代码 神经网络 注释 成分
基于U-Net网络的图像分割的MindStudio实践
摘要：本实践是基于Windows版MindStudio 5.0.RC3，远程连接ECS服务器使用，ECS是基于官方分享的CANN6.0.RC1_MindX_Vision3.0.RC3镜像创建的。 本文分享自华为云社区《【MindStudio训练营第一季】基于U-Net网络的图像分割的MindStud ......
SQLSERVER 居然也能调 C# 代码 ?
一：背景 1. 讲故事 前些天看到一个奇怪的 Function 函数，调用的是 C# 链接库中的一个 UserLogin 方法，参考代码如下： CREATE FUNCTION dbo.clr_UserLogin ( @name AS NVARCHAR(100), @password AS NVARC ......
Redis网络模型究竟有多强
高效的网络模型是Redis实现高吞吐量的重要底层支撑，是“高性能”的重要原因，却不是“快”的直接理由。本文将从BIO开始介绍，经过NIO、多路复用，最终说回Redis的Reactor模型，力求详尽。 ......
一阶段目标检测网络-RetinaNet详解
作者深入分析了极度不平衡的正负（前景背景）样本比例导致 one-stage 检测器精度低于 two-stage 检测器，基于上述分析，提出了一种简单但是非常实用的 Focal Loss 焦点损失函数，并且 Loss 设计思想可以推广到其他领域，同时针对目标检测领域特定问题，设计了 RetinaNet... ......
使用pycharm or vscode来编写python代码？
pycharm社区版可用于商业项目 pycharm社区版可用于商业项目，来源于官方的回答：Can I use Community Editions of JetBrains IDEs for developing commercial proprietary software? – Licensin ......
从零入门项目集成Karate和Jacoco，配置测试代码覆盖率
解决问题 在SpringBoot项目中，如何集成Karate测试框架和Jacoco插件。以及编写了feature测试文件，怎么样配置才能看到被测试接口代码的覆盖率。 演示版本及说明 本次讲解，基于SpringBoot2.1.4.RELEASE版本，可根据项目版本灵活更改。下面所有的版本号，可以自行选 ......
Python 大数据量文本文件高效解析方案代码实现
大数据量文本文件高效解析方案代码实现 测试环境 Python 3.6.2 Win 10 内存 8G，CPU I5 1.6 GHz 背景描述 这个作品来源于一个日志解析工具的开发，这个开发过程中遇到的一个痛点，就是日志文件多，日志数据量大，解析耗时长。在这种情况下，寻思一种高效解析数据解析方案。 解决 ......
Qwt开发笔记（二）：Qwt基础框架介绍、折线图介绍、折线图Demo以及代码详解
前言 QWT开发笔记系列整理集合，这是目前使用最为广泛的Qt图表类（Qt的QWidget代码方向只有QtCharts，Qwt，QCustomPlot），使用多年，系统性的整理，本系列旨在系统解说并逐步更新其各种Demo示例 本片文章主要讲解折线图，借助折线图展现一个基础流程框架。 Demo QwtP ......
低代码 系列 —— 可视化编辑器3
其他章节请看： 低代码 系列 可视化编辑器3 这是可视化编辑器的最后一篇，本篇主要实现属性区和组件的放大和缩小，最后附上所有代码。 属性区：即对编辑区的组件进行编辑，例如编辑文本的文本、字体大小，对按钮编辑文本、按钮类型、按钮大小 放大和缩小：在编辑区能通过拖拽放大缩小组件。 首先看一下可视化编辑器 ......
ExcelToObject.NPOI 两行代码导出Excel报表、读取Excel数据
简介 作为一个dotnet开发者，经常面对业务系统中大量报表导入导出，经常写了一堆的重复代码。最近发现一个操作excel的神器：ExcelToObject.NPOI，两行代码就能导出一个报表，两行代码就能读取excel数据。就像作者说的：让操作excel变成了操作对象。下面让我们来看看这个组件 项目 ......
xxl-job定时调度任务Java代码分析
用xxl-job做后台任务管理, 主要是快速解决定时任务的HA问题, 项目代码量不大, 功能精简, 没有特殊依赖. 因为产品中用到了这个项目, 上午花了点时间研究了一下运行机制. 把看到的记一下. ......
深度学习之残差网络
资料下载 链接：https://pan.baidu.com/s/1mTqblxzWcYIRF7_kk8MQQA 提取码：7x6w 资料的下载真的很感谢(14条消息) 【中文】【吴恩达课后编程作业】Course 4 - 卷积神经网络 - 第二周作业_何宽的博客-CSDN博客 我找了几天resnet50 ......
详解redis网络IO模型
前言 "redis是单线程的" 这句话我们耳熟能详。但它有一定的前提，redis整个服务不可能只用到一个线程完成所有工作，它还有持久化、key过期删除、集群管理等其它模块，redis会通过fork子进程或开启额外的线程去处理。所谓的单线程是指从网络连接(accept) -> 读取请求内容(read) ......
kestrel网络编程--开发Fiddler
1 文章目的 本文讲解基于kestrel开发类似Fiddler应用的过程，让读者了解kestrel网络编程里面的kestrel中间件和http应用中间件。由于最终目的不是输出完整功能的产品，所以这里只实现Fiddler最核心的http请求和响应内容查看的功能。本文章是KestrelApp项目里面的一 ......
kestrel网络编程--开发redis服务器
1 文章目的 本文讲解基于kestrel开发实现了部分redis命令的redis伪服务器的过程，让读者了解kestrel网络编程的完整步骤，其中redis通讯协议需要读者自行查阅，文章里不做具体解析。 2 开发顺序 创建Kestrel的Redis协议处理者 配置监听的EndPoint并使用Redis ......
