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pathlib：Python面向对象的文件路径处理
# 前言 Pathlib库提供了一个[面向对象](https://so.csdn.net/so/search?q=%E9%9D%A2%E5%90%91%E5%AF%B9%E8%B1%A1&spm=1001.2101.3001.7020)的API来解析，建立，测试和处理文件名和路径，而不是使用底层字符 ......
随想录Day8|344. 反转字符串、541. 反转字符串Ⅱ、LCR 122. 路径加密、151. 反转字符串里的单词、LCR182. 动态口令
随想录Day8|344. 反转字符串、541. 反转字符串Ⅱ、LCR 122. 路径加密、151. 反转字符串里的单词、LCR182. 动态口令 题目越来越长了…… 344. 反转字符串 文章&视频讲解 编写一个函数，其作用是将输入的字符串反转过来。输入字符串以字符数组 s 的形式给出。 不要给另外 ......
尝试用ColabPro训练深度学习模型
Colab中使用.ipynb文件，即我们平时使用的Jupyter Notebook文件来完成相关代码的执行。如果要训练模型，需要将模型封装成可以经过ipynb文件执行的形式。 在具体的运行时类型中，可以选择不同的运行时，其中包含了可选的GPU和CPU。GPU中有V100、A100、T4这几种可以选择 ......
深度学习 学习与训练中遇到的问题 记录
RuntimeError: Sizes of tensors must match except in dimension 1. Got 61 and 60 in dimension 2 错误产生原因：在模型中有以下操作：torch.cat(x, y) 当x, y的尺寸不一致时，就会出现以上错误。 ......
1. weekly 发布及全网转发 2. 各平台消息查看沟通及回复 3. 中秋海报制作 公众号预约中秋祝贺文 4. 协助同事绘制图片 5. 国际物流查询沟通及快递发送 6. Databend 源码解读封面制作及文章发布 全网转发
作者：尚卓燃（PsiACE）澳门科技大学在读硕士，Databend 研发工程师实习生 Apache OpenDAL(Incubating) Committer https://github.com/PsiACE 对于 Databend 这样复杂的数据库服务端程序，往往需要支持大量的可配置选项，以帮助 ......
动手学深度学习_3 线性神经网络
summer pocket_久岛鸥 我将会跨越七大洋，将我的爱意带到你的身边 线性回归基本概念 这里的price泛化后就是我们的y，即标签label 这里的area,age泛化后就是我们的X，即特征features 当L（W，b）能够通过直接求导得到W与b,那么我们称之W与b有解析解（因为L（W,b ......
深度学习|如何确定 CUDA+PyTorch 版本
对于深度学习初学者来说，配置深度学习的环境可能是一大难题，因此本文主要讲解CUDA; cuDNN; Pytorch 三者是什么，以及他们之间的依赖关系。 CUDA CUDA（Compute Unified Device Architecture）是由NVIDIA开发的用于并行计算的平台和编程模型。C ......
C# 自己的组件生成Nuget包，组件里的内容（dll等）设置了复制到输出目录，但是引用该Nuget包后生成路径并没有相应的内容
例如组件A项目中想把以下dll拷贝都输出目录， 已经设置了复制到输出目录。 然后项目B通过Nuget包引入了组件A，然后项目B生成路径下并没有这几个opencv的dll。 经过组内大佬 唐宋元明清2188 的研究 需要在组件A的项目文件中给每个dll内容连接添加 <PackageCopyToOutp ......
深度学习-梯度下降MiniBatch、RMSprop、Adam等
目录 0、综述： SGD 1、mini-batch 2、指数平均加权 3、理解指数加权平均 4、指数加权平局的修正 5、动量梯度下降法 6、RMSprop 7、Adam优化算法 8、衰减率 9、局部最优 0、综述： 在VSLAM后端中有各种梯度下降优化算法，例如：最速下降法、牛顿法、高斯-牛顿法、L ......
你不得不会的Lombok全面详细讲解，全网最详细的教程
读者范围： 如果你使用过Lombok你可能只使用了部分功能，那么这里列举了所有功能，你继续阅读能完善这方面的知识；如果你还没用用过，甚至不知道这是什么，那么对不起，你已经被技术淘汰了，这里有一份详尽的教程让你一次性恶补过来；简介 Lombok是一个可以通过注解来帮助我们简化消除一些必须有但显得很臃肿 ......
用 Python 绘制现金流量图
最近在学习工程经济学，经常要绘制现金流量图。希望能用 Python 更方便地绘制现金流量图。但是我在网上找了一圈，发现网上的教程画出来的现金流量图根课本里的不太一样。在网上看到的常见的教程里面告诉你的方法都是直接把现金流量图绘制成柱状图或者折线图的形式，但是学校非要我们把现金流量图画成课本上的箭头状... ......
pathlib：Python面向对象的文件路径处理
前言 Pathlib库提供了一个面向对象的API来解析，建立，测试和处理文件名和路径，而不是使用底层字符串操作。 其中Pathlib库有2个非常关键的类名：PurePosixPath，PureWindowsPath。它们可以在任意操作系统上实例化和使用，因为它们只处理文件名与目录名。 要实例化一个具 ......
单次查询log，预处理线性求路径mex的方法
首先要一种能在 \(\log n\) 时间复杂度求路径 \(mex\) 的方法。 我们先把所有点的编号加一，从 \(1\) 开始。我们再记 \(l_u\) 表示 \(u\) 属于 \(1\) 的哪个儿子的子树中。（特别的 \(l_1=1\)） 然后我们考虑一条路径 \(u,v\) ，如果 \(lca ......
