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痞子衡嵌入式：低功耗&高性能边缘人工智能应用的新答案 - MCXN947
大家好，我是痞子衡，是正经搞技术的痞子。今天痞子衡给大家介绍的是恩智浦MCX系列MCU的新品MCXN947。 自 2015 年恩智浦和飞思卡尔合并成新恩智浦之后，关于它们各自的 Arm Cortex-M 内核通用微控制器代表作系列 LPC 和 Kinetis 接下来怎么发展一直没有定论（两个系列都在 ......
痞子衡嵌入式：我被邀请做贸泽电子&与非网联合推出的《对话工程师》节目嘉宾
《对话工程师》是「贸泽电子」赞助、「与非网」策划制作的一档网络节目，自2022年11月起，邀请不同技术领域的资深工程师，聊聊开发过程中的经验感悟，栏目共 10 期，痞子衡有幸被邀请做了第 4 期节目的嘉宾（12月5日在 「B站 - 与非网官方账号」里刚播出第 1 期）。 说起与《对话工程师》节目的结 ......
网络编程与通信原理
应用层：HTTP超文本传输协议，基于TCP/IP通信协议来传递数据；传输层：TCP传输控制协议，采用三次握手的方式建立连接，形成数据传输通道；网络层：IP协议，作用是把各种传输的数据包发送给请求的接收方； ......
Backbone 网络-DenseNet 论文解读
在 DenseNet 中，让网络中的每一层都直接与其前面层相连，实现特征的重复利用；同时把网络的每一层设计得特别“窄”（特征图/滤波器数量少），即只学习非常少的特征图（最极端情况就是每一层只学习一个特征图），达到降低冗余性的目的。 ......
二阶段目标检测网络-FPN 详解
FPN(feature pyramid networks) 是何凯明等作者提出的适用于多尺度目标检测算法。原来多数的 object detection 算法（比如 faster rcnn）都是只采用顶层特征做预测，但我们知道低层的特征语义信息比较少，但是目标位置准确；高层的特征语义信息比较丰富，但是... ......
二阶段目标检测网络-Faster RCNN 详解
backbone 为 vgg16 的 faster rcnn 网络结构如下图所示，可以清晰的看到该网络对于一副任意大小 PxQ 的图像，首先缩放至固定大小 MxN，然后将 MxN 图像送入网络。 ......
二阶段目标检测网络-Mask RCNN 详解
Mask RCNN 是作者 Kaiming He 于 2018 年发表的论文。Mask RCNN 继承自 Faster RCNN 主要有三个改进：
1，feature map 的提取采用了 FPN 的多尺度特征网络
2，ROI Pooling 改进为 ROI Align
3，在 RPN 后面，增加了... ......
二阶段目标检测网络-Cascade RCNN 详解
Cascade RCNN 是作者 Zhaowei Cai 于 2018 年发表的论文 Cascade R-CNN: Delving into High Quality Object Detection。Cascade R-CNN 来解决 IoU 选择的问题。它由一系列不断增加 IoU 阈值的检测器组... ......
Graph Neural Network——图神经网络
本文是跟着李沐老师的论文精度系列进行GNN的学习的，详细链接请见：零基础多图详解图神经网络（GNN/GCN）【论文精读】 该论文的标题为《A Gentle Introduction to Graph Neural Networks》，是对GNN的简介。那么论文的第一张图呢把鼠标放上去某一个结点将会表 ......
【机器学习】李宏毅——类神经网络训练不起来怎么办
如何判断导数值为零的点的类型 当发现训练数据集误差不再下降的时候，不是只有卡在局部最小值的情况，还有另外一种情况是处于鞍点，鞍点位置处虽然其导函数为零，但是其既不是局部最大值也不是局部最小值，如图： 因此，我们把局部最小值和鞍点这种点统称为驻点（critical point），但这两种情况是截然不同 ......
【机器学习】李宏毅——Recurrent Neural Network(循环神经网络)
假设我们当前要做一个人工智能客服系统，那该系统就需要对用户输入的话语进行辨认，例如用户输入： I want to arrive Taipei on November 2nd 那么该系统就能够辨认出来Taipei是目的地，而后面是时间。那么我们可以用一个简单的前向网络来实现这个事情，输出为这个单词属于 ......
VmWare安装Centos后配置Net网络SSH链接问题看这一遍就够了
由于个人的阿里云Linux云服务器快要到期，之前购买了3年才280元的样子， 目前涨价到1700~2600元，实在不划算，想省些钱给娃买玩具更香，决定重新在个人电脑上使用虚拟机， 方便测试使用Linux和Docker等。 1：首先安装VmWare(网络上教材比较多，这里不说明了) 2:启动时在安装对 ......
深度学习-网络训练流程说明
1.背景 分类神经网络模型：Mobilenetv3。 深度学习框架：PyTorch。 Mobilenetv3简单的手写数字识别： 任务输入：一系列手写数字图片，其中每张图片都是28x28的像素矩阵。 任务输出：经过了大小归一化和居中处理，输出对应的0~9数字标签。 项目参考代码：https://gi ......
搞定实体识别、关系抽取、事件抽取，我用指针网络
PointerNet_Chinese_Information_Extraction 代码地址：https://github.com/taishan1994/PointerNet_Chinese_Information_Extraction 利用指针网络进行信息抽取，包含命名实体识别、关系抽取、事件抽 ......
漫谈计算机网络：物理层 ----- 双绞线&光纤？，从最底层开始了解计算机网络
计网很枯燥? 听说你学习 计网 每次记了都会忘？ 不妨抽时间和我一起多学学它👇 深入浅出，用你的空闲时间来探索计算机网络的硬核知识！ 👇博主的上篇连载博客《初识图像处理技术》 图像处理技术：数字图像分割 图像分割、边界分割（边缘检测）、区域分割 - slowlydance2me - 博客园 (c ......
