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获取对象中所有的属性的方法

for...in let obj = { name: 'zs', age: 18, gender: '男', address: '北京' } //输出对象内的属性名👇 for (let propName in obj) { console.log(propName);//打印👉属性名-->nam ......
属性 对象 方法

react ant-mobile的input组件，使用ref实现失焦方法

// 设置ref<Input ref={inputRef} placeholder='信息保密，仅用于投保' className='pos-app-phone tkzx-rr-block' clearable type='tel' maxLength='11' onChange={(val) => ......
ant-mobile 组件 方法 mobile react

图像识别的技术前沿：人工智能与机器学习的融合

图像识别的技术前沿在于人工智能（AI）与机器学习（ML）的融合。这种融合使得图像识别系统能够从大量数据中自动学习并识别出各种模式，从而在复杂和动态的环境中实现更高的准确性和鲁棒性。 机器学习在图像识别中发挥着越来越重要的作用。传统的图像识别方法通常依赖于手工制作的特征提取和特征匹配，而机器学习则通过 ......
技术前沿 人工智能 人工 图像 机器

Python学习 第2章-编程基础

本章内容 程序设计语言又被称为编程语言 计算机程序是使用编程语言组织起来的一组计算机指令 计算机指令就是指挥机器工作的指示和命令 编程语言可分为机器语言、汇编语言和高级语言 采用编译方式执行的语言称静态语言 采用解释方式执行的语言称为脚本语言 IPO指的是输入、处理和输出 print 函数完整的语法 ......
基础 Python

3D图像如何去除噪声掉点的10种方法

在处理3D图像或点云数据时，可能会遇到一些异常点，这些点可能是由于噪声、错误的测量或其他因素造成的。这些异常点可能会对图像分析和处理的准确性产生负面影响。为了提高数据质量，通常需要通过滤波算法来去除这些异常点。以下是几种常见的3D点云数据去噪和滤波方法：统计滤波器（StatisticalOutlie ......
噪声 图像 方法

打工笔记---------------------------------宝塔Windows面板使用方法

宝塔Windows面板是提升运维效率的服务器管理软件，最新面板仅支持Windows Server 2008 R2/2012/2016/2019/2022，64位系统（中文简体） 使用说明书：https://www.kancloud.cn/wzznb/btpanel/2190775 安装面板 打开宝塔 ......
宝塔 使用方法 面板 Windows 笔记

plc学习笔记

【功能码】 01 读输出线圈 02 读输入线圈 03 读保持寄存器 04 读输入寄存器 05 写单线圈 06 写单寄存器 0F 写多线圈 10H 写多寄存器 【存储区】 区号 名称 读、写 地址范围 0区 输出线圈 可读可写(bool) 00001-09999 1区 输入线圈 只读(bool) 10 ......
笔记 plc

【Amadeus原创】MYSQL8以上修改初始root密码的方法

很遗憾的告诉你，你网上查到的各种改my.enf ，各种update，在新版MYSQL中，统统失效。 解决方法，如下： 1. [root@yisu-5f735cb14d716 ~]# service mysqld start Redirecting to /bin/systemctl start my ......
密码 Amadeus 方法 MYSQL8 MYSQL

什么是软件功能测试？有哪些测试方法？

​ 白盒测试 一、软件功能测试是一种验证产品功能是否满足用户要求的测试方法。它通过使用测试用例来测试产品的各个功能，确保其达到预期效果。测试用例是一组输入和预期结果的集合，用于验证产品在特定条件下的行为是否符合预期。 在功能测试中，测试人员需要按照测试用例执行测试，并在实际结果和预期结果之间进行比较 ......
功能测试 功能 方法 软件

MySQL 锁表后快速解决方法 及 MySQL中的锁

前几天同事在晚上上线的时候执行sql语句造成锁表，想总结一下以避免后续发生。 (1) 遇到锁表快速解决办法 依次执行1-6步，运行第6步生成的语句即可。 如果特别着急，运行 1 2 6 步 以及第6步生成的kill语句 即可。 第1步　查看表是否在使用。 show open tables where ......
MySQL 方法

