人脸 图像dcgan
图像分割与修复
图像的分割与修复 图像的分割 图像分割就是将前景物体从背景中分离出来 图像分割方法 传统的图像分割方法 分水岭法 GrabCut法 MeanShift法 基于颜色空间分布的方法 背景扣除 基于深度学习的图像分割方法 分水龄法 处理步揍 标记背景 标记前景 标记未知域 进行分割 watershaed( ......
用韩明距离计算图像的距离，看两个图片在限度距离内是否相等
# 计算两个图像的汉明距离 def hamming(hash1, hash2, n=10): b = False assert len(hash1) == len(hash2) if sum(ch1 != ch2 for ch1, ch2 in zip(hash1, hash2)) < n: b = ......
17.图像二值化
threshold()函数 代码清单3-17 threshold()函数原型 1. double cv::threshold(InputArray src, 2. OutputArray dst, 3. double thresh, 4. double maxval, 5. int type 6. ......
16.两图像间的像素操作
1、两张图像的比较运算 OpenCV 4中提供了求取两张图像每一位像素较大或者较小灰度值的max()、min()函数，这两个函数分别比较两个图像中每一位元素灰度值的大小，保留较大（较小）的灰度值，这两个函数的函数原型在代码清单3-13中给出。 代码清单3-13 max()和min()函数原型 1. ......
15.图像像素统计
1、寻找图像最值 代码清单3-7 minMaxLoc()函数原型 1. void cv::minMaxLoc(InputArray src, 2. double * minVal, 3. double * maxVal = 0, 4. Point * minLoc = 0, 5. Point * m ......
技术--2021-12-《深度学习与图像识别原理及实践》-阿里达摩院
技术--2021-12-《深度学习与图像识别原理及实践》-阿里达摩院 创建时间：| 2021/12/12 9:48 | 更新时间：| 2021/12/20 17:29 作者：| HelloXF 第一章 机器视觉 在行业中的应用 机器视觉的发展背景 人工智能 机器视觉 传统的图像处理方法和深度学习效果 ......
利用百度云api实现人脸对比
# encoding:utf-8import base64import requests def getToken(): ak='B7E2OqVuDAyDs7OsuGPuKa4y' sk='idObOz6jqA2GdU49L2VG4VPVhgmiidvD' host = f'https://aip. ......
10.图像的读取与显示
1、图像读取函数imread() 代码清单2-24 imread()函数的原型 cv::Mat cv::imread(const String & filename, int flags=IMREAD_COLOR ) filename：需要读取图像的文件名称，包含图像地址、名称和图像文件扩展名 fl ......
图像修补
#include<iostream> #include<opencv2/opencv.hpp> #include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include<opencv2/highgui/highgui.hpp> #include<opencv2/photo/pho ......
opencv-python 4.15. 基于分水岭算法的图像分割
理论 任何灰度图像都可以看作是地形表面，其中高强度表示峰和丘陵，而低强度表示山谷。你开始用不同颜色的水（标签）填充每个孤立的山谷（局部最小值）。随着水的上升，取决于附近的峰值（梯度），来自不同山谷的水，明显具有不同的颜色将开始融合。为避免这种情况，你需要在水合并的位置建立障碍。你继续填补水和建筑障碍 ......
控制相机采集图像并做处理
要控制相机采集图像并进行处理，您需要以下步骤： 获取相机：要采集图像，您需要一台相机。您可以使用USB相机或使用摄像头模块连接到树莓派或其他嵌入式设备。 安装相机驱动程序：如果您使用的是USB相机，则需要安装相应的驱动程序。在Linux系统中，您可以使用V4L2驱动程序进行控制。 采集图像：使用相机 ......
前端加入摄像机人脸识别（mediapipe）
前端加入摄像机人脸识别（mediapipe） import { Camera} from "@mediapipe/camera_utils"; import {FaceMesh} from "@mediapipe/face_mesh"; // <script src="https://cdn.jsd ......
ENVI5.6版本中规则与不规则图像裁剪操作
图像裁剪的目的是将研究之外的区域去除，常用的是按照行政区划边界或自然区划边界进行图像的裁剪，在基础数据生产中，还经常要做标准分幅裁剪。按照ENVI的图像裁剪过程，可分为规则裁剪和不规则裁剪。 ENVI5.6之前版本的图像裁剪工具为Subset Data from ROIs工具，之后的版本把这个工具移 ......
目标图像的HOG特征提取matlab仿真
1.算法描述 HOG特征提取方法就是将一个image（你要检测的目标或者扫描窗口）： 1）灰度化（将图像看做一个x,y,z（灰度）的三维图像）； 2）采用Gamma校正法对输入图像进行颜色空间的标准化（归一化）；目的是调节图像的对比度，降低图像局部的阴影和光照变化所造成的影响，同时可以抑制噪音的干扰 ......
