代工 常态 规律 背后
得物自研客服IM中收发聊天消息背后的技术逻辑和思考实现
本文将探秘得物自研客服IM中收发聊天消息背后的技术逻辑和思考实现，帮助大家了解如何在IM聊天场景中提供高效、安全、可靠和良好的用户体验。 ......
R语言Apriori关联规则、K-means均值聚类数据挖掘中药专利复方治疗用药规律网络可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=30605 原文出处：拓端数据部落公众号 应用关联规则、聚类方法等数据挖掘技术分析治疗抑郁症的中药专利复方组方配伍规律。方法检索治疗抑郁症中药专利复方，排除外用中药及中西药物合用的复方。 最近我们被要求撰写关于用药规律的研究报告，包括一些图形和统计输 ......
你以为键入网址后只是等待吗？惊！原来网页显示背后隐藏着这些奇妙步骤（终章）
这篇文章简要介绍了计算机网络中交换机和路由器的工作原理，以及它们在网络通信和连接中的重要作用。交换机利用MAC地址表实现数据包的转发，而路由器则根据IP地址进行转发决策，将数据包从一个网络转发到另一个网络。通过交换机和路由器的协同工作，网络实现了高效的数据传输和通信。 ......
你以为键入网址后只是等待吗？惊！原来网页显示背后隐藏着这些奇妙步骤（中）
通过对TCP/IP协议的深入研究，我们可以更好地理解网络通信的整个过程，以及各个协议在其中的作用。这对于我们理解和解决网络通信中的问题非常重要。希望通过本文的学习，能够对TCP/IP协议有更深入的了解，并能够应用到实际的网络通信中。 ......
你以为键入网址后只是等待吗？惊！原来网页显示背后隐藏着这些奇妙步骤（上）
当我们键入一个网址后，从键入网址到网页显示之间会发生许多复杂的步骤。这篇文章旨在详细解释这一过程，帮助读者深入了解HTTP、DNS和协议栈等相关知识。通过这篇文章，读者可以消除疑惑，也可巩固对网络通信的理解，从而更好地应用和利用互联网。 ......
某全球领先的晶圆代工企业：替代FTP实现大规模文件的高效传输
全球领先的集成电路晶圆代工企业之一 该企业不仅是全球领先的集成电路晶圆代工企业之一，也是中国内地技术最先进、配套最完善、规模最大、跨国经营的集成电路制造企业集团。主要业务是根据客户本身或第三者的集成电路设计，为客户制造集成电路芯片，是纯商业性集成电路代工厂。 需求和挑战 该晶圆代工企业已经在内部环境 ......
超级app的背后：无为而治的道家智慧
成为超级APP，是每一个APP的梦想。 所谓超级APP，就是平台化的基础APP，拥有庞大的用户群和广泛的功能，基本属于“装机必备”。目前，国内唯一公认的超级APP是微信，没几个人敢说自己的生活能离开微信。微信之所以能成为超级APP，是因为掌握了社交这一核心需求，并且同一赛道几乎没有竞品。由社交出发， ......
职业房闹背后的暴利灰色产业
社会中存在太多所谓伸张正义的好人，往往同情弱者，到时舆论一边倒。每次看到那些无脑的煽风点火与道德绑架，总觉得智商被按在马桶上来回摩擦。 回过头来想想，其实大家都是明智的，而更多的可能就是同情弱者的同时，自己也是弱者，发泄罢了。 所以，有时候所谓的正义变味了，算是工具吧，今天讲的“职业房闹”如出一辙。 ......
诡异问题的背后，有可能是低级问题——过拟合原来是正则化惹的祸？
算是编程的初学者吧，简单问题经常犯蠢，写的不对多多包涵。 最近碰到的一件挺有意思的事，自己本身是干土木，目前和师兄在做一个混凝土流变和屈服的预测，用的机器学习准备发paper，快到交稿师兄自己看了下数据发现数据炸了，跟我说最好那个XGB的验证集预测结果普遍偏低，怪事。 第一反应就是数据问题，之前作了 ......
