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入门教程 模型 教程3ds

大模型调优方法：提示工程、RAGs 与微调对比

每一个搭建大语言模型应用的AI工程师都会面临一个难题，如何选择一个合适调优方法。就算是强大的预训练LLM也可能无法直接满足项目中的特定需求。如项目需要一个特定结构的应用程序，如预训练缺失上下文的重要文件，再比如有特定术语和结构的高专业性的行业领域，面对这些问题，需要有特定的方法来调整LLM。 要决定 ......
模型 方法 工程 RAGs

大语言模型LLM幻觉的解决方法：检索增强生成RAG

当你向大语言模型LLMs集成的问答系统平台咨询医疗方面的问题，比如呼吸道感染应该怎么治疗，它可能直接给出答案，但不会提供这个答案的依据来源，这是因为大语言模型应用过程中还存在答案透明度不足的缺陷导致。此外，大语言模型还有知识更新的滞后性、在处理复杂任务时的准确性的问题。 为了解决这些问题，检索增强生 ......
幻觉 模型 语言 方法 LLM

（openstack搭建）openstack云平台部署-详细完整教程

openstack云平台部署（完整教程）环境要求Openstack硬件环境：Vmware虚拟机3台，控制节点配置需求4C8G20G，计算节点2C4G20G Openstack网络要求：至少一套网络，使用Vmware虚拟机的网络即可 操作系统要求：centos7*即可，openstack开源版本均支持 ......
openstack 教程 平台

vue入门——？？？06days

案例回顾： 点击显示小电影案例 - 按钮点击事件 - axios.get().then(res=>{ res.data # 响应体的内容 }) - v-for循环 》div # 2 计算属性 -必须要有返回值，返回值当做属性的值 -方法当属性用 -computed中 -它依赖的变量发生变化，它才重新 ......
days vue 06

常见3D模型汇总

3D模型查看器： 3D查看器 (Windows自带) Blender MeshLab (基于VCGlib) 3D模型来源： 美工建模 (fbx) 三维重建 (ply/obj) 3D-AIGC 3D模型格式： obj fbx glb (glTF2.0)：https://github.com/Khron ......
模型 常见

jmeter快速入门及环境搭建

2.快速入门 用jmeter测试上面0.4节中编写的接口： 上图的运行后擦看结果树，结果如下： 从运行结果可以看出，和在浏览器中执行的结果一样。这是一个最简单的jmeter对接口进行测试的例子。 3.环境搭建 3.1.安装jdk1.8 •一路下一步，选择对路径即可 3.1.1环境变量设置 1.右击我 ......
环境 jmeter

服务器tomcat安装及配置教程（Ubuntu）

一、从官网获取Tomcat。 Tomcat官网地址是：https://tomcat.apache.org/，我用的Tomcat9（Tomcat10以上变化较大，根据自己的jdk环境选择，我的jdk依然用的jdk8） 点开进入下载页面，选择「Binary Distributions」中的「Core」， ......
服务器 教程 tomcat Ubuntu

软件生命周期模型定义与选择策略

![](https://img2024.cnblogs.com/blog/3351537/202401/3351537-20240111151615438-216580632.png) ![](https://img2024.cnblogs.com/blog/3351537/202401/33515... ......
周期 模型 策略 生命 软件

Rust 从入门到摔门而出门 环境安装 和 Hello, world!

### 环境安装 ####  在 Linux 或者 macOS 上安装 RustUp 环境 打开终端，执行下面命令 ```bashcurl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh``` 命令不对可以打开 [rust ......
环境 Hello world Rust

数字先锋 | “言”之有“力”，大模型背后的算力“推手”！

在算力调度方面，天翼云通过自研的调度系统，协助思必驰DFM-2大模型调度GPU、NPU、CPU等异构算力资源，大规模训练上云1个月，可以完成数十亿规模大模型所有阶段训练和效果评估。在训练能力打造方面，天翼云支持多种模型训练方式，不仅可以提升大模型训练平台的数据量，还大幅缩短了训练周期和交付进度。 ......
推手 模型 背后 数字

