优化

//假设一个for循环 for($i = 0; $i < 10000; $i++) { for ($j = 0; $i < 50; $j++) { } } // 更优 for($i = 0; $i < 50; $i++) { for ($j = 0; $i < 10000; $j++) { } } ......

1 基本参数 bootstrap.servers：Kafka broker服务器地址列表，,分开，可不必写全，Kafka内部有自动感知Kafka broker的机制 client.dns.lookup：客户端寻找bootstrap地址的方式，支持两种方式： resolve_canonical_boo ......

1. 1、内核参数调化 fs.file-max=1000000 # max-file 表示系统级别的能够打开的文件句柄的数量， 一般如果遇到文件句柄达到上限时，会碰到 # "Too many open files"或者Socket/File: Can’t open so many files等错误。 ......

1.参数校验放到开始 一般将使用的参数校验放到起始位置，不要因为之前用的三元运算符而隐藏 // 验证输入参数 if (StringUtils.isBlank(request.getAlarmObject()) || Objects.nonNull(request.getAlarmObjectPlat ......

一、前言 性能测试之于软件系统，是保障其业务承载能力及稳定性的关键措施。以软件系统的能力建设为主线，系统能力设计工作与性能测试工作，既有先后之顺序，亦有相互之影响。以上，在性能测试的场景决策，架构分析、流量分析、压测实施和剖解调优等主要环节中，引发对于系统能力底盘夯实和测试策略改进的诸多思考。 在性 ......

梯度消失/梯度爆炸 训练神经网络，尤其是深度神经所面临的一个问题就是梯度消失或梯度爆炸，也就是训练神经网络的时候，导数或坡度有时会变得非常大，或者非常小，甚至于以指数方式变小，这加大了训练的难度。 接下来，将会了解梯度消失或梯度爆炸的真正含义，以及如何更明智地选择随机初始化权重，从而避免这个问题。 ......

Unity3D是一款强大的游戏开发引擎，它提供了丰富的功能和工具，使开发者能够轻松创建高质量的游戏。然而，随着游戏的复杂性和规模的增长，性能优化变得尤为重要。在本文中，我们将详细讨论在Unity3D中进行性能优化时需要注意的问题和技术细节。 对啦！这里有个游戏开发交流小组里面聚集了一帮热爱学习游戏的 ......

一、建表优化 1、iceberg表支持更新操作。 文档：https://iceberg.apache.org/docs/latest/configuration/ 功能描述：因v1只支持insert，如果有更新场景，则需要建表时指定format为V2版本 参数：'format-version'='2 ......

Lagrange Duality(拉格朗日对偶) 对于在\(g_i(x)=0,h_i(x)\leq 0\)的约束下最小化\(f(x)\)的问题（并不要求convex），我们有Lagrange函数\(L(\vec x,\vec \lambda,\vec \mu)=f(\vec x)+\vec\lamb ......

SPFA 队列优化的Bellman-Ford 由Bellman-Ford算法实现带有负权边的单源最短路，时间复杂度是O(VE)，也就是边数乘顶点数。但是根据Bellman-Ford的状态转移方程$$dist[i] = min(dist[i] , last[k] + w[k -> i])$$可知，当且 ......

多开工具对手机网络连接的优化与改进 摘要： 随着智能手机的普及和应用程序的增多，人们对于同时运行多个应用程序的需求也日益增长。然而，单一设备的资源有限，同时运行多个应用程序可能会影响手机的性能和网络连接。为了解决这个问题，多开工具应运而生。本文将探讨多开工具对手机网络连接的优化与改进。 引言： 在过 ......

多开工具对手机应用响应速度的优化与改进 摘要： 如今，手机应用的多样化和个性化需求不断增长，用户对应用的响应速度要求也越来越高。为了满足用户的需求，开发者们使用了多种技术手段进行应用的优化和改进。其中，多开工具作为一种常用的优化方式，可以显著提升手机应用的响应速度和性能。本文将探讨多开工具在手机应用 ......

当今，许多玩家都希望在Windows电脑上通过多开软件来优化游戏效果。多开软件可以让玩家同时在一台电脑上打开多个游戏实例，从而提升游戏体验和效率。接下来，我将为大家介绍如何在Windows电脑上利用多开软件来优化游戏效果。 首先，选择合适的多开软件非常重要。目前市面上有许多多开软件可供选择，比如Bl ......

数据库系统发展历史# 数据库系统产生于20世纪60年代中期，至今有近50多年的历史，其发展经历了三代演变，造就了四位图灵奖得主，发展成为一门计算机基础学科，带动了一个巨大的软件产业。 数据库系统是操作系统之上最重要的基础设施之一，被称为软件产业的常青树，特别是它所支撑起来的大数据、人工智能应用，更是 ......

多开工具对手机应用启动速度的优化与改进 随着智能手机的普及和应用程序的多样化，用户对手机应用的启动速度提出了更高的要求。在这种情况下，多开工具作为一种应用程序管理工具，对手机应用的启动速度进行了优化和改进，为用户带来了更流畅的应用体验。 首先，多开工具通过资源调配和管理，有效减少了应用程序的启动时间 ......

