代码 笔记vba 901
《代码大全》 读书笔记1
在王建民老师的推荐下，最近拜读了 Code complete《代码大全》，这部大块头确实经典，涉及到了软件开发的方方面面。有点后悔没有早些阅读，值得推荐给还没读过的朋友。它并不是针对某种语言的武林秘籍，应该可以看作是基础内功修炼吧。笔记比较简略，只供简单查阅~ 一、开发前期准备相关1.需求阶段： 发 ......
《代码大全》读后感（1）
读《代码大全2》有感。 1.软件的构建： 软件开发的核心活动，唯一一项必不可少的工作。 构建活动（详细设计、编码、调试、集成、开发者测试）包含：1）验证有关的基础工作已经完成，因此构建活动可以顺利地进行下去。2）确定如何测试所写的代码。3）设计并编写类 和子程序。4）创建并命名变量和具名常量。5）选 ......
vue-element-admin 运行踩坑笔记
npm WARN deprecated svgo@1.3.2: This SVGO version is no longer supported. Upgrade to v2.x.x. npm ERR! Error while executing: npm ERR! G:\ForCodeSoftwa ......
代码随想录Day8-Leetcode344.反转字符串 II，541. 反转字符串II ，剑指Offer 05.替换空格 ，151.翻转字符串里的单词，剑指Offer58-II.左旋转字符串
344. 反转字符串 题目链接:https://leetcode.cn/problems/reverse-string 明显的双指针 /** * @param {character[]} s * @return {void} Do not return anything, modify s in-p ......
读Java性能权威指南（第2版）笔记27_线程和同步性能上
1. 线程和硬件 1.1. 给CPU增加超线程并不能使应用程序性能翻倍 2. 线程池 2.1. 任务被提交到一个队列（可能有不止一个队列），然后一定数量的线程会从队列中取出任务并执行它们 2.2. 线程池的大小对获取最佳性能至关重要 2.2.1. 在某些情况下，过大的线程池会对性能造成损害 2.3. ......
使用node.js编写端口扫描工具（第四部分代码）
用于获取命令行中的参数 /** * 获取命令行参数 * @param {Array} validOptions 有效参数的数组 * @returns {Object} 包含参数的对象 */ async function getCommandLineArgs(validOptions) { // 从命 ......
使用node.js编写端口扫描工具（第二部分代码）
用于读取命令行中的需要转换的参数值 function getOptionValue(option, arg) { if (option.type "bool") { return arg; } if (option.type "number") { const value = parseInt(ar ......
使用node.js编写端口扫描工具（第三部分代码）
从host中提取IP地址列表 async function getIpList(host) { /** * 判断是否为域名 * @param {string} host 主机名 * @returns {boolean} 是否为域名 */ function isDomainName(host) { c ......
使用node.js编写端口扫描工具（第一部分代码）
首先第一步定义配置 const dns = require('dns'); const net = require('net'); const validOptions = [ { "name": "ports", "cmd": ["-p", "--ports"], "value": "1-10,8 ......
《用户故事与敏捷方法》读书笔记2
书接上回，上回说到用户故事三要素，那么什么是一个好的用户故事呢？ 用户故事的编写准则 好的用户故事应该遵循以下的编写原则 INVEST原则 Independent—独立的：用户故事之间需要保持独立性便于更改，并且不影响整体。 Negotiable—可协商的：用户故事的内容需要可协商，更多的细节会在沟 ......
SAP UI5 本地开发如何实现 XML 和 JavaScript 代码的自动完成和嵌入式 API 文档自动显示
文章目录 本文写作动机 XML 视图元素的文档显示 控制器里 JavaScript 代码的 API 文档 JavaScript 控制器代码里方法的自动提示和补全功能 UI5 Explorer XML 视图里元素名称的自动提示和自动完成 sap.ui.define 里导入其他 SAP UI5 库模块的 ......
JAVAWEB-北京地铁查询系统（Servlet+JSP+CSS+SQL 实现）部分代码
#这是我与伙伴合作完成的练习项目 @小彭先森 页面展示请见我的上一篇博客：https://www.cnblogs.com/rsy-bxf150/p/17253623.html 完整代码请看我的GitHub:https://github.com/BXF-Aurora168 部分代码： Sub.java ......
Java学习笔记（九）网络编程
网络编程 概述 计算机网络： 计算机网络是将地理位置不同的具有独立功能的多台计算机及其外部设备，通过通信线路连接起来，在网络操作系统，网络管理软件及网络通信协议的管理和协调下，实现资源共享和信息传递的计算机系统。 网络编程的目的： 无线电台···传播交流信息，数据交换，通信 想要达到这个效果需要什么 ......
Django笔记七之ManyToMany和OneToOne介绍
ManyToMany 是一种多对多的关系，在用途和使用方法上和外键 ForeignKey 类似。 以下是本篇笔记的目录： ManyToMany 的介绍 through 参数 through_fields 参数 ManyToMany关系数据的增删改查 OneToOne介绍 1、ManyToMany 的 ......
go 笔记 init函数
来自：go init函数 1、golang里的main函数是程序的入口函数，olang还有另外一个特殊的函数init函数，先于main函数执行 init函数的主要作用： 初始化不能采用初始化表达式初始化的变量。 程序运行前的注册。 实现sync.Once功能。 其他 init函数的主要特点： ini ......
stream流笔记
#stream流笔记 map 转换元素 List<Long> ids = list.stream().map(DictionaryMetaPO::getId).collect(Collectors.toList()); Collectors.joining 拼接字符串 String s = list ......
