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GRLSTM：基于图的残差LSTM轨迹相似性计算《GRLSTM: Trajectory Similarity Computation with Graph-Based Residual LSTM》(知识图谱嵌入、图神经网络、残差网络、点融合图、多头图注意力网络GAT、残差LSTM、点感知损失函数(图的点损失函数、轨迹的点损失函数))
2023年10月18日，14:14。 来不及了，这一篇还是看的翻译。 论文：GRLSTM: Trajectory Similarity Computation with Graph-Based Residual LSTM(需要工具才能访问) Github： AAAI 2023的论文。 摘要 轨迹相似 ......
1360C - Similar Pairs
## C. Similar Pairs https://codeforces.com/problemset/problem/1360/C ```python """ 思路: 1.因为n为偶数, 所以偶数如果有偶数个的话, 那么奇数也有偶数个, 正好可以两两配对 2.如果偶数为奇数个, 那么奇数也是有 ......
How to use Javascript JSON.stringify similar method in Python All In One
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如何在 Python 中使用类似 JavaScript JSON.stringify 的方法
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LEA: Improving Sentence Similarity Robustness to Typos Using Lexical Attention Bias 论文阅读
# LEA: Improving Sentence Similarity Robustness to Typos Using Lexical Attention Bias 论文阅读 KDD 2023 [原文地址](https://arxiv.org/abs/2307.02912) ## Introd ......
CF1817C Similar Polynomials
直接带入 $$ \begin{aligned} \sum_{i=0}^{d}b_ix^i&=\sum_{i=0}^{d}a_i(x+s)^{i}\\ &=\sum_{i=0}^{d}x_i\sum_{j=i}^{d}\binom{j}{i}a_js^{j-i}\\ \end{aligned} $$ ......
Codeforces 1257F Make Them Similar
发现 $O(2^w)$ 过不了但是 $O(2^{\frac{w}{2}})$ 过得了（$w$ 为数二进制形式位数，此题为 $30$），且异或操作表明每一位之间不会互相影响，很明显上个折半搜索就行。 考虑怎么合并，和 CF585D 同样的套路，考虑前半部分得到的为 $c_{1\sim n}$，后半部分 ......
[论文阅读] Few-shot Font Generation by Learning Style Difference and Similarity
## Pre title: Few-shot Font Generation by Learning Style Difference and Similarity accepted: Arxiv 2023 paper: https://arxiv.org/abs/2301.10008 code: ......
CF1817C Similar Polynomials
简要题意 给定两个次数为 $d$ 的多项式 $A, B$ 在 $0, 1, 2, \dots, d$ 处的点值对 $10^9+7$ 取模，保证 $B(x) \equiv A(x+s) \pmod {10^9+7}$。求 $s \bmod 10^9+7$。 数据范围：$1\le d\le 2.5\ti ......
CF1817C Similar Polynomials 题解
可能更好的阅读体验 题目传送门 Div.1 C 拉格朗日差值，赛时开香槟。 题目大意 给定 $d$ 次两个多项式 $A(x),B(x)$。求 $s$，使得 $B(x)\equiv A(x+s) \pmod {10^9+7}$ ，保证 $s$ 存在。 给出多项式的形式为给出 $x=0,1,\cdots ......
题解 CF1090D【Similar Arrays】
一道简单构造题。 如果 $m=\frac{n(n-1)}{2}$，此时任意两个数都要有偏序关系，但是又要求第二个数列有两个数相等，因此无解。 否则一定有解。不难想到构造两个数列使它们几乎完全相等。可以找到两个没有偏序关系的下标 $(i,j)$，在第一个数列中分别赋值为 $n-1,n$，在第二个数列中 ......
迁移学习（SPI）《Semi-Supervised Domain Adaptation by Similarity based Pseudo-label Injection》
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迁移学习（TSRP）《Improving Pseudo Labels With Intra-Class Similarity for Unsupervised Domain Adaptation》
论文信息 论文标题：Improving Pseudo Labels With Intra-Class Similarity for Unsupervised Domain Adaptation论文作者：Jie Wang, Xiaoli Zhang论文来源：论文地址：download 论文代码：dow ......