主机 网络200 amp

import math import numpy as np import h5py import matplotlib.pyplot as plt import scipy from PIL import Image from scipy import ndimage import tensorf ......

一、链路追踪 1、作用 如果能跟踪每个请求，中间请求经过哪些微服务，请求耗时，网络延迟，业务逻辑耗时等。我们就能更好地分析系统瓶颈、解决系统问题。比我们自己思考解决方案简单多了（调用加时间戳、捕获异常、打印日志分析） 2、市面上产品（大部分基于大部分基于google的Dapper论文） zipkin ......

方法一：在awk中已经判断好并发连接数量的ip地址，传给while read执行防火墙规则封掉对应的ip。root@centos8 ~]# cat ddos.sh#!/bin/bashss -nt |awk -F '[ :]+' '/ESTAB/{ip[$(NF-2)]++}END{for(i in ......

expect脚本： [10:40:45 root@centos8 ~]#cat expect{1..3}#!/usr/bin/expectspawn ssh 10.0.0.151expect { "yes/no" { send "yes\n";exp_continue } "password" { ......

网络yum源配置文件： [14:42:19 root@centos8 cd]#cat /etc/yum.repos.d/base.repo[BaseOS]name=BaseOSbaseurl=https://mirrors.aliyun.com/centos/$releasever/BaseOS/$ ......

[10:03:38 root@centos8 ~]#cat systeminfo.sh#!/bin/bash​# # Copyright (C) 2021 IEucd Inc. All rights reserved.## 文件名称：systeminfo.sh# 创 建 者：TanLiang# 创建 ......

[09:15:09 root@centos8 ~]#w -h |tr -s " " |cut -d" " -f3|uniq -c |sort -nr 3 10.0.0.1 1 - ......

神经网络训练时，为什么loss值不稳定，测试集准确率上下浮动？ https://www.zhihu.com/question/600770126/answer/3027268624 神经网络训练时，loss值 不稳定往往是由于以下几个原因： 1. 数据集的噪声和不确定性会导致训练时的随机性 ，从而导 ......

神经网络量化是将神经网络中的参数表示为低精度的数据类型，例如8位整数或浮点数。 好处： 减少存储需求：将参数从 32位 浮点数量化为 8位 整数，可以将存储需求减少为原来的 1/4。 加速计算速度：低精度的数据类型可以在硬件上更快地进行计算。相比于32位浮点数，8位整数的计算速度可以提高数倍，因为低 ......

https://blog.csdn.net/qq_45549605/article/details/126761439 https://m.thepaper.cn/baijiahao_8690116 https://www.zhihu.com/question/289666926/answer/29 ......

MAC的简介 Linux的大致的以太网的驱动基本上已经在上一文中做了一些介绍了，那么本文就对相应的以太网做一些介绍。 以太网的MAC：Media Access Control，即媒体访问控制子层协议 以太网的PHY：（物理层）之间的MII（Media Independent Interface ，媒 ......

钡铼技术BL124PN是一款高性能的Profinet转Ethernet/IP网关设备。该网关专为工业自动化领域设计，用于实现不同协议之间的互连和通信。BL124PN采用可靠稳定的硬件和先进的通信技术，具有以下主要特点： 协议转换能力：BL124PN能够将Profinet协议的数据转换为Etherne ......

网络协议 TCP/UDP对比 TCP面向连接（如打电话要先拨号建立连接）;UDP是无连接的，即发送数据之前 不需要建立连接 TCP提供可靠的服务。也就是说，通过TCP连接传送的数据，无差错，不丢失，不重复，且按序到达;UDP尽最大努力交付，即不保证可靠交付 TCP面向字节流，实际上是TCP把数据看成 ......

1. IP地址标识互联网上的每一台主机,进行路由选择。 2. 路由选择协议如RIP、OSPF决定报文的传输路径。 3. IP数据报封装和解析,在网络层进行数据分片和重组。 4. ARP协议支持IP地址与MAC地址之间的映射。 5. ICMP协议传递错误提示和控制信息。 6. IP转发通过路由表实现报 ......

在做爬虫去抓取网上一些信息的时候，有的网站设置了安全策略，导致通过WebClient请求的时候，提示错误：无法从传输连接中读取数据: 远程主机强迫关闭了一个现有的连接。 先看我最初写的代码： public static Task<string> getHtmlByUrl(string url) { ......

学一次忘一次，搞笑。 规定 \(s\) 和 \(t\) 为原图的源汇点，\(S\) 和 \(T\) 为新建的虚拟源汇点。 无源汇上下界可行流 考虑先把每条边的下界流满，然后网络的边权改为 \(r-l\)。但这样每个点的流量平衡不能保证，我们建源点 \(S\) 和汇点 \(T\)，如果一个点的入量大于 ......

