像素 图像15
2023-2024-120231329《计算机基础与程序设计》第15周学习总结
作业信息 这个作业属于哪个课程 https://edu.cnblogs.com/campus/besti/2023-2024-1-CFAP 这个作业要求在哪里 https://www.cnblogs.com/rocedu/p/9577842.html#WEEK15 这个作业的目标 课程总结 作业正文 ......
opencv库图像基础4绘图-python
opencv库图像基础4绘图-python 1.绘画线条和简单图形 创建颜色字典和一个画布 import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 颜色 colors={ 'blue':(255,0,0), 'green':(0 ......
LLM增强LLM；通过预测上下文来提高文生图质量；Spikformer V2；同时执行刚性和非刚性编辑的通用图像编辑框架
文章首发于公众号：机器感知 LLM增强LLM；通过预测上下文来提高文生图质量；Spikformer V2；同时执行刚性和非刚性编辑的通用图像编辑框架 LLM Augmented LLMs: Expanding Capabilities through Composition 本文研究了如何高效地组合 ......
opencv库图像基础3直方图-python
opencv库图像基础3直方图-python 直方图是什么 OpenCV 中的直方图是图像中像素值分布情况的统计表示。它是图像空间域内像素值分布的图形表示，以便更好地理解颜色分布。 灰度直方图是图像中每个像素灰度值出现的次数或频数的统计结果。它只反映该图像中灰度值出现的频率，而未反映某一灰度值像素所 ......
图像化数据库工具DBeaver远程连接云服务器的MySQL数据库
一、安装宝塔面板 使用xshell、electerm、SecureCRT等远程终端连接登陆上云服务器，在Linux宝塔面板使用脚本安装 安装后，如下图：按照提示，在云服务器防火墙/安全组放行Linux宝塔面板的端口 在浏览器打开上述网址，登录Linux宝塔面板： 二、安装MySQL 在Linux宝塔 ......
15.修改pg数据库的配置
设置pg数据库的参数分为全局和和会话级别： 会话级别可以直接使用set 参数 to value 全局的需要使用alter database 数据库名 set 参数 to value postgres=# set geqo to off; #这个是会话级别 SET postgres=# show ge ......
基于FPGA的图像高斯滤波实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a vivado2019.2 3.算法理论概述 基于FPGA的图像高斯滤波实现是一种利用FPGA硬件平台对图像进行高斯滤波处理的方法。下面将详细介绍这种方法的原理和数学公式。 一、原理 高斯滤波是一种线性平滑滤波，适用于消除高斯噪声， ......
2023-2024-1 20231424《计算机基础与程序设计》第15周学习总结
2023-2024-1 20231424《计算机基础与程序设计》第15周学习总结 作业信息 作业属于的课程 （2022-2023-1-计算机基础与程序设计） 作业要求 (2022-2023-1计算机基础与程序设计第一周作业) 作业目标 课程总结 作业正文 https://www.cnblogs.co ......
Android 之 实验15 Intent意图的使用
实验15 Intent意图的使用 一、实验目的及要求 通过本实验的学习，使学生理解Intent意图的使用。 二、实验设备（环境）及要求 Android Studio 三、实验内容与步骤 1.新建一个Android项目，选择No Activity模板 项目命名为AndroidTest7_1_1(实验序 ......
玩转Python：处理图像，两个非常重要的库，很实用，附代码
在Python中，图像处理是一个涉及图像分析、编辑和处理的广泛领域。有几个流行的库通常用于处理图像，每个库都有其特殊的功能和优势。以下是一些常用的Python图像处理库： 1. Pillow (PIL Fork) Pillow是Python Imaging Library (PIL)的一个分支，它添 ......
像素和DIP的区别和应用
——什么是DIP（Device Independent Units，设备独立像素）？ 是指在不考虑具体设备的屏幕分辨率和物理尺寸的情况下定义的一种长度单位，通常用于描述在不同设备上的显示效果。但是，在实际应用中，DIP的值仍然会受到屏幕分辨率和物理尺寸的影响。 ——什么是像素？ 像素是图像处理中的基 ......
关键字 开发-15 mark标记用例
pytest可以支持对用例自定义标记，可以把用例按自己的需要归类标记，比如按用例优先级，标记一些smoke冒烟测试用例。 1. mark标记基本实现 import pytest @pytest.mark.smoke def test_login1(): print('test1') @pytest. ......
图像识别的技术前沿：人工智能与机器学习的融合
图像识别的技术前沿在于人工智能（AI）与机器学习（ML）的融合。这种融合使得图像识别系统能够从大量数据中自动学习并识别出各种模式，从而在复杂和动态的环境中实现更高的准确性和鲁棒性。 机器学习在图像识别中发挥着越来越重要的作用。传统的图像识别方法通常依赖于手工制作的特征提取和特征匹配，而机器学习则通过 ......
3D图像如何去除噪声掉点的10种方法
在处理3D图像或点云数据时，可能会遇到一些异常点，这些点可能是由于噪声、错误的测量或其他因素造成的。这些异常点可能会对图像分析和处理的准确性产生负面影响。为了提高数据质量，通常需要通过滤波算法来去除这些异常点。以下是几种常见的3D点云数据去噪和滤波方法：统计滤波器（StatisticalOutlie ......
Matlab 将矩阵（图像）写入.raw 格式文件
笔者近期在将 bmp 图像格式图像转为 raw 过程中遇到了一些问题，主要是 fwrite 在写入矩阵时的元素顺序问题。要想保证存储后的 raw 图像能够正常的用 ps 打开，需要将元素按正确的顺序存储。 Matlab 中 fwrite 在写入矩阵时是列优先的，也就是先写入第 1 列，再第 2 列， ......
