专业 代码
R语言基于ARCH模型股价波动率建模分析|附代码数据
原文链接： http://tecdat.cn/?p=3856 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于ARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 引言 金融中一个重要度量是与资产相关的风险，而资产波动率是最常用的风险度量。然而，资产波动率的类型有多种。波动率不能直接观测的性质在波动 ......
数据分享|用加性多元线性回归、随机森林、弹性网络模型预测鲍鱼年龄和可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24127 最近我们被客户要求撰写关于预测鲍鱼年龄的研究报告，包括一些图形和统计输出。 鲍鱼是一种贝类，在世界许多地方都被视为美味佳肴 养殖者通常会切开贝壳并通过显微镜计算环数来估计鲍鱼的年龄。因此，判断鲍鱼的年龄很困难，主要是因为它们的大小不仅取决 ......
R语言、SAS潜类别（分类）轨迹模型LCTM分析体重指数 (BMI)数据可视化|附代码数据
全文下载链接： http://tecdat.cn/?p=26105 最近我们被客户要求撰写关于LCTM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，潜类别轨迹建模 (LCTM) 是流行病学中一种相对较新的方法，用于描述生命过程中的暴露，它将异质人群简化为同质模式或类别。然而，对于给定的数据集，可以 ......
代码随想录算法训练营第一天| 704. 二分查找、27. 移除元素
704. 二分查找 链接：https://leetcode.cn/problems/binary-search/description/ 思路：关键是定义清楚区间边界，想清楚middle在计算中是否可能取到左边界or右边界。若采用闭区间，则middle可能等于左/右 边界值。 27. 移除元素 链接 ......
【日常收支账本】【Day05】编辑账本界面增加删除、更新记录功能——提高代码复用性
一、项目地址 https://github.com/LinFeng-BingYi/DailyAccountBook 二、新增 1. 增加删除记录功能 1.1 功能详述 点击删除按钮后，获取对应行的数据组成字典，用字典的键值对匹配到对应日期的记录元素； 接着用该字典数据冲正存款账户余额（实现思路为新增 ......
《编写可读代码的艺术》总结与分享
《编写可读代码的艺术》 本书是一本帮助代码写的更好的书，本人阅读时间为国庆一周，读完觉得这本书很有意思，因此准备做个总结，但是厌烦了很多书的总结，枯燥乏味且罗里吧嗦，把书的目录和章节列出来，并且每个部分讲点就结束，实在是即浪费自己的时间也浪费别人的时间，因此本人尽量用精简和核心的话，去重新理解这本书 ......
代码随想录算法训练营第一天（python） | 704. 二分查找、27. 移除元素。
Leetcode 704 二分查找 题目链接：704 二分查找 关键点思路: 1、是否要进入到 while 部分的代码是 left <= right 还是 left < right, 看 [left, right] 是否是合法区间. 例如 [1, 1] 是合法区间，取<=; [1, 1) 非合法区间 ......
机器学习即代码的时代已经到来
译者注: 到底是 AI 会吃掉软件还是软件会吃掉 AI？为了 job security 工程师应该把宝押在哪儿？这篇 2021 年的文章提供的一些视角似乎印证了它现在的流行，有点“运筹于帷幄之中，决胜于数年之后”的意思，颇值得软件架构师和产品经理们内省一番。 2021 版的 《人工智能现状报告》 于 ......
数学专业级别考试提纲
当涉及大学生数学和计算机专业的级别考试时，以下是一个详细的提纲内容，包含了四级、六级和八级考试的重点领域和知识点。请注意，具体的考试大纲可能因不同学校或考试机构而异，这里提供的是一个基本框架。 数学专业级别考试提纲 四级考试 微积分 极限与连续性 导数与微分 积分与定积分 微积分应用 高等代数甲 向 ......
《代码大全》阅读笔记01
1、开发前期准备相关 需求阶段 在需求阶段，我们需要明确定义用户的需求，这样不仅能够避免与用户的争议，还能够更好地让用户更快地熟悉系统、使用系统； 处于该阶段的错误的解决时间最好接近于发现错误的时间，不然越拖越久，改正错误的代价就会相应的增大； 架构 优秀的软件架构很大程度上与编程语言无关； 架构应 ......
使用GoogleTest框架进行cpp代码的基本单元测试
title: aliases: tags: - cpp/单元测试 - cmake - 工程技术 category: - 方法 stars: url: creation-time: 2023-10-11 19:02 modification-time: 这里主要介绍从 0 开始实现基本的单元测试功能。 ......
代码混淆界面介绍
代码混淆界面介绍 代码混淆功能包括oc，swift，类和函数设置区域。其他flutter，混合开发的最终都会转未oc活着swift的的二进制，所以没有其他语言的设置。代码混淆功能分顶部的显示控制区域：显示方式，风险等级过滤，名称搜索过滤等中间主要的部分是函数或者方法名称的列表 oc和swif ......
vscode配置代码(cpp编译)
.vscode文件夹内为配置文件 launch.json program选项填写调试时二进制程序的路径 cwd为该文件内调试命令的工作路径 environment为传递给程序入口的参数 preLaunchTask为程序调试前执行的任务，填写对应Tasks的Label tasks.json label ......
019 数据库学习笔记--代码生成工具(满满的成产力)
生成实体类 declare @TableName sysname = 'ViewQualityInfo' declare @TableNameL sysname = 'viewQualityInfo' declare @Result varchar(max) = ' /// <summary> // ......
双样本T检验代码
双样本T检验代码, 对应数学原理 https://online.stat.psu.edu/stat415/lesson/11/11.2 import numpy as np # noqa from scipy import stats from scipy.stats import beta bas ......