漫谈计算机网络：网络层 ------ 重点：IP协议与互联网路由选择协议
面试答不上？计网很枯燥? 听说你学习 计网 每次记了都会忘？ 不妨抽时间和我一起多学学它👇 深入浅出，用你的空闲时间来探索计算机网络的硬核知识！ 👇博主的上篇连载博客《初识图像处理技术》 图像处理技术：数字图像分割 图像分割、边界分割（边缘检测）、区域分割 - slowlydance2me - ......
PGL图学习之图神经网络ERNIESage、UniMP进阶模型[系列八]
通过以上两个版本的模型代码简单的讲解，可以知道他们的不同点，其实主要就是在消息传递机制的部分有所不同。ERNIESageV1版本只作用在text graph的节点上，在传递消息(Send阶段)时只考虑了邻居本身的文本信息；而ERNIESageV2版本则作用在了边上，在Send阶段同时考虑了当前节点和... ......
图神经网络之预训练大模型结合：ERNIESage在链接预测任务应用
通过以上两个版本的模型代码简单的讲解，我们可以知道他们的不同点，其实主要就是在消息传递机制的部分有所不同。ERNIESageV1版本只作用在text graph的节点上，在传递消息(Send阶段)时只考虑了邻居本身的文本信息；而ERNIESageV2版本则作用在了边上，在Send阶段同时考虑了当前节... ......
漫谈计算机网络：应用层 ----- 从DNS域名解析到WWW万维网再到P2P应用
2022-12-04 18:31:01 纪念一下博主的《漫谈计算机网络》连载博客 浏览量破500了! 今天更新完结篇! 面试答不上？计网很枯燥? 听说你学习 计网 每次记了都会忘？ 不妨抽时间和我一起多学学它👇 深入浅出，用你的空闲时间来探索计算机网络的硬核知识！ 👇博主的上篇连载博客《初识图像 ......
HCIE Routing&Switching之MPLS基础理论
MPLS借鉴了ATM的思想，用标签交换来实现快速路由；MPLS是Multi-Protocol Label Switching的首字母缩写，翻译成中文就是多协议标签交换；该协议是一种根据标签转发的技术；可承载在各种链路层协议之上（如，ppp、ATM、帧中继、以太网）；同时它还能承载各种网络层报文，如i... ......
HCIE Routing&Switching之MPLS LDP理论
LDP是Label Distribution Protocol的首字母缩写翻译成中文就是标签分发协议；该协议主要用于动态分配和维护mpls标签；在LSR之间通过建立LDP Session来交换彼此的标签，完成标签的分发；建立了LDP Session的两台设备称为LDP Peers（LDP邻居或者叫对... ......
HCIE Routing&Switching之MPLS静态LSP配置
一般情况下，在MPLS网络中都使用标签分发协议来实现动态建立LSP，如使用LDP；但是使用动态标签分发协议来动态建立LSP，会存在动态标签分发协议故障，导致MPLS网络流量丢失；因此对于某些关键重要的业务，我们还是需要配置静态LSP来确保传输路径；所以静态LSP其实就是动态LSP的一个备份; ......
Android网络请求(3) 网络请求框架OkHttp
Android网络请求(3) 网络请求框架OkHttp 本节我们来讲解OkHtpp网络请求框架 什么是网络请求框架 在我的理解中，网络请求框架是为了方便我们更加便捷规范的进行网络请求所建的类，我们通过调用该类中的方法可以快速地进行网络请求，切帮我们封装好了一些数据的处理方法，方便我们用更少的代码去做 ......
Android网络请求(4) 网络请求框架Volley
Android网络请求(4) 网络请求框架Volley Volley是Google在2013年5月15日到17日在旧金山Moscone中心举办网络开发者年会中推出的Android异步网络加载框架和图片加载框架，它特别适合数据体量小且通讯频繁的网络操作场景，而Android开发中大多数场景都是这样的， ......
Android网络请求(终) 网络请求框架Retrofit
Android网络请求(终) 网络请求框架Retrofit Retrofit底层是由OkHttp封装的，Retrofit对于注解的使用十分频繁，所以不了解注解的同学们可以去查查资料什么的。 这里有一个小细节，要使用Retrofit至少需要jdk1.8以上和Android API 21以上 Andro ......
.net6&7中如何优雅且高性能的使用Json序列化
.net中的SourceGenerator让开发者编可以写分析器，在项目代码编译时，分析器分析项目既有的静态代码，允许添加源代码到GeneratorExecutionContext中，一同与既有的代码参与编译。这种技术其实是把一些运行时才能去获取程序集相关资源的方式提前到编译前了。 .net6开始， ......
Android网络请求(2)
Android网络请求(2) 在android网络开发中,除get请求外常见的还有post、put、delete这三种，接下来我们将详细讲解这三种请求及参数 GET请求 我们使用过get请求了，对于我们的日常生活中get请求毫无疑问是最常用的请求方式，大部分的浏览器搜索都是通过get请求，如在百度上 ......
通过Shell脚本自动安装Hive&JDBC测试&提供CDH5网盘地址
〇、参考地址 1、Linux下编写脚本自动安装hive https://blog.csdn.net/weixin_44911081/article/details/121227024?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%252216 ......
为什么推荐Kestrel作为网络开发框架
为什么推荐Kestrel 网络框架千千万万，在dotnet平台，我们可以直接手撸Socket，也可以基于dotnetty来开发，或者选择某些第三方类似于dotnetty的网络库，为何我要推荐Kestrel呢？ 1 使用框架 网络编程是简单的，简单到大概就 new Socket()，Send()发送数 ......