【scikit-learn基础】--『监督学习』之 K-近邻分类

KNN（K-近邻），全称K-Nearest Neighbors，是一种常用的分类算法。KNN算法的历史可以追溯到1957年，当时Cover和Hart提出了“最近邻分类”的概念。但是，这个算法真正得到广泛认知和应用是在1992年，由Altman发表的一篇名为“K-Nearest Neighbors”的 ......
近邻 scikit-learn 基础 scikit learn

Explorer 资源管理器 占用过高 CPU 100% 解决方法

Explorer 资源管理器 占用过高 CPU 100% 解决方法 每隔一阵 Win7的Explorer 资源管理器 就会出现 CPU占用100% 的问题 尤其是 打开文件夹后,会刷新半天. 之前试过一些办法,好了一阵,没过多久又出现同样的问题. 前几天,使用软件优化修复系统. 把"Windows ......
资源管理 Explorer 方法 资源 100%

三维模型数据的几何坐标变换的点云重建并行计算技术方法分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
坐标 几何 模型 方法 数据

设置DefaultHttpClient和HttpClient的超时时间的方法

转自：https://blog.csdn.net/sdujava2011/article/details/38921019 DefaultHttpClient超时设置： 1.其实是在HttpConnectionParams里设置的。我自己写了一个继承DefaultHttpClient的类，以后使用用 ......
DefaultHttpClient HttpClient 时间 方法

算法学习Day22二叉树插入和删除

Day22二叉树插入和删除 By HQWQF 2024/01/03 笔记 235. 二叉搜索树的最近公共祖先 给定一个二叉搜索树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。 百度百科中最近公共祖先的定义为：“对于有根树 T 的两个结点 p、q，最近公共祖先表示为一个结点 x，满足 x 是 p、q 的祖 ......
算法 Day 22

TLS1.3的简单学习

TLS1.3的简单学习 TLS的历史 From GTP3.5 TLS（传输层安全）是一种加密协议，旨在确保 Internet 通信的安全性和隐私保护。下面是 TLS 的历史概述： SSL（安全套接层）：TLS 的前身是 Netscape 公司在 1994 年推出的 SSL 协议。SSL 1.0、2. ......
TLS1 TLS

微信小程序开发学习笔记（一）

基础介绍 首先至少会点html,css基础知识再来学，微信开发者工具打开，创建一个js开发基础模板的项目，它的目录如下：wxml就是html，wxss就是css，app开头的就是页面进来首先加载的配置，project.config.json就是一些配置设置，就是详情的本地设置的代码。 推荐学习方式： ......
笔记

学习笔记437—excel表格中向上取整数的公式

EXCEL表格中向上取整数的公式 1、打开EXCEL表格，在表格中输入数据。 2、在计算单元格内输入函数公式“=ROUNDUP(B16/40,0)”，第二个参数0，即是往上舍入取整数。 3、按下回车，表格里计算的数据全部向上舍入取整数。 ......
整数 公式 表格 笔记 excel

机器学习-决策树系列-决策树-剪枝-CART算法-27

目录1. 剪枝2. CCP—代价复杂度剪枝（CART） 1. 剪枝 将子树还原成一个叶子节点： 是解决过拟合的一个有效方法。当树训练得过于茂盛的时候会出现在测试集上的效果比训练集上差不少的现象，即过拟合。可以采用如下两种剪枝策略。 前剪枝，设置超参数抑制树的生长， 例如:max_depth max_ ......
算法 机器 CART 27

2d物理引擎学习 - 两Box碰撞后反弹

效果 SAT的碰撞检测就是沿用的box2d-lite的 整体代码结构和这篇类似：2d物理引擎学习 - 两圆的线性运动碰撞反馈，只是加入了角运动 public class MyRigidbody : MonoBehaviour { private int m_Id; [SerializeField] ......
物理 引擎 Box

