全网 路径 深度 流量

807-Air724UG(4G全网通GPRS)开发-外部引脚触发摄像头拍照,并把照片发送到阿里云物联网平台

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全网 摄像头 照片 平台 GPRS

python3路径

(1)在windows中,有效路径为: c: d:/ e:\ e:\git e:/git 转为e:\git 不能双写\\或者// (2)python中 os.listdir(pa) 如果是直接调用,参数pa=”i:”,获取的就是i:下的子文件或子目录 而通过pyqt调用,参数pa=”i:”,居然获取 ......
路径 python3 python

系统敏感路径

windows c:/boot.ini //查看系统版本 c:/windows/php.ini //php配置信息 c:/windows/my.ini //MYSQL配置文件,记录管理员登陆过的MYSQL用户名和密码 c:/winnt/php.ini c:/winnt/my.ini c:\mysql ......
路径 系统

节点与其祖先之间的最大差值(树,二叉树,深度优先搜索)

1、节点与其祖先之间的最大差值(难度中等) 给定二叉树的根节点 root,找出存在于 不同 节点 A 和 B 之间的最大值 V,其中 V = |A.val - B.val|,且 A 是 B 的祖先。(如果 A 的任何子节点之一为 B,或者 A 的任何子节点是 B 的祖先,那么我们认为 A 是 B 的 ......
差值 节点 祖先 深度 之间

zabbix agent自定义监控项,监控交换机vlan流量

脚本目的: 需要对华为ac中的ssid流量进行监控,但ac web页面中与snmp取值差异很大。 正好ac的用户流量配置了本地转发,用户vlan的网关在一台交换机上。交换机可以配置vlan statistic以统计vlan内的流量。 但vlan流量统计后,没有对应的snmp oid,考虑使用pyth ......
交换机 流量 zabbix agent vlan

深度学习基础5:交叉熵损失函数、MSE、CTC损失适用于字识别语音等序列问题、Balanced L1 Loss适用于目标检测

深度学习基础5:交叉熵损失函数、MSE、CTC损失适用于字识别语音等序列问题、Balanced L1 Loss适用于目标检测 ......
损失 序列 函数 深度 语音

PyTorch 深度学习实用指南:1~5

原文:PyTorch Deep Learning Hands-On 协议:CC BY-NC-SA 4.0 译者:飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】,采用译后编辑(MTPE)流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象,只关心如何实现目标。——《原则》,生活原则 2.3.c 一、深度学 ......
深度 PyTorch 指南

robotframe work中seleniumLibary改变默认下载路径

又来折腾robotframe work了,今天要写的是seleniumLibary修改默认下载路径。 相信大家写过的python的,在python中selneium修改默认下载路径只需要几行代码就行,如下: options = webdriver.ChromeOptions() prefs = {' ......
seleniumLibary robotframe 路径 work

洛谷 P4913 二叉树深度,二叉树

#洛谷 P4913 二叉树深度 这样写若循环到 i 时 i 的父节点还没被更新,则 i 的深度会比实际小 所以不能在线更新 必须全部存储起来,而后离线按逻辑顺序更新(即更新子节点时一定要保证父节点被更新了) #include <iostream> #include <algorithm> using ......
深度 P4913 4913

React中图片的相对路径引入和绝对路径引入

React中当在JSX中的img标签中引入时使用相对路径引入,地址是基于index.html的而不是当前jsx文件的,如 <img src="./src/assets/images/google.png"> 此种方式的src是固定的字符串,当进行webpack打包时可能会出现路径问题,不推荐 使用J ......
路径 图片 React

LeetCode Top100: 二叉树的最大深度 (python)

给定一个二叉树,找出其最大深度。 二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。 示例:给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7], 3 / \ 9 20 / \ 15 7 返回它的最大深度 3 。 以下是Python代码实现: cl ......
深度 LeetCode python 100 Top

:)深度学习模型如何统计params量-|

:)深度学习模型如何统计params量-| 1 大概统计 已知模型大小,如312M 计算为 312 00 0000 Bytes, 浮点数据 一个参数占4个字节, import transformers import torch import os from transformers import G ......
深度 模型 params

opencv c++ 保存为位深度为1的png

vector<int> compression_params; compression_params.push_back(IMWRITE_PNG_COMPRESSION); compression_params.push_back(3); compression_params.push_back(I ......
深度 opencv png

PYTHON学习路径计划图整理

PYTHON学习路径计划图 Python工作环境及基础语法知识了解 对于Python基础语法学习部分,学习周期大概为4周,需要的相关资源在网络上都能找到免费的资源,而且质量都不错。相关中文资源如下: 1.python工作集成环境包 Python(x,y): 下载地址 Pycharm: 下载地址 2. ......
路径 PYTHON

Mybatis源码深度解析(转载)

我们从一个简单案例入手,接着就是一步一步的剥开Mybatis的源码,大量的图文结合。 Mybatis使用案例 添加mybatis和mysql相关pom依赖。 <!-- Mybatis依赖 --> <dependency> <groupId>org.mybatis</groupId> <artifac ......
源码 深度 Mybatis

深度技术 win10纯净版

深度技术 win10纯净版是一款非常好的系统,后台自动判断并执行目标计算机的病毒信息以消除病毒残留。并仔细筛选了启动服务,以确保优化时系统的稳定性,并且内存消耗低,实用性强且响应速度快。 该系统经过严格检查和杀死:没有病毒,没有恶意软件和相关插件。 深度技术win10特点 1.优化网络连接,上网和下 ......
深度 技术 win 10

