本文参考链接：Sqoop基本原理及常用方法

本文中的案例 Sqoop版本为：sqoop-1.4.6 sqoop-1.4.7有点问题

一、Sqoop基本原理

1.1、何为Sqoop？

Sqoop(SQL-to-Hadoop)是一款开源的工具，主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql、postgresql…)间进行数据的传递，可以将一个关系型数据库（例如： MySQL ,Oracle ,Postgres等）中的数据导入到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导出到关系型数据库中。

1.2、为什么需要用Sqoop？

我们通常把有价值的数据存储在关系型数据库系统中，以行和列的形式存储数据，以便于用户读取和查询。但是当遇到海量数据时，我们需要把数据提取出来，通过MapReduce对数据进行加工，获得更符合我们需求的数据。数据的导入和导出本质上是Mapreduce程序，充分利用了MR的并行化和容错性。为了能够和HDFS系统之外的数据库系统进行数据交互，MapReduce程序需要使用外部API来访问数据，因此我们需要用到Sqoop。

二、Sqoop常用方法

mysql已有存量数据（10351条数据）

2.1、RDBMS => HIVE

2.1.1、全表导入

命令：

Hive 查看数据

SELECT count(*) from test_hive_db.oss_image ;

导入成功

2.2、HIVE=> RDBMS(导出重点)

2.2.1、全表导入

命令：

sqoop export \
--connect jdbc:mysql://192.168.253.130:3306/testDb \
--username root \
--password root \
--table oss_image \
--export-dir /user/hive/warehouse/test_hive_db.db/oss_image \
-m 1

报错：Sqoop 从 Hive数据读书后不能解析

解决方案：导出命令没有配

--fields-terminated-by '\0x01' \

分割符号怎么看？（此处参考链接：https://www.jianshu.com/p/38a4bf37f674）

1 查看hive表分区的location

hadoop fs -ls -R /      #显示根目录下的所有文件和目录显示目录下的所有文件可以加 -R 选项示例

2 将文件下载到本地

hadoop fs -get /user/hive/warehouse/test_hive_db.db/oss_image/part-m-00000 .

用XFTP等工具传到本地

用编辑器打开我这里用的是 Sublime Text 可以看到数据的分割符号为 0x01

命令：

sqoop export \
--connect jdbc:mysql://192.168.253.130:3306/testDb \
--username root \
--password root \
--table oss_image \
--export-dir /user/hive/warehouse/test_hive_db.db/oss_image \
--fields-terminated-by '\0x01' \
--input-null-string "\\\\N" \
--input-null-non-string "\\\\N" \
-m 1