人脸 图像 智能 技术
关于红外雨量计（光学雨量传感器）的红外光学测量技术
关于红外雨量计（光学雨量传感器）的红外光学测量技术 红外雨量计是一种常用的雨量测量设备，它通过红外光学测量技术来测量雨量。红外光学测量技术是指利用光学原理和仪器对物体的红外辐射进行测量、分析和处理。在红外雨量计中，利用红外光学测量技术来测量雨滴的大小、数量以及落下的速度，从而间接地推算出降雨量。 红 ......
数字图像处理
图像增强 图像增强分为两类：空间域增强和频域增强 灰度变换 点对点的灰度映射 \(g(x,y)=T[f(x,y)]\) 很明显，在这个式子中可以看出，灰度变换只是一种对于像素值的改变 基本灰度变换函数 线性函数 反转变换，恒等变换等 图像反转 将低灰度的像素变为高灰度，高灰度变为低灰度 目的可以突出 ......
百度人脸识别授权序列号-设备时间复原问题
Q:为什么单设备授权序列号失效?A:以下情况都有可能导致序列号失效，请您进行一-排查 1.测试序列号过期，请在百度智能云管理后台申请更多测试序列号 2.CPU、网卡等硬件损坏导致硬件指纹变更 3.已经激活的设备硬件变更 4.SDK升级:安卓1.0&2.0版本升级至3.0&4.0&5.0版本会导致序列 ......
C++11实用特性3 --智能指针
### 1 智能指针 在C++中没有垃圾回收机制，必须自己释放分配的内存，否则就会造成内存泄露。解决这个问题最有效的方法是使用智能指针（smart pointer）。智能指针是存储指向动态分配（堆）对象指针的类，用于生存期的控制，能够确保在离开指针所在作用域时，自动地销毁动态分配的对象，防止内存泄露 ......
使用LabVIEW 实现物体识别、图像分割、文字识别、人脸识别等深度视觉
# 前言 哈喽，各位朋友们，这里是virobotics（仪酷智能），这两天有朋友私信问之前给大家介绍的工具包都可以实现什么功能，最新的一些模型能否使用工具包加载，今天就给大家介绍一下博主目前使用工具包已经实现的深度视觉模型及案例 下表为前期写过的一些范例介绍，朋友们可以按需点击查看 | 名字 |链接 ......
LAXCUS如何通过技术创新管理数千台服务器
随着互联网技术的不断发展，服务器已经成为企业和个人获取信息、进行计算和存储的重要工具。然而，随着服务器数量的不断增加，传统的服务器管理和运维方式已经无法满足现代企业的需求。LAXCUS做为专注服务器集群的【数存算管】一体化平台，同时也是新一代的多机操作系统，凭借其创新的集群管理方法，能够在管理数台服 ......
《图解密码技术》读后总结
> **十分不耐烦，乃为人大病。** ### 内容 1、密码学家工具箱：**对称密码、公钥密码、单向散列函数、消息认证码、数字签名（证书）、伪随机数**，这六类密码技术统称为密码学家工具箱。 ：密集计算加速（双重for循环为例）_python for循环加速_五月的echo的博客-CSDN博客 卷积时加速：python图像遍历优化的方 ......
【Hystrix技术指南】（7）故障切换的运作流程原理分析（含源码）
[推荐超值课程：点击获取](https://www.sanzhishu.top/) ### 背景介绍 > **目前对于一些非核心操作，如增减库存后保存操作日志发送异步消息时（具体业务流程），一旦出现MQ服务异常时，会导致接口响应超时，因此可以考虑对非核心操作引入服务降级、服务隔离。** ### Hy ......
【Fegin技术专题】「原生态」打开Fegin之RPC技术的开端，你会使用原生态的Fegin吗？(高级用法)
[推荐超值课程：点击获取](https://www.sanzhishu.top/) > 对于Httpclient请求机制进行设置操作处理。 @Body注解申明一个请求体模板，模板中可以带有参数，与方法中@Param注解申明的参数相匹配,使用方法如下: ```java interface LoginC ......
Shopify 真实案例技术赚钱营销课视频教程
## Shopify 真实案例技术赚钱营销课视频教程 本视频课程是为那些希望学习如何利用Shopify平台以及有效的市场营销技巧来赚钱的人群而设计的。无论你是一名初学者还是有一定经验的网店经营者，本课程都将为你提供实际案例和技术指导，从而帮助你成功创建和运营一个盈利的电子商务企业。 课程特色： 真实 ......
推出稳定代码：人工智能辅助编码的新视野
本文探讨了StableCode，这是Stability AI的创新AI产品，旨在提高编码效率和可访问性。它深入研究了其独特的功能、底层技术以及对开发人员社区的潜在影响。 ......