Super Apps 超级应用们背后的道家哲学
众所周知，Elon Musk 想将 Twitter 重新设计定位成一款“超级应用 - X”的野心已经不再是秘密。伴随着应用商店中 Twitter 标志性的蓝鸟 Logo 被 X 取代后，赛博世界充满了对这件事情各种角度的探讨与分析。 ......
深入探讨 C# 和 .NET 中 async/await 的历史、背后的设计决策和实现细节
前言 对的支持已经存在了十多年。它的出现，改变了为 .NET 编写可伸缩代码的方式，你在不了解幕后的情况下也可以非常普遍地使用该功能。 从如下所示的同步方法开始（此方法是“同步的”，因为在整个操作完成并将控制权返回给调用方之前，调用方将无法执行任何其他操作）： // Synchronously co ......
大白话教你认识 Kafka，背后原理竟能秒懂 转载
一、Kafka 基础 消息系统的作用 应该大部份小伙伴都清楚，用机油装箱举个例子 所以消息系统就是如上图我们所说的仓库，能在中间过程作为缓存，并且实现解耦合的作用。引入一个场景，我们知道中国移动，中国联通，中国电信的日志处理，是交给外包去做大数据分析的，假设现在它们的日志都交给了你做的系统去做用户画 ......
Linux中实现每隔指定行规律输出文本内容
001、间隔2 [root@pc1 test1]# ls a.txt [root@pc1 test1]# cat a.txt ## 测试数据 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 [root@pc1 test1]# awk '{if(NR % 2 == 1) {count++}; if(NR % ......
Codeforces Round 902 (Div. 2) C. Joyboard 规律
Codeforces Round 902 (Div. 2) C. Joyboard //思路：在k=1，k=2，k=3 时有解 //当 k=1 时为全0 //当 k=2 时，若 m>=n,则先是 0 然后为 1~n，最后一位可以为n的倍数也符合，即n+m/n-1 //若m<n则为 1~m 即 m / ......
pytorch(8-3) 文本语言处理 拆分成字符统计词频并从高到底分配ID 画图可视化1-3元词频分布规律
https://zh.d2l.ai/chapter_recurrent-neural-networks/language-models-and-dataset.html import collections import re from d2l import torch as d2l #@save ......
GCC背后的故事&OpenCV相识何必曾相逢
一.学习并掌握可执行程序的编译、组装过程。学习任务如下;1）阅读、理解和学习材料“用gcc生成静态库°和动态库.pdf”和“静态库.a与.so库文件的生成与使用.pdf”，请在Linux系统(Ubuntu)下如实仿做一遍。先编辑子程序hello.h、hello.c、main.chello.h:#if ......
202310061823_《运行这个页面，背后是一大堆配置》
运行这个页面，背后是一大堆配置。接下来，就是写写逻辑，生成生成文件，因为remote server的东西也通了，几十张表也建了。 ......
爬取behance搜索结果图片背后详情页的链接
目的：我需要搜索多个behance结果，如“washing machine","refrigerator"等，把结果下详情页高清大图都下载到本地。这样我就获得了“冰箱”的大量高清图。程序作用：爬取多个搜索结果下的详情页链接，并新建文件后保存在桌面txt文件中，如“washing machine.tx ......
深入理解 python 虚拟机：生成器停止背后的魔法
在本篇文章当中主要分析的生成器内部实现原理和相关的两个重要的字节码，分析了生成器能够停下来还能够恢复执行的原因，深入剖析的生成器的原理的各个细节。 ......
SAP ABAP 系统传输请求(Transport Request)导入到其他系统背后执行的逻辑
在 SAP 系统中，当我们需要将一些更改从一个系统（例如开发系统）传输到另一个系统（例如测试系统）时，我们会使用 Transport Request。这是一种将配置、报告、表等从一个系统复制到另一个系统的机制。在我们的例子中，我们正在谈论的是一个 Dynpro 程序。 Dynpro（动态程序）是 S ......