图像固定条纹原因
固定条纹原因 电源电压不稳定 sensor图像固定位置会出现条纹 能结合曝光解释一下条纹出现的原因么，为啥没被正确的readout 如果电压大小发生变化，栅极下面的电场大小随之变化，吸引过来的电子数量也会发生变化 主要是电源纹波干扰导致 ......
今日总结-opencv实现人脸对比
结果如上图所示 代码如下： #导入cv模块 import cv2 as cv import os import numpy as np #加载训练数据集文件 recognizer=cv.face.LBPHFaceRecognizer_create() recognizer.read('trainer ......
转载自团队博客：基于深度学习的人脸识别会议签到系统
电梯演讲：https://www.bilibili.com/video/BV1kc411W7w4?t=9.9 原型： 1，主界面 2，会议管理 3，人员管理 4，会议室管理 ......
今日总结-采用opencv库实现人脸识别
实现效果如上 经过opencv配置与调用opencv训练好的模板最终一晚上多次尝试实现了人脸识别。 后续，会继续努力实现人脸对此与人脸关键点检测。 #导入cv模块 import cv2 as cv #检测函数 def face_detect_demo(): gray=cv.cvtColor(img, ......
图像向量化_向量存储以及向量搜索和匹配
###图像数据向量化 PyTorch pip install -i transformers transformers包又名pytorch-transformers或者pytorch-pretrained-bert。 它提供了一些列的STOA模型的实现，包括(Bert、XLNet、RoBERTa等) ......
树莓派@人脸识别
Face Sample Script # import the necessary packages from picamera.array import PiRGBArray from picamera import PiCamera import time import cv2 import o ......
最全综述 | 图像分割算法
图像分割是计算机视觉研究中的一个经典难题，已经成为图像理解领域关注的一个热点，图像分割是图像分析的第一步，是计算机视觉的基础，是图像理解的重要组成部分，同时也是图像处理中最困难的问题之一。所谓图像分割是指根据灰度、彩色、空间纹理、几何形状等特征把图像划分成若干个互不相交的区域，使得这些特征在同一区域 ......
Python 实现图像尺寸和转换处理
Python 实现图像尺寸和转换处理 实现代码 # batch_handle_image.py import argparse import glob import os from PIL import Image def main(args): limit_shortest = int(args. ......
GEOM30009 图像环境
GEOM30009 IMAGING THE ENVIRONMENT Group Assignment 2Assessing Burn Scars Using Satellite Imagery Due for submission at 11:55 pm on Friday of Week 6Val ......
原型展示：基于深度学习的人脸识别会议签到系统
电梯演讲：https://www.bilibili.com/video/BV1kc411W7w4?t=9.9 原型： 1，主界面 2，会议管理 3，人员管理 4，会议室管理 ......
Python 自动化指南（繁琐工作自动化）第二版：十九、处理图像
原文：https://automatetheboringstuff.com/2e/chapter19/ 如果你有一台数码相机，或者即使你只是从手机上传照片到脸书，你可能会一直碰到数码图像文件。你可能知道如何使用基本的图形软件，如微软的画图或 Paintbrush，甚至更高级的应用，如 Adobe P ......
图像预处理
图像预处理 图像的颜色主要是由红（R)、绿(G)和蓝(B)三原色光组成。一副图像由格式为M×N×３的三维数组组成，其中的“3”可以理解为三幅M×N的二维图像（灰度值图像）。这三幅图像分别代表R、G、B分量，每个分量的像素点取值范围是[0,255]。读取的图像格式可以是png,bmp等。 一、读取图像 ......
PAT Basic 1066. 图像过滤
PAT Basic 1066. 图像过滤 1. 题目描述： 图像过滤是把图像中不重要的像素都染成背景色，使得重要部分被凸显出来。现给定一幅黑白图像，要求你将灰度值位于某指定区间内的所有像素颜色都用一种指定的颜色替换。 2. 输入格式： 输入在第一行给出一幅图像的分辨率，即两个正整数 $M$ 和 $N ......
奇异值分解（SVD）和图像压缩
在本文中，我将尝试解释 SVD 背后的数学及其几何意义，还有它在数据科学中的最常见的用法，图像压缩。 奇异值分解是一种常见的线性代数技术，可以将任意形状的矩阵分解成三个部分的乘积：U、S、V。原矩阵A可以表示为： 具体来说，A矩阵中的奇异值就是\Sigma矩阵中的对角线元素，它们是矩阵A的特征值的平 ......
1_体验图像绘制
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(-2, 2) # 定义域x的取值范围 y1 = x * 2 # 表达式 y2 = x ** 2 + 1 plt.xlim(-2, 2) # x轴坐标的取值区间 plt ......
用OpenCv-Python自带的LBPH识别器实现简单人脸识别（下）
介绍 本文附录了通过LBPH实现简单人脸识别的源代码，分类效果并不是很好，供个人学习使用。 人脸录入.py import cv2 cap = cv2.VideoCapture(0) flag = 1 num = 0 while (cap.isOpened()): ret_flag, Vshow = ......