体细胞 样本 深度 流程
图的建立与深度、广度遍历
图的建立有两种方式，一种是邻接矩阵，也就是顺序存储。另一种则是邻接表 在遍历过程中我们需要有一个数组，用来标记结点是否被调用过，我们称它为visited数组。 我们需要初始化一个二维矩阵edge[i][j],用来存储边的集合，含义为第i个结点与第j个结点之间有边。 其次我们在创建一个存储顶点的数组， ......
02深度学习笔记
1.二元分类 一些基本符号含义： 输入一幅以特征向量x表示的图像，预测对应的输出的y（0 or 1） 单个样本（x,y） n（x）特征向量，y训练结果 m表示训练集样本总数，{(x(1),y(1)),(x(2),y(2))...,((x(m),y(m))} M=M(train) 训练集 m(test ......
深度优先搜索（DFS）
深度优先搜索（DFS） 我们以二叉树的遍历为例子。 先序遍历 遍历过程 访问根节点 先序遍历其左子树 先序遍历其右子树 中序序遍历 遍历过程 中序遍历其左子树 访问根节点 中序遍历其右子树 后序遍历 遍历过程 后序遍历其左子树 后序遍历其右子树 访问根节点 我们使用数组来模拟二叉数，使用代码实现如下 ......
深度学习笔记1：在小型数据集上从头开始训练一个卷积神经网络
本文将介绍如何在一个小型的数据集上使用卷积神经网实现图片的分类。在这个例子中，我们将使用一个经典的数据集，包含24000张猫狗图片（12000张猫的图片和12000张狗的图片），提取2000张用于训练和验证，1000张用于测试。我们将首先在2000个训练样本上训练一个简单的小型卷积神经网络模型，然后... ......
【Python自动化】定时自动采集，并发送微信告警通知，全流程案例讲解！
马哥原创，python全流程自动化：采集数据 -> 筛选数据 -> 存MySQL数据库 -> 发送邮件 -> 微信提醒 -> 定时执行。 ......
Spring基于web.xml的启动时的处理流程
基于web.xml的Spring web应用程序少不了以下这个配置： <!-- 监听器：启动Web容器时，自动装配ApplicationContext的配置信息，完成容器的初始化--> <listener> <listener-class>org.springframework.web.contex ......
信息系统项目管理师 第十九章 流程管理
1.流程管理基础 534 业务流程管理 BPM 良好的业务流程管理的步骤包括流程设计、流程执行、流程评估、流程改进 1.流程的要素 输入、活动、活动之间的相互作用、输出、客户、价值。 2.流程的特点 3.流程管理的过程 明确业务流程所欲获取的成果 开发和计划系统的方法，实现以上成果 系统地部署方法， ......
c4w2_深度卷积网络案例探究
深度卷积模型：案例探究 为什么要学习一些案例呢？ 就像通过看别人的代码来学习编程一样，通过学习卷积神经模型的案例，建立对卷积神经网络的（CNN）的“直觉”。并且可以把从案例中学习到的思想、模型移植到另外的任务上去，他们往往也表现得很好。 接下来要学习的神经网络： 经典模型：LeNet5、AlexNe ......
go中异常处理流程
在 Go 语言中，panic、recover 和 defer 是用于处理异常情况的关键字。它们通常一起使用来实现对程序错误的处理和恢复。 1. defer 语句 defer 用于在函数返回之前执行一段代码。被 defer 修饰的语句或函数会在包含 defer 的函数执行完毕后执行。defer 常用于 ......
c2w1_深度学习的实用层面
深度学习的实用层面 数据集：Train/Dev/Test sets 深度学习是一个典型的高度迭代的过程，需要不断地进行循环测试，来找到最适合当前网络的超参。一方面可以提升迭代的效率，另一方面可以避免过度拟合等问题。 在实践中，（合理的）高质量训练集、验证集和测试集，有助于提升迭代的效率。 Train ......
JSON 格式的接口测试流程【Eolink Apikit】
在进行JSON格式的接口测试时，需要使用工具发送HTTP请求并获取响应。测试工具可以是单独的测试框架，如 Eolink Apikit。测试人员需要根据接口文档和测试用例编写测试脚本，然后运行测试并分析结果，以确保接口的质量和稳定性。 当我们后端需要从前端拿到这些JSON数据，我们应该如何测试自己的接 ......
深度剖析 Vite 配置文件
Vite 构建环境分为开发环境和生产环境，不同环境会有不同的构建策略，但不管是哪种环境，Vite 都会首先解析用户配置。那接下来，就与你分析配置解析过程中 Vite 到底做了什么？即 Vite 是如何加载配置文件的。 流程梳理 先来梳理整体的流程，Vite 中的配置解析由 resolveConfig ......
CreateCollection_dataSyncService_执行流程源码解析
CreateCollection_dataSyncService_执行流程源码解析 milvus版本:v2.3.2 CreateCollection这个API流程较长，也是milvus的核心API之一，涉及的内容比较复杂。这里介绍dataSyncService相关的流程。 这边文章基于【Create ......
基于Alexnet深度学习网络的人员口罩识别算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 人员口罩识别算法是一种基于深度学习的图像分类问题。在这个问题中，我们需要在图像中检测并识别出人员是否佩戴口罩。为了解决这个问题，我们可以使用AlexNet模型，它是一种深度学习网络，广泛应用于图像识别任务。 Al ......
深度学习---单目标关键点检测网络Stacked Hourglass
Stacked Hourglass Networks是2016年提出的一种用于单人人体姿态估计的网络，并取得了很好的效果。这里我们从网络结构以及一些实现细节简单分析下这个网络。 paper: https://arxiv.org/pdf/1603.06937.pdf code: https://git ......