袋鼠云代码检查服务，揭秘高质量代码背后的秘密
质量是产品的生命线，代码检查是软件开发过程中至关重要的一环，它可以帮助我们发现并纠正潜在的错误，提高软件质量，降低维护成本。 在袋鼠云产品中也存在这个问题，由于离线数据开发人员 SQL 水平不一，导致代码书写混乱、SQL 代码运行问题较多。本文将介绍在离线产品中如何利用 SQL 检查规则规范化 SQ ......
探索Lighthouse性能分数计算背后的奥秘
作为开发我们都知道，页面性能很重要，一个性能良好的页面可以给用户带来非常好的用户体验。那么，怎么能知道自己写的页面性能是好是坏呢？ Lighthouse 是Chrome提供给开发者用来测量页面性能的工具。通过Lighthouse，我们可以很清楚的看到页面的性能情况。 当前页面的性能总体得分为96分， ......
异常检测：探索数据深层次背后的奥秘《下篇》
异常检测：探索数据深层次背后的奥秘《下篇》 异常检测——高维数据异常检测：孤立森林 在实际场景中，很多数据集都是多维度的。随着维度的增加，数据空间的大小（体积）会以指数级别增长，使数据变得稀疏，这便是维度诅咒的难题。维度诅咒不止给异常检测带来了挑战，对距离的计算，聚类都带来了难题。例如基于邻近度的方 ......
元素周期表的启发——发现规律就是预言
背景 18世纪的科学家们发现的元素就有30多种，到了19世纪，被发现的元素种类已经达到了54种。 越来越多的元素被科学家们发现，但是这些元素之间又有什么联系呢？ 这个问题一直困扰着俄国的科学家门捷列夫。门捷列夫一直想通过自己所学的知识找出化学元素之间的联系，很多次都失败了。但是，门捷列夫没有放弃，有 ......
异常检测：探索数据深层次背后的奥秘《中篇》
异常检测：探索数据深层次背后的奥秘《中篇》 1.异常检测——线性相关方法 真实数据集中不同维度的数据通常具有高度的相关性，这是因为不同的属性往往是由相同的基础过程以密切相关的方式产生的。在古典统计学中，这被称为——回归建模，一种参数化的相关性分析。 一类相关性分析试图通过其他变量预测单独的属性值，另 ......
异常检测：探索数据深层次背后的奥秘《上篇》
异常检测：探索数据深层次背后的奥秘《上篇》 1、什么是异常检测 异常检测（Outlier Detection），顾名思义，是识别与正常数据不同的数据，与预期行为差异大的数据。 识别如信用卡欺诈，工业生产异常，网络流里的异常（网络侵入）等问题，针对的是少数的事件。 1.1 异常的类别 点异常（poin ......
聊点琐碎，分享人生常态
大家有有没有这种感觉，就是怎么学习都学不会。感觉学的特别的吃力？ 学自动化那会报了个班，大家也知道松勤这个线上机构吧。我报了，并且自动化代码也敲了5，6遍，很多问题也问过老师，也回答的很敷衍，也嫌我笨。那时就自我怀疑我是不是真的很笨。后来自我怀疑到我是不是不适合干这行。也很想知道大家的学习方式是什么 ......
这些数字背后反映了佛山经济的特点和优势
2022年的数据显示，佛山市的产业结构呈现出独特的经济动力。根据广郡通数据平台提供的数据，佛山市的第一产业达到了221.13亿元，占比1.7%；第二产业为7129.8亿元，占比56.2%；第三产业为5347.46亿元，占比42.1%。这些数字背后反映了城市经济的特点和优势。 第一产业占比虽然较低，但 ......
TTS背后的技术原理——前端和后端系统
就解锁了一个温柔又风趣的「女朋友」萨曼萨。不过，在现实生活中，和语音助手谈恋爱还是一件十分遥远的事情——刨去现阶段的语音助手们双商水平还有限，语音助手的语言表达能力还远远达不到我们理想状态。 为啥你的机器人女友说话不像萨曼萨？本文中，Rokid A-Lab 语音合成算法工程师郑杰文将从语音合成技术谈 ......