深度技术GHOST WIN7 SP1 X64稳定旗舰版

深度技术GHOST WIN7 SP1 X64稳定旗舰版V2023.02系统有着非常强大的兼容性,能够支持大家日常使用的各种软件,整体的系统安装简单,使用更加稳定流畅,需要win7操作系统的用户可以直接下载安装哦! 深度技术GHOST WIN7 SP1 X64稳定旗舰版V2023.02介绍: win7 ......
旗舰 深度 GHOST 技术 WIN7

深度技术GHOST WIN7 多驱动旗舰版X64位

深度技术GHOST WIN7 多驱动旗舰版X64位 v2020.03是一款能够为你带来极速好用的快速一键装机系统,这款系统中有着全套好用的运行库哦,让你的送体验提升到更高,使用起来也非常的方便,只要你有需要,随时都可以来下载安装哦~ 深度技术GHOST WIN7 多驱动旗舰版X64位 v2020.0 ......
旗舰 深度 GHOST 技术 WIN7

《皇家骑士:300自走棋》携手来电科技,达成深度战略合作

近日,跳跃互娱旗下高热度游戏《皇家骑士:300自走棋》与共享充电宝领域的开创企业《来电科技》达成深度战略合作。皇家骑士和来电科技联合定制充电宝,不但能充分发挥皇家骑士的IP效应,更为充电宝赋予了IP趣味元素,让用户享受到联合定制共享充电服务。本次战略合作,无论是对皇家骑士还是来电科技,无疑都是一次具 ......
皇家 骑士 深度 战略 科技

Python Web 深度学习实用指南:第一、二部分

原文:Hands-On Python Deep Learning for the Web 协议:CC BY-NC-SA 4.0 译者:飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】,采用译后编辑(MTPE)流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象,只关心如何实现目标。——《原则》,生活原则 ......
深度 指南 Python Web

Python Web 深度学习实用指南:第三部分

原文:Hands-On Python Deep Learning for the Web 协议:CC BY-NC-SA 4.0 译者:飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】,采用译后编辑(MTPE)流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象,只关心如何实现目标。——《原则》,生活原则 ......
深度 部分 指南 Python Web

Python Web 深度学习实用指南:第四部分

原文:Hands-On Python Deep Learning for the Web 协议:CC BY-NC-SA 4.0 译者:飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】,采用译后编辑(MTPE)流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象,只关心如何实现目标。——《原则》,生活原则 ......
深度 部分 指南 Python Web

Python 深度学习架构实用指南:第一、二部分

原文:Hands-On Deep Learning Architectures with Python 协议:CC BY-NC-SA 4.0 译者:飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】,采用译后编辑(MTPE)流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象,只关心如何实现目标。——《原则 ......
架构 深度 指南 Python

TensorFlow 2 和 Keras 高级深度学习:6~10

原文:Advanced Deep Learning with TensorFlow 2 and Keras 协议:CC BY-NC-SA 4.0 译者:飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】,采用译后编辑(MTPE)流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象,只关心如何实现目标。——《 ......
TensorFlow 深度 Keras 10

TensorFlow 2 和 Keras 高级深度学习:11~13

原文:Advanced Deep Learning with TensorFlow 2 and Keras 协议:CC BY-NC-SA 4.0 译者:飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】,采用译后编辑(MTPE)流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象,只关心如何实现目标。——《 ......
TensorFlow 深度 Keras 11 13

深度学习的基本原理和常用框架介绍

深度学习是一种基于人工神经网络的机器学习方法,它可以从大量的数据中学习抽象和复杂的特征,从而实现各种智能任务,如图像识别、自然语言处理、语音识别等。深度学习的基本原理是利用多层的神经网络结构,通过前向传播和反向传播的算法,不断调整网络中的参数,使得网络的输出能够逼近或优化目标函数。深度学习的常用框架 ......
框架 深度 原理 常用

将低碳理念引入到路径优化问题中,在传统的冷链多温共配车辆路径优化问题中加入碳排放成本

低碳 冷链物流路径优化 智能算法 配送 冷链物流在运输中的高能耗和高碳排放, 将低碳理念引入到路径优化问题中,在传统的冷链多温共配车辆路径优化问题中加入碳排放成本,建立由运输成本、碳排 放成本、制冷成本及损失成本构成的以总成本最低为目标函数的冷链物流多温共配路径优化模型。 设计遗传算法,并用 Mat ......
路径 冷链 问题 理念 车辆

Python 深度学习架构实用指南:第三、四、五部分

原文:Hands-On Deep Learning Architectures with Python 协议:CC BY-NC-SA 4.0 译者:飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】,采用译后编辑(MTPE)流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象,只关心如何实现目标。——《原则 ......
架构 深度 部分 指南 Python

TensorFlow 2 和 Keras 高级深度学习:1~5

原文:Advanced Deep Learning with TensorFlow 2 and Keras 协议:CC BY-NC-SA 4.0 译者:飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】,采用译后编辑(MTPE)流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象,只关心如何实现目标。——《 ......
TensorFlow 深度 Keras

【深度思考】聊聊JDK动态代理原理

1. 示例 首先,定义一个接口: public interface Staff { void work(); } 然后,新增一个类并实现上面的接口: public class Coder implements Staff { @Override public void work() { System ......
深度 原理 动态 JDK