人类 情感
基于方面的情感分析的深度上下文和关系感知学习 Deep Context- and Relation-Aware Learning for Aspect-based Sentiment Analysis （ACL2021）
论文对方面级情感分析的三个任务提出了一个解决方案，三个任务共享编码层，通过简单的全连接层进行方面词和观点词的提取，情感分析任务首先做一个自注意力，之后分别与方面词和观点词提取的特征向量做互注意力，通过全连接层进行情感分类。另外，模型还设计了两个子任务，第一个将句子中的词屏蔽，预测这个词属于方面词、观 ......
基于方面情感分析的双语法感知图注意力网络
摘要 基于方面的情感分析极具挑战性，因为一个句子可能包含多个方面或复杂的关系。利用图神经网络挖掘依赖语法信息已成为最流行的趋势，尽管取得了成功，但严重依赖依赖树的方法在准确建模方面及其表示情绪的词语的一致性方面带来了挑战，因为依赖树可能会提供不相关联的嘈杂信号。为了缓解这一问题，提出双语法感知的图注 ......
AI人工智能与人类的社会性
昨天和一朋友去参观AI点餐系统，就是那种计算机可以识别菜品的系统。期间聊到了人工智能，慢慢又聊到孩子教育，他说他家孩子上小学三年级，有科学这门课，讲到植物繁殖，有按根繁殖，有按茎繁殖，还有按种子繁殖的；小学三年级的孩子，有些一直生活在城市，这些植物可能长什么样都不知道，哪能知道怎么繁殖的？还有植物的 ......
预测下一万年以后人类科技发展的水平
描述未来十年软件技术的发展方向 在未来十年，软件技术的发展可能会沿着以下几个方向进行： 人工智能和机器学习：这两项技术已经在许多领域取得了显著的进步，包括图像和语音识别、自然语言处理、预测分析等。在未来，我们可能会看到更加智能化的系统，它们能够自我学习和改进，以更好地适应不断变化的环境和需求。 量子 ......
人类情感的双翼：同情与共情的探索之旅
## 引言 生活中，我们常常遇到需要理解和同感他人情感的时刻。今天，我要和大家一同深入探讨两个复杂而又美丽的人类情感：同情（Sympathy）和共情（Empathy）。在这个探索之旅中，我将通过实例、理论和个人思考，深入剖析这两者的本质与差异。 ## 第一章：同情，心灵的温暖之窗 ### 同情的定义 ......
人与人之间的情感纽带：探索依恋风格
## 引言 当我第一次踏入人际关系的领域时，一个词汇深深吸引了我：依恋（Attachment）。这是一种无形的力量，将人们紧密相连，但又是何等复杂和微妙。在人类心灵的迷宫里，依恋是导航的指南针。就像孩子与母亲间的纽带，它引导我们走向彼此。通过深入探索依恋风格，我们可以更好地理解自己和他人，以及这个世 ......
2023.3.24杂谈【化学×情感】
今天的化学课上，老师讲了这样一个方程式： $$3Cu + 2HNO_3 + 3H_2SO_4\stackrel{}{=\!=\!=} 3CuSO_4 + 2NO\uparrow + 4H_2O $$ 当硝酸少量时，它只表现出了氧化性，而并未表现出酸性。 这何尝不是一种 $NTR$，硝酸经过努力，终于 ......
幼儿的艺术与情感：构建和谐的社会情感天地
作为一名致力于幼儿教育的教师，我深知教育不仅仅是知识的传递，还涉及情感、社交和人格的培养。今天，我想分享一下如何通过艺术和集体活动，构建围绕“社会情感教育主题”（Social-Emotional Education Theme）的幼儿天地。 ## 引言：艺术与情感的交融 孩子们天生好奇、富有创造力， ......
【专题】母婴行业人类幼崽治愈指南报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=33430 我国出生人口数量在2022年为956万人，比去年减少了10%。多种因素影响了这一趋势，包括育龄人口减少、生育观念改变以及婚育年龄推迟。然而，与此同时，由于母婴人群消费水平不断提高，以及精细化喂养逐渐成为育儿的主流方式，我国母婴市场产业规 ......
使用生成式 AI 模仿人类行为
扩散模型已成为一类强大的生成式AI模型。它们已被用于生成逼真的图像和短视频、创作音乐和合成语音。它们的用途并不止于此。在我们的新论文《用扩散模型模仿人类行为》中，我们探讨了如何使用它们在交互式环境中模仿人类行为。 ......
在时间的长河中寻找公司的足迹：一个人类社会的演进史
坐在我书房的安静角落，我不禁深思，这些看似平常的公司，其实在人类历史长河中演变成今天的样子，经历了多少风雨沧桑。就像大树的年轮，隐藏在看似寻常的公司背后的，是人类社会、经济乃至法律的演进史。 ## 第一章：遥远的源头 如果我们把公司比作一条流经人类社会的河流，那么它的源头可以追溯到中世纪的欧洲商业协 ......
人类语言与动物语言的舞蹈：一段探索之旅
## 引言 在生活的每一刻，人类语言都在我们周围涌动，就像一条永不停息的河流。我们使用它来表达情感、传达思想、建立联系。但人类语言与动物语言有何不同？为了回答这个问题，我深入探索了人类语言与动物语言之间的独特差异，发现了一系列迷人的特点。 ## 二层性：语言的双重节奏 人类语言的二层性（Dualit ......
R语言文本挖掘tf-idf,主题建模，情感分析,n-gram建模研究|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=6864 我们围绕文本挖掘技术进行一些咨询，帮助客户解决独特的业务问题。 我们对20个Usenet公告板的20,000条消息进行分析 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ）。 此数据集中的Usenet公告板包括新汽车，体育和密码 ......