微信技术分享：揭秘微信后台安全特征数据仓库的架构设计
本文将介绍微信的安全数据特征仓库的背景起源、技术演进、当前的架构设计和实践，以及数据质量保证系统的实现。希望给中大型IM系统的安全数据特征仓库的设计带来启发。 ......
《VTK图形图像开发进阶》第3章VTK基本数据结构——不同类型的数据集
 是与数据集组织结构相关联的信息。  ## 3.1 标量数据 `` ......
山东布谷科技直播平台搭建游戏开发技术分享：数据存储的重要意义
直播平台数据存储技术如何搭建print("直播数据已保存")
def get_livestream_data():
cursor.execute("SELECT * FROM livestream")
data = cursor.fetchall()
return data
... ......
智能一体化机柜带来了什么？
智能的产生源于人类对于模拟和仿真人类智能的渴望。起初，人们试图通过编写简单的规则和程序来模拟人的思维和行为，但结果并不理想。直到20世纪50年代，随着计算机的出现和发展，人工智能开始获得了更多的关注和研究。随着人工智能的产生，生活上也便利了许多；不光普遍的生活有了改善，还未科技提供更快的动力。 智能 ......
【Eureka技术指南】「SpringCloud」从源码层面让你认识Eureka工作流程和运作机制（上）
[推荐超值课程：点击获取](https://www.sanzhishu.top/) ### 前言介绍 > **了解到了SpringCloud，大家都应该知道注册中心，而对于我们从过去到现在，SpringCloud中用的最多的注册中心就是Eureka了，所以深入Eureka的原理和源码，接下来我们要进 ......
【Eureka技术指南】「SpringCloud」从源码层面让你认识Eureka工作流程和运作机制（下）
[推荐超值课程：点击获取](https://www.sanzhishu.top/) ### 原理回顾 1. Eureka Server 提供服务注册服务，各个节点启动后，会在Eureka Server中进行注册，这样Eureka Server中的服务注册表中将会存储所有可用服务节点的信息，服务节点的 ......
ImageDraw.Draw(image).text()方法，想要在图像的中间添加 error，字体大小占据图像尺寸一半
要在图像的中间添加文本，并且确保文本大小占据图像尺寸的一半，你可以使用Python的PIL库（Pillow）中的`ImageDraw`和`ImageFont`模块来实现。以下是一个示例代码，演示了如何在图像中心添加文本并设置字体大小： ```python from PIL import Image, ......
大连人工智能计算平台——华为昇腾AI平台——高性能计算HPC的pytorch源码编译的一些注意事项
配置过程： (base) root@afa50e5922a4:~/pytorch# python setup.py develop Building wheel torch-2.1.0a0+git3c70d4b -- Building version 2.1.0a0+git3c70d4b cmake ......
22缓存技术对比
Redis 与 memcache能力比较 工作 memcache redis 数据类型：简单key/value 丰富的数据结构 持久化：不支持 支持（可以保存到磁盘上） 数据容灾：不支持 ，不能做数据恢复 支持，可以在灾难发生时，恢复数据 分布式存储：客户端哈希分片/一致性哈希 多种方式，主从 多线 ......
【技术积累】Linux中的命令行【理论篇】【八】
博客推行版本更新，成果积累制度，已经写过的博客还会再次更新，不断地琢磨，高质量高数量都是要追求的，工匠精神是学习必不可少的精神。因此，大家有何建议欢迎在评论区踊跃发言，你们的支持是我最大的动力，你们敢投，我就敢肝 ......
opencv-python 人脸人眼检测
人脸检测：在一张图像中判断是否存在人脸并找出人脸所在的位置。 人脸识别：在人脸检测的基础上收集人脸数据集合进行处理保存信息，将输入人脸与保存的信息进行比对校验，得到是否为其中某个人脸。 特征值：以某种特定规则对输入源进行处理得到具有唯一性质量化的值，在人脸识别中特征值的提取有：HOG--方向梯度直方 ......
《VTK图形图像开发进阶》第3章VTK基本数据结构——单元类型
数据集由一个或多个单元组成。 一系列有序的点按指定类型连接所定义的结构就是单元(Cell)，单元是VTK可视化系统的基础。这些顺序连接的点定义了单元的拓扑结构，而点的坐标定义了单元的几何结构。 如下图是类型为六面体(Hexahedron)的单元，顶点列表（由点的索引号表示，即8-10-1-6-21- ......
语音合成技术4：StarGANv2-VC: 一个多样化、无监督、非平行的自然音声转换框架
StarGANv2-VC: 一个多样化、无监督、非平行的自然音声转换框架 摘要 我们提出了一种使用生成对抗网络（GAN）的无监督非平行多对多声音转换（VC）方法，称为StarGAN v2。通过使用对抗性源分类器损失和感知损失的组合，我们的模型明显优于先前的VC模型。虽然我们的模型仅通过20名英语讲话 ......