全网 路径 深度 流量
深度优先搜索的最短路径问题
这个简单的图，要求使用深度优先算法求出（1,1）到终点的最短路径。 1、分析 就目前看来，(1,1)->(1,2)->(2,2)->(2,3)->(2,4)->(3,4)->(4,4)->(4,3)和(1,1)->(2,1)->(3,1)->(4,1)->(5,1)->(5,2)->(5,3)->( ......
Web3.0热门领域NFT项目实战-深度掌握Solidity合约开发，助力Web3.0工程师
Web3.0热门领域NFT项目实战-深度掌握Solidity合约开发，助力Web3.0工程师 免费自动批量生成NFT图片和批量部署NFT 一、环境准备 1.注意：需合理上网 2.准备素材：准备一套多个属性元素的不一样的图层素材，比如10张背景图、10张face图、10张眼睛图层、10张头发图层等，每 ......
深度优先算法
一、例子 提问：输入一个数字n，输出1~n的全排列。 首先，将全排列比作小盒子和扑克牌 将数字比作扑克牌，我们有1号，2号，3号扑克牌和1号2号3号3个盒子。每个盒子只能放置一个扑克牌，实现全排列。那我们如何往小盒子中放入扑克牌。每个小盒子都可能放1号、2号或者3号扑克牌，这都需要一一尝试，这里一个 ......
深度学习设置随机数种子
seed = 2023 torch.manual_seed(seed) # torch的CPU随机性，为CPU设置随机种子 torch.cuda.manual_seed(seed) # torch的GPU随机性，为当前GPU设置随机种子 torch.cuda.manual_seed_all(seed ......
多路径multipath共享磁盘配置
1. 配置共享磁盘 1.1. 主机关机的情况下，添加4块硬盘，每块磁盘设置如下 1.2. 另外一台主机添加上面已经存在的磁盘，同样设置 1.3. 修改两台虚拟机的配置文件（.vmx） disk.locking = "FALSE" disk.EnableUUID = "TRUE" scsi1:1.Sh ......
【全网独家解答】Jmeter并发多线程每次请求从不同txt文件获取值作为参数进行请求如何实现？
【背景】 最近在做一个系统的性能压测遇到一个问题，某接口的一个字段值是通过AES加密的，而且每次请求要求这个字段值不能相同。 由于这个加密后的值的字长特别长，已经远远超出csv文件1个单元格所能包含的字符，所以参数化这个值就不能用常规的csv data set config组件 那么如何解决这个问题 ......
13_rust的模块系统，Package、Crate，定义Module，路径（Path）
rust的模块系统 代码组织包括：哪些细节对外暴露，哪些细节私有，作用域哪些名称有效等。 rust的模块系统： 最上层 Package（包）：Cargo的特性，构建、测试、共享crate。 第二层 Crate（单元包）：一个模块树，可产生一个Library或可执行文件。 第三层Module（模块）、 ......
深度学习环境搭建(Windows11)
偶然重装了系统，再此记录下环境的恢复
基本深度学习环境的搭建，包括Anaconda+CUDA+cuDNN+Pytorch+TensorRT的安装与配置。 ......
内核文档翻译（chatgpt） —— Pathname lookup （路径名查找）
原文：https://www.kernel.org/doc/html/latest/filesystems/path-lookup.html 内核中文件系统相关的文档汇总：Filesystems in the Linux kernel This write-up is based on three ......
crash —— 根据dentry的地址输出文件路径
比如dentry的地址是ffff888140f49710，输出文件路径的方法是： 使用files命令 crash> files -d 0xffff888140f49710 DENTRY INODE SUPERBLK TYPE PATH ffff888140f49710 ffff888140fb2b8 ......
动手学深度学习--第三方库的学习
from pixiv Pandas Creating, Reading and Writing pandas中有两类实体类： the DataFrame and the Series. DataFrame A DataFrame is a table. Series A Series, by con ......
windows的深度学习环境软件版本（cuda/cudnn/pytorch）
恢复内容开始 为了方便多个深度学习框架的环境配置，推荐使用anoconda进行搭建。 CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer 恢复内容结束 ......
二叉树最长路径的求解
题目描述 设二叉树中每个结点的元素均为一个字符，按先序遍历的顺序建立二叉链表，编写算法求出该二叉树中第一条最长的路径。 输入 多组数据。每组数据一行，为二叉树的先序序列（序列中元素为‘0’时，表示该结点为空）。当输入只有一个“0”时，输入结束。 输出 每组数据输出一行，第一行为二叉树的最长路径长 ......
Python：Anaconda安装虚拟环境到指定路径
anaconda 总是会把虚拟环境默认安装至C盘，但是C盘容量有限，所以目标将虚拟环境安装至其他盘。步骤如下： 通过查阅anaconda的文档，发现是可以进行指定路径安装的。可以输入如下命令进行查看： conda create --help 安装虚拟环境到指定路径的命令如下： conda creat ......
打开本地html文件+文件路径
打开本地html文件+文件路径 打开本地html文件 一、文件目录 1、方法 使用os库 import os #文件绝对路径，含文件名 print(os.path.realpath(__file__)) print(os.path.abspath(__file__)) #os.path.di ......
