人工智能 机器人 人工outgoing
TSINGSEE智慧冶金工厂可视化AI视频智能监管方案，助力安全生产
环境安全风险检测：支持识别各种消防隐患，包括烟雾、火焰识别、灭火器缺失、消防通道堵塞等，系统将抓拍并上报告警记录。 ......
给无网机器制作离线yum源
安装环境准备： 系统版本：CentOS Linux release 7.6.1810 (Core) 以下是资源包下载地址： deltarpm-3.6-3.el7.x86_64.rpm python-deltarpm-3.6-3.el7.x86_64.rpm libxml2-2.9.1-6.el7_9 ......
TSINGSEE视频智能分析人员入侵AI检测算法如何让城市管理更加高效、智慧？
在城市管理场景中，经常面临着禁区垂钓、非法捕捞、行人闯红灯、小区盗窃、车辆乱停乱放等一系列管理难题，这给城市发展带来了不小的阻力，同时也极易增加管理的人力、物力和财力。传统的人员巡逻监管效率低并且存在时间差，很难及时发现这些违规行为，因此，利用AI智能检测技术，尤其是人员入侵检测算法的应用，对城市的 ......
云图说｜什么是可信智能计算服务TICS
可信智能计算服务TICS（ Trusted Intelligent Computing Service ）在面向政企行业中，打破跨行业的数据孤岛，实现行业内部、跨行业之间在数据隐私保护下的多方数据联合分析和联邦计算能力。 ......
《转-已验证》本地宿主机器显示Docker 容器中的图像（Docker容器可视化）
我们在Docker容器中运行程序，有的时候需要显示容器中的图像，或在容器中运行一些图形界面的软件、调用摄像头等，而Docker采用的是命令行的工作模式，那么docker容器中的输出图像等如何在宿主屏幕上显示呢，可以采用文件挂载或者网络通信的方式。 1、在本地宿主机器上安装X11界面工具，一般Linu ......
机器学习——稠密连接网络DenseNet
从ResNet到DesNet 稠密块体 DenseNet使用了ResNet改良版的“批量规范化、激活和卷积”架构（参见 7.6节中的练习）。 我们首先实现一下这个架构。 import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l de ......
机器学习——残差网络
函数类 残差块 import torch from torch import nn from torch.nn import functional as F from d2l import torch as d2l class Residual(nn.Module): #@save def __in ......
机器学习——批量规范化
训练深层神经网络是十分困难的，特别是在较短的时间内使他们收敛更加棘手。 本节将介绍批量规范化（batch normalization） (Ioffe and Szegedy, 2015)，这是一种流行且有效的技术，可持续加速深层网络的收敛速度。 再结合在 7.6节中将介绍的残差块，批量规范化使得研究 ......
机器学习——含并行连结的网络GoogLeNet
Inception块 在GoogLeNet中，基本的卷积块被称为Inception块（Inception block）。具体结构如下图： 这四条路径都使用合适的填充来使输入与输出的高和宽一致，最后我们将每条线路的输出在通道维度上连结，并构成Inception块的输出。在Inception块中，通常调 ......
NLP机器翻译全景：从基本原理到技术实战全解析
机器翻译是使计算机能够将一种语言转化为另一种语言的技术领域。本文从简介、基于规则、统计和神经网络的方法入手，深入解析了各种机器翻译策略。同时，详细探讨了评估机器翻译性能的多种标准和工具，包括BLEU、METEOR等，以确保翻译的准确性和质量。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+ ......
人工智能
人工智能 1. 引言 这部分将介绍人工智能的定义，历史和发展，以及人工智能在各个领域的应用和影响。读者将对人工智能有一个全面的了解。 1.1 定义 2. 人工智能的基础 这部分将介绍人工智能所需的基础知识，包括数学（线性代数、概率论和统计）和计算机科学（数据结构、算法、编程语言）。这将为读者提供学习 ......
2023年的低代码：数字化、人工智能、趋势及未来展望
本文由葡萄城技术团队发布。转载请注明出处：葡萄城官网，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 前言 正如许多专家预测的那样，低代码平台在2023年将展现更加强劲的势头。越来越多的企业正在纷纷转向低代码开发，他们希望能够快速开发内部应用程序，并在经济衰退可能出现的情况下保持灵活 ......
如何制作微信机器人程序编程，需要掌握那些技巧
创建微信机器人通常涉及以下步骤和技能： 技能要求： 编程语言知识： 掌握至少一种编程语言，如Python、JavaScript等。 了解微信API： 熟悉微信公众平台开发，了解微信公众号API，特别是消息管理、用户管理等接口。 网络编程基础： 理解HTTP协议，能够处理网络请求和响应。 服务器配置能 ......
怎么写一个微信自动回复机器人，如何实现呢
编写一个微信自动回复机器人的关键步骤通常包括设置微信公众号、创建服务器后端以处理请求、编写自动回复逻辑以及部署和测试你的机器人。以下是一个基于Python使用Flask框架创建简单的自动回复机器人的大致步骤： 1. 注册微信公众号 你需要有一个微信公众号才能创建机器人。可以在微信公众平台注册，并申请 ......
机器学习——深度卷积神经网络AlexNet
AlexNet相对于LeNet的主要优势包括: 1. 更深的网络结构 AlexNet有8层结构,而LeNet只有5层。网络更加深入有利于学习更抽象的高级特征。 2. 使用ReLU激活函数 AlexNet使用ReLU激活函数,避免梯度消失问题,使得深层网络的训练更加容易。 3. 引入Dropout操作 ......
机器学习——使用块的网络VGG
VGG块 虽然AlexNet证明深层神经网络卓有成效，但它没有提供一个通用的模板（例如VGG块）来指导后续的研究人员设计新的网络。 在下面的几个章节中，我们将介绍一些常用于设计深层神经网络的启发式概念。 经典卷积神经网络的基本组成部分是下面的这个序列： 带填充以保持分辨率的卷积层； 非线性激活函数， ......
