全套 性能 硬盘 笔记
分布理论读书笔记四:基本解
# 基本解 ## 定义 **定义1:** 考虑常系数的偏微分算子: $$ P(\partial)=\sum_{|\alpha|\le m}a_{\alpha}\partial^{\alpha} $$ 其中$a_{\alpha}$是常数.如果存在分布$E\in \mathscr{D}'(\mathbb ......
分布理论读书笔记:习题和例子
## 1:$\mathrm{pv}(\frac{1}{x})$ 考虑函数$\frac{1}{x}$,由于$f(x)$在0点处的奇异性导致它并不是$\mathbb{R}$上的局部可积函数,可以直接验证,它并不是$\mathbb{R}$上的一个分布,但是,如果考虑如下的算子: **定义:** 对任意的$ ......
分布理论读书笔记三:Fourier变换
# 5.$\mathscr{S}$上的傅里叶变换 ## 5.1.Schwartz函数空间$\mathscr{S}(\mathbb{R}^n)$. **定义1:** 设$\varphi\in C^{\infty}(\mathbb{R}^n)$，如果对任意非负多重指标$\alpha,p$都有： $$ \ ......
electron 打包兼容 win7 踩坑笔记
问题：.项目原electron 在win10上运行正常，在win7 下报以下错误 # 项目原始版本 { "electron": "^25.3.0", "electron-builder": "^24.4.0",} 解决方案：降低版本 指定版本为： electron v21.4.4 、nodejs v ......
r7 7735h参数 r7 7735h性能怎么样 r7 7735h相当于什么水平
r7 7735h工艺：6nm制程架构：zen+3核心数：8核心数线程数：16线程主频：3.2GHz睿频：4.75GHz功耗：35W-45W，根据笔记本厂商设置具体功耗三级缓存：16MB核显情况：Radeon680M，RDNA2架构，2200MHzr7 7735h性能怎么样这些点很重要 http:// ......
《CUDA编程：基础与实践》读书笔记(3)：同步、协作组、原子函数
## 1. 单指令多线程模式 从硬件上看，一个GPU被分为若干个SM。线程块在执行时将被分配到还没完全占满的SM中，一个线程块不会被分配到不同的SM中，一个SM可以有一个或多个线程块。不同线程块之间可以并发或顺序地执行。当某些线程块完成计算任务后，对应的SM会部分或完全地空闲，然后会有新的线程块被分 ......
bug笔记_Connected to the target VM, address: '', transport: 'socket'
Connected to the target VM, address: '127.0.0.1:64556', transport: 'socket'错误: 找不到或无法加载主类 com.apexsoft.pif.sys.WdmpSysClientTestApplication 1、maven版本不 ......
c#学习笔记-------------------GDI+绘图编程入门
GDI+概述 参考文章：https://www.cnblogs.com/funiyi816/p/17122625.html https://www.cnblogs.com/xiaowie/p/8819684.html 编写图形程序时需要使用GDI（Graphics Device Interface， ......
智能投放算法笔记（S/X-Learner & Uplift tree）
[toc] ## 1 S/X-Learner ### 1.1 S/X-Learner算法概述 S/X-Learner是一种基于强化学习的算法，用于在线广告的智能自动投放。其包含两个组成部分: - S-Learner: 评估每个广告的预期点击率(CTR) - X-Learner: 评估每个广告的真实商 ......
实践指南-前端性能提升 270%
当我们疲于开发一个接一个的需求时，很容易忘记去关注网站的性能，到了某一个节点，猛地发现，随着越来越多代码的堆积，网站变得越来越慢。本文就是从这样的一个背景出发，着手优化网站的前端性能，并总结出一套开发习惯，让我们在日常开发时，也保持高性能，而不是又一次回过头来优化性能。 ......
Programming abstractions in C阅读笔记:p88-p90
《Programming Abstractions In C》学习第44天，p88-p90总结。 一、技术总结 1.内存分配 内存分配可以分为：static allocation、automatic allocation、dynamic allocation。内存分配使用的函数为：malloc()。 ......
m基于DM-OFDM-IM技术的索引OFDM调制解调系统的性能matlab仿真分析
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 随着无线通信技术的不断发展,人们对下一代移动通信系统提出了越来越高的要求。在这样的时代背景下,具有低峰均比,强频偏对抗能力和高能量效率的索引调制OFDM系统(Orthogonal Frequency Division ......
猫狗笔记注释2
# coding: utf-8import tensorflow as tfimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport timeimport create_and_read_TFRecord2 as reader2import os ......
【学习笔记】线段树分治
定义 线段树分治是一种解决一类有插入、删除和整体查询操作的问题的方法。它是一种离线做法，通过在线段树上记录操作的时间区间来处理修改对询问的影响。每个操作被看作一个时间区间的修改，并在线段树上进行标记。然后通过深度优先搜索（DFS）依次执行这些操作，直到根节点来回答查询，并在离开时将其撤销。 题目 # ......
中间件解析：提升并发编程能力，构建高性能系统
用Netty开发中间件：高并发性能优化 最近在写一个后台中间件的原型，主要是做消息的分发和透传。因为要用Java实现，所以网络通信框架的第一选择当然就是Netty了，使用的是Netty 4版本。Netty果然效率很高，不用做太多努力就能达到一个比较高的tps。但使用过程中也碰到了一些问题，个人觉得都 ......
做题笔记
### [AT_abc313_d] Odd or Even 简单题，但是为什么赛场上 WA 了呢？ 弱化题目，设 $n = k + 1$，发现只需要每一个数不取询问 $k$ 次，通过前缀和得出。 再设 $k + 1 \ | \ n$，发现只需要类似分块即可解决。 回到原题，最后的一部分如何计算？我们 ......
