全网 路径 深度 流量

LY1376 [ 20231008 NOIP 模拟赛 T0 ] 递增路径

题意 \(A\), \(B\) 两人轮流在一张图上移动一个点。要求这次移动的边权必须大于上次的。 \(A\) 希望游戏进行的轮数多,\(B\) 希望游戏进行的轮数少。 对于每个 \(s = 1, 2, ..., n\) 作为起点,若双方都采用最优策略,游戏会进行多少轮。 Sol 考虑将所有边按照从大 ......
模拟赛 路径 20231008 1376 NOIP

anaconda指定路径创建新环境

博客地址:https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ # conda create --prefix='路径' python='版本号' conda create --prefix=G:\anaconda\anaconda3\envs\ml python=3.8 ......
路径 anaconda 环境

深度学习目标检测:YOLOv5实现车辆检测(含车辆检测数据集+训练代码)

https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/128099672 深度学习目标检测:YOLOv5实现车辆检测(含车辆检测数据集+训练代码) 目录 深度学习目标检测:YOLOv5实现车辆检测(含车辆检测数据集+训练代码) 1. 前言 2. 车辆检测数 ......
车辆 深度 目标 代码 数据

深度学习在机器视觉中的应用与优势

​ 深度学习在机器视觉中的应用与优势已经引领了该领域的巨大进展,它基于深度神经网络的方法在图像处理和分析方面取得了卓越的成就。以下是深度学习在机器视觉中的一些应用和优势: 图像分类: 深度学习模型如卷积神经网络(CNN)在图像分类任务中表现出色。它们可以自动学习和提取图像中的特征,从而在识别和分类图 ......
深度 视觉 机器 优势

C#获取当前路径

C#中,有很多方式可以获取程序运行的当前目录,常见的方式有: 1、string strPath1 = System.Environment.CurrentDirectory() ; 2、string strPath2 = System.IO.Directory.GetCurrentDirectory ......
路径

数字化:党建科学化的新路径

数字化:党建科学化的新路径 一、引言 数字化是指利用信息技术手段,推动各个领域的现代化转变。随着互联网、大数据、人工智能等技术的快速发展,数字化已成为推动社会进步和改革创新的重要力量。 在党建工作中,数字化也被广泛应用,旨在提升党建工作的科学性、精确性和效能性。本文将从党组织建设、党员教育培训、党员 ......
路径 数字 科学

图论路径学习指南

前置芝士 Dijkstra算法 朴素法O(n^2+m) //cpp int n,m; const int N=1001; int dist[N]; bool vis[N]; int e[N][N]; int dijkstra(){ memset(dist,0x3f,sizeof(dist)); di ......
学习指南 路径 指南

【分享】xpath的路径表达式

XPath(XML Path Language)是一种用于在XML文档中定位和选择元素的查询语言。XPath使用路径表达式来描述文档中的元素位置和关系。下面是XPath中常用的路径表达式的一些示例: 选择根元素:要选择文档的根元素,可以使用斜杠(/)。 / 选择所有子元素:要选择某个元素的所有子元素 ......
表达式 路径 xpath

【Python深度学习】目标检测和语义分割的区别

在计算机视觉领域,语义分割和目标检测是两个关键的任务,它们都是对图像和视频进行分析,但它们之间存在着明显的区别。本文将通过图像示例,详细阐述语义分割和目标检测之间的差异。 ......
语义 深度 目标 Python

从机器学习到深度学习知识体系梳理

这几天看到一本书《从机器学习到深度学习(基于scikit-learn与Tensorflow的高效开发实战)》 感觉非常适合AI知识架构的搭建,在这里记录一下,其实里面还有非常棒的细节,比如: 把Numpy、Pandas、Matplotlib 作为了Python基础工具,感觉这个思路非常好可以用自己的 ......
深度 机器 体系 知识

nginx通过alias别名使请求路径可以多变

nginx通过alias别名使请求路径可以多变 多多小老虎 于 2020-10-22 10:47:57 发布 2985 收藏 3分类专栏: devops版权 devops专栏收录该内容36 篇文章1 订阅订阅专栏文章目录前言一、root二、alias三、样例总结前言UAT上有一个需求,只有一个公网域 ......
别名 路径 nginx alias

Java-全网最详细数据结构

数构&算法:数据结构 数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下,精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关,以下是各种数据结构的详细说明。 线性结构:数组、队列、链表、栈 顺序存储( ......
数据结构 全网 结构 数据 Java

m基于深度学习网络的宠物狗种类识别系统matlab仿真,带GUI界面

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 基于深度学习网络的宠物狗种类识别系统是一种利用深度学习技术进行图像分类的方法,可以自动学习图像中的特征,并根据这些特征对图像进行分类。该系统的原理和数学公式如下: 深度神经网络模型:在宠物狗种类识别系统中,使用深度神经 ......
学习网络 宠物狗 深度 种类 界面

深度学习(cudnn加速)

cudnn为网络每一卷积层选最优实现方法,加速网络训练。 设置如下: torch.backends.cudnn.benchmark = True 加速条件如下: 1. 输入数据在训练过程中一般不变化。 2. 数据量较大,并可以同时加载到GPU内存中。 3. 训练次数比较多。 ......
深度 cudnn