机器学习——网络中的网络NiN
NiN块 回想一下，卷积层的输入和输出由四维张量组成，张量的每个轴分别对应样本、通道、高度和宽度。 另外，全连接层的输入和输出通常是分别对应于样本和特征的二维张量。 NiN的想法是在每个像素位置（针对每个高度和宽度）应用一个全连接层。 如果我们将权重连接到每个空间位置，我们可以将其视为1*1卷积层， ......
PYTHON银行机器学习:回归、随机森林、KNN近邻、决策树、高斯朴素贝叶斯、支持向量机SVM分析营销活动数据|数据分享
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=26219 最近我们被客户要求撰写关于银行机器学习的研究报告，包括一些图形和统计输出。 该数据与银行机构的直接营销活动相关，营销活动基于电话。通常，需要与同一客户的多个联系人联系，以便访问产品（银行定期存款）是否会（“是”）或不会（“否”）订阅 ......
人工干预的低光速环境研究
人工干预的低光速环境研究 1. 引入 1.1 限制光的必要性与可行性探讨 众所周知，光本质是一种处于特定频段的光子流。作为世界上数量最多的个体之一，光子有必要受到规则的约束。又众所周知，中国是社会主义国家，最高级别的法律在全国范围内有效，这为从国家层面对光进行限制奠定了基石。为了更好的推动人类历史进 ......
图像识别在农业领域的应用：智能农业与精准农业的未来
图像识别在农业领域的应用已经在智能农业和精准农业方面产生了革命性的影响，为提高农业生产效率和可持续性提供了重要工具。以下是一些图像识别在农业领域的应用以及其未来前景： 1. 作物监测： 农民可以使用图像识别技术监测作物的生长状况。通过定期拍摄田地的照片，算法可以识别出病害、虫害或营养不足的问题。这有 ......
TSINGSEE智能分析网关V4车辆结构化数据检测算法及车辆布控
若在划定区域内检测到车辆（支持检测轿车、卡车、大巴、自行车、三轮车、摩托车、电动车等车型），并达到触发告警的时间，则立即上告消息并展示在告警中心。 ......
TSINGSEE青犀AI智能分析网关V4人员离岗识别算法的说明及应用
在值班室监控场景中，需要3人在岗，那么可以划定只包含这3人的固定区域（避免路人误报），然后设置在岗人数为3人，离岗时间设置为3分钟，如果此时有一个人离岗超过3分钟，则会上报离岗事件。 ......
[机器学习复习笔记] 岭回归、LASSO回归
岭回归、LASSO回归 1. 岭回归 1.1 岭回归 L2正则化 在之前的 中，使用 最小二乘法求解线性回归问题 时，讨论到了 \(X^TX\) 是否可逆。 最小二乘法得到的解析解为： \[\theta = (X^TX)^{-1}X^Ty \]此时只有 \(X\) 列满秩 才有解，即 \(\text ......
[机器学习复习笔记] BGD, SGD, MBGD
BGD, SGD, MBGD 1. BGD 批量梯度下降法（Batch Gradient Descent） 1.1 批量梯度下降法介绍 在 梯度下降法 每次迭代中，将 所有样本 用来进行参数 \(\theta\) （梯度）的更新，这其实就是 批量梯度下降法。 批量梯度下降法 的 损失函数表达式： \ ......
[机器学习复习笔记] Grandient Descent 梯度下降法
Grandient Descent 1. 梯度下降法 1.1 梯度与梯度下降 对于 一元函数 来说，梯度就是函数的导数；对于 多元函数 来说，梯度是一个由函数所有 偏微分 组成的向量。 梯度下降 是通过一步步迭代，使得所有 偏微分 的值达到最低。 可以以简单的 一元二次函数 \(y = (x - 1 ......
带您了解 O2OA 流程中的人工活动处理方式
这次咱们来介绍 O2OA (翱途) 开发平台流程引擎中的人工活动的处理方式和逻辑，O2OA (翱途) 主要采用拖拽可视化开发的方式完成流程的设计和配置，不需要过多的代码编写，业务人员可以直接进行修改操作。 例如，咱们做一个 “报销申请” 流程，红色框框里的都是人工处理活动。 人工活动是流程中应用最多 ......
ST-Link v2 刷写 GNUK，年轻人的第一个 OpenPGP 智能卡！
前言 看到了这篇文章 想搞 PGP 智能卡玩，但是 yubikey 死贵 还涉及到某些傻逼政治问题 于是就想找找有无开源实现什么的。 然后就看见了 smartcard 的制作教程，可惜能找到的便宜 javacard 都是需要读卡器的。 本来死心了，但是看见 ST-link v2 刷 GNUK 教程 ......
智能手表上的音频（三）：音频文件播放
上篇讲了智能手表上音频相关的驱动。本篇开始讲具体的功能，先讲音频文件播放。 音频文件格式众多，目前我们仅支持了最常见的几种：WAV/MP3/AAC/AMR(主要用于播放录音文件)。相对于播放WAV(即PCM)，MP3/AAC/AMR多了个解码过程。音频文件播放时只有AP和ADSP在运行。音频可以从s ......
中国人民大学信息学院和高瓴人工智能学院2024届推免拟录取名单
名单 信息学院 高瓴人工智能学院 分析 人大信息学院共录取推免生** 77人，其中电子信息专业18人，计算机科学与技术专业46人，管理科学与工程专业13人。 ** 高瓴人工智能学院共录取推免生 19 人。 小Tips：人大只有夏令营没有预推免哦 欢迎关注我的公众号“程序员小风学长”，定期分享保研信息 ......