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深度学习自学看懂论文的网站
救命啊！深度学习代码看不懂怎么办啊？一个网站彻底解决！-人工智能/AI/机器学习_哔哩哔哩_bilibili GitHub - labmlai/annotated_deep_learning_paper_implementations: 🧑🏫 59 Implementations/tutori ......
深度学习--LSTM网络、使用方法、实战情感分类问题
深度学习--LSTM网络、使用方法、实战情感分类问题 1.LSTM基础 长短期记忆网络（Long Short-Term Memory，简称LSTM），是RNN的一种，为了解决RNN存在长期依赖问题而设计出来的。 LSTM的基本结构： 2.LSTM的具体说明 LSTM与RNN的结构相比，在参数更新的过 ......
Gradio入门到进阶全网最详细教程[二]：快速搭建AI算法可视化部署演示(侧重参数详解和案例实践)
Gradio入门到进阶全网最详细教程[二]：快速搭建AI算法可视化部署演示(侧重参数详解和案例实践) 相关文章：Gradio入门到进阶全网最详细教程[一]：快速搭建AI算法可视化部署演示(侧重项目搭建和案例分享) 在教程一中主要侧重讲解gradio的基础模块搭建以及demo展示，本篇文章则会侧重实际 ......
机器学习和深度学习的区别
机器学习和深度学习都属于人工智能领域，但它们有不同的方法和应用场景。 机器学习是一种利用统计学习算法让计算机模仿人类的学习过程来实现智能化的技术。机器学习的主要思想是从大量的数据中发掘规律和模式，然后将这些规律和模式应用到新的数据中进行预测和决策。聚类，聚合 深度学习是机器学习的一个分支，它利用多层 ......
全网最硬核 JVM 内存解析 - 3.大页分配 UseLargePages
个人创作公约：本人声明创作的所有文章皆为自己原创，如果有参考任何文章的地方，会标注出来，如果有疏漏，欢迎大家批判。如果大家发现网上有抄袭本文章的，欢迎举报，并且积极向这个 github 仓库 提交 issue，谢谢支持~ 另外，本文为了避免抄袭，会在不影响阅读的情况下，在文章的随机位置放入对于抄袭和 ......
全网最硬核 JVM 内存解析 - 4.Java 堆内存大小的确认
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全网最硬核 JVM 内存解析 - 1.从 Native Memory Tracking 说起
网上有很多关于 JVM 内存结构的分析以及图片，但是由于不是一手的资料亦或是人云亦云导致有很错误，造成了很多误解；并且，这里可能最容易混淆的是一边是 JVM Specification 的定义，一边是 Hotspot JVM 的实际实现，有时候人们一些部分说的是 JVM Specification，... ......
深度研究：接连创造高估值、高增长神话的PLG
组织架构不匹配、权责分配不清晰以及团队协作无机制是推进PLG业务面临的三大核心挑战，而安全软件公司Snyk以其指数级营收和估值增长的成功实践证明，构建合适且高效团队是助力PLG创新实现高速增长的关键，其经验值得借鉴。本文将通过分析Synk如何构建起全能型跨职能团队，如何定义PLG团队核心权责，以及如 ......
在程序里面执行system(“cd /某个目录“)，为什么路径切换不成功？
粉丝提问： 彭老师，问下，在程序里面执行system("cd /某个目录")，这样会切换不成功，为啥呢 实例代码： 粉丝的疑惑是明明第10行执行了cd /media操作， 为什么12行执行的pwd > test2.txt 结果提示的仍然是当前目录？ 这是一个很不错的问题，要想整明白这个问题，需要知道 ......
【动手学深度学习】第四章笔记：多层感知机、权重衰减、暂退法、数值稳定性和模型初始化、环境和分布偏移
为了更好的阅读体验，请点击这里 4.1 多层感知机 4.1.1 隐藏层 由于仿射变换中的线性是一个很强的假设，因此导致了线性模型可能会不适用。线性意味着单调假设：任何特征的增大都会导致模型输出的增大或者模型输出的减小。 但是违反单调性的例子比比皆是。除此之外，分类任务中，仅依托像素强度分类也很不合理 ......
深度学习--RNN实战与存在问题
深度学习--RNN实战与存在问题 时间序列预测 import numpy as np import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from matplotlib import pyplot as plt #数量 num ......
深度学习--RNN基础
深度学习--RNN基础 RNN（Recurrent Neutral Network，循环神经网络），主要应用于自然语言处理NLP。 RNN表示方法 1.编码 因为Pytorch中没有String类型数据，需要引入序列表示法(sequence representation)对文本进行表示。 表 ......
java获取当前程序路径
public static void main(String[] args) { { //获取当前程序路径的三种方法 //1.System String baseDir = System.getProperty("user.dir"); System.out.println(baseDir); // ......