基于KNN近邻分类的情感识别算法matlab仿真
1.算法理论概述 情感识别是自然语言处理领域中的一个重要研究方向。本文介绍了一种基于KNN近邻分类的情感识别算法，该算法使用词袋模型提取文本特征向量，计算文本特征向量之间的距离，并使用加权投票的方法确定待分类文本的情感类别。本文详细介绍了算法的数学模型和实现步骤，并通过实验验证了算法的准确率。 情感 ......
量子计算机一旦成熟，会给人类社会带来哪些改变
量子计算机的出现可能会对人类社会产生深迅速和广泛的影响。下面的文章将详细地探讨这个主题。 **1. 密码学和信息安全** 传统的密码系统，如RSA和ECC，基于数学问题的困难性（如大数分解和离散对数问题）。然而，这些问题对于量子计算机来说并不困难。Shor的算法就是一个能在量子计算机上有效分解大数的 ......
对话AI--AI与人类共存的未来，该怎样理解人与AI的关系
AI回答一： 人类与AI共存的未来是一个复杂而有挑战性的议题。在这个未来，人类和AI之间的关系应该是相互依存、合作互补的。 首先，人类和AI可以共同合作，以提高生产力、创造力和效率。AI可以帮助人类完成重复性、繁琐或危险的任务，从而释放人类的时间和精力去专注于更有意义和创造性的工作。例如，在医学领域 ......
基础大模型能像人类一样标注数据吗？
自从 ChatGPT 出现以来，我们见证了大语言模型 (LLM) 领域前所未有的发展，尤其是对话类模型，经过微调以后可以根据给出的提示语 (prompt) 来完成相关要求和命令。然而，直到如今我们也无法对比这些大模型的性能，因为缺乏一个统一的基准，难以严谨地去测试它们各自的性能。评测我们发给它们的指 ......
【完整代码】文本情感分类识别Python，基于SVM算法Django框架实现
## 一、介绍 文本情感分析系统，使用Python作为开发语言，基于文本数据集，使用Word2vec对文本进行处理。通过支持向量机SVM算法训练情绪分类模型。实现对文本消极情感和文本积极情感的识别。并基于Django框架开发网页平台实现对用户的可视化操作和数据存储。 ## 二、效果展示  要想实现这个结构有两种方案： Simpl ......
情感分析的基本步骤：从原始文本到分析结果的详细过程
[toc] 情感分析是一种重要的人工智能技术，用于识别文本或语音中的情感倾向，帮助用户更好地理解和处理情感信息。本文将介绍情感分析的基本步骤、技术原理和相关技术比较，以及实现情感分析的流程和应用示例。 一、引言 随着人工智能技术的不断发展，情感分析技术也逐渐被人们所熟悉。情感分析可以用于网站内容分析 ......
LLE算法在自然语言生成中的应用：实现文本到语音的情感迁移
[toc] 自然语言生成(Natural Language Generation,NLP)是人工智能领域的一个分支，它利用大量的文本数据训练出语言模型，从而实现对自然语言的生成和理解。在NLP中，情感迁移(Emotion Transfer)是一个重要的任务，它可以通过对已有文本的情感分析，将其转化为 ......
自然语言处理中的词性标注技术：如何识别文本中的词性和情感属性
[toc] 自然语言处理是一种涉及计算机和人类语言的交互的技术，涉及到许多不同的领域，包括文本分类，命名实体识别，情感分析，机器翻译等等。这些技术在医疗，金融，法律，新闻，社交媒体和其他许多领域中都有广泛的应用。本文将介绍词性标注技术，它是自然语言处理中的一个重要技术，可以帮助计算机更好地理解文本中 ......
基于自然语言处理技术的智能语音助手：文本识别和情感分析
[toc] 引言 智能语音助手是近年来人工智能领域迅速发展的一个热点，其 applications 涵盖了诸如智能家居、智能客服、智能翻译、智能助手等多个方面。文本识别和情感分析是智能语音助手中非常重要的一个功能，该功能能够实现对自然语言文本的语义理解和情感分析，从而为用户提供更加精准、个性化的服务 ......
自然语言处理中的情感分析：从文本到情感
[toc] 《13. "自然语言处理中的情感分析：从文本到情感"》 自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是人工智能领域的一个重要分支，其目的是让计算机理解和处理人类语言。在NLP中，情感分析(Emotion Analysis)是一个重要组成部分，其目的是从自 ......
自然语言处理 Paddle NLP - 情感分析技术及应用SKEP-实践
## Part A. 情感分析任务 众所周知，人类自然语言中包含了丰富的情感色彩：表达人的情绪（如悲伤、快乐）、表达人的心情（如倦怠、忧郁）、表达人的喜好（如喜欢、讨厌）、表达人的个性特征和表达人的立场等等。情感分析在商品喜好、消费决策、舆情分析等场景中均有应用。利用机器自动分析这些情感倾向，不但有 ......
自然语言处理 Paddle NLP - 情感分析技术及应用-理论
对带有感情色彩的主观性文本进行 分析、处理、归纳和推理的过程，输入文本 => (描述实体/entity，属性/aspect，情感/opinion ,观点持有者/holder，时间/time) ......
P5642 人造情感（emotion）
# P5642 人造情感（emotion） [洛谷：P5642 人造情感（emotion）](https://www.luogu.com.cn/problem/P5642) ## Solution 子问题：[HDU5293 Tree chain problem](https://acm.hdu.ed ......