全网 路径 深度 流量
考虑交通网络流量的电动汽车充电站规划matlab 采用matlab软件参照相关资料完成电动汽车程序
考虑交通网络流量的电动汽车充电站规划matlab 采用matlab软件参照相关资料完成电动汽车程序，采用粒子群方法ID:5868638495393683 ......
ubuntu搭建深度学习环境
安装vscode 方法一： 依次输入如下命令 1.sudo add-apt-repository ppa:ubuntu-desktop/ubuntu-make 2.sudo apt-get update 3.sudo apt-get install ubuntu-make 4.umake ide v ......
图像Resize方式对深度学习模型效果的影响
图像Resize方式对深度学习模型效果的影响 转自知乎图像Resize方式对深度学习模型效果的影响 在基于卷积神经网络的应用过程中，图像Resize是必不可少的一个步骤。通常原始图像尺寸比较大，比如常见监控摄像机出来的是1080P高清或者720P准高清画面，而网络模型输入一般没有这么大，像Yolo系 ......
考虑新能源消纳的火电机组深度调峰策略
考虑新能源消纳的火电机组深度调峰策略 摘要：本代码主要做的是考虑新能源消纳的火电机组深度调峰策略，以常规调峰、不投油深度调峰、投油深度调峰三个阶段，建立了火电机组深度调峰成本模型，并以风电全额消纳为前提，建立了经济调度模型。 约束条件主要考虑煤燃烧约束、系统旋转备用功率约束、启停、爬坡、储热约束等等 ......
基于深度强化学习的微网P2P能源交易研究 代码主要做的是基于深度强化学习的微网P2P能源交易研究
基于深度强化学习的微网P2P能源交易研究 摘要：代码主要做的是基于深度强化学习的微网P2P能源交易研究，具体为采用PPO算法以及DDPG算法对P2P能源交易模型进行仿真验证，代码对应的是三篇文献，内容分别为基于深度强化学习微网交易控制研究，多种深度强化学习优化效果对比，以及微网实施P2P交易经济效益 ......
电动汽车充电站 选址定容matlab 采用粒子群算法，结合交通网络流量和道路权重，求解IEEE33节点系统与道路耦合系统模型
电动汽车充电站 选址定容matlab工具：matlab内容摘要：采用粒子群算法，结合交通网络流量和道路权重，求解IEEE33节点系统与道路耦合系统模型，得到最终充电站规划方案，包括选址和定容，程序运行可靠 ID:8245676855781210 ......
VS(或通用的) 头文件的路径、库文件的路径和库连接相关问题
使用第三方库时就需要调用到其头文件(.hpp)和库文件(.lib和.dll)，所以需要将他们路径告知工程，工程才找得到他们，下面介绍如何选择正确路径 以VS2017为例。本次例子调用到opencv库和osqpEigen库 首先是头文件(include)，程序中如此包含的 #include <open ......
Pytorch深度学习全流程代码框架——Base Codes for Deep Learning Using Pytorch
# 导入必要的库 import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torch.utils.data import DataLoader, Dataset # 定义超参数 epochs = 10 # 训练轮数 lr ......
考虑交通流量的电动汽车充电站规划matlab 程序采用matlab编制，采用粒子群算法
考虑交通流量的电动汽车充电站规划matlab 程序采用matlab编制，采用粒子群算法，结合交通网络流量，得到最终充电站规划方案，程序运行可靠ID:5948641309933019 ......
风储深度调峰模型matlab 考虑风储的调峰模型，采用cplex作为求解器
风储深度调峰模型matlab 考虑风储的调峰模型，采用cplex作为求解器，实现不同主体出力优化控制，程序运行稳定，有参考资料，ID:37180641310293436 ......
深度学习-个人理解
深度学习-个人理解 深度学习模型类似一个黑盒子，输入一组数据，产生一个输出，这个输出就可以称为得分函数的输出值。 根据输出值与实际值之间的比较，通过损失函数可以求得损失值。损失值越大，代表模型的分类效果越差。 其中，通过Softmax分类器可以将分类结果映射成概率。 前向传播和反向传播 前向传播：输 ......
电商流量分析怎么做？试试这款数据工具 DataLeap！
更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 作为成熟的电商模式，货架场景可以让商家以更低的门槛入驻，让消费者完成更高销量的购买和复购。 在这一场景下，运营人员每天都需要根据数据来做决策，精准识别每一份流量的效果是最重要的日常运营洞察之一。而每一个流量入口的用 ......
深度解读2023年巴菲特致股东的信
2月25日晚间，全球投资者所期待的2023年巴菲特致股东的信正式公布。每年2月底，巴菲特致股东的信成为大家学习巴菲特价值投资，以及了解巴菲特过去一年投资得失的一个重要窗口，与每年5月第一个周六召开的巴菲特股东大会一样重要。在信中，巴菲特总是毫无保留的为我们奉上投资真谛，读起来让人如沐春风，醍醐灌顶。 ......
Google SRE 定义了四个需要监控 延迟（Latency），流量（Traffic），错误（Errors）和饱和度（Saturation）
Google SRE 定义了四个需要监控的关键指标。延迟（Latency），流量（Traffic），错误（Errors）和饱和度（Saturation）。 正如google sre 所讨论的，如果您只能衡量服务的四个指标，请关注这四个指标。 延迟 Latency 延迟是服务处理传入请求和发送响应所用 ......
