526互联

三角形 模型 数字

CSS盒模型

盒模型的组成部分 CSS会把所有的HTML元素都看成一个盒子，所有的样式也是基于这个盒子 内容区（content）:元素中的文本或后代元素都是它的内容 内边距（padding）又称:补白，紧贴内容的补白区域 边框（border）: 盒子的边框 外边距（margin）：盒子与外界的距离，外边距不会影响 ......
模型 CSS

NeruIPS 2023 | SegRefiner：通过扩散模型实现高精度图像分割

前言 尽管图像分割在过去得到了广泛研究和快速发展，但获得细节上非常准确的分割 mask 始终十分具有挑战性。因为达成高精度的分割既需要高级语义信息，也需要细粒度的纹理信息，这将导致较大的计算复杂性和内存使用。而对于分辨率达到2K甚至更高的图像，这一挑战尤为突出。由于直接预测高质量分割 mask 具有 ......
高精 高精度 SegRefiner 模型 图像

计算机网络学习第一天OSI与TCP/IP模型

OSI模型与TCP/IP模型 协议是水平的，由语法、语义和同步三部分组成，服务是垂直的。 从上往下依次封装（PCI+SDU=PDU）。 1. 物理层 主要传输比特，用光、电、其他形式的电磁波传输和表示数据，里面需要中继器和集线器设备。 2. 数据链路层 主要将网络层的IP数据包（分组）封装成帧（包含 ......
计算机网络 模型 OSI TCP IP

项目管理-模型测试体系图

简介：结合日常模型测试流程，探索模型测试管理体系，包含测试过程管理、基础环境、质量控制、效率提升、持续学习、测试探索几个方面。 ps：感兴趣的可以留言，一起探索模型测试项目实践~ ......
项目管理 模型 体系 项目

大模型评测探索

大模型评测探索 一、简介：大模型评测方法对比，对比传统的机器学习、深度学习与大模型测试过程，分析大模型评测体系。 二、以前的评价（机器学习、深度学习） 评价分散：以前标准能力评价往往较为零散，每个能力有各自的评价，局限在下游任务，比如图像识别：准确率、精准率、召回率，文本分类：Micro,推荐系统： ......
模型

【类库工具】 Assimp 支持三十几种模型格式的转换

Assimp.NET 发现一个导入导出解析的一个库，因为不懂C++，它有.net类库! 主要用于模型的导入和导出转换 github地址：https://github.com/StirlingLabs/Assimp.Net/tree/main ......
模型 格式 工具 Assimp

大模型评测-微软亚洲研究院：A Survey on Evaluation of Large Language Models论文分享

《A Survey on Evaluation of Large Language Models》 一、论文介绍：微软亚洲研究院公开了介绍大模型评测领域的论文《A Survey on Evaluation of Large Language Models》。该论文一共调研了219篇文献，以评测内容 ......
Evaluation 研究院 Language 模型 Survey

中文大模型基准测试报告--SuperCLUE评测报告分享

SuperCLUE评测报告分享-数据时间2023.11月 一、行业发展：自2022年11月30日ChatGPT发布以来，AI大模型在全球范围内掀起了有史以来规模最大的人工智能浪潮。国内学术和产业界在过去一年也有了实质性的突破。 大致可以分为三个阶段，即准备期（ChatGPT发布后国内产学研迅速形成大 ......
报告 评测报告 基准 SuperCLUE 模型

python如何分离数字divmod方法

需求来自于202. 快乐数 比如我有一个173，我想把每一位都算一个平方，再相加返回。 结果应该是sum = 12+72 + 32 = 1 + 49 + 9 = 59 利用divmod方法： def get_sum(n: int) -> int: new_num = 0 while n: print ......
数字 方法 python divmod

OLAP多维语义模型（一）

概述 为了严谨起见，在正式内容之前，先把OLAP多维语义模型是什么说明一下。 先说OLAP（Online Analytical Processing），它是和OLTP相对的概念，关于这两个概念的详细解释网上有很多。严格的来说OLAP与多维数据没有必然的联系，基于关系模型、图模型、时序模型或者其他数据 ......
语义 模型 OLAP

一文读懂大型语言模型LLM

在当今的技术世界中，人工智能正以前所未有的速度发展和演变。这一领域的快速发展得益于先进的机器学习算法、海量数据的可用性以及计算能力的显著提升。特别是，在自然语言处理（NLP）领域，AI的进步已经让计算机不仅能理解人类语言的基本结构，还能在更深层次上把握其语义和情感。这种能力的核心在于大型语言模型（大 ......
模型 语言 LLM

P5 循环神经网络模型

如何构建一个神经网络来实现从x到y的映射？？？ 实现过程中的困难： 1，输入和输出对于不同的例子会有不同的长度 或许可以给每个例子一个最大长度，将不足长度的部分用0补足，但是不是最好 2，这样一个朴素的神经网络，不能共享从不同文本位置学到的特征，尤其是神经网络学到了训练集中经常出现的词汇，我们希望在 ......
神经网络 模型 神经 网络 P5

【积微成著】性能测试调优实战与探索（存储模型优化+调用链路分析）| 京东物流技术团队

一、前言 性能测试之于软件系统，是保障其业务承载能力及稳定性的关键措施。以软件系统的能力建设为主线，系统能力设计工作与性能测试工作，既有先后之顺序，亦有相互之影响。以上，在性能测试的场景决策，架构分析、流量分析、压测实施和剖解调优等主要环节中，引发对于系统能力底盘夯实和测试策略改进的诸多思考。 在性 ......
积微成著 物流技术 链路 实战 模型