模板方法模式

实验 24：模板方法模式 本次实验属于模仿型实验，通过本次实验学生将掌握以下内容： 1、理解模板方法模式的动机，掌握该模式的结构； 2、能够利用模板方法模式解决实际问题。 [实验任务]：数据库连接对数据库的操作一般包括连接、打开、使用、关闭等步骤，在数据库操作模板类中我们定义了connDB()、op ......
模板 模式 方法

代码随想录 day08 反转字符串 反转字符串2 替换数字 单词反转顺序 右旋

反转字符串 经典双指针法 头尾交换 反转字符串2 难点在于模拟题目设定的条件 一开始不明白怎么模拟 后来看了一行标准源码 就明白了 设定步长就可以了 然后对迭代器位置进行约束 替换数字 本题为acm模式 也是一道双指针解题 注意这道题需要扩容之后 从后往前填充 免去了从前往后填充时需要移动元素 单词 ......
字符串 字符 随想录 随想 单词

学习Spring Boot 注解，这一篇就够了（附带部分注解实例讲解）

大纲 一、web mvc开发时，对于三层的类注解 1.1 @Controller 1.2 @Service 1.3 @Reponsitory 1.4 @component 二、依赖注入的注解 2.1@Autowired 2.2 @Resource 2.3 @Resource、@Autowired的区 ......
注解 实例 部分 Spring Boot

Linux学习一

FAQ：操作系统应该要控制硬件的哪些单元？ 操作系统至少要控制硬件的 I/O control，device control, process management , file management 等 FAQ: 何谓多用户和多任务 Linux是一个多用户多任务的操作系统，多用户是指多个用户可以同时 ......
Linux

Java基本类型封装类和其方法

Character `Character` 类是 Java 中封装字符类型 `char` 的包装类 1. **`isLetter(char ch)`**：判断字符是否为字母。 2. **`isDigit(char ch)`**：判断字符是否为数字。 3. **`isWhitespace(char c ......
类型 方法 Java

NS-3源码学习（九）OFDMA

OFDMA是802.11ax为了适配室内多用户场景而运用的物理层技术，其原理是将原本的OFDM信道划分为更小的单位（即RU），这样就能让一个信道同时为多个站点提供数据传输的服务。不过在这种传输方式中，这些RU并不能被自由的使用，他们必须同步传输，即在同一个channel的RU在同一时刻必须是同一个数 ......
源码 OFDMA NS

数字IC学习

在正式开始前，我必须要交代一下，我写这些博客的原因：主要是想记录和梳理一下自己如何学习数字IC这个我也许余身都要从事的行业，如果能给读者带来帮助，那便是更好不过的事情了。 作为一个经历过千万人高考，百万人考研的人来说，学习并不是一件轻松的事，更可能算的上幸苦，得益于我们的教育系统，我成为了一个半吊子 ......
数字

深度学习笔记_Week1

本笔记基于吴恩达深度学习deeplearning.ai课程 第二周：神经网络的编程基础 神经网络的训练过程可以分为前向传播和反向传播两个独立的部分 2.1 二分类(Binary Classification) 所谓二分类问题，可以参照以下例子 假如你有一张图片作为输入，比如这只猫，如果识别这张图 片 ......
深度 笔记 Week1 Week

算法学习Day21二叉搜索树、公共祖先

Day21二叉搜索树、公共祖先 By HQWQF 2024/01/03 笔记 530.二叉搜索树的最小绝对差 给你一个二叉搜索树的根节点 root ，返回 树中任意两不同节点值之间的最小差值 。 差值是一个正数，其数值等于两值之差的绝对值。 示例 1： 输入： root = [4,2,6,1,3] ......
祖先 算法 Day 21

screen命令使用方法

在Screen环境下，所有的会话都独立的运行，并拥有各自的编号、输入、输出和窗口缓存，方便在linux系统中后台执行程序。 安装，以centos为例： yum -y install screen 新建窗口： screen -S name 跳出窗口：在窗口中执行命令时，按住 ctrl，再依次按下 a ......
使用方法 命令 方法 screen
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