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小傅哥设计模式学习笔记
小傅哥网站:https://bugstack.cn/md/develop/design-pattern/2020-06-11-%E9%87%8D%E5%AD%A6%20Java%20%E8%AE%BE%E8%AE%A1%E6%A8%A1%E5%BC%8F%E3%80%8A%E5%AE%9E%E6%8 ......
数字孪生城市智能停车系统(艾思软件)
数字孪生城市智能停车系统是一种基于数字孪生技术的智能停车解决方案。它通过构建一个虚拟的数字孪生城市,实现对现实世界中停车场、道路和交通状况的实时监控和管理。 数字孪生城市智能停车系统主要包括以下几个方面: 数据采集与处理:通过各种传感器和摄像头收集现实世界中的实时数据,包括车辆位置、速度、数量等信息 ......
点阵LED数码管显示驱动IC VK16K33 A/B/C/BA/AA 驱动电流大 质量稳定 适用于计量插座,数字闹钟,压力表等产品
概述 VK16K33是一种带按键扫描接口的数码管或点阵LED驱动控制专用芯片,内部集成有数据锁存器、键盘扫描、LED 驱动模块等电路。数据通过I2C通讯接口与MCU通信。SEG脚接LED阳极,GRID脚接LED阴极,可支持16SEGx8GRID的点阵LED显示面板。最大支持13×3的按键。内置上电复 ......
企业级微服务项目实战《学成在线》学习日志(一)
项目架构 先来看看项目架构图: 我们主要搞的就是微服务层和数据层。 而这个项目比较大,框架就分成了三个端: 环境搭建 在开发这个项目前,你需要了解java,ssm,.springboot,springcloud,springcloudAlibaba,nacos,mysql,虚拟机,docker,SS ......
简易机器学习笔记(七)计算机视觉基础 - 常用卷积核和简单的图片的处理
前言 这里实际上涉及到了挺多有关有关理论的东西,可以详细看一下paddle的官方文档。不过我这里不过多的谈有关理论的东西。 【低层视觉】低层视觉中常见的卷积核汇总 图像处理中常用的卷积核 在代码中,我们实际上是用不同的卷积核来造成不同的影响,我这里也是paddle中对于卷积核的几个比较简单的应用。 ......
DSU on tree 学习笔记
DSU on tree 通常用来解决不带修树上子树问题。 主要思想: 剖分。 先搜轻儿子,记录轻儿子子树的答案,删去轻儿子的贡献。 搜重儿子,记录重儿子子树的答案,保留重儿子的贡献。 回溯,重新搜轻儿子,把轻儿子子树的贡献加上,构成本子树的答案。 CF600E Lomsat gelral #incl ......
es6使用map方法改变数组中某一对象的值
@https://blog.csdn.net/m0_47531829/article/details/124753490 const data = [ { name: "张三", age: 12, _check: true, }, { name: "李四", age: 15, _check: tru ......
Spring学习记录之Bean的生命周期
Spring学习记录之Bean的生命周期 前言 这篇文章是我第二次学习b站老杜的spring相关课程所进行的学习记录,算是对课程内容及笔记的二次整理,以自己的理解方式进行二次记录,其中理解可能存在错误,欢迎且接受各位大佬们的批评指正; 关于本笔记,只是我对于相关知识遗忘时快速查阅了解使用,至于课程中 ......
Qt+数据库学习笔记(一)WIN10+Qt5.15.2 MinGW 32-bit+MySQL5.7.44编译MySQL5.7驱动插件
前言: 因项目需要,需要使用Qt连接MySQL数据库。程序编写电脑上使用的是Win10 64位系统,程序运行电脑上使用的是Win7 32位系统。 一、下载及安装MySQL5.7 1、地址:MySQL官网 点击DOWNLOADS 2、点击MySQL Community(GPL) Downloads 3 ......
2024/1/2带有返回值的方法,
赋值调用 :即把返回值用一个变量去接受,因为方法内的结果变量无法在方法外使用, 如果使用完方法要继续使用结果则需要一个返回值 public static void main:void代表返回值的类型(void,虚无的) ......
防止企业机密信息被外部人员窃取的方法
防止企业机密信息被外部人员窃取的方法 建立完善的安全管理制度:公司应制定一套完整的安全管理制度,确保机密信息的规范、规程得以贯彻实施。在制定的过程中,要考虑不同的情况和应对措施,包括内部人员的管理,外部人员进入公司的规范、身份验证等。 严格的访问控制:外部人员的访问需要经过严格的访问控制,包括提前预 ......
【pytorch深度学习报错】AttributeError: module 'torch' has no attribute '_six'
1.AttributeError: module 'torch' has no attribute '_six'报错: 答:指的是安装的pytorch版本里面没有_six.py文件,因为在pytorch2.0版本以后不在具有此文件。 2.两个解决方法 答:①将2.0版本以前的_six.py文件复制到 ......
【scikit-learn基础】--『监督学习』之 随机森林回归
随机森林回归(Random Forest Regression)是一种在机器学习领域广泛应用的算法,由美国科学家 Leo Breiman 在2001年提出。它是一种集成学习方法,通过整合多个决策树的预测结果来提高预测精度和稳定性。 随机森林回归适用于各种需要预测连续数值输出的问题,如金融领域的股票价 ......
Spring Boot学习随笔- 集成MyBatis-Plus(三)自定义SQL、分页实现(PaginationInterceptor )、更新和删除详细方法
这篇文章涵盖了自定义SQL、分页、更新和删除等操作。在自定义SQL部分,提及了配置mapper文件的路径以及对应的XML配置文件示例,以及如何在测试中调用自定义的方法。分页部分介绍了MyBatis-Plus中的物理分页和内存分页的区别,以及如何配置分页插件和进行分页查询。更新方法详解部分演示了不同方... ......
java学习
Java简介 Java编程语言 简单 面向对象 分散式 多线程 动态 架构中立 便携式 高性能 强大的 安全 MyProgram.java >Compier >MyProgram.class >Java VM >机器码 >MyProgram 所有源代码先以扩展名结尾的纯文本文件编写,编译器将源文件编 ......
