全网 路径 深度 流量
基于Googlenet深度学习网络的人员行为动作识别matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 VGG在2014年由牛津大学著名研究组vGG (Visual Geometry Group)提出，斩获该年lmageNet竞赛中Localization Task (定位任务)第一名和 Classificatio ......
Java 深度优先搜索 and 广度优先搜索的算法原理和代码展示
111. 二叉树的最小深度 题目：给定一个二叉树，找出其最小深度。最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。 说明：叶子节点是指没有子节点的节点。 方法1：深度优先搜索 原理：深度优先搜索（Depth First Search）是一种遍历图的算法，它从图中的某个顶点出发，沿着一条路径不 ......
动手学深度学习--卷积神经网络
from pixiv 从全连接层到卷积 现在我们给自己一个任务:用神经网络去识别区分出百万级像素的不同图片 回顾一下以前：我们是通过多层感知机来实现的，当面对一张图片的时候，我们将其看成一个像素点矩阵，然后将其从二维拉直到一维上，再通过MLP进行训练 但是我们这次的任务每张照片具有百万级像素，这意味 ......
深度学习模型的基础
DL与其他模型：深度学习模型是统计学中的“半参数推断模型”的子集。它们通过堆叠多个处理隐藏层来推广人工神经网络，每个层都由许多神经元组成。 “深度”之意：“深度”这个词与知识通过连续的表示层被获取的方式有关。 工作原理： DL方法基于多层（“深度”）的人工神经网络。 不同的节点（“神经元”）从下一层 ......
深度学习在多个领域的应用
这段文字主要描述了深度学习（DL，Deep Learning）在多个领域中的应用，并提供了其实用性的实证证据。 深度学习的广泛应用：深度学习是一种强大的工具，已被用于开发各种人工智能系统、产品、设备和应用。这些产品涵盖了从社会科学到自然科学的各个领域。 高科技产品的应用：许多现代技术产品，如自动驾驶 ......
几何深度学习技术杂谈
几何深度学习技术杂谈 计算机视觉的最新进展，主要来自于新颖的深度学习方法，以及基于大量数据来执行特定任务的分层机器学习模型，随之而来的性能提升，引发了其他科学领域类似应用的淘金热。 https://arxiv.org/pdf/1611.08097.pdf 随着深度学习技术的发展，人们已经不满足于将深 ......
全网最详细的nodejs卸载和安装教程
一、卸载1、Win菜单中找到Node.js的卸载程序，运行卸载程序。 2、点击是。 3、等待卸载完成。 4、删除C:\Users\用户名\AppData\Roaming目录下的npm和npm-cache；删除C:\Users\123\AppData\Local\目录下的npm-cache。 二、安装 ......
burpsuite靶场----目录遍历----绝对路径+相对路径
burpsuite靶场 目录遍历 绝对路径+相对路径 靶场地址 https://portswigger.net/web-security/file-path-traversal/lab-validate-start-of-path 正式开始 1.打开一个图片 2.发现文件是按照绝对路径读取的 3.刚 ......
burpsuite靶场----目录遍历----绝对路径
burpsuite靶场 目录遍历 绝对路径 靶场地址 https://portswigger.net/web-security/file-path-traversal/lab-absolute-path-bypass 正式开始 1.随便打开一个图片 2.然后filename先尝试./../../.. ......
全网最细-深度解析 Istio Ambient Mesh 流量路径
本文旨在对 Istio Ambient Mesh 的流量路径进行详细解读，力求尽可能清晰地呈现细节，以帮助读者完全理解 Istio Ambient Mesh 中最为关键的部分。 ......
【Unity3D】动态路径特效
1 前言 本文通过导航系统（NavMeshAgent）和线段渲染器（LineRenderer）实现了角色走迷宫和绘制路径功能，同时实现动态路径特效。 导航系统的介绍详见博客：导航系统、分离路面导航、动态路障导航。线段渲染器的介绍详见博客：线段渲染器LineRenderer。 动态路径特效 ......
数字时代的自我呈现：探索个人形象打造的创新工具——FaceChain深度学习模型工具
数字时代的自我呈现：探索个人形象打造的创新工具——FaceChain深度学习模型工具 1.介绍 FaceChain是一个可以用来打造个人数字形象的深度学习模型工具。用户仅需要提供最低一张照片即可获得独属于自己的个人形象数字替身。FaceChain支持在gradio的界面中使用模型训练和推理能力，也支 ......
