人脸 部分
2023冬令营补题计划（网络流部分）【Working】
CF [Google Code Jam 2022 Round 2] Saving the Jelly AGC031E Snuke the Phantom Thief UOJ#336. 【清华集训2017】无限之环 LOJ#2226. 「AHOI2014」支线剧情 LOJ#2384. 「HNOI201 ......
关于jquery显示部分li元素的方法
<!--如果大于等于3只显示到这里剩下的 4 和 5不显示-->$('.one ul li:gt(3)').hide();$('.one ul li:last').show();<!--点这个显示 4 和 5 -->$('.one ul li:last').click(function(){$('. ......
【1.1】计算机五大组成部分
【一】计算机系统的组成 学过计算机的都知道，计算机由五大部件组成，包括运算器、控制器、存储器、输入设备和输出设备组成。 【二】五大部件的作用 【1】控制器 计算机的控制系统，是计算机的神经中枢，指挥着计算机中各个部件自动协调工作。 在控制器的控制下，计算机能够自动按照程序设定的步骤进行一系列操作，以 ......
c4w4_人脸识别和神经风格转换
特殊应用：人脸识别和神经风格转换 人脸识别 与人脸识别（Face Recognition）相关的还有活体检测（Liveness Detection）问题，在这里仅讨论前者。 人脸验证（Face Verification）和人脸识别（Face Recognition）的区别: 人脸验证：一般指一个1对 ......
C#winform学习6(部门部分)
1.部门列表显示listview 首先需要在listview中设定相关属性 打开这个 代码： private void DeptForm_Load(object sender, EventArgs e) { //初始化列表 setListView(); } /// <summary> /// 初始化 ......
iframe 嵌网页 只显示网页的某一部分
方法，使用DIV控制，这也是使用iframe框架的好处，因为它不像frame，它可以显示的网页的任意区域代码如下： < html> < head> <title>Iframe标签显示目标网页的指定区域</title> < /head> < body> < div align="center" sty ......
“人脸识别技术的挑战与机遇：隐私保护与性能提升“
"人脸识别技术的挑战与机遇：隐私保护与性能提升"是一个备受关注的话题，涉及到人脸识别技术在社会、商业和政府领域的广泛应用。以下是该主题可能涉及的一些关键点： 1. **性能提升与准确性：** 探讨当前人脸识别技术的性能水平，以及如何通过深度学习、神经网络优化等技术提升其准确性和鲁棒性。 2. **大 ......
Eclipse安装中文语言包导致部分页面功能和工作区域无法加载或使用的解决办法
Eclipse安装中文语言包插件（eclipse菜单栏：“Help”—>“Install New Software”）出现：“Welcome”页面无法加载，“Task List”“Outline”等工作区无法使用等情况。 针对这种情况，需要卸载安装的中文语言包插件。 具体步骤为： eclipse菜单 ......
VSCode 新手入门第三弹 部分美化插件设置
Background 搜索安装即可 点击上图安装按钮旁边的齿轮，选择拓展设置 点击添加项，推荐使用本地源，本地源格式如下 file:///D:/BackPaper/test.jpg 文件夹名尽量不要有空格、中文等乱七八糟的玩意（出错不负责 可以添加多张图片轮换，时间在下面可以设置 找到下方 Back ......
部分软件注册表记录
UltraEdit 点击查看代码 Windows Registry Editor Version 5.00 [HKEY_CLASSES_ROOT\*\shell\Uedit32] @="Uedit32(&U)" "Icon"="E:\\Soft\\Edit\\UltraEdit18\\Uedit32 ......
人工智能实验室第二次招新考试部分答案
A.打印菱形图案 n=int(input()) a=n//2 for i in range(-a,a+1): c=abs(i) print(c*" " ,end="") print((2*a+1-2*c)*"*") D.来，关个灯 n = int(input()) for i in range(1, ......
RLHF · PBRL | 发现部分 D4RL tasks 不适合做 offline reward learning 的 benchmark
发现对于很多任务，（只要给出专家轨迹），将 reward 设为 0 或随机数，也能学出很好 policy，证明这些任务不适合用来评测 reward learning 的性能好坏。 ......
MySQL 人脸向量，欧几里得距离相似查询
前言 如标题，就是通过提取的人脸特征向量，写一个欧几里得 SQL 语句，查询数据库里相似度排前 TOP_K 个的数据记录。做法虽然另类，业务层市面上有现成的面部检索 API，技术层现在有向量数据库。 用 MySQL 关系型存储 128 维人脸向量，先是进行欧式距离计算就要对每维循环，开根号后还要排序 ......
stm32f103rbt6芯片部分知识点总结。
使用的工具 开发板：stm32f103rbt6 内核：arm-cotex-m3系类 v7架构 r：64脚，b：128字节 ，6：工作温度范围 muc就是stm32单片机芯片，soc是带操作系统的开发板，例如a53。 学习的主要内容 掌握接口编程技术 即裸板驱动开发 通过直接写寄存器(寄存器地址=基地 ......
人脸识别facenet-pytorch/Yolov5
facenet-pytorch篇 import cv2 from PIL import Image import os from facenet_pytorch import MTCNN from torchvision.transforms import ToPILImage folder_pat ......