ASP 代码示例，可以生成一个8位随机字符串由字母和数字组成
ChatGP回答的： 下面是一个 ASP 代码示例，可以生成一个8位随机字符串由字母和数字组成： ```Function generateRandomString(length) dim chars, i, result chars = "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123 ......
【视频】广义相加模型（GAM）在电力负荷预测中的应用|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=9024 最近我们被客户要求撰写关于广义相加模型（GAM）的研究报告，包括一些图形和统计输出。 这篇文章探讨了为什么使用广义相加模型 是一个不错的选择。为此，我们首先需要看一下线性回归，看看为什么在某些情况下它可能不是最佳选择。 回归模型 假设我 ......
人工神经网络ANN中的前向传播和R语言分析学生成绩数据案例|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=19936 最近我们被客户要求撰写关于人工神经网络ANN的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本教程中，您将学习如何在R中创建神经网络模型 这里考虑人工神经网络具有一个隐藏层，两个输入和输出。 输入为 x1 和 x2。 两个权重乘以各自的权重 w1 ......
数据分享|用加性多元线性回归、随机森林、弹性网络模型预测鲍鱼年龄和可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24127 最近我们被客户要求撰写关于预测鲍鱼年龄的研究报告，包括一些图形和统计输出。 鲍鱼是一种贝类，在世界许多地方都被视为美味佳肴 养殖者通常会切开贝壳并通过显微镜计算环数来估计鲍鱼的年龄。因此，判断鲍鱼的年龄很困难，主要是因为它们的大小不仅取决 ......
R语言中贝叶斯网络（BN）、动态贝叶斯网络、线性模型分析错颌畸形数据|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=22956 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯网络的研究报告，包括一些图形和统计输出。 贝叶斯网络（BN）是一种基于有向无环图的概率模型，它描述了一组变量及其相互之间的条件依赖性。它是一个图形模型，我们可以很容易地检查变量的条件依赖性和它们在图中的方向 ......
Games101 光线追踪 代码框架解读
1 前言 不同于之前的四次作业，这次的作业来了个大换血。整体框架完全重构，用了自己写的数学库。框架中大量使用c++17的新特性。 如果以老师在课堂上所述的光线追踪算法，与之前光栅化的知识。这次作业的判断光线打到三角型内算法rayTriangleIntersect()可能还好做一点。但是如何生成初始的 ......
[学习笔记] 树链剖分
树链剖分的用处 使用树剖将整棵树剖分为若干条链，组成线性结构，可以方便用其他的数据结构维护信息。 一些定义 重儿子：该节点的所有子节点中子树大小最大的点。 轻儿子：该节点的所有除重儿子外的子节点。 重边：连接重儿子与父节点的边。 轻边：除重边外的边。 重链：由一串重边组成的链。 轻链：由一串轻边组成 ......
Gpt告诉你如何通过代码获取安卓root权限并创建虚拟网卡
在 Android 5.0 及以上的操作系统中，已经内置了 TUN 和 TAP 驱动，因此可以使用代码的方式创建虚拟网卡。 以下是一个使用 Java 代码创建虚拟网卡的示例： ```java public class VirtualNetworkInterface { // 内核驱动名称，经过实测这 ......
组合数学课程笔记（四）：容斥原理
$$一切繁复都洗涤，却染上重叠的星$$ 容斥原理 是容斥原理的基本公式。 但是我们并不经常的使用这个公式本身，我们一般使用这个公式的推论： 具体的理解这个式子，就是在全集 $\mathbb{U}$ 中，我们有若干个子集 $A_i$，其中的元素是坏的。现在我们需要找到不被任何子集包含的元素个数。 容斥 ......
代码随想录算法训练营Day52 动态规划
#代码随想录算法训练营 代码随想录算法训练营Day52 动态规划| 300.最长递增子序列 674. 最长连续递增序列 718. 最长重复子数组 300.最长递增子序列 题目链接：300.最长递增子序列 给你一个整数数组 nums ，找到其中最长严格递增子序列的长度。 子序列是由数组派生而来的序列， ......
Deep Transfer Learning综述阅读笔记
这是一篇linkedin发表的深度迁移学习综述, 里面讲了一些对于search/recommend system中的迁移学习应用. 有不少指导性的方法, 看完后摘录出来 对于ranking方向的TL, 主要有两种transfer方式: Model transfer 对于参数量非常大的预训练模型, F ......
9个都要了解的单行Python代码
当我们开始学习 Python 时，我们通常会优先编写能够完成工作的代码，而不会关注代码的可读性以及代码的简洁性和效率。 确切来说，这是完全没有问题的，但是有一些方法可以在不忽略可读性的情况下缩短我们的 Python 代码。单行 Python 代码，只要我们能够正确的使用它们，那么我们将能够很好的兼顾 ......
vba WorkBook
打开workbook https://learn.microsoft.com/zh-cn/office/vba/api/Excel.Workbooks.Open 打开 (FileName、 UpdateLinks、 ReadOnly、 Format、 Password、 WriteResPasswo ......