机器学习-决策树系列-简单决策树-26
目录1. 决策树2. 举个例子 计算信息增益2. 信息熵与Gini指数关系 1. 决策树 决策树是属于有监督机器学习的一种,起源非常早,符合直觉并且非常直观, 模型生成:通过大量数据生成一颗非常好的树,用这棵树来预测新来的数据 预测:来一条新数据,按照生成好的树的标准,落到某一个叶子节点上 决策树的 ......
简易机器学习笔记(六)不同优化算法器
前言 我们之前不是说了有关梯度下降公式的事嘛,就是那个 这样梯度下降公式涉及两个问题,一是梯度下降的策略,二是涉及到参数的选择,如果我们选择固定步长的时候,就会发现我们求的值一直在最小值左右震荡,很难选择到我们期望的值。 假设上图中,x0为我们期望的极小值,yB = xA - yA'xA的时候,xB ......
机器学习笔记(五)更换损失函数:交叉熵
前言 我们之前用的是均方差作为我们神经网络的损失函数评估值,但是我们对于结果,比如给定你一张应该是0的照片,它识别成了6,这个时候这个均方差表达了什么特别的含义吗?显然你识别成6并不代表它比识别成1的情况误差更大。 所以说我们需要一种全新的方式,基于概率的方案来对结果进行规范。也就是我们说的交叉熵损 ......
JUC源码学习系列02
ReentrantLock 学习 ReentrantLock 最特别的点在于他的可重入特性,允许同一个线程多次获得同一个锁,而不被阻塞. 内部维护了表示锁占用状态的 state 变量,当同一个线程来获取锁时,state 会+1 并 继续获得锁,依次达到锁可重入效果,同时若获取失败进入到 CLH 队列 ......
【THM】Burp Suite:Intruder(Burp Suite攻击器·更新版)-学习
本文相关的TryHackMe实验房间链接:https://tryhackme.com/room/burpsuiteintruder 本文相关内容:了解如何使用 Intruder 在 Burp Suite 中自动化执行请求。 简介 在本文中,我们将探索Burp Suite的Intruder模块,该模块 ......
并行加速的常用方法
方式1: 这段代码的作用是创建并配置了一个ParallelOptions对象,用于设置并行操作的选项 其中,MaxDegreeOfParallelism属性指定了并行度的上限,即同时执行的任务数量。通过设置为Environment.ProcessorCount, 可以将并行度设置为当前计算机可用的处 ......
bean 实例化的四种方法
方式一:构造方法实例化 bean 准备需要被创建的类 准备一个 BookDao 和 BookDaoImpl 类 public interface BookDao { public void save(); } public class BookDaoImpl implements BookDao { ......
基于深度学习网络的手势识别算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 基于深度学习网络的手势识别算法是一种通过训练模型来识别手势的技术。其原理主要利用深度学习网络对图像或视频序列进行特征提取和分类。 手势识别算法基于深度学习网络,通过训练模型来识别输入图像或视频序列中的手势。具体而 ......
微软的一些公开课,Python、机器学习、SQL、AI,全部免费
大家好,我是老章,刷X看到一位博主Alif Hossain⚡@alifcoder总结了微软的一些公开课,全部免费,蛮不错的。感兴趣可以学一波,还能领徽章。 1. 机器学习简介 本课程是学习机器学习基础知识和用例的好方法。 → 11 个模块 → 2.5 小时 → 适合初学者 → 免费徽章 链接: ht ......
微软真是活菩萨,面向初学者的机器学习、数据科学、AI、LLM课程统统免费
微软真是活菩萨,面向初学者的机器学习、数据科学、AI、LLM课程统统免费 大家好,我是老章 推荐几个质量上乘且完全免费的微软开源课程 面向初学者的机器学习课程 地址:https://microsoft.github.io/ML-For-Beginners/#/ 学习经典机器学习,主要使用 Sciki ......
改进搜索算法框架学习笔记
用途:主要用来解决不能写出解析解的、但有可微目标函数、约束条件的问题求解。 步骤: 获得初始解 基于初始解获得当前位置的梯度——找改进迭代方向 邻域内目标函数变化约等于步长*(梯度与实际改变向量的内积)。如沿梯度方向改变则约等于步长*梯度的二范数。梯度点乘改变向量可用于判断改变是增大还是缩小目标函数 ......
01_机器学习概述
概述 机器学习是什么 与人工智能的关系 机器学习 是 人工智能 的一个实现途径 人工智能 是用机器来模仿人类学习以及其他方面的智能 定义 机器学习 是从数据中自动分析获得 模型 ,并利用 模型 对未知数据进行 预测 解释 我们人从大量的日常经验中归纳规律,当面临新的问题的时候,就可以利用以往总结的规 ......
JUC源码学习系列01
JUC 源码阅读 JUC 指的是 Java Util Concurrency,即 Java 工具包下的并发工具类库(Java Util Concurrency Utilities)。JUC 提供了一系列用于并发编程的工具类、接口和工具方法,帮助开发者更容易地实现多线程程序,并提供了更高级别、更灵活、 ......
Markdown学习
Markdown学习笔记 1、标题 +空格+文字(几级标题就加几个#) 三级标题 四级标题 五级标题 六级标题 2、字体 加粗:**+文字+** Hello World! 斜体:*+文字+* Hello World! 加粗且斜体:***+文字+*** Hello World! 删除线:~+文字+~ ......