体细胞 样本 深度 流程
JAVA流程控制
Java流程控制 一、Scanner对象 next(): 一定要读取到有效字符后才可以结束输入 对输入有效字符之前遇到的空白，next()方法会自动将其去掉 只有输入有效字符后才将其后面输入的空白作为分隔符或者结束符 next()不能得到带有空格的字符串 nextLine(): 以Enter为结束符 ......
AI人工智能 机器学习 深度学习 学习路径及推荐书籍
要学习Pytorch，需要掌握以下基本知识： 编程语言：Pytorch使用Python作为主要编程语言，因此需要熟悉Python编程语言。 线性代数和微积分：Pytorch主要用于深度学习领域，深度学习是基于线性代数和微积分的，因此需要具备线性代数和微积分的基础知识。 机器学习基础知识：了解机器学习 ......
分析需要修改的地方与SpringSecurity完整流程
分析需要修改的地方 原理初探 想要知道如何实现自己的登陆流程就必须要先知道入门案例中SpringSecurity的流程。 SpringSecurity完整流程 SpringSecurity完整流程 SpringSecurity的原理其实就是一个过滤器链，内部包含了提供各种功能的过滤器，这里我们可 ......
Innodb实现事务流程
Innodb通过Buffer Pool,LogBuffer,Redo Log,Undo Log来实现事务,以update语句为例： Innodb在收到update语句后,会先根据条件找到数据所在⻚,并将该⻚缓存在Buffer Pool 执⾏update语句,修改Buffer Pool中的数据 针对u ......
SpringSecurity从入门到精通：如何查看具体的过滤器&入门案例认证流程图讲解
如何查看具体的过滤器 入门案例认证流程图讲解 概念速查： Authentication接口：它的实现类，表示当前访问系统的用户，封装了用户相关信息 AuthenticationManager接口：定义了认证Authentication的方法 UserDetailsService接口：加载用户特定数据 ......
SpringSecurity从入门到精通：前后端分离项目登录校验流程&SpringSecurity完整流程
前后端分离项目登录校验流程 SpringSecurity完整流程 图中值展示了核心过滤器，其他的非核心过滤器并没有在图中展示 UsernamePasswordAuthenticationFilter：负责吹里我们在登录页面填写了用户名密码后的登录请求，入门案例的认证工作主要有它负责 Exceptio ......
入门案例引入SpringSecurity与前后端分离项目登录校验流程
入门案例引入SpringSecurity 引入SpringSecurity 在SpringBoot项目中使用SpringSecurity我们只需要引入只需要引入依赖即可实现入门案例 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <a ......
深度学习--魔法类nn.Module
深度学习--魔法类nn.Module 作用 #pytorch 封装了一些基本的网络类，可以直接调用 #好处： 可以直接调用现有的类 容器机制：self.net = nn.Sequential() 参数返回：list(net.parameters())[0].shape #返回对应的参数的shape ......
深度学习--初识卷积神经网络
深度学习--初识卷积神经网络 1.LeNet-5 80年代，正确率达到99.2% 5/6层 输入层：32*32 第一层：卷积层 6@28*28 第二层：下采样层 6@14*14 第三层：卷积层 16@10*10 第四层：下采样层 16@5*5 第五层：全连接层 120 第六层：全连接层 84 输出层 ......
极客时间「大师课·深度剖析 RocketMQ5.0」上线啦，欢迎免费领取！
2022 年，RocketMQ 5.0 的正式版正式发布，相对于 RocketMQ 4.0，架构走向云原生化，并且覆盖了更多的业务场景。想要掌握最新版本 RocketMQ 的应用，就需要进行更加体系化的深入了解。 ......
抓交通肇事犯流程图及代码
问题描述： 一辆卡车违反交通规则，撞人后逃跑。现场有三人目击该事件，但都没有记住车号，只记下车号的一些特征。 甲说：牌照的前两位数字是相同的； 乙说：牌照的后两位数字是相同的，但与前两位不同； 丙是数学家，他说：四位的车号刚好是一个整数的平方。 请根据以上线索求出车号。 设计思路： 1.定义二重循环 ......
深度学习--卷积神经网络基础
深度学习--卷积神经网络基础 1.卷积操作 卷积操作简单来说就是矩阵对应位置相乘求和，这样不仅可以减少模型的参数数量，还可以关注到图像的局部相关特性。 import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F #卷积操作（I ......
动手深度学习pytorch 5-7章
深度学习计算 1. 块提供的基本功能： 1. 输入数据作为前向传播函数的参数 2. 通过前向传播函数生成输出 3. 计算其输出关于输入的梯度 4.存储和访问前向传播计算所需的参数 5. 根据需要初始化模型参数 2. Sequential 类 1. 将块逐个追加到列表中的函数 2. 前向传播函数，用于 ......
[MLIR] 转换流程详解(以Toy接入为例)
参考资料： [MLIR] 转换流程详解(以Toy接入为例) - 知乎 (zhihu.com) 在本文中我们使用 toy 语言接入 MLIR，最终转化为 LLVM IR （或目标代码）为例，来讲解 MLIR 的转换流程。具体的流程如下： .toy 源文件 → AST → MLIRGen(遍历AST生成 ......