501-Air724UG(4G全网通GPRS)开发 - 连接OneNet Studio
<p><iframe name="ifd" src="https://mnifdv.cn/resource/cnblogs/LearnAir724UG" frameborder="0" scrolling="auto" width="100%" height="1500"></iframe></p> ......
Gradio入门到进阶全网最详细教程[一]：快速搭建AI算法可视化部署演示(侧重项目搭建和案例分享)
Gradio入门到进阶全网最详细教程[一]：快速搭建AI算法可视化部署演示(侧重项目搭建和案例分享) 常用的两款AI可视化交互应用比较： Gradio Gradio的优势在于易用性，代码结构相比Streamlit简单，只需简单定义输入和输出接口即可快速构建简单的交互页面，更轻松部署模型。适合场景相对 ......
配置python虚拟环境的路径
1配置环境变量WORKON_HOME: 我是将以后虚拟环境都放在G:\pyEnvs方便管理 2.修改windows环境下mkvirtualenv.bat文件(我的是G:\Python3.7.4\Scripts\mkvirtualenv.bat,)，配置虚拟环境根目录地址 然后修改第24行 【set ......
vm-流量走向
vm-流量走向1、流量经由虚拟机内核TCP/IP协议栈交给虚拟网卡vNIC处理，vNIC是一个Tap设备，Tap设备可以运行在 GuestOS上，提供与物理NIC完全相同的功能。虚拟机的 vNIC(Tap 设备)没有直连到 OvS Bridge上？而是通过 Linux Bridge 中继到 OvS ......
我要手把手教你搭建一套抗瞬时百万流量的秒杀系统
作者：冰河 星球：http://m6z.cn/6aeFbs 博客：https://binghe.gitcode.host 文章汇总：https://binghe.gitcode.host/md/all/all.html 源码获取地址：https://t.zsxq.com/0dhvFs5oR 沉淀，成 ......
深度学习--实战 ResNet18
深度学习--实战 ResNet18 ResNet18的基本含义是，网络的基本架构是ResNet，网络的深度是18层。但是这里的网络深度指的是网络的权重层，也就是包括池化，激活，线性层。而不包括批量化归一层，池化层。 模型实现 import torch from torch import nn imp ......
深度学习--实战 LeNet5
深度学习--实战 LeNet5 数据集 数据集选用CIFAR-10的数据集,Cifar-10 是由 Hinton 的学生 Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever 收集的一个用于普适物体识别的计算机视觉数据集，它包含 60000 张 32 X 32 的 RGB 彩色图片，总共 1 ......
求解带有限重的三维装箱问题——启发式深度优先搜索算法
引子 在这篇文章中，只考虑了尺寸的限制，没有加入重量限制。加入重量限制后，主要思路有两个关键点： 1、在简单块和复合块生成的时候，记录块的重量。 2、在填充块的时候，记录装箱过程中的总重量，达到限重则不进行填充。 代码： import copy from itertools import produ ......
求解三维装箱问题的启发式深度优先搜索算法(python)
⭐️ 问题描述 给定一个容器(其体积为V VV) 和一系列待装载的箱子，容器和箱子的形状都是长方体。问题的目标是要确定一个可行的箱子放置方案使得在满足给定装载约束的情况下，容器中包含的箱子总体积S SS尽可能的大，即填充率尽可能的大，这里填充率指的是S / V ∗ 100 % S/ V * 100\ ......
读取指定路径 .txt 十六进制文件
filepath = 'C:\Desktop\2023-04-11-10-21-42_1.txt'; fid = fopen(filepath, 'r'); data = '1'; N = 0; while( 0 == strcmp('', data) ) data = fscanf(fid, '% ......
AI人工智能 机器学习 深度学习 学习路径及推荐书籍
要学习Pytorch，需要掌握以下基本知识： 编程语言：Pytorch使用Python作为主要编程语言，因此需要熟悉Python编程语言。 线性代数和微积分：Pytorch主要用于深度学习领域，深度学习是基于线性代数和微积分的，因此需要具备线性代数和微积分的基础知识。 机器学习基础知识：了解机器学习 ......
filebeat篇章——filebeat 目录结构和默认路径
filebeat 目录结构和默认路径 https://www.elastic.co/guide/en/beats/filebeat/8.7/directory-layout.html#directory-layout Type Description Default Location Config ......
深度学习--魔法类nn.Module
深度学习--魔法类nn.Module 作用 #pytorch 封装了一些基本的网络类，可以直接调用 #好处： 可以直接调用现有的类 容器机制：self.net = nn.Sequential() 参数返回：list(net.parameters())[0].shape #返回对应的参数的shape ......
深度学习--初识卷积神经网络
深度学习--初识卷积神经网络 1.LeNet-5 80年代，正确率达到99.2% 5/6层 输入层：32*32 第一层：卷积层 6@28*28 第二层：下采样层 6@14*14 第三层：卷积层 16@10*10 第四层：下采样层 16@5*5 第五层：全连接层 120 第六层：全连接层 84 输出层 ......