代码生成 模型hugging代码
通过 VS Code 优雅地编辑 Pod 内的代码（非 NodePort）
目录1. 概述2. NodePort 方式3. Ingress 方式4. 救命稻草5. 其他 1. 概述 今天聊点啥呢，话说，你有没有想过怎样用 VS Code 连上 K8s 集群内的某个 Pod，然后直接更新 Pod 内的代码？ 当我听到这个需求的时候，第一反应是在 Pod 内搞一个 sshd，然 ......
生成器
生成器 Python中的生成器是一种特殊的迭代器，可以在需要时生成数据，而不必提前从内存中生成并存储整个数据集。 通过生成器，可以逐个生成序列中的元素，而无需一次性生成整个序列。 生成器在处理大数据集时，具有节省内存、提高效率的特点。 迭代器不一定是生成器，生成器一定是迭代器。 列表生成式 list ......
【虹科干货】触发器和函数：让代码更接近数据
Redis是一个强大的数据库平台，可以用于构建和维护实时应用程序。开发人员可以通过创建JavaScript函数，在Redis数据库中自动执行数据更改代码，从而确保较低的延迟。Redis的可编程性为应用程序开发提供了更灵活和高效的解决方案。 ......
npm install 已退出 代码为-1
Android arm64-v8a、armeabi-v7a、armeabi、x86详解_套件支持“arm64-v8a”,但设备使用“x86_64”-CSDN博客 请大佬看到 带解决方案。 教教小弟 ......
代码随想录Java代码实现
第一章 数组 704.二分查找 关键词：二分法、双指针、边界处理 思路是使用二分查找方法，用左右指针不断进行二分来缩小范围，以这个为主要的思路，处理一些小的细节： java中的除法是去尾除法。 设定退出条件，退出条件与mid给两个指针的赋值相关。在这里是采取的加减1的方法，所以判断条件是大于等于。如 ......
训练一个目标检测模型
博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ （一）识别背景/目的 第十八届全国大学生智能汽车竞赛室外 ROS 无人车赛（高教组） 无人车在室外运行中， 需要探索未知环境， 识别障碍物， 停车标志牌、红绿灯等标志物。 比赛场地为不规则环形场地， 由红蓝两色锥桶搭建而成 ......
拆解全景，解锁未来——深度分析大模型六大领域及五大应用解决方案
在本篇文章中，将带您首先通过解读 LLM 的全景图，深入探讨了 LLM 的六个关键领域，随后提出五种主要方案以解决企业在这一技术领域面临的挑战。从商业模型到开源模型、微调、自定义构建，再到与 AI 提供商的合作，本文将引领您深入了解 LLM 的技术脉络，为探索和应用这一技术提供一些思考与指导。 ......
阅读笔记：《代码大全》阅读笔记十
《代码大全》是我在软件开发领域的一本必读书籍。这本书几乎涵盖了软件开发的方方面面，从编码到设计、测试到调试等各个环节都有详细的讲解和指导。 首先，我被作者对于代码的重视所深深吸引。他在书中强调，代码质量决定了软件的可靠性和可维护性。好的代码应该易读、易懂、易维护。通过书中的实例和案例，作者向我们展示 ......
倾斜摄影三维模型重建高程偏差的因素及解决方法分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
WebSocket硬核入门：200行代码，教你徒手撸一个WebSocket服务器
1、引言 最近正在研究 WebSocket 相关的知识，想着如何能自己实现 WebSocket 协议。到网上搜罗了一番资料后用 Node.js 实现了一个WebSocket协议服务器，倒也没有想象中那么复杂，除去注释语句和 console 语句后，大约 200 行代码左右。 本文分享了自已开发一个W ......
C# 从代码入门 Mysql 数据库事务
目录生成数据库数据Mysql 数据库事务基础数据库的并发一致性问题数据库事务的隔离级别BeginTransaction() 和 TransactionScope 的区别BeginTransaction()可以不手动撤销TransactionScope总结DML 是否可以使用事务顺序多操作嵌套事务事务 ......
【matlab混沌理论】1.5.洛伦兹模型的分析
洛伦兹方程用于生成y变量的图。这是对三种y初始条件敏感依赖的一个例子。 1.洛伦兹吸引子的y敏感依赖的着色图 input: % 洛伦兹方程用于生成y变量的图。x和z的初始条件保持不变，但y的初始条件在1.001、1.0001和1.00001之间变化 % 定义洛伦兹方程 sigma = 16; bet ......
【matlab混沌理论】1.4.双摆杆的不同参数模型
双摆杆运动模型。初始条件的微小差异，会导致千差万别的运动现象，这是混沌理论重要体现。主要考虑初始条件有两摆杆长度、质量、初始摆杆角度、重力加速度。 input: % 参数定义 L1 = 1; % 第一根摆长 L2 = 0.5; % 第二根摆长 m1 = 1; % 第一根摆质量 m2 = 0.5; % ......
windows使用YOLO训练模型
1：安装Nvidia显卡驱动、cuda和cuDNN 1.1下载安装Navida显卡驱动 NAVIDIA驱动下载地址：https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx 下载完成后，在CMD中输入 nvidia-smi 验证是否安装成功 如果有错误 2：下载CUDA（本 ......