深度学习样本绘制注意事项
在绘制深度学习样本的时候，部分初学者总是用绘制监督分类样本的方法绘制深度学习样本，在图像上随意绘制样本，这种绘制样本的方法不适用于深度学习样本绘制。 如下为错误的示例： 深度学习样本绘制应遵循“全、多、精”三个原则： 样本子区域选取，应该全面覆盖多种地物类型。 绘制样本尽可能地多，推荐绘制子区域内8 ......
授权的作用 授权的基本流程
权限系统的作用 例如一个学校图书馆的管理系统，如果是普通学生登录就能看到借书还书相关的功能，不可能让他看到并且去使用添加书籍信息，删除书籍信息等功能。但是如果是一个图书馆管理员的账号登录了，应该就能看到并使用添加书籍信息，删除书籍信息等功能。 总结起来就是不同的用户可以使用不同的功能。这就是权 ......
apisix网关使用自研插件流程
1. 关于apisix网关插件 apisix插件分为内置插件和自编插件，本文主要介绍使用自研插件的流程，内置插件使用方法参考官方文档 内置插件官方文档：https://apisix.apache.org/zh/docs/apisix/plugins/batch-requests/ 2. 使用自研插件 ......
SAP SD特殊业务流程
免费(赠送) 创建订单 创建交货单 财务手动补发票 va01(FD) vl01n 增值税 注：开票错误，找编辑中的日志 退货 创建订单 创建交货单 创建红字发票 凭证传递 va01(RE) vl01n vf01 vf02 注： 借项/贷项凭证 凭证请求 创建凭证 凭证传递 va01(DR/创建) v ......
SAP SD 基本业务流程
物料 客户 价格 客户-物料 列表/排斥 加库存 信用管理（ECC） 创建 MM01 BP/FLCU1/XD01 VK11 VD51 VB01 物料凭证（库存） migo(561) 客户信用主数据 fd32 修改 MM02 BP/FLCU2/XD02 VK12 VD52 VB02 单个物料查询 mm ......
sass样式穿透，深度作用选择器, 父选择器
scss .el-input-number { ::v-deep #inputNumber { text-align: left; } } css .el-input-number >>> #inputNumber { text-align: left; } & a { font-weight: b ......
Java+Selenium爬虫【流程】
1、首先，浏览器版本必须和selenium的jar包版本一致，浏览器安装好后，需要禁用浏览器的更新功能，防止版本更新导致后端代码运行异常。 2、然后，在数据库中创建爬取的爬虫目标表，里面的有如下字段：目标页面、目标元素标识、下一页标识、页码标识（可无）、总页数标识等，根据实际开发需要自行添加。另外开 ......
退出登录、认证配置详解、权限系统的作用、授权基本流程
退出登录 我们只需要定义一个登录接口，然后获取SecurityContextHolder中的认证信息，删除redis中对应的数据即可。 LoginController控制层 @RestController public class LoginController { @Autowired priva ......
基于深度强化学习(DQN)的迷宫寻路算法
QLearning方法有着明显的局限性，当状态和动作空间是离散的且维数不高时可使用Q-Table存储每个状态动作的Q值，而当状态和动作时高维连续时，该方法便不太适用。可以将Q-Table的更新问题变成一个函数拟合问题，通过更新参数θ使得Q函数逼近最优Q值。DL是解决参数学习的有效方法，可以通过引进D ......
深度学习基础入门篇[七]：常用归一化算法、层次归一化算法、归一化和标准化区别于联系、应用案例场景分析。
深度学习基础入门篇[七]：常用归一化算法、层次归一化算法、归一化和标准化区别于联系、应用案例场景分析。 ......
深度学习--可视化、过拟合
深度学习--可视化、过拟合 cmd运行命令：python -e visdom.server 用法: from visdom import Visdom viz = Visdom() viz.line([0.],[0.],win='train_loss',opts=dict(title='train ......
深度学习入门系列之doc
这周老师让把深度学习的名词过一遍，小玛同学准备在过一遍Deep Learning名词的同时把基本的模型也过一遍。 感谢杰哥发我深度学习入门系列能让我有机会快速入门。 下面就来doc一些学到的东西 感知器（线性单元）有个问题就是当面对的数据集不是线性可分的时候，“感知器规则”可能无法收敛，这意味着我们 ......
深度学习--全连接层、高阶应用、GPU加速
深度学习--全连接层、高阶应用、GPU加速 MSE均方差 Cross Entropy Loss：交叉熵损失 Entropy 熵： 1948年，香农将统计物理中熵的概念，引申到信道通信的过程中，从而开创了信息论这门学科，把信息中排除了冗余后的平均信息量称为“信息熵”。香农定义的“熵”又被称为香农熵或信 ......
【源码分析】XXL-JOB的执行器的注册流程
目的：分析xxl-job执行器的注册过程 流程： 获取执行器中所有被注解(@xxlJjob)修饰的handler 执行器注册过程 执行器中任务执行过程 版本：xxl-job 2.3.1 建议：下载xxl-job源码，按流程图debug调试，看堆栈信息并按文章内容理解执行流程。 完整流程图： 查找Ha ......