使用深度学习预测低压网络的电压分布 低电压(LV)电路的能量分布将发生变化，而以前的被动“适应和-“忘记”的网络管理方法将是低效的
使用深度学习预测低压网络的电压分布 低电压(LV)电路的能量分布将发生变化，而以前的被动“适应和-“忘记”的网络管理方法将是低效的，以确保其有效运行。 需要一种自适应的方法，包括对电路风险的预测。 文献中描述的大多数方法都要求网络具有完全的可观察性。 考虑到智能电表(SM)覆盖所有低压网络的可能性很 ......
深度学习检测不准确智能电表:一个案例研究 python源代码
深度学习检测不准确智能电表:一个案例研究 python源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确 根据用电情况检测出故障的智能电表，并针对其进行更换，可以节省大量的资源。 为此，我们开发了一种基于长短期记忆(long -term memory, LSTM)和改进的卷积神经网络(convolutiona ......
时间序列预测的深度学习:电力负荷案例 DTS -深度时间序列预测 源代码
时间序列预测的深度学习:电力负荷案例 DTS -深度时间序列预测 源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确 深度学习模型于电力负荷预测， 深度学习体系结构对短期预测，在通过在两个数据集上回顾和实验评估电力负荷预测，前馈和递归神经网络、序列到序列模型、时域卷积神经网络以及架构变量. 实验评估了最相关的 ......
深度强化学习方法来解决电力系统的控制和决策问题 源代码
深度强化学习方法来解决电力系统的控制和决策问题 源代码 利用InterPSS仿真平台作为电力系统模拟器。 开发了一个与OpenAI兼容的电网动态仿真环境，用于开发、测试和基准测试电网控制的强化学习算法。 电力系统应急控制，控制方案采用深度强化学习(DRL)高维特征提取和非线性泛化能力。 提出了基于D ......
深度神经网络的电力系统实时状态估计与预测源代码代码按照高水平文章复现
深度神经网络的电力系统实时状态估计与预测源代码代码按照高水平文章复现，保证正确 利用深度神经网络(DNNs)进行电力系统实时监测。 在IEEE 118系统的实际负载数据实验中，新的基于dnn的PSSE方案的性能几乎优于竞争对手的数量级，包括广泛采用的Gauss-Newton PSSE求解器。 基于数 ......
人工智能技术的最新进展：机器学习和深度学习的应用
随着科技的不断发展，人工智能技术已经成为了当今世界的热门话题。其中，机器学习和深度学习技术的应用更是备受关注。 一、人工智能技术的最新进展 人工智能技术的最新进展主要体现在以下几个方面： 1. 自然语言处理技术的提升 自然语言处理技术是人工智能技术的重要组成部分，其主要目的是让计算机能够理解和处 ......
AgileSecu 案例分享 | 结合流量智能检测与单点加解密，AgileSecu 助力医疗机构数据安全维护和成本优化
客户背景 客户是北美的一家大型医疗机构，主要为患者提供医疗保健服务、老年护理服务以及医疗保险等。 截至2022年，客户的医生数量超过了1400人，并在北美和欧洲的九个国家设立分支机构和康复中心。 客户挑战 在与客户初步沟通后，我们了解到客户为了遵守行业及政府的相关规定，需要定期做SSL流量检测，保护 ......
20230412 训练记录：最小生成树 / lca / 一类路径计数
话说今天运气还不错。开盖再来一瓶送可乐的活动连中了三瓶，请队友恰了一元可乐 (╹ڡ╹ )。 严格次小生成树 Exp++ https://www.luogu.com.cn/problem/P4180 https://www.acwing.com/problem/content/358/ https:/ ......
深度优先遍历
leeetcode733: &&判断条件是有顺序的。 深度优先是用递归，广度优先使用队列。 1.深度搜索 方向数组： dx={1,0,0,-1}; dy={0,1,-1,0}； 找到第一个要染色的方格，将它染色再递归染色其他方向的方格。 ......
springboot 中的 classpath 指的是什么路径？
classpath 其本质其实是指项目打包后的classes下的路径，一般用来指代“src/main/resources”下的资源路径。 通常会在各种配置文件中使用【classpath】关键字，例如： yml配置文件： WebMvcConfigurer配置类： ......
JavaWeb中Servlet、web应用和web站点的路径细节（"/"究竟代表着什么）
JavaWeb中Servlet、web应用和web站点的路径细节（"/"究竟代表着什么） 1 开门见山 新建一个tomcat web项目，配置tomcat的虚拟目录，取默认值(/项目名_war_exploded) 那么如果你的tomcat的默认站点（即http://localhost:8080）没有 ......
条件覆盖，路径覆盖，语句覆盖，分支覆盖
条件覆盖，路径覆盖，语句覆盖，分支覆盖 转自http://hi.baidu.com/%D2%D7%B1%D8%BA%C6/blog/item/f016729f4fbeaebbc9eaf4df.html 语句覆盖是指选择足够的测试用例，使得运行这些测试用例时，被测程序的每一个语句至少执行一次，其覆盖标 ......
windows下使用nvm时修改electron镜像路径
由于electron脚本中使用了不可知的地址，所以在install时会卡死 一般情况下添加.npmrc中的electron_mirror的镜像地址就行，但是使用了windows下使用nvm不会有npmrc 找到nvm的文件 默认的安装路径一般在 用户/user1/AppData/Roaming/nv ......
深度学习笔记
从零训练一个神经网络 2023-04-12 1.读取训练数据 # 读取数据 # 这一步类似预处理，将图片裁剪成64*64大小 data_dir = "./data" # 字典语法 dict = {a:b} # Scale已经被删除，用Resize代替 data_transform = {x: tra ......
yaml文件获取key的全路径
import yaml with open('aa.yaml', "r") as file: data = yaml.load(file, Loader = yaml.FullLoader) def yaml_flat(x): for key, value in x.items(): if isin ......