GPT人工智能模型研究报告：探索智能极限

GPT人工智能模型是一个基于深度学习技术的自然语言处理模型，它能够理解和生成人类语言。该模型使用大量文本数据进行训练，学习语言的语法、语义和上下文信息，从而实现对语言的深层理解。 研究表明，GPT模型在多项自然语言处理任务中表现出色，如机器翻译、文本摘要、问答系统等。它能够根据输入的文本生成连贯、通 ......
智能 人工智能 研究报告 人工 模型

01 Docker 安装：入门案例带你了解容器技术原理

Docker 能做什么？ 众所周知，Docker 是一个用于开发，发布和运行应用程序的开放平台。通俗地讲，Docker 类似于集装箱。在一艘大船上，各种货物要想被整齐摆放并且相互不受到影响，我们就需要把各种货物进行集装箱标准化。有了集装箱，我们就不需要专门运输水果或者化学用品的船了。我们可以把各种货 ......
容器 原理 案例 Docker 技术

机器学习-决策树系列-贝叶斯算法-概率图模型-29

目录1. 复习条件概率2. 正式进入3. 生成式 与判别式 这个阶段的内容，采用概率论的思想，从样本里面学到知识（训练模型），并对新来的样本进行预测。 主要算法：贝叶斯分类算法、隐含马尔可夫模型、最大熵模型、条件随机场。 通过本阶段学习，掌握NLP自然语言处理的一些基本算法，本阶段的理解对于后续完成 ......
概率 算法 模型 机器 29

计算机网络分层结构--OSI模型、TCP/IP 模型、五层模型

计算机网络分层结构 OSI参考模型与TCP/IP参考模型 五层参考模型 ......
模型 计算机网络 结构 OSI TCP

听6位专家畅谈AI大模型落地实践：场景和人才是关键

回顾大模型技术在企业的应用过程中，我们不禁要问：大模型在落地方面带来了哪些改变？开发者如何应对大模型的变革？在AI大模型的驱动下，企业的未来又会走向何方？ ......
模型 场景 关键 专家 人才

PostMan——安装使用教程（图文详解）

https://blog.csdn.net/m0_61843874/article/details/123324727 postman使用教程1-安装与使用: https://www.cnblogs.com/yoyoketang/p/14734330.html ......
PostMan 图文 教程

STM32CubeMX教程12 DMA 直接内存读取

使用STM32CubeMX软件配置STM32F407开发板上串口USART1进行DMA传输数据，然后实现与实验STM32CubeMX教程9 USART/UART 异步通信相同的目标 ......
内存 教程 CubeMX STM DMA

中间件 ZK分布式专题与Dubbo微服务入门 5-1 集群的一些基本概念

0 课程地址 https://coding.imooc.com/lesson/201.html#mid=12714 1 重点关注 1.1 ACL命令行 getAcl:获取某个节点的acl权眼信息setAcl:设置某个节点的acl权限信息addauth:输入认证授权信息，注册时输入明文察码(登录 但是 ......
分布式 中间件 集群 概念 专题

nginx使用入门的笔记

本文于2016年4月底完成，发布在个人博客网站。 考虑个人博客因某种原因无法修复，于是在博客园安家，之前发布的文章逐步搬迁过来。 从源码安装nginx 下载软件 编译nginx，必备pcre，zlib，由于jackie打算研究HTTPS，所以还需要openssl。 wget https://www. ......
笔记 nginx

kafka入门(七)：kafka实现高吞吐量

kafka 高吞吐量 顺序写入磁盘 Kafka 使用 磁盘来存储和缓存消息。 Kafka 只能在日志文件的尾部追加新的消息，也就是 顺序写入磁盘。 顺序写入磁盘，让 Kafka 能实现更高的吞吐量。 页缓存 Kafka中大量使用页缓存，这是Kafka 实现高吞吐的重要因素之一。 页缓存，是操作系统实 ......
吞吐量 kafka