直播平台源代码，bmob_gudongStpeAdd
直播平台源代码，bmob_gudongStpeAdd function onRequest(request, response, modules) { var access_token;var stpe=0; if(request.body.stpe){access_token = request. ......
NAS之间docker无损数据怎么迁移，无需代码操作，简简单单。
情况： 你一定遇到过这么一个棘手的问题，在群晖上自己配置或者是请人配置的docker应用，想换群晖或者转移应用一定想知道怎么样才能无损迁移docker应用。 我也比较爱折腾，docker通常也设置好了。一但换了机器docker迁移就很麻烦，文档资料倒是可以复制过去就行，docker不能直接复制，复制 ......
第三方验收测试有什么好处？专业第三方软件测试机构推荐
第三方验收测试的优势 一、第三方验收测试有什么好处? 1. 测试结果比企业自身测试更具客观性和公正性。 第三方验收测试不同于软件企业与软件需求方，相当于第三人，所以在测试时不会因为软件产品的利益而影响软件测试结果，测试后会用真实结论和数据说话，得出的验收测试报告更为客观公正，对软件产品的质量评估负责 ......
UI自动化怎么做？不会代码能不能做
UI自动化测试是一种通过编写脚本或使用自动化测试工具对用户界面（UI）进行自动化测试的方法。它可以模拟用户与应用程序或网站的交互，自动化执行用户界面上的操作，如点击按钮、输入文本、选择选项等，并检查应用程序或网站的响应和行为是否符合预期。UI自动化测试通常用于验证用户界面的功能、性能和稳定性，并可以 ......
开发神器 - 亚马逊 CodeWhisperer 代码开发 AI 工具
最近在开发中，搜到一个神器，体验了一下非常不错，它是一款基于 AI 机器学习的代码开发神器，可以帮助我们自动生成想要的代码，可以实时提供代码建议，根据注释生成代码函数方法。不但减轻了开发人员的工作量，而且还能大幅度的提高我们的开发效率。 亚马逊云科技开发者社区为开发者们提供全球的开发技术资源。这里有 ......
Jackson--FastJson--XStream--代码执行&&反序列化
Jackson--FastJson--XStream--代码执行&&反序列化 Jackson代码执行 (CVE-2020-8840) 影响范围 2.0.0 <= FasterXML jackson-databind Version <= 2.9.10.2 不受影响版本 FasterXML jacks ......
Python随机波动率(SV)模型对标普500指数时间序列波动性预测|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=22546 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于随机波动率(SV)模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 资产价格具有随时间变化的波动性（逐日收益率的方差）。在某些时期，收益率是高度变化的，而在其他时期则非常平稳。随机波动率模型 ......
R语言门限误差修正模型(TVECM)参数估计沪深300指数和股指期货指数可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32511 原文出处：拓端数据部落公众号 时间序列模型的理论已经非常丰富,模型的应用也相当广泛。但现实生活中,越来越多的时间序列模型呈现出了非线性的特点,因此,研究非线性时间序列模型的理论及对其参数进行估计有着极其重要的意义。门限模型作为非线性时间序 ......
数据分享|MATLAB、R基于Copula方法和k-means聚类的股票选择研究上证A股数据|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31733 最近我们被客户要求撰写关于Copula的研究报告，包括一些图形和统计输出。 Copula方法是测度金融市场间尾部相关性比较有效的方法，而且可用于研究非正态、非线性以及尾部非对称等较复杂的相依特征关系 因此，Copula方法开始逐渐代替多元 ......
R语言无套利区间模型期货期现研究：正向套利和反向套利次数、收益率分析华泰柏瑞300ETF可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31973 最近我们被客户要求撰写关于无套利区间模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 股指期货的套利交易有助于股指期货实现其价格发现以及风险规避的功能，因此提高套利交易的效率,对于发挥股指期货在经济发展中的作用有着重要的意义 本文帮助客户对期货期 ......
.NET静态代码织入——肉夹馍（Rougamo）发布2.0
肉夹馍(https://github.com/inversionhourglass/Rougamo)通过静态代码织入方式实现AOP的组件，其主要特点是在编译时完成AOP代码织入，相比动态代理可以减少应用启动的初始化时间让服务更快可用，同时还能对静态方法进行AOP。 摆烂半年又一更，感谢各位的支持，那 ......
js代码片段
赋值剪切板 const copyToClipboard = (text) => navigator.clipboard?.writeText && navigator.clipboard.writeText（text） 数组去重 const getUnique = (arr) => \[...new ......
代码大全阅读笔记01
1、开发前期准备相关 需求阶段 在需求阶段，我们需要明确定义用户的需求，这样不仅能够避免与用户的争议，还能够更好地让用户更快地熟悉系统、使用系统； 处于该阶段的错误的解决时间最好接近于发现错误的时间，不然越拖越久，改正错误的代价就会相应的增大； 架构 优秀的软件架构很大程度上与编程语言无关； 架构应 ......
注释之重——程序员与代码可维护性
在软件开发领域，注释是一个备受争议的话题。一些程序员坚持认为，优秀的代码应该自文档化，即代码本身应该足够清晰，不需要注释。然而，也有许多程序员认为，合适的注释对于代码的可维护性至关重要。本文将探讨程序员不写注释的问题，以及为什么注释对于程序员和代码都是宝贵的资源。 ......
代码审查一些需要注意的事项
在对代码进行审查时，以下是一些需要注意的事项：1. 代码风格和可读性：检查代码是否符合编码规范和最佳实践，例如使用一致的缩进、有意义的变量和函数命名、适当的注释等。确保代码易于阅读和理解，以便他人能够轻松维护和理解代码。2. 错误处理和异常处理：检查代码是否包含适当的错误处理和异常处理机制，以处理可 ......