MES系统中的电子看板：真正实现数字化车间可视化

在生产制造过程中，看板管理扮演着至关重要的角色。通过看板，我们能够实时了解生产情况、物料需求、质量预警等信息，从而更好地控制生产过程。作为万界星空科技MES管理系统中的一个基本模块，看板管理为企业的生产管理提供了有力支持。一、MES系统中的看板类型： 1、生产任务看板 生产任务看板包括生产任务号、班 ......
看板 车间 数字 系统 电子

燃料电池混合动力汽车的仿真模型

燃料电池混合动力汽车的仿真模型/FCV_powertrain_2010.mdl , 254814燃料电池混合动力汽车的仿真模型/slprj/sl_proj.tmw , 85 燃料电池混合动力汽车的仿真模型 ......
燃料 模型 电池 动力 汽车

数字中国产业链梳理全景图

......
产业链 数字 产业

css添加三角指示器

.bar{ ... &:before { top: 100%; left: 24px; border: solid rgba(0, 0, 0, 0); content: ''; height: 0; width: 0; position: absolute; border-top-color: rg ......
指示器 指示 css

P1187 3D模型

声明: 伤感了(我的估值啊啊啊啊啊啊啊啊 老规矩 先赞后看,养成好习惯! 首先确定思路: 定义一个answer来存储答案 每个区块为答案增加6×区块高度个面积 每次循环如果当前区块出现重合情况,减去上下重合的面 扫雷! AC代码 #include<bits/stdc++.h> using names ......
模型 P1187 1187

国内的开源AI模型共享网站（AI模型的GitHub）—— mindscope —— 使用git lfs方式下载模型文件基本不可行——速度太慢，几十KB/s的速度

参考前文： 国内的开源AI模型共享网站（AI模型的GitHub）—— mindscope —— 对标外网的“huggingface”，mindscope好用吗？ ......
模型 速度 mindscope 方式 文件

大模型中temperature是什么

Temperature的作用 调节随机性：Temperature控制着模型在生成每个新词时选择可能性的分布。较低的temperature使模型更倾向于选择概率最高的词，而较高的temperature增加了选择较不可能词的概率。 控制创造性：通过调整temperature，我们可以控制生成文本的创造性 ......
temperature 模型

大模型prompt与function calling的区别

大模型prompt与function calling的区别 当我们让大模型深入理解我们的想法或者给大模型加入我们自己的知识，就提前告诉给大模型，那么在openai没有放开function calling这个功能的时候，只能通过构造prompt来提示给大模型，这种方法比较比较麻烦，一是需要将promp ......
function 模型 calling prompt

中文数字的魅力：古今中外的传承与创新

一、引言 中文数字，作为世界上最古老、最具特色的数字系统之一，已经伴随着中华文化走过了几千年的历史。它既是我们祖先智慧的结晶，也是现代生活中不可或缺的元素。本文将从各个方面介绍和解释中文数字的用途，带领大家领略中文数字的魅力。 中文数字-阿拉伯数字转换 | 一个覆盖广泛主题工具的高效在线平台(amd ......
古今中外 魅力 数字

文心一言大模型-function Calling的应用

"大模型的函数调用"（Large Model Function Calling）是一个涉及到在大型人工智能模型，如 GPT-4 或类似的高级深度学习模型中使用函数调用的概念。在这种情况下，函数调用可以有两种含义： 内部函数调用： 这指的是大型模型在其内部运行时执行的函数调用。这些函数调用是模型的一部 ......
文心 function 模型 Calling

盒子模型

一、盒子模型概述 什么叫盒子模型 盒子模型是将页面中的所有元素都视为一个个盒子的概念； 盒子包含了宽度、高度、边框、外边距和内边距等属性； <div>标记 <div>标记是一个区块容器标记，可以容纳各种各样的元素； 二、盒子模型的属性 宽高 宽度（width）和高度（height） 边框 样式：bo ......
盒子 模型

国内的开源AI模型共享网站（AI模型的GitHub）—— mindscope —— 对标外网的“huggingface”，mindscope好用吗？

搞AI的应该都是知道huggingface是啥的，这里不过多介绍，简单的来说就是AI模型的Github，之所以这么说是因为计算机的项目往往都是代码文件，所有计算机项目的Github只需要上传项目的代码文件即可，而AI项目则与传统的计算机project不同，是在代码文件之外还需要有有神经网络的模型文件 ......
mindscope 模型 huggingface GitHub 网站

等腰三角形两底角相等证明

已知：\(\triangle ABC\) 为等腰三角形，且 \(AB=BC\) 。 求证：\(\angle ABC=\angle ACB\) 。 证明： 如图，延长 \(CA\) 和 \(CB\) 分别至 点 \(E\) 与 点 \(F\) ，从 \(CE\) 与 \(CF\) 上分别截取 \(CD ......
等腰三角形 底角 三角形

10.基于模型的测试方法 Model-based Testing

Model-based Testing 介绍 Model-based Testing is an application of model-based design for designing and optionally also executing artifacts to perform so ......
Model-based 模型 Testing 方法 Model

Cellebrite Physical Analyzer 7.65 (Windows) - 数字数据审查

Cellebrite Physical Analyzer 7.65 (Windows) - 数字数据审查 The Industry Standard for Digital Data Examination 请访问原文链接：https://sysin.org/blog/cellebrite-phys ......
Cellebrite Analyzer Physical Windows 数字

模型初始化和激活函数

简介 在深度学习中，由于层的叠加会出现梯度爆炸和梯度消失两种情况，需要我们去解决 合理的权重初始化和激活函数 ......
函数 激活 模型

汇编-CWD将有符号数字转换为双字

将ax寄存器中的有符号数扩展为dx:ax中的有符号数。如果ax是正数，则dx会被设置为00000000h；如果ax是负数，则dx会被设置为FFFFFFFFH ......
符号 数字 CWD
共5600篇  :6/187页 首页上一页6下一页尾页