搭建Pytorch2.1+CUDA12.1+Anaconda+Pycharm深度学习环境

环境: Win11 22H2 需要的安装包: Anaconda3-2021.05-Windows-x86_64.exe Python 3.11. pycharm-professional-2021.2.1.exe CUDA12.1与CUDNN V8.9.5 pytorch 2.1 选择性安装Open ......
深度 Pytorch2 Anaconda Pytorch Pycharm

《动手学深度学习 Pytorch版》 8.3 语言模型和数据集

8.3.1 学习语言模型 依靠在 8.1 节中对序列模型的分析,可以在单词级别对文本数据进行词元化。基本概率规则如下: \[P(x_1,x_2,\dots,x_T)=\prod^T_{t=1}P(x_t|x_1,\dots,x_{t-1}) \]例如,包含了四个单词的一个文本序列的概率是: \[P( ......
深度 模型 Pytorch 语言 数据

深度学习(判断cuda是否可用)

安装完pytorch、cuda和cudnn之后,可以先判断是否可用。 import torch print('CUDA版本:',torch.version.cuda) print('Pytorch版本:',torch.__version__) print('显卡是否可用:','可用' if(torc ......
深度 cuda

.net C# 流量限制令牌桶算法工具类

流量限制令牌桶算法工具类 using System; using System.Collections.Generic; using System.Diagnostics; using System.Threading; using System.Threading.Tasks; namespace ......
令牌 算法 流量 工具 net

python如何配置文件路径

1、获取被调用函数所在的模块文件名,然后获取其路径。 2、与配置文件所在的路径进行比较,基于模块文件路径和父级路径的配置文件所在的相对路径,获得配置文件的绝对路径。 co_filepath = sys._getframe().f_code.co_filename head, tail = os.pa ......
路径 文件 python

关键路径求解

例题展示 例题解答 ......
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深度解析集成服务云的多重启动机制:数据集成更智能,业务流畅畅行无阻

集成方案的“点火”时刻!花式启动数据集成 在这篇文章中,我们将探讨轻易云集成服务云的集成方案启动机制,以助您在企业数据集成中灵活应对各种需求,确保数据自由流动。 启动方案是什么 启动方案是指集成方案启动执行的方式。轻易云集成服务云提供了四种启动方式,包括人工启动、定时启动、事件触发、消息启动,允许在 ......
深度 机制 业务 智能 数据

《动手学深度学习 Pytorch版》 8.2 文本预处理

import collections import re from d2l import torch as d2l 解析文本的常见预处理步骤: 将文本作为字符串加载到内存中。 将字符串拆分为词元(如单词和字符)。 建立一个词表,将拆分的词元映射到数字索引。 将文本转换为数字索引序列,方便模型操作。 ......
深度 文本 Pytorch 8.2

全场景流量验证系统

本文介绍了一种基于线上流量实现对重构系统进行功能和性能验证的实践方案。针对线上流量如何拦截、如何录制、如何存储、如何回放以及如何发压均作了详细说明,为具有类似需求的读者提供了一种可供参考的思路。 ......
流量 场景 系统

更改NuGet存放默认路径

NuGet默认下完包后就放在C盘,我们给他改一下 NuGet的默认目录配置文件在C:\Users\yourName\AppData\Roaming\NuGet\NuGet.Config 加一下这个配置(我放在了D盘,你可以看情况自己改): <config> <add key="globalPacka ......
路径 NuGet

《动手学深度学习 Pytorch版》 8.1 序列模型

到目前为止,我们遇到的数据主要是表格数据和图像数据,并且所有样本都是独立同分布的。然而,大多数的数据并非如此。比如语句中的单词、视频中的帧以及音频信号,都是有顺序的。 简言之,如果说卷积神经网络可以有效地处理空间信息,那么本章的循环神经网络(recurrent neural network,RNN) ......
序列 深度 模型 Pytorch 8.1

knative serving 流量管理

创建客户端 # kubectl run client --image=ikubernetes/admin-box -it --rm --restart=Never --command -n knative-demo -- /bin/bash root@client /# 创建应用 hello-wor ......
流量 knative serving

深度学习算法原理实现——自写神经网络和训练模型

代码来自:https://weread.qq.com/web/reader/33f32c90813ab71c6g018fffkd3d322001ad3d9446802347 《python深度学习》 from tensorflow.keras.datasets import mnist from t ......
神经网络 算法 深度 模型 神经

深度学习---目标检测网络YoloX

一、网络介绍 YoloX由旷视科技开源,以YoloV3(Darknet53作为backbone)作为基线,最大的区别在于 Decoupled Head,Data Aug,Anchor Free 和样本匹配(SimOTA)这几个方面,另外还提供了完善的代码,并很贴心的提供了部署脚本,真的很友好了。 P ......
深度 目标 YoloX 网络

destoon修改公司模块url路径com

destoon修改公司模块url路径com,只需要修改两处即可。 1、打开文件include/global.func.php,修改: $URL = DT_PATH.'com/'.$username.'/'; 将com改成你希望的公司模块地址即可,例如:b2b、gongsi、changjia等。 2、 ......
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深度学习入门书籍

统计学习方法(第2版) 9.4 https://book.douban.com/subject/33437381/ 作者: 李航 出版社: 清华大学出版社 出版年: 2019-5-1 页数: 464 定价: 98.00元 装帧: 平装 ISBN: 9787302517276 深度学习入门 https ......
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