R5 7530U参数 R5 7530U性能怎么样 锐龙R57530U相当于什么水平
R5 7530U 采用Zen3 架构为 6 核 12 线程，3MB二级缓存，16MB 三级缓存，与 R5 6600U 一致。R5 7530U性能怎么样这些点很重要看过你就懂了 http://www.adiannao.cn/dy ......
redis 2.8--7.0 常用数据类型及性能测试工具
redis 2.8--7.0 1.redis-cli 2.redis incr pageview redis incr pageview redis get pageview 3.Redis hash 是一个 string 类型的 field（字段） 和 value（值） 的映射表，hash 特别适 ......
大连人工智能计算平台——华为昇腾AI平台——高性能计算HPC的pytorch源码编译报错——USE_CUDA=OFF——编译好的pytorch不支持CUDA的问题解决
如题： pytorch源码编译报错——USE_CUDA=OFF 在编译pytorch源码的时候发现错误，虽然编译环境中已经安装好CUDA和cudnn，环境变量也都设置好，但是编译好的pytorch包wheel总是在运行torch.cuda.is_available() 显示false，于是从编译源码 ......
[刷题笔记] Luogu P1280 尼克的任务
[Problem](https://www.luogu.com.cn/problem/P1280) ### Analysis 首先，如果一个时间只有一个任务开始，则她必须做。如果一个时间有多个任务开始，她可以选一个去做。我们发现这样的决策是取决于后面的空暇时间，而不是前面。所以在dp的时候需要从后往 ......
R9 7940HS参数 锐龙R97940HS性能怎么样 相当于什么水平
R9 7940HS 采用了 4nm 工艺，采用 8 核 Zen4 CPU，并且搭载最新的锐龙 AI 引擎，CPU 频率可达 5.2GHz，拥有 40MB 缓存，核显为 12CU RDNA3，核显频率高达 3GHz，TDP 为 35-45W。R9 7940HS性能怎么样这些点很重要看过你就懂了 h ......
【转录】卡片笔记法：从卢曼卡片盒到ANTINET
在我们探讨卢曼卡片盒的使用成本时，我们发现真正的成本不仅在于时间投入，更在于个体面临的认知挑战。而当我们探讨ANTINET 与双链笔记法的对比时，我们看到了信息组织方式的转变，从相对混沌的状态走向更加秩序化的分叉结构。然而，这种转变不仅限于信息的组织，更包括了我们笔记工具的选择：我们开始质疑电子工具 ......
软件测试|性能测试中常用的性能指标有哪些？
 **一般，我们做性能测试的目标是，在大用户量、数据量的超负荷下，获得服务器运行时的相关数据，从而分析出系统瓶颈，提高系统的稳定性。** 而在一 ......
主成分分析（PCA）模型学习笔记（一）
[TOC](主成分分析（PCA）模型学习笔记（一）) # 为什么使用PCA ## 从过拟合说起 在数据量小、数据维度高，模型较为复杂时，很容易产生过拟合。训练误差小而泛化误差较大被称为过拟合，而我们所追求的是泛化误差较小，为了解决过拟合问题，一般有以下的解决方案，一是最直接有效的方法，增加数据量，但 ......
线性判别分析（LDA）模型笔记
[TOC](线性判别分析（LDA）模型笔记) # 模型概况 线性判别方法（Linear Discrimination Analysis)是一种经典的线性学些方法，最早由Fisher提出，也叫“Fisher判别分析”。 LDA的思想非常朴素，也即是，将样例投影到一条直线上使得同类样例的投影点尽可能近， ......
r7 7730U参数 r7 7730U性能怎么样 AMD锐龙77730U相当于什么水平
AMD锐龙7 7730U采用Barcelo8核心/16线程主频 2.0GHz最高频率 4.5GHz 三级缓存运行内存 16M内存类型 LPDDR4X内存频率 4266MHzr7 7730U性能怎么样这些点很重要 http://www.adiannao.cn/dy ......
avue-crud属性配置项参数笔记分享
Avue 是一个基于Element-plus低代码前端框架，它使用JSON 配置来生成页面，可以减少页面开发工作量，极大提升效率； 虽然Avue官网上面都有这些配置说明，但是如果刚开始接触不熟悉框架的话需要很久才找到自己需要的参数配置，为了方便自己今后查找使用，现将一些开发中常用的配置梳理在下 一、 ......
Rocky9 编译安装 Nginx Mariadb Asp.net Core6 (实测 笔记)
引用 https://www.cnblogs.com/vicowong/p/16974219.html 一、查看硬件信息 1、查看物理cpu个数、核心数量、线程数grep 'physical id' /proc/cpuinfo | sort -u | wc -lgrep 'core id' /pro ......
ROS学习笔记（一）——安装ROS
## 系统： Ubuntu20.04 ## 流程： ROS的安装基本流程很简单，在ROS的官网里就有一步步的步骤说明，一步步照做基本上不会出现问题。 进入ROS官网：https://www.ros.org/ ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1777 ......
python正则表达式笔记1
最近工作中经常用到正则表达式处理数据，慢慢发现了正则表达式的强大功能，尤其在数据处理工作中，记录下来分享给大家。 一、 正则表达式语法介绍 正则表达式（或 RE）指定了一组与之匹配的字符串；模块内的函数可以检查某个字符串是否与给定的正则表达式匹配（或者正则表达式是否匹配到字符串，这两种说法含义相同） ......