Probability
概率的公理化定义
- 非负性
- 正则性
- 互不相容的可列可加性
确定概率的方法:
- 频率
- 古典
- 几何:
约会题:时间段内等一段时间
Buffon's Needle + Monte-Carlo Method: 针中心与最近直线的距离 K与夹角α - 主观:统计界的贝叶斯学派认为,
事件概率 是人们根据经验对事件发生可能性的给出的主观信念
Joseph Louis Bertrand题目:
在一圆内任取一条弦,求其长度大于此圆内接等边三角形边长长度的概率。
Joseph Louis Bertrand贝特朗奇题存在多种解答,每一种都是正确的。
答案的多种,源于概率建模及其样本空间可有多种假设!
- 弦中心点(事件样本点),在 过此中心点的直径线(样本空间)上的均匀分布建模,
ω ={过弦中心的直径上的所有点},
A={弦中心点在过此中心点的直径上的1/4到3/4的线段}; - 弦活动端点(事件样本点),在 圆周线(样本空间)上的均匀分布建模,
ω={圆周线上所有点},
A={弦与其固定端点处的圆切线的夹角在60度π/3 到 120度2π/3时圆周上的弧线段}; - 弦中心点(事件样本点),在 圆内 的均匀分布建模,
ω={圆面积内所有点},
A={半径为原圆一半的同心小圆内的所有点};
- 概率 公理化 样本 几何 Probability概率 公理化 样本 几何 概率 密度 几何 边缘 probability probability-generating-function conditional compression probability models 公理化 probability-generating-function probability function loss-of-function probability intoleran observation uncertainty statistical probability probability quantum theory logic