敲敲云与简道云流程设计引擎对比：选择更适合您的产品
在当今数字化时代，流程管理和自动化变得越来越重要。作为APaaS服务的两个知名产品，敲敲云和简道云都提供了流程设计引擎，帮助企业实现高效的流程管理。然而，在比较两者之后，您可能会发现敲敲云在多个方面具有优势，以下是对敲敲云的几个突出优点的介绍： 多种流程触发方式： 敲敲云的流程设计引擎支持多种触发方 ......
1.一条select语句执行流程
一条SQL语句查询过程 一条SQL执行过过程会经过连接器、查询缓存、解析器、执行器以及存储引擎等组件，执行过程图（仿小林coding）如下： MYSQL架构分为Server层和存储引擎层。Server层负责建立连接、分析和执行SQL；存储引擎负责数据的存储和提取。 连接器：TCP三次握手建立连接、校 ......
深度学习笔记：搭建基于Python的tensorflow运行环境1
使用python3命令创建tensorflow虚拟运行环境 首先，在系统下创建python虚拟环境目录Venvs，本文我们设置的虚拟环境目录如下：C:\Users\wuchh\venvs，接下来打开cmd命令窗口 进入创建的目录（C:\Users\wuchh\venvs）。 在命令行窗口中，执行创建 ......
CreateCollection API执行流程(addCollectionMetaStep)_milvus源码解析
CreateCollection API执行流程(addCollectionMetaStep)源码解析 milvus版本:v2.3.2 CreateCollection这个API流程较长，也是milvus的核心API之一，涉及的内容比较复杂。这里介绍和channel相关的流程。 整体架构: Crea ......
提高APP安全性的必备加固手段——深度解析代码混淆技术
提高APP安全性的必备加固手段——深度解析代码混淆技术 APP 加固方式 iOSAPP 加固是优化 APK 安全性的一种方法，常见的加固方式有混淆代码、加壳、数据加密、动态加载等。下面介绍一下 iOSAPP 加固的具体实现方式。 混淆代码： 使用 ProGuard 工具可以对代码进行混淆，使 ......
3DCG全流程个人动画向探索
学！还差这些就能搭环境了！！！！ ue5： 蓝图系统：材质&打光&特效，自动切镜 优化踩坑： c++ blender： 纸片人，手艺练习！ 假设 9成动画交给物理交互模拟，1成手动修复。（我实在肝不了动画） 需搭建类似VR物理交互环境，拿起，把玩，特定动作，抛出。 自动最优镜头跟踪。 所有物品可复用 ......
机器学习-小样本情况下如何机器学习
交叉验证是在机器学习建立模型和验证模型参数时常用的办法。交叉验证，顾名思义，就是重复的使用数据，把得到的样本数据进行切分，组合为不同的训练集和测试集，用训练集来训练模型，用测试集来评估模型预测的好坏。在此基础上可以得到多组不同的训练集和测试集，某次训练集中的某样本在下次可能成为测试集中的样本，即所谓 ......
【ElasticSearch】突破深度分页数据限制的方案
一、场景需求 最近在忙一个新的项目，数据源是ES，但是功能就是对文档进行翻页查询 ES提供了分页查询，就是from + size深度查找，但是使用有限制，只能在1万条内 我和同事的意见是1万条之后的数据没有任何意义，就限制1万吧 但是后面内部测试后产品对这个方案是不满意的，既要又要 所以ES现有的几 ......
样本扰动和属性扰动
"扰动"指的是在集成学习过程中引入的随机性或不确定性。扰动的引入有助于增加模型的多样性，从而提高整体模型的泛化性能。在集成学习中，主要通过两种方式引入扰动：样本扰动和属性扰动。 样本扰动： 在Bagging（Bootstrap Aggregating）中，通过有放回地从原始训练集中随机抽样生成多个不 ......
设计文档中的流程图，靠得住吗？
先别被标题误解。流程图、系统调用关系图、状态图、业务流程图、业务时序图，还有思维导图、架构部署图、用例图、类图，等等，这些是我们的软件开发设计文档的不可或缺的组成部分。这些设计图能够以直观、清晰的方式传达设计意图，使得开发人员、测试人员和利益相关者更容易理解和沟通系统的设计和实现。一个只有文字排版而 ......
【Datawhale 11月组队学习】深度强化学习基础
深度强化学习笔记 第一章：简介&辨析 Definition 强化学习（reinforcement learning，RL）讨论的问题是智能体（agent）怎么在复杂、不确定的环境（environment）中最大化它能获得的奖励。 根据我粗浅的理解，强化学习是一种 AI 学习范式，它并不是用于 ......
论文精读：用于少样本目标检测的元调整损失函数和数据增强（Meta-tuning Loss Functions and Data Augmentation for Few-shot Object Detection）
论文链接：Meta-Tuning Loss Functions and Data Augmentation for Few-Shot Object Detection Abstract 现阶段的少样本学习技术可以分为两类：基于微调（fine-tuning）方法和基于元学习（meta-learning ......
Java流程控制12：打印三角形及Debug
public class TestDemo { public static void main(String[] args) { //打印三角形 5行 for(int i = 1;i <= 5;i++){ for(int j = 5;j >= i;j--){ System.out.print(" " ......
CreateCollection API执行流程_milvus源码解析
CreateCollection API执行流程源码解析 milvus版本:v2.3.2 CreateCollection这个API流程较长，也是milvus的核心API之一，涉及的内容比较复杂。这里只介绍和元数据相关的流程。 整体架构: CreateCollection 的数据流向: 1.客户端s ......