网络视频监控技术是一种基于网络技术发展而来的新一代视频监控技术。它利用网络提供的高带宽条件，构建了低成本、分布式、网络化的监控系统，显著提高了监控和管理水平。建立一套技术先进、质量可靠、经济实用、管理便捷的网络监控系统，将为维护城市稳定、打击违法犯罪、保障公民生命和财产提供重要保障。 在网络视频监控 ......

一.学习并掌握可执行程序的编译、组装过程。学习任务如下;1）阅读、理解和学习材料“用gcc生成静态库°和动态库.pdf”和“静态库.a与.so库文件的生成与使用.pdf”，请在Linux系统(Ubuntu)下如实仿做一遍。先编辑子程序hello.h、hello.c、main.chello.h:#if ......

前言 rk3588开发车机，方案上提供的宿主机只是编译rk sdk的版本，并未编译好Qt，那么需要自行交叉编译Qt系统。选择的Qt的版本为5.12.10。 宿主机准备 下载并打开宿主机，只有sdk，并没有交叉编译的Qt。 Qt准备 下载Qt5.12.10的开源软件（方案商提供）。 交叉编译工具准备 ......

TCP使用慢启动拥塞避免机制进行拥塞控制。当拥塞窗口大小为16时，发送节点出现超时未收到确认现象时，将采取的措施是（26）。再经过5轮后的拥塞窗口大小为（27）。26、A.将慢启动阈值设为16，将拥塞窗口设为8，并进入拥塞避免阶段B.将慢启动阈值设为16，将拥塞窗口设为1，并进入慢开始阶段C.将慢启 ......

思路 要求从一个点开始最远可以选择那个点使得两点之间的数字的与大于等于 \(k\)，最开始想到的是提前预处理出每个点往后若干位的与，因为与只可能变小不可能变大，所以可以二分找到最远的位置，但是这样无论时间还是空间都会爆掉，所以我们考虑优化一下这个办法。 既然不能把每个点的后面的位置的与全部算出来，那 ......

计算机网络层次： 1. 计算机互联网传输通信最早由 OSI（Open System Interconnect）七层规范。在实际商业应用中，基本采用五层规范。 物理层、链路层、网络层、传输层、应用层。 物理层、链路层不用考虑；应用层（ 程序接口 ）暂时不用管。 网络层协议负责 为互联网中的不同主机之间 ......

在写demo时，装了下t-design-vue2的框架，想做个按需加载，官网这样说 但是我运行以后发现报错了 Error: Cannot find module 'node:module' Require stack: - D:\ruanjian\nvm\v19.0.0\xiangmu\niu789 ......

基于卷积神经网络的图像识别技术研究与实践 卷积神经网络（CNN）是一种深度学习模型，它在图像识别领域取得了显著的成果。本文旨在探讨基于卷积神经网络的图像识别技术研究与实践。 一、卷积神经网络概述 卷积神经网络是一种深度学习模型，它通过卷积运算对图像进行特征提取，然后使用全连接层进行分类。卷积神经网络 ......

网络编程 InetAddress类 表示IP对象的一个类 public static void main(String[] args) throws UnknownHostException { //获取本机的ip对象 // InetAddress ip = InetAddress.getLocal ......

在学习中使用哪些工具 “工欲善其事必先利其器。”在网络技术的学习过程中，往往需要使用一些工具，来辅助我们学习，以此将抽象的技术通过具体的方式来表现出来，便于加深网络理论的印象。 今天，我将列举我在学习过程中使用过的工具。以网络仿真工具为例，建议初学者选择一个厂商的软件作为主用软件（如eNSP或者HC ......

Numpy手撸神经网络实现线性回归 简介 在深度学习理论学习之后，我们常常会直接使用深度学习框架（如PaddlePaddle、PyTorch或TensorFlow）来构建模型，而忽略了底层各种层结构的实现。但对于深度学习的学习者来说，是否能够亲手编写一个简单的模型呢？本文将介绍如何使用NumPy手动 ......

Luogu P6054 考虑限制的形式： 一个选手必须恰好选择一套题。 元组 \((i,j,u,k)\) 表示若 \(i\) 选择 \([j,m]\)，则 \(u\) 必须选择 \([j+k,m]\)。 前者显然可以用最小割解决。具体来说，构造 \(i\) 条长为 \(m + 1\) 的链 \(p_ ......

styled-components & CSS pseudo classes All In One ::after & ::before CSS 伪元素 ......

我的装机环境是centos7版本 【1】安装虚拟机vmware之后，点击菜单栏编辑——虚拟网络编辑器，点击Vmnet8，查看子网IP地址段 【2】进入主机目录/etc/sysconfig/network-scripts，编辑ifcfg-ens33 [root@xxpcV7-01 network-sc ......