Datafile路径变更
alter database rename file '原路径' to '新路径'; # Datafile路径记录select file#,name from v$datafile; # 关闭数据库实例shutdown immediate # 移动物理文件到新位置<略> # 启动数据库挂载模式sta ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 8.6 循环神经网络的简洁实现
import torch from torch import nn from torch.nn import functional as F from d2l import torch as d2l batch_size, num_steps = 32, 35 train_iter, vocab = ......
noip赛前20天冲刺集训 day2 ###寻找有向图中的最小疲惫路径###
T1 ###寻找有向图中的最小疲惫路径### 题目描述 有一张 n 个点 m 条边的有向图，每条边上有一个正整数边权，你要顺着图上的有向边从 1 号点走到 n 号点。 假设你经过的边边权依次为 (w_1, w_2, \dots, w_t)，则你的疲惫程度为 \[\ f(w) =\max_{i=1}^ ......
在JavaScript中，最高效的方法来深度克隆一个对象是什么？
内容来自 DOC https://q.houxu6.top/?s=在JavaScript中，最高效的方法来深度克隆一个对象是什么？ 将JavaScript对象进行深度克隆的最有效方法是什么？我见过使用obj = eval(uneval(o));，但这是非标准的做法，仅被Firefox支持。 我曾尝试 ......
Go流程控制与快乐路径原则
Go流程控制与快乐路径原则 目录Go流程控制与快乐路径原则一、流程控制基本介绍二、if 语句2.1 if 语句介绍2.2 单分支结构的 if 语句形式2.3 Go 的 if 语句的特点2.3.1 分支代码块左大括号与if同行2.3.2 条件表达式不需要括号三、操作符3.1 逻辑操作符3.2 操作符的 ......
10.11树的最大深度和判断对称树
public class trees<T> { private T data; public trees<T> left; public trees<T> right; public trees(T data) { this.data = data; this.left = null; this.r ......
修改docker默认存储路径方法总结
默认情况下，docker镜像的默认存储路径是/var/lib/docker或其他根目录，有的服务器本身硬盘容量不足需要挂载到数据盘中，所以总结一下修改docker的默认路径，方法如下： 先创建新的docker目录 mkdir /home/docker 以挂载home目录为例，此处也可另外挂载一块磁盘 ......
动手学深度学习——深度学习计算
from pixiv 层和块 为了实现这些复杂的网络，我们引入了神经网络块的概念。 块（block）可以描述单个层、由多个层组成的组件或整个模型本身。 从编程的角度来看，块由类（class）表示。 它的任何子类都必须定义一个将其输入转换为输出的前向传播函数， 并且必须存储任何必需的参数。 于是我们有 ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 8.5 循环神经网络的从零开始实现
%matplotlib inline import math import torch from torch import nn from torch.nn import functional as F from d2l import torch as d2l batch_size, num_ste ......
我汤姆回来了（树和图的深度优先遍历（树的重心））（10/11）
#include<iostream> #include<cstring> using namespace std; const int N = 100010; const int M = N * 2;//可能多次节点重复，所以开大 int n; int e[M], ne[M], h[N], idx ......
深度学习中的样本不平衡问题
1. 什么是样本不平衡问题？所谓的类别不平衡问题指的是数据集中各个类别的样本数量极不均衡。以二分类问题为例，假设正类的样本数量远大于负类的样本数量，通常情况下把样本类别比例超过4:1（也有说3:1）的数据就可以称为不平衡数据。样本不平衡实际上是一种非常常见的现象。比如：在欺诈交易检测，欺诈交易的订单 ......
基于Qlearning强化学习的路径规划算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 MATLAB2022A 3.算法理论概述 路径规划在机器人、自动驾驶等领域中具有重要应用。Q-learning是一种经典的强化学习算法，可以用于解决路径规划问题。本文介绍了基于Q-learning的路径规划算法，该算法可以在未知环境中学习最优路径，具有广 ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 8.4 循环神经网络
8.4.1 无隐状态的神经网络 对于无隐藏装态的神经网络来说，给定一个小批量样本 \(\boldsymbol{X}\in\mathbb{R}^{n\times d}\)，则隐藏层的输出 \(\boldsymbol{H}\in\mathbb{R}^{n\times h}\) 通过下式计算： \[\bo ......
深度神经网络中的白化技术
中心化 去相关 数据变化：减去均值，0中心化； 去相关，通过旋转；Scaling：每个维度上的方差都一样； 转换之后： 0均值； 协方差矩阵为单位矩阵 https://blog.csdn.net/seasermy/article/details/50898438 https://blog.sina. ......