内容 SEO SEO 代表“搜索引擎优化”。它是一种数字营销策略，旨在提高网站或网页在搜索引擎未付费结果中的在线可见性。通常，网站在搜索结果页面中排名越高，或在搜索结果列表中显示的频率越高，它将从搜索引擎用户那里获得的访问者就越多。SEO 策略可以针对各种类型的搜索，例如图像搜索、本地搜索、视频搜索 ......

我的MySQL优化学习笔记 这是我自己的学习记录笔记，方便自己后续翻看，（如需要）也可共享出来供大家参考。 一、优化概述 1. 优化的目的是什么？ 通过配置使现有的软件和硬件获得最佳性能【典型】 寻求机会该进MySQL软件本身 开发自己的存储引擎和硬件设备来扩展MySQL生态系统 2. 从哪里着手优 ......

bitset优化传递闭包 时间复杂度 \(O(\frac{n^3}{w})\) #include<bits/stdc++.h> #define F(i,l,r) for(int i=l;i<=r;++i) #define G(i,r,l) for(int i=r;i>=l;--i) #define ......

前言：实现完rpc接口后，开始进行性能优化，提升响应效率。 1，查全量表，如果表格几万条，甚至更多信息时，导致性能下降。 // const tickInfos = await knex(SRC20_TICK_TABLE); // const tickInfoMap = {} // for (let ......

L03期货量化策略简介 众所周知，投资界有基本面分析和技术分析两大门派，技术派大概分为两类，左侧交易法和右侧交易法。 左侧交易法：缠论，MACD背离，抄底摸顶等。 右侧交易法：均线策略，海龟策略，布林策略等 常见的量化策略类型：趋势策略、量化对冲策略、套利策略、高频策略，以及算法交易等 L03策略属 ......

这里应该有一些理论，但是先咕咕咕了。 ICPC2014 WF Buffed Buffet 我们对两种食物分开考虑。先考虑连续的食物，发现实际上需要对若干个个二次函数做闵可夫斯基和。因为二次函数求导以后是一次函数，复合后只有 \(O(n)\) 个拐点，可以直接暴力维护出取 \(1\dots m\) 的 ......

请求次数：1300次 执行时间：200*60=12000S // 要分批保存数据，可以将 `$all_data` 数组拆分成多个小数组，并逐一调用 `saveAll` 方法。以下是一个示例，演示如何将数据分批为每批100条进行保存： $dataModel = new cxVipUserStudyIn ......

原文地址：https://www.toymoban.com/diary/python/625.html 在Python中优化I/O工作负载通常涉及了解瓶颈所在，然后应用策略来减少或管理这些瓶颈。分析是这个过程中至关重要的一步，因为它有助于确定代码中资源使用最多的部分。 以下是通过分析来优化Pytho ......

更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 近期，火山引擎数智平台举办了“超话数据：企业产品优化分享”的活动。火山引擎产品解决方案专家从企业应用的视角，分享了A/B实验在产品全用户生命周期的体验优化和案例。 在用户拉新环节，企业可以通过广告素材实验、落地页实 ......

归一化输入 训练神经网络，其中一个加速训练的方法就是归一化输入。假设一个训练集有两个特征，输入特征为2维，归一化需要两个步骤： 零均值 归一化方差； 希望无论是训练集和测试集都是通过相同的\(μ\)和\(σ^2\)定义的数据转换，这两个是由训练集得出来的。 第一步是零均值化，\(\mu = \fra ......

一、Copy elision简介 在 C++ 计算机编程中，复制省略（Copy elision）是指一种编译器优化技术，它消除了不必要的对象复制。 常见的俩种场景下复制省略 1、纯右值参数复制构造 2、函数返回值优化（Return value optimization RVO) 1.1 纯右值参数复 ......

MySQL优化 一、优化工具： 1、系统优化工具 1.1 top (1)简介： 实时监控当前操作系统的负载情况的，每秒刷新一次状态,通常会关注三大指标（CPU、MEM、IO） （2）评判标准 （2.1） 整体的负载情况，判断标准，如果值非常高，只能告诉我们操作系统很繁忙 load average:  ......

在面对线上故障和性能问题时，迅速而准确的排查是至关重要的。以下是一些优化排查的方法，帮助更有效地解决短时间内产生大量time wait请求的问题。 1. 监控和日志分析 通过监控系统实时监控应用的指标，特别关注与网络通信和连接有关的指标。检查日志以找到与time wait请求相关的信息，可能有网络异 ......

其他正则化方法 除了\(L2\)正则化和随机失活（dropout）正则化，还有几种方法可以减少神经网络中的过拟合: 一.数据扩增 假设正在拟合猫咪图片分类器，如果想通过扩增训练数据来解决过拟合，但扩增数据代价高，而且有时候无法扩增数据，但可以通过添加这类图片来增加训练集。例如，水平翻转图片，并把它添 ......

7.13-Prometheus Operator优化配置 1、数据持久化 1.1 prometheus数据持久化 默认Prometheus和Grafana不做数据持久化，那么服务重启以后配置的Dashboard、账号密码、监控数据等信息将会丢失，所以做数据持久化也是很有必要的。原始的数据是以 emp ......