MIT斯坦福Transformer最新研究：过度训练让中度模型「涌现」结构泛化能力
前言 过度训练让中度模型出现了结构泛化能力。 本文转载自新智元 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV全栈指导班、基础入门班、论文指导班 全 ......
代码
package com.example;public class tuxiang extends JFrame { private static final long serialVersionUID = 1L; public static final String API_KEY = "TggSZ ......
物理地址模型 【ChatGPT】
https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/mm/memory-model.html 物理内存模型 系统中的物理内存可以以不同的方式进行寻址。最简单的情况是物理内存从地址0开始，并延伸到最大地址的连续范围。然而，这个范围可能包含对CPU不可访问的小空洞。然后可能存在完全 ......
系统调用的具体过程以及注意点【包含AI生成内容】
以下内容包含AIGC，我已经甄别了一遍，但是难免疏漏，如果有问题，请联系我。 内容 System: You are a helpful AI assistant. User: 请说明linux操作系统的系统调用过程的全过程，并配上必要的mermaid图解 Assistant: 在Linux操作系统中 ......
何恺明新作：简单框架达成无条件图像生成新SOTA！与MIT合作完成
前言 大佬何恺明和MIT师生一起开发了一个自条件图像生成框架，名叫RCG。这个框架结构非常简单但效果拔群，直接在ImageNet-1K数据集上实现了无条件图像生成的新SOTA。 本文转载自新智元 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、 ......
WSL更新失败(退出代码: 1603) - Error code: Wsl/CallMsi/E_ABORT
What happened? WSL莫名其妙的更新了，完成更新以后莫名奇妙地启动不起来了。每次运行WSL的时候都会给我提示 WSL 正在完成升级... 更新失败(退出代码: 1603)。 Error code: Wsl/CallMsi/E_ABORT 抓耳挠腮找了半天，我甚至不管写了一半的代码和笔记 ......
【matlab混沌理论】1.3.双摆杆基本模型
【matlab混沌理论】1.3.双摆杆基本模型 双摆杆是混沌理论的典型运动模型之一。涉及重力加速度、摆杆长度和质量。 1.双摆杆的摆角分析 input: % 已知物理参数 L1 = 5;L2 = 3; %两摆杆长度和质量 m1 = 3;m2 = 5; g = 9.80665; % 物理重力加速度m/ ......
人大金仓数据库 生成时间列表
SELECT to_char(generate_series('2024-12-01'::DATE, '2024-12-31'::DATE , '2 day'),'YYYY-MM-DD') AS date; SELECT to_char(generate_series('2024-12-12 00' ......
数据分享|R语言用RFM、决策树模型顾客购书行为的数据预测|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=30330 最近我们被客户要求撰写关于RFM、决策树模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 团队需要分析一个来自在线零售商的数据 该数据包含了78周的购买历史。该数据文件中的每条记录包括四个字段。客户的ID（从1到2357不等），交易日期，购买的书 ......
设备的能量模型【ChatGPT】
https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/power/energy-model.html 设备的能量模型 1. 概述 能量模型（EM）框架充当了一个接口，连接了了解各种性能水平下设备功耗的驱动程序和愿意利用该信息做出节能决策的内核子系统。 关于设备功耗的信息来源在不同 ......
代码改进的方法
今日通过对代码编译报错原因的分析，通过阅读代码大全后，总结了以下几个代码改进的方法，具体方法如下： 以下是我代码编译报错改进的方法： 代码改进，这部分包括以下几个主题，协同、测试、调试、重构、调整。 这里的测试是开发者测试，应该是指单元测试了，现有很多合适的工具，比如NUnit、CppUnit、JU ......
《代码大全》观后感
通过这几天对《代码大全》的阅读有了以下自己的感悟与体会。 具体体会与感悟入下： 《代码大全2》是一本非常经典的软件开发书籍。 在书中，强调了比较优秀的代码结构和命名规范的重要性。书中注释的部分帮助我理解怎么去编写有意义的注释，合适的注释可以提供代码理解上的便利，但是过多或者无关的注释会干扰代码的可读 ......
Git合并代码(rebase)
查看(选择要提交的文件) git status 暂存(把要提交的文件放到暂存区) git add . 提交(先把文件提交到本地) git commit -m "this is commit val" 变基 git rebase origin/develop 如果有冲突 git status // 查 ......
代码编译出错可能的原因
今天总结了一下代码编译报错可能的情况。 原因如下有以下几种可能： 错误处理程序 1.处理预料中可能要发生的错误，在程序的正确性与健壮性间平衡； 2.方法：返回中立值、换用下一个正确的数据、返回与前次相同的数据、换用最接近的合法值、把警告信息记录到日志文件中、返回一个错误码、调用错误处理子程序或对象、 ......
transformer模型
Transformer由谷歌团队在论文《Attention is All You Need》提出，是基于attention机制的模型，最大的特点就是全部的主体结构均为attention。 以下部分图片来自论文，部分图片来自李宏毅老师的transformer课程 课程链接：强烈推荐！台大李宏毅自注意力 ......