详解视频中动作识别模型与代码实践
摘要：本案例将为大家介绍视频动作识别领域的经典模型并进行代码实践。 本文分享自华为云社区《视频动作识别》，作者：HWCloudAI。实验目标 通过本案例的学习： 掌握 C3D 模型训练和模型推理、I3D 模型推理的方法； 注意事项 本案例推荐使用TensorFlow-1.13.1，需使用 GPU 运 ......
好慌，我代码没了！不会是变基变出问题了吧？
大家好，我是 Kagol，Vue DevUI 开源组件库和 EditorX 富文本编辑器创建者，专注于前端组件库建设和开源社区运营。 前两天检视代码时，发现PR里面有两个提交的描述信息一模一样，于是我提出应该将这两个提交合并成一个，保持提交树的清晰。 先储存起来！ 而同事这时正在开发别的特性，工作区 ......
使用PyLint分析评估代码质量
什么是PyLint PyLint是一款用于评估Python代码质量的分析工具，它诞生于2003年，其最初十年的主要作者和维护者是Sylvain Thénault。PyLint可以用来检查代码是否错误、是否符合编码规范（它默认使用的编码规范是PEP 8），在分析代码后PyLint将会输出一段信息，内容 ......
小技巧 EntityFrameworkCore 实现 CodeFirst 通过模型生成数据库表时自动携带模型及字段注释信息
今天分享自己在项目中用到的一个小技巧，就是使用 EntityFrameworkCore 时我们在通过代码去 Update-Database 生成数据库时如何自动将代码模型上的注释和字段上的注释携带到数据库中，方便后续在数据库直接查看各个表和各个字段的含义。 实现效果如下： 可以看到我们每张表都有明确 ......
网络编程与通信原理
应用层：HTTP超文本传输协议，基于TCP/IP通信协议来传递数据；传输层：TCP传输控制协议，采用三次握手的方式建立连接，形成数据传输通道；网络层：IP协议，作用是把各种传输的数据包发送给请求的接收方； ......
Backbone 网络-DenseNet 论文解读
在 DenseNet 中，让网络中的每一层都直接与其前面层相连，实现特征的重复利用；同时把网络的每一层设计得特别“窄”（特征图/滤波器数量少），即只学习非常少的特征图（最极端情况就是每一层只学习一个特征图），达到降低冗余性的目的。 ......
二阶段目标检测网络-FPN 详解
FPN(feature pyramid networks) 是何凯明等作者提出的适用于多尺度目标检测算法。原来多数的 object detection 算法（比如 faster rcnn）都是只采用顶层特征做预测，但我们知道低层的特征语义信息比较少，但是目标位置准确；高层的特征语义信息比较丰富，但是... ......
二阶段目标检测网络-Faster RCNN 详解
backbone 为 vgg16 的 faster rcnn 网络结构如下图所示，可以清晰的看到该网络对于一副任意大小 PxQ 的图像，首先缩放至固定大小 MxN，然后将 MxN 图像送入网络。 ......
二阶段目标检测网络-Mask RCNN 详解
Mask RCNN 是作者 Kaiming He 于 2018 年发表的论文。Mask RCNN 继承自 Faster RCNN 主要有三个改进：
1，feature map 的提取采用了 FPN 的多尺度特征网络
2，ROI Pooling 改进为 ROI Align
3，在 RPN 后面，增加了... ......
二阶段目标检测网络-Cascade RCNN 详解
Cascade RCNN 是作者 Zhaowei Cai 于 2018 年发表的论文 Cascade R-CNN: Delving into High Quality Object Detection。Cascade R-CNN 来解决 IoU 选择的问题。它由一系列不断增加 IoU 阈值的检测器组... ......
Graph Neural Network——图神经网络
本文是跟着李沐老师的论文精度系列进行GNN的学习的，详细链接请见：零基础多图详解图神经网络（GNN/GCN）【论文精读】 该论文的标题为《A Gentle Introduction to Graph Neural Networks》，是对GNN的简介。那么论文的第一张图呢把鼠标放上去某一个结点将会表 ......
【机器学习】李宏毅——类神经网络训练不起来怎么办
如何判断导数值为零的点的类型 当发现训练数据集误差不再下降的时候，不是只有卡在局部最小值的情况，还有另外一种情况是处于鞍点，鞍点位置处虽然其导函数为零，但是其既不是局部最大值也不是局部最小值，如图： 因此，我们把局部最小值和鞍点这种点统称为驻点（critical point），但这两种情况是截然不同 ......
【机器学习】李宏毅——Recurrent Neural Network(循环神经网络)
假设我们当前要做一个人工智能客服系统，那该系统就需要对用户输入的话语进行辨认，例如用户输入： I want to arrive Taipei on November 2nd 那么该系统就能够辨认出来Taipei是目的地，而后面是时间。那么我们可以用一个简单的前向网络来实现这个事情，输出为这个单词属于 ......