swp 可以用代码格式化工具美化一下 function jiuzhe($xdmtql) { return preg_match('/sys.*nb/is' ......
Python 潮流周刊#18：Flask、Streamlit、Polars 的学习教程
你好，我是猫哥。这里每周分享优质的 Python、AI 及通用技术内容，大部分为英文。标题取自其中三则分享，不代表全部内容都是该主题，特此声明。 本周刊由 **Python猫** 出品，精心筛选国内外的 250+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容 ......
POLIR: Polarization社会贫富分化的根本原因、科学的艺术化表达之客观主观与背景、以及权利的集中与社会发展
**尊重人的自主选择，人身、财产、自由**。 如果“老一套搞得通”，“要新一套干什么”？ 新老本不矛盾，**以新一代为主, 别绑架强迫**！ 你们怎么对待我和他人，有一天，你们的儿女就会被如此对待。 **Polarization社会贫富两极分化根本原因是“人为设计与压迫”政治经济斗争**。 不是客观 ......
并行计算框架Polars、Dask的数据处理性能对比
在Pandas 2.0发布以后，我们发布过一些评测的文章，这次我们看看，除了Pandas以外，常用的两个都是为了大数据处理的并行数据框架的对比测试。 本文我们使用两个类似的脚本来执行提取、转换和加载(ETL)过程。 测试内容 这两个脚本主要功能包括: 从两个parquet 文件中提取数据，对于小型数 ......
m基于matlab的polar码误码率仿真,译码算法采用SC算法
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 极化码（英语：Polar code）是一种前向错误更正编码方式，用于讯号传输。构造的核心是通过信道极化（channel polarization）处理，在编码侧采用方法使各个子信道呈现出不同的可靠性，当码长持续增加时， ......
从Pandas快速切换到Polars ：数据的ETL和查询
对于我们日常的数据清理、预处理和分析方面的大多数任务，Pandas已经绰绰有余。但是当数据量变得非常大时，它的性能开始下降。 我们以前的两篇文章来测试Pandas 1.5.3、polar和Pandas 2.0.0之间的性能了，Polars 正好可以解决大数据量是处理的问题，所以本文将介绍如何将日常的 ......
Pandas 2.0 vs Polars:速度的全面对比
前几天的文章，我们已经简单的介绍过Pandas 和Polars的速度对比。刚刚发布的Pandas 2.0速度得到了显著的提升。但是本次测试发现NumPy数组上的一些基本操作仍然更快。并且Polars 0.17.0，也在上周发布，并且也提到了性能的改善，所以我们这里做一个更详细的关于速度方面的评测。 ......
Pandas 2.0正式版发布： Pandas 1.5，Polars，Pandas 2.0 速度对比测试
Pandas 2.0正式版在4月3日已经发布了，以后我们pip install默认安装的就是2.0版了，Polars 是最近比较火的一个DataFrame 库，最近在kaggle上经常使用，所以这里我们将对比下 Pandas 1.5，Polars，Pandas 2.0 。看看在速度上 Pandas ......
Python polar 2d data
import numpy as np from scipy.interpolate import griddata import matplotlib.pyplot as plt import pdb x_pos = np.array([ 0. , 11.748, 0. , -11.748, 0. ......