首先赋值操作符（=）的优先级小于三元操作符的优先级，所以先计算三元操作符的部分
三元操作，哪个语法是正确的？ A var x=y=true?”true”:”false”; B var x=y=true:”true”?”false”; C var x=(y=true):”true”?”false”; D var x=(y=true){“true”:”false”}; 正确答案：A ......
基于Googlenet深度学习网络的人脸身份识别matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 VGG在2014年由牛津大学著名研究组vGG (Visual Geometry Group)提出，斩获该年lmageNet竞赛中Localization Task (定位任务)第一名和 Classificatio ......
Mybatis 查询数据库正常返回，但是部分数据丢失，显示null
今天遇到了这个Mybatis 查询数据库正常返回，但是部分数据丢失，显示null。原来是对象名和表的字段名有问题！！！ 搜了一下，看见了这个https://blog.csdn.net/adminoy/article/details/131505328 但是我的对象名和表的字段名是一样的。例如：res ......
css_flex盒子内的元素文本超出部分省略
搜索文本超出部分省略, 可以搜索到如下代码 white-space: nowrap; /*超出的空白区域不换行*/ overflow: hidden; /*超出隐藏*/ text-overflow: ellipsis; /*文本超出显示省略号*/ 但是如果某个元素是flex盒子的子项, 且宽度自适应 ......
AI技术怎么替换人脸的，举个详细的例子
人脸替换技术通常涉及到一系列复杂的计算机视觉和机器学习步骤，尤其是在使用深度学习方法时。以下是一个简化的例子，展示了如何使用深度学习进行人脸替换： 步骤1: 数据收集 首先，你需要收集大量的面部图像作为训练数据。这通常包括两组图像：一组是源面部（想要替换的面部），另一组是目标面部（想要替换到的面部） ......
ai换脸可以突破人脸识别吗，有没有技术可以攻破
人工智能（AI）换脸技术，通常被称为“Deepfakes”，可以生成几乎无法与真实面部区分开的面部图像或视频。这种技术的确有可能被用来欺骗人脸识别系统，至少是那些不具备足够先进检测机制的系统。以下是一些可能被用来攻破人脸识别系统的技术和方法： 1. 制作高质量的Deepfakes 如果AI生成的换脸 ......
关于pytorch在pycharm中部分代码提示失效的解决方法
关于pytorch在pycharm中部分代码提示失效的解决方法 本文转载自：https://blog.csdn.net/snowbast/article/details/127624339 问题# 在pycharm中import torch后，发现例如tensor等部分代码提示不再工作，比如以下代码 ......
CCPC 2023 Guilin Onsite （部分）解题报告
B The Game 从小到大排序之后，应当是 \(A\) 的后 \(m\) 个对应到 \(B\) 的后 \(m\) 个，记录 \(A\) 的后 \(m\) 个的总大小 \(sa\)，\(B\) 的后 \(m\) 个的总大小 \(sb\)，以及 \(A\) 比 \(B\) 多出来的数的个数 \(re ......
XXII Open Cup named after E.V. Pankratiev, Grand Prix of Daejeon 部分题解
省流：A、B、C、E、H、K、L。 D 和 I 之后可能会看心情补，剩下的题大概这辈子都不会做了。 A. Points 有两个由二维平面上的点组成的可重点集 \(U,V\)。如下定义 \(D(U,V)\)： 当 \(U,V\) 中存在一个为空时，\(D(U,V) = -1\)。 否则 \(D(U,V ......
人脸识别Mediapipe+Dlib实现1 : N式人脸匹配
一、前言 本来是想进行加速运行的。最后只快了两三帧哈哈哈哈。本次采用的方法是用Mediapipe进行人脸识别，配合使用Dlib进行特征提取以及特征向量转化。目前可以实现1 : n式人脸匹配，随便改改就行n : m了，就是效率太低了 实现原帖【 >点击这里< 】 二、难点以及之后可继续学习的领域 人脸 ......
ai换脸可以突破人脸识别吗？，详细的介绍！
AI换脸技术，通常被称为深度伪造（deepfake）技术，是使用人工智能算法，特别是深度学习的方法，如卷积神经网络（CNN）或生成对抗网络（GAN），来替换视频或图像中人物的脸部的技术。这种技术可以创建非常逼真的视频或图片，以至于肉眼很难辨别真伪。 在讨论AI换脸能否突破人脸识别之前，我们首先需要理 ......
ai替换人脸技术是如何实现的，讲一下逻辑和原理
AI人脸替换技术通常涉及到机器学习和图像处理两个领域。其中最著名的实现之一是“深度换脸”技术，也就是DeepFake技术。这项技术的基础是一种称为深度学习的机器学习方法，尤其是一种名为卷积神经网络（CNN）的网络结构。下面我将简化技术细节，以便新手和小白能够理解。 基本概念 人脸识别：利用AI算法识 ......
人脸识别应用概览及其技术、产品厂商一览
人脸识别应用概览及其技术、产品厂商一览 转载：https://blog.csdn.net/zhangbijun1230/article/details/82385896 人脸识别概述 概念 人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并 ......