浦语书生大模型实战训练营02笔记

1.打开算力平台，选择合适的配置进入算力开发机进入jupyter工具终端安装开发所需python深度学习环境： bash # 请每次使用 jupyter lab 打开终端时务必先执行 bash 命令进入 bash 中 bash /root/share/install_conda_env_intern ......
训练营 书生 实战 模型 笔记

R语言无套利区间模型：正向套利和反向套利次数、收益率分析华泰柏瑞300ETF可视化

全文链接：http://tecdat.cn/?p=31973 原文出处：拓端数据部落公众号 股指期货的套利交易有助于股指期货实现其价格发现以及风险规避的功能，因此提高套利交易的效率,对于发挥股指期货在经济发展中的作用有着重要的意义。 本文帮助客户对期货期现套利的研究。研究中主要以期货及其现货指数的数 ......
收益率 区间 收益 模型 次数

用GPT4聊天制作AI绘画搞笑视频，播放量近10w，附GPT4开通教程

AI一天，人间一年。大家好，我是小卷，最近大家在视频号、抖音刷短视频时，是不是经常刷到那种用AI生成的聊天搞笑绘画视频。比如下面这个视频：南方小土豆来哈尔滨 ......
GPT4 绘画 GPT 教程 视频

1.9 Rotated Multi-Scale Interaction Network for Referring Remote Sensing Image Segmentation 基于语义分割遥感图像的模型

Rotated Multi-Scale Interaction Network for Referring Remote Sensing Image Segmentation 参考遥感图像分割的旋转多尺度交互网络 参考遥感图像分割 (RRSIS)是一个新的挑战，它结合了计算机视觉和自然语言处理，通过 ......
遥感 语义 Segmentation Multi-Scale Interaction

php入门学习-2

运算符与优先级 php的运算符分为：算术运算符，字符串运算符，赋值运算符，位运算符，条件运算符，逻辑运算符等。 当各种运算符同在一个表达式中时，运算是有一定优先级的。 1.算术运算符 + 加法 - 减法 * 乘法 / 除法 % 求余 ++ 递增（+1）【当将运算符放在变量后边时，只执行运算但不执行结 ......
php

深度学习模型部署TensorRT为何如此优秀？

一、前言 PyTorch模型的高性能部署问题，主要关注两个方面：高度优化的算子和高效运行计算图的架构和runtime。python有快速开发以及验证的优点，但是相比C++来说速度较慢而且比较费内存，一般高性能场景都是使用C++去部署，尽量避免使用python环境。 TensorRT为什么那么快，因为 ......
深度 TensorRT 模型

考研408之C语言入门

考研408之C语言入门 前言 这篇文章是我决定考研后写下的C语言基础学习记录，因为在此之前我有过Java项目开发的相关经验，对基础语言的学习也有一些心得，所以学习C语言时也只是快速过一下语法重点，并进行记录总结。这里只是第一次学习C语言基础进行的知识总结，未涉及到刷题后总结，后续刷题后如果觉得有总结 ......
语言 408

vue入门-？？？？ 05days

购物车案例回顾： -v -for循环商品 -checkbox多选： 数组，input > checkbox >value 对象 [在input中 只能使用 v-model] getprice() >方法 > 变量发生变化，这个会重新运算 加全选 与全不选 -chekbox >单独的 >布尔类型 -c ......
days vue 05

Gorm 入门介绍与基本使用

Gorm 入门介绍与基本使用 目录Gorm 入门介绍与基本使用一、ORM简介1.1 什么是ORM1.2 使用ORM的好处1.2.1 避免直接操作SQL语句1.2.2 提高代码的可维护性1.2.3 跨数据库兼容性1.3 使用ORM的缺点1.3.1 学习成本1.3.2 性能开销1.4 ORM解析过程1. ......
Gorm

K8S系列一：概念入门

K8S系列一：概念入门 写在前面 本文组织方式： K8S的架构、作用和目的。需要首先对K8S整体有所了解。 K8S是什么？ 为什么是K8S？ K8S怎么做？ K8S的重要概念，即K8S的API对象。要学习和使用K8S必须知道和掌握的几个对象。 Pod 实例 Volume 数据卷 Container ......
概念 K8S K8 8S
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