JavaWeb - Day15 - maven高级 - 分模块设计与开发、继承与聚合、私服
01. maven高级-分模块设计与开发 1.1 介绍 所谓分模块设计，顾名思义指的就是我们在设计一个 Java 项目的时候，将一个 Java 项目拆分成多个模块进行开发。 1). 未分模块设计的问题 如果项目不分模块，也就意味着所有的业务代码是不是都写在这一个 Java 项目当中。随着这个项目的业 ......
day07 代码随想录算法训练营 15. 三数之和
题目：15. 三数之和 我的感悟： 加油，我可以的。不能放弃。 理解难点： 双指针 思路打开 边界考虑 代码难点： 缩进问题 continue是跳出循环条件 我以前分不清循环条件和判断条件。哈哈哈。一个是if 一个是while / for 总结概括： 只要不放弃就行!!!!!!!! 代码示例： cl ......
简易机器学习笔记（八）关于经典的图像分类问题-常见经典神经网络LeNet
前言 图像分类是根据图像的语义信息对不同类别图像进行区分，是计算机视觉的核心，是物体检测、图像分割、物体跟踪、行为分析、人脸识别等其他高层次视觉任务的基础。图像分类在许多领域都有着广泛的应用，如：安防领域的人脸识别和智能视频分析等，交通领域的交通场景识别，互联网领域基于内容的图像检索和相册自动归类， ......
python GDAL 经纬度转像素坐标（包括投影坐标）
# -*- encoding: utf-8 -*- from osgeo import gdal from osgeo import osr import numpy as np def getSRSPair(dataset): ''' 获得给定数据的投影参考系和地理参考系 :param datas ......
基于FPGA的图像拼接算法实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证
1.算法运行效果图预览 将FPGA的拼接结果导入到matlab，显示结果如下： 2.算法运行软件版本 vivado2019.2 matlab2022a 3.算法理论概述 3.1 理论概述 基于FPGA的图像拼接算法实现是一种利用FPGA硬件平台对图像进行拼接处理的方法。基于FPGA的图像拼接算法实现 ......
图像算法（伽马变换）
伽马变换（Gamma Correction）是一种常用于图像处理的非线性变换方法，用于调整图像的亮度。伽马变换的主要目的是对图像的像素值进行幂函数变换，以改变图像的对比度和亮度。 伽马变换的数学表达式为： \(I_{(out)}(x,y)=I_{in}(x,y)^{\gamma}\) 其中： \(I ......
Qt+数据库学习笔记（一）WIN10+Qt5.15.2 MinGW 32-bit+MySQL5.7.44编译MySQL5.7驱动插件
前言： 因项目需要，需要使用Qt连接MySQL数据库。程序编写电脑上使用的是Win10 64位系统，程序运行电脑上使用的是Win7 32位系统。 一、下载及安装MySQL5.7 1、地址：MySQL官网 点击DOWNLOADS 2、点击MySQL Community(GPL) Downloads 3 ......
Flink-Flink1.15启动后无法访问WebUI界面
问题描述通过./bin/start-cluster.sh启动Flink程序，正常启动后无法通过浏览器访问web UI界面。解决方法（1）禁用防火墙通过service iptable status查看防火墙状态，已经为inactive状态（2）查看暴露端口号通过lsof -i:8081查看端口号是否暴 ......
C++基础 -15- 拷贝构造（深度拷贝）
———————拷贝构造——————— 🎈由于系统的浅拷贝就是直接赋值 🎈所以可能出现共用内存空间的情况 🎈如下图newperson通过浅拷贝创建出来 🎈改变newperson的参数影响到了person类 #include "iostream" using namespace std; ext ......
15.DML 表数据操作 - 插入
目录 表数据插入语法 完整插入数据 插入数据记录的一部分 插入多条记录 注意事项 表数据插入语法 INTO 数据表名：指定被操作的数据表 (列名1, 列名2…)：可选项，向数据表的指定列插入数据 VALUES(值1, 值2…)：需要插入的数据 -- 插入数据 INSERT INTO 数据表名 (列名 ......
基于FPGA的图像拉普拉斯变换实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a vivado2019.2 3.算法理论概述 拉普拉斯变换是一种二阶微分算子，用于图像增强和边缘检测。它通过计算图像中每个像素点周围像素的灰度差值，突出图像中的高频成分，从而增强边缘和细节。 对于二维图像f(x,y)，拉普拉斯变换定 ......
NeruIPS 2023 | SegRefiner：通过扩散模型实现高精度图像分割
前言 尽管图像分割在过去得到了广泛研究和快速发展，但获得细节上非常准确的分割 mask 始终十分具有挑战性。因为达成高精度的分割既需要高级语义信息，也需要细粒度的纹理信息，这将导致较大的计算复杂性和内存使用。而对于分辨率达到2K甚至更高的图像，这一挑战尤为突出。由于直接预测高质量分割 mask 具有 ......
openstack——云计算、大数据、人工智能（15）
一、互联网行业及云计算 在互联网时代，技术是推动社会发展的驱动，云计算则是一个包罗万象的技术栈集合，通过网络提供IAAS、PAAS、SAAS等资源，涵盖从数据中心底层的硬件设置到最上层客户的应用。给我们工作生活提供服务！ 1、互联网大事记 1936年 英国数学家A.M.Turing发明图灵机，为现代 ......
error: missing binary operator before token "(" 44 | #if __GLIBC_PREREQ(2,15) && defined(_GNU_SOURCE)
手痒，在centos7上面，升级了glibc，然后导致正常程序编译都出现了问题。 这是编译的报错： /opt/rh/devtoolset-9/root/usr/include/c++/9/x86_64-redhat-linux/bits/os_defines.h:44:19: error: miss ......