Pytorch深度学习环境配置 | NVIDIA-driver + Pytorch + miniconda
为了验证我的环境配置方法没有问题，我特意租了两小时云服务器来从0配置环境。 云服务器厂家：Ucloud ubuntu22.04 3090 * 2 1. 装 NVIDIA-driver 参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/366882419 1.1. 下载驱动 nvidia ......
绝对路径和相对路径
绝对路径和相对路径 绝对路径 这种类型大的叫做绝对路径，从根目录(C/D/E盘)开始 path = r'D:\上海Python11期视频\python11期视频\day 09\test.py' # 鼠标右键点击文件,copy path f = open(path, 'w') # r-->read 只 ......
第九节：单点登录方案深度剖析
一. 二. 三. ! 作 者 : Yaopengfei(姚鹏飞) 博客地址 : http://www.cnblogs.com/yaopengfei/ 声 明1 : 如有错误，欢迎讨论，请勿谩骂^_^。 声 明2 : 原创博客请在转载时保留原文链接或在文章开头加上本人博客地址，否则保留追究法律责任的权 ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 9.8 束搜索
本节将介绍几大： 贪心搜索（greedy search）策略 穷举搜索（exhaustive search） 束搜索（beam search） 9.8.1 贪心搜索 贪心搜索已用于上一节的序列预测。对于输出序列的每一时间步 \(t'\)，都从 \(\boldsymbol{Y}\) 中找到具有最高条件 ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 9.6 编码器-解码器架构
为了处理这种长度可变的输入和输出， 可以设计一个包含两个主要组件的编码器-解码器（encoder-decoder）架构： 编码器（encoder）：它接受一个长度可变的序列作为输入，并将其转换为具有固定形状的编码状态。 解码器（decoder）：它将固定形状的编码状态映射到长度可变的序列。 9.6. ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 9.7 序列到序列学习（seq2seq）
循环神经网络编码器使用长度可变的序列作为输入，将其编码到循环神经网络编码器固定形状的隐状态中。 为了连续生成输出序列的词元，独立的循环神经网络解码器是基于输入序列的编码信息和输出序列已经看见的或者生成的词元来预测下一个词元。 要点： “<eos>”表示序列结束词元，一旦输出序列生成此词元，模型就会停 ......
深度学习（pytorch载入onnx测试）
测试模型用之前文章训练的Alexnet模型。 首先将pth文件转为onnx文件: import torch import torch.nn as nn # 自定义AlexNet模型 class AlexNet(nn.Module): def __init__(self): super(AlexNet ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 9.5 机器翻译与数据集
机器翻译（machine translation）指的是将序列从一种语言自动翻译成另一种语言，基于神经网络的方法通常被称为神经机器翻译（neural machine translation）。 import os import torch from d2l import torch as d2l 9 ......
哪款最适合你？7大免费需求管理工具深度比较
分享7款不错的免费需求管理工具：1.PingCode；2.Worktile；3. Trello；4. Asana；5. JIRA；6. ClickUp；7. Monday.com。选择免费还是付费的需求跟踪工具是一个大多数人都会面临的问题。免费工具的最大优点显而易见——它们不收费。但这也意味着这些工 ......
VS2019项目整体迁移到另外磁盘如何修改最近使用的内容路径
进入C:\Users\用户\AppData\Local\Microsoft\VisualStudio\16.0_eeb1e2a3(这个目录可能不同) 找到ApplicationPrivateSettings.xml,即可修改项目路径 ......
如何在Android中获取图片路径
Android中获取图片路径的方法 在Android开发中，获取图片路径是一个常见的需求。下面介绍几种途径来实现获取图片路径的方法。 途径一：从相册中获取图片路径 要从相册中获取图片的路径，我们需要调用相应的系统接口实现。具体步骤如下： 在Manifest文件中添加获取相册的权限： <uses-pe ......
课程二第一周：深度学习的实用层面
深度学习的实用层面 Train/Dev/Test sets 深度学习是一个典型的高度迭代的过程，需要不断地进行循环测试，来找到最适合当前网络的超参。一方面可以提升迭代的效率，另一方面可以避免过度拟合等问题。 在实践中，（合理的）高质量训练集、验证集和测试集，有助于提升迭代的效率。 Train/Dev ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 9.4 双向循环神经网络
之前的序列学习中假设的目标是在给定观测的情况下对下一个输出进行建模，然而也存在需要后文预测前文的情况。 9.4.1 隐马尔可夫模型中的动态规划 数学推导太复杂了，略。 9.4.2 双向模型 双向循环神经网络（bidirectional RNNs）添加了反向传递信息的隐藏层，以便更灵活地处理此类信息。 ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 9.3 深度循环神经网络
将多层循环神经网络堆叠在一起，通过对几个简单层的组合，产生一个灵活的机制。其中的数据可能与不同层的堆叠有关。 9.3.1 函数依赖关系 将深度架构中的函数依赖关系形式化，第 \(l\) 个隐藏层的隐状态表达式为： \[\boldsymbol{H}^{(l)}_t=\phi_l(\boldsymbol ......