P2764 最小路径覆盖问题
prologue 看见题解区好多神犇都是用 网络流 来做的，但是蒟蒻在刚学完 二部图 之后就来刷题了，对于这个题的路径输出有一个 比较新颖 的搞法，所以说就来写了这篇题解。 analysis 首先，我们为了将它转换成为一个 二部图，我们需要对它进行拆点操作（其实最后我跑起来并没有拆点），然后对它进行 ......
os.path：Python操作和处理文件路径
前言 os.path是平台独立的文件名管理库，使用该库能够很方便来处理多个平台上的文件。即使程序不打算在平台之间移值，也应当使用os.path库来完成可靠的文件名解析。 本篇博文将详细介绍os.path库的用法。 解析路径的基本用法 os.path中的第一组函数可以用来将表示文件名的字符串解析为文件 ......
Redis内存碎片：深度解析与优化策略
本文已收录至GitHub，推荐阅读 👉 Java随想录 微信公众号：Java随想录 原创不易，注重版权。转载请注明原作者和原文链接 目录内存碎片如何产生的内存分配器怎么看是否有内存碎片碎片率的意义清理内存碎片低于4.0-RC3版本的Redis高于4.0-RC3版本的Redis 在我们探究和优化Re ......
512_一次网站被刷cdn流量攻击的记录与思考
这是一篇原发布于2020-04-21 17:09:00得益小站的文章，备份在此处。 记录 2020.4.21 收到又拍云短信，通知欠费100.03元。 随后登录又拍云控制台查看情况 19日至20日夜间，产生大量异常cdn流量。 下图数据显示，20日一张图片产生260G+流量，损失100+RMB，流量 ......
如何快速找到win10系统中的开机启动文件所在路径
在网站系统开发过程中，我们会遇到一些服务器下线导致的网站无法打开的情况，就需要重启服务器，如果每次手动去操作，实在是很繁琐，所以咱们可以利用开机自启的方式。而要这样设置的话，就需要找到开机自启的目录，Win10开机启动文件夹可以让用户直接复制软件进去，开机就会自动启动这些软件，非常的方便不需要任何的 ......
基于Vgg16和Vgg19深度学习网络的步态识别系统matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 MATLAB2022A 3.算法理论概述 步态识别作为生物特征识别领域的一个重要分支，在人体运动分析、身份验证、健康监测等方面具有广泛的应用前景。步态能量图（Gait Energy Image，简称GEI）是一种有效的步态表示方法，通过将多帧步态图像的信 ......
深度学习原理概述
1.1 深度学习原理概述 深度学习是机器学习的一个分支，机器学习是人工智能的一个分支。三者的关系如图： 人工智能、机器学习和深度学习的关系 通常，对于一个问题的求解，是先给定输入数据，然后将输入数据代入对应的计算规则，利用计算规则求解出对应问题的计算结果。 而对于机器学习而言，是先给定输入数据和真实 ......
rac多路径下添加lun(centos 6)
环境:OS:Centos 6.9DB:11.2.0.4 1.虚拟机添加磁盘 2.每个登录查看磁盘情况 节点1: [root@rac01 bin]# lsblk NAME MAJ:MIN RM SIZE RO TYPE MOUNTPOINT sr0 11:0 1 1024M 0 rom sda 8:0 ......
从文件路径中提取文件名的shell操作
Sundray-SW /extdir #sfp=/extdir/debug_bin/ops-devsdSundray-SW /extdir #echo ${sfp##*/}ops-devsdSundray-SW /extdir #basename ${sfp}ops-devsdSundray-SW ......
基于对数谱图的深度学习心音分类
这是一篇很有意思的论文，他基于心音信号的对数谱图，提出了两种心率音分类模型，我们都知道：频谱图在语音识别上是广泛应用的，这篇论文将心音信号作为语音信号处理，并且得到了很好的效果。 对心音信号进行一致长度的分帧，提取其对数谱图特征，论文提出了长短期记忆(LSTM)和卷积神经网络(CNN)两种深度学习模 ......
深度学习入门——卷积神经网络CNN基本原理+实战
beginning今天给小伙伴们介绍一个高级的分类方法——卷积神经网络CNN，并学习用CNN实现图像的分类。作为深度学习的基础，CNN可太重要了呐，在图像分类、目标检测、目标跟踪、语义分割、实例分割等领域随处可见它的身影。废话不多说啦，如果你也对CNN感兴趣的话，赶紧跟我一起愉快的看下去叭🍭🍭� ......
用其它路径的pip安装包
D:\ProgramData\Anaconda3\python.exe -m pip install --upgrade pip (base) C:\WINDOWS\system32>D:\ProgramData\Anaconda3\python.exe -m pip install --upgra ......
TCP协议的秘密武器：流量控制与拥塞控制
本文将深入探讨TCP协议的关键机制，包括流量控制和拥塞控制，以解密其在网络数据传输中的作用。通过了解TCP协议的工作原理，我们可以更好地理解网络通信的稳定性和可靠性，为我们的网络体验提供更安全、高效的保障。无论您是网络爱好者、技术从业者还是普通用户，本文将为您揭开TCP协议的神秘面纱，带您进入网络传... ......
代码随想录算法训练营-动态规划-2|62. 不同路径
62. 不同路径 1 class Solution: 2 def uniquePaths(self, m: int, n: int) -> int: 3 # 创建一个二维列表用于存储唯一路径数 4 dp = [[0] * n for _ in range(m)] 5 